排序规则（Collation）是比较和排序字符串的一种规则，每个字符集都会有默认的排序规则，可以使用命令 SHOW CHARSET 来查看：
R 语言为线性代数的研究提供了矩阵类型，这种数据结构很类似于其它语言中的二维数组，但 R 提供了语言级的矩阵运算支持。
转载自 http://blog.csdn.net/a454832841/article/details/52814812
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Power Query里，日期、时间、时长、数字都是不同的类型，需要严格区分和转换，两个日期/时间相减是时长(duration)，时长要经过转换才能得到相应的天时分秒等“数字”——这是跟excel里不一样的地方，也是很多朋友感觉PQ里日期时间处理困难或易错的关键。
经常向我提问的同学应该知道，我一般不会直接给出代码，而是给你提供思路。本系列主打思路，基于同一思路，给出多种不同的解决方案，让你举一反三解决问题。
这里我们可以看到，我先打印了一下，np.arange(15)这个结果，产生一个0-14的15位数组
MySQL有5种表示时间值的日期和时间类型，分别为、DATE，TIME，YEAR，DATETIME，TIMESTAMP。
SQL_MODE：MySQL特有的一个属性，用途很广，可以通过设置属性来实现某些功能支持
1、MySQL中varchar最大长度问题 问题：为啥大字段可以建，小字段却失败? 单个varchar(20000)用utf8没有超过64K，不会转成text类型，2个呢又超了64K最大单行长度
设置一个已经给定的矩阵的行列重复次数 , 根据给定的矩阵 , 进行指定的重复 , 生成新矩阵 ;
MySQL 日期、时间转换函数：date_format(date,format), time_format(time,format) 能够把一个日期/时间转换成各种各样的字符串格式。它是 str_to_date(str,format) 函数的 一个逆转换。 2. MySQL Str to Date （字符串转换为日期）函数：str_to_date(str, format)：
sysdate() 日期时间函数跟 now() 类似，不同之处在于：now() 在执行开始时值就得到了， sysdate() 在函数执行时动态得到值。看下面的例子就明白了：
获得当前日期+时间（date + time）函数：sysdate() sysdate() 日期时间函数跟 now() 类似，不同之处在于：now() 在执行开始时值就得到了， sysdate() 在函数执行时动态得到值。看下面的例子就明白了：
（1）将二维矩阵A转化成一维矩阵（列向量）：Matlab 默认将其转化成列向量，需要行向量转置即可。
最近在看《MySQL技术内幕：SQL编程》并做了笔记，这是一篇笔记类型博客，分享出来方便自己复习，也可以帮助其他人
我的R语言小白之梯度上升和逐步回归的结合使用 今天是圣诞节，祝你圣诞节快乐啦，虽然我没有过圣诞节的习惯，昨天平安夜，也是看朋友圈才知道，原来是平安夜了，但是我昨晚跟铭仔两个人都不知道是平安夜跑去健身房玩了，给你们看下我两的练了一段时间的肌肉。 好了不显摆了，进入我们今天的主题通常在用sas拟合逻辑回归模型的时候，我们会使用逐步回归，最优得分统计模型的等方法去拟合模型。而在接触机器学习算法用R和python实践之后，我们会了解到梯度上升算法，和梯度下降算法。其实本质上模型在拟合的时候用的就是最大似然估
本文实例讲述了PHP高精确度运算BC函数库。分享给大家供大家参考，具体如下： <?php /* *php BC高精确度函数库 *php bc math 包含了：相加，比较，相除，相减，求余，相乘，n次
理解 pandas 的函数，要对函数式编程有一定的概念和理解。函数式编程，包括函数式编程思维，当然是一个很复杂的话题，但对今天介绍的 apply() 函数，只需要理解：函数作为一个对象，能作为参数传递给其它函数，也能作为函数的返回值。
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说MySQL 获得当前日期时间 函数,希望能够帮助大家进步!!!
MySQL支持很多系列的SQL数据类型：数字类型（numeric types）、日期和时间类型（date and time types）、字符串类型（字符和字节）、特殊类型和JSON数据类型。
移动距离 X星球居民小区的楼房全是一样的，并且按矩阵样式排列。其楼房的编号为1,2,3... 当排满一行时，从下一行相邻的楼往反方向排号。 比如：当小区排号宽度为6时，开始情形如下： 1 2 3 4 5 6 12 11 10 9 8 7 13 14 15 ..... 我们的问题是：已知了两个楼号m和n，需要求出它们之间的最短移动距离（不能斜线方向移动） 输入为3个整数w m n，空格分开，都在1到10000
给Excel中A列与B列数据的做减法，在单元格C1中输入“=”，然后点击A1，再输入“-”点击B1，最后点击回车键就可以了。然后把光标移动到C1右下角直到出现“+”，然后下拉得出数据。
看论文时，经常看到矩阵，但在记忆里又看到数组。那么问题来了，矩阵和数组分别是什么？二者有什么区别？看论文时，经常看到矩阵，但在记忆里又看到数组。那么问题来了，矩阵和数组分别是什么？二者有什么区别？
解决思路： 利用np.random.rand()函数生成随机的矩阵。 abs函数实现对矩阵中每一个元素和指定元素相减 np.argsort()函数实现找到排序后新元素在原来矩阵中的下标 利用mask函数提取矩阵中第一列的元素 最后利用for循环遍历所有的二维坐标，找到矩阵中每行中满足特定要求的数字 ---- 环境搭建准备： 需要提前下载好numpy模块。 下载示范： win+r进入运行窗口。 2.输入cmd，进入命令行窗口 3.输入如下命令： pip install nump
例如：下面的表格中，A列是所有的自然保护地，B列是有遥感图的自然保护地，我的任务是需要找出哪些自然保护地是没有遥感图的。简单说，就是找出A列有，B列没有的单元格。
Data Frame一般被翻译为数据框，感觉就像是R中的表，由行和列组成，与Matrix不同的是，每个列可以是不同的数据类型，而Matrix是必须相同的。
转载：http://blog.sina.com.cn/s/blog_6d39dc6f0100m7eo.html
在商城类的项目当中，避免不了钱数的计算，也就会出现所谓的浮点数精度问题，前两天阅文的小哥哥面试我的时候就问到了这个，Mysql怎么去存钱数？PHP又该怎么处理浮点数？
人脸识别（LDA+KNN方法）： dataTrain=creatData(TrainDatabasePath); dataTest=creatData(TestDatabasePath); trainLabel=creatTrainLabelMat(); testLabel=creatTestLabelMat(); [train_lda,test_lda]=LDA(dataTrain,trainLabel,dataTest);: PCA降维 计算协方差矩阵 再求类内均值计算Sb、Sw(类间散布矩阵、类内散
系统：Windows 7 语言版本：Anaconda3-4.3.0.1-Windows-x86_64 编辑器：pycharm-community-2016.3.2
官方文档: https://docs.python.org/2/library/collections.html#collections.Counter
完成机器视觉系统的搭建、校准并且确认其可以采集检测目标的图像后，就可以集中精力开发各种图像分析、处理以及模式识别算法。为了设计准确性和鲁棒性都较高的算法，并提高其执行速度，一般需要事先对整幅图像或部分像素进行操作，使图像尺寸或形状更适合计算机处理。某些时候还要对图像进行算术和逻辑运算，以消除噪声或提高图像的对比度。这些前期的图像操作或运算不仅会在空间域增强图像，还能极大地提高后续算法的执行速度及其有效性。
我们在业务中很少会用到 sleep，那么调整系统时间会有更大的影响么？我们再来看看：
前言 这两天自己挽起袖子处理日志，终于把AWK给入门了。其实AWK的基本使用，学起来也就半天的时间，之前总是靠同事代劳，惰性呀。 此文仅为菜鸟入门，运维们请勿围观。 下面是被处理的日志的示例，不那么标准，但不标准的日志正是标准的情况。 [2015-08-20 10:00:55.600] - [192.168.0.73/192.168.0.75:1080 com.vip.xxx.MyService_2.0 0 106046 100346 90ms 110ms] 基本语句 最基本的语句，以空格做分割，提取所
这里主要介绍一下mysql里面一些常用的日期函数，掌握了这些函数可以更好地编写sql语句。
ofo是国内共享单车模式的开创者，引航者。在18年之前的单车风口上一时风头无两，曾花费一千万购买行星命名权，可见其财大气粗。后来潮水褪去，ofo疯狂烧钱挤占市场倾轧对手的策略最终搁浅，风光不再，连退押金都成了问题。
C++中的一维数组可以存储线性结构的数据，二维数组可以存储平面结构的数据。如班上所有学生的各科目成绩就有二个维度，学生姓名维度和科目成绩维度。
一、MySQL 获得当前日期时间 函数 1.1 获得当前日期+时间（date + time）函数：now() mysql> select now(); +---------------------+ | now() | +---------------------+ | 2008-08-08 22:20:46 | +---------------------+ 除了 now() 函数能获得当前的日期时间外，MySQL 中还有下面的函数： current_timestamp() ,current_timestamp ,localtime() ,localtime ,localtimestamp -- (v4.0.6) ,localtimestamp() -- (v4.0.6) 这些日期时间函数，都等同于 now()。鉴于 now() 函数简短易记，建议总是使用 now() 来替代上面列出的函数。 1.2 获得当前日期+时间（date + time）函数：sysdate() sysdate() 日期时间函数跟 now() 类似，不同之处在于：now() 在执行开始时值就得到了， sysdate() 在函数执行时动态得到值。看下面的例子就明白了： mysql> select now(), sleep(3), now(); +---------------------+----------+---------------------+ | now() | sleep(3) | now() | +---------------------+----------+---------------------+ | 2008-08-08 22:28:21 | 0 | 2008-08-08 22:28:21 | +---------------------+----------+---------------------+ mysql> select sysdate(), sleep(3), sysdate(); +---------------------+----------+---------------------+ | sysdate() | sleep(3) | sysdate() | +---------------------+----------+---------------------+ | 2008-08-08 22:28:41 | 0 | 2008-08-08 22:28:44 | +---------------------+----------+---------------------+ 可以看到，虽然中途 sleep 3 秒，但 now() 函数两次的时间值是相同的； sysdate() 函数两次得到的时间值相差 3 秒。MySQL Manual 中是这样描述 sysdate() 的：Return the time at which the function executes。 sysdate() 日期时间函数，一般情况下很少用到。 2. 获得当前日期（date）函数：curdate() mysql> select curdate(); +------------+ | curdate() | +------------+ | 2008-08-08 | +------------+ 其中，下面的两个日期函数等同于 curdate()： current_date() ,current_date 3. 获得当前时间（time）函数：curtime() mysql> select curtime(); +-----------+ | curtime() | +-----------+ | 22:41:30 | +-----------+ 其中，下面的两个时间函数等同于 curtime()： current_time() ,current_time 4. 获得当前 UTC 日期时间函数：utc_date(), utc_time(), utc_timestamp() mysql> select utc_timestamp(), utc_date(), utc_time(), now() +---------------------+------------+------------+---------------------+ | utc_timestamp() | utc_date() | utc_time() | now() | +---------------------+------------+------------+----------
请耐心阅读，下面有惊喜！ 1.创建数据库 CREATE DATABASE QQDB; 2.创建各表（表结构；约束） /*******************创建********************/ USE QQDB; DROP TABLE IF EXISTS QQUser; CREATE TABLE QQUser ( qqid BIGINT PRIMARY KEY, PASSWORD VARCHAR(20) NOT NULL, lastlogtime DATETIME NOT NULL, onli
本期的问题背景如上，白茶在描述的时候添加了一些喜剧色彩，但是其中蕴含的东西却很实用。
有一天突然发现【数据库】你想要的sql全都有 阅读量破300了，非常高兴，当天流量不断飙升，也不断有人关注，然后就是是一个幸运的开始。
目前为止代码的编写还不涉及性能的优化问题，可能是做的东西都不够复杂吧。而且有人会觉得，既然用了python，就何必去追求性能呢。其实我们身边有很多商业化的应用都是用python来实现的，包括youtube和亚马逊。
pandas是Python数据分析最好用的第三方库，没有之一。——笛卡儿没说过这句话！
矩阵中每一个数都和这个常数相乘，这个意义上矩阵除以常数也没问题。不过从解方程的意义上讲，矩阵乘以常数之后还是一样的矩阵。
非转置: data.isnull().any()，得到的每一列求any()计算的结果，输出为列的Series
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