1.摘要
dropna()方法,能够找到DataFrame类型数据的空值(缺失值),将空值所在的行/列删除后,将新的DataFrame作为返回值返回。...‘any’,表示该行/列只要有一个以上的空值,就删除该行/列;‘all’,表示该行/列全部都为空值,就删除该行/列。
thresh:非空元素最低数量。int型,默认为None。...按列删除:该列非空元素小于5个的,即删除该列
#按列删除:该列非空元素小于5个的,即删除该列
print(d.dropna(axis='columns',thresh=5))
?...设置子集:删除第0、5、6、7列都为空的行
#设置子集:删除第0、5、6、7列都为空的行
print(d.dropna(axis='index',how='all',subset=[0,5,6,7]))...设置子集:删除第5、6、7行存在空值的列
#设置子集:删除第5、6、7行存在空值的列
print(d.dropna(axis=1,how='any',subset=[5,6,7]))
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