理解:约束是用于限定表的字段的,为了保证数据表的完整性 常见约束:★ (not null)NOT NULL 非空:用于限定某字段为必填项,比如姓名、id等 (default)DEFAULT 默认:用于限定某字段如果没有显式的插入值,默认存储的选项,比如性别、成绩等 (primary key)PRIMARY KEY主键:用于限定某字段是唯一的、非空的,比如学号 (unique)UNIQUE 唯一:用于限定某字段是唯一的,可以为空,比如:座位号 (check)CHECK检查:用于限定某字段必须满足指定条件,比如 check (gender = ‘男’ or gender =‘女’) 但是:mysql不支持 (foreign key)FOREIGN KEY外键:用于限定两个表的关系,比如学员信息表和专业表通过专业编号关联 【面试题】主键和唯一的对比 主键:唯一、非空、一个表至多有一个主键 唯一:唯一、可以为空、一个表可以有多个唯一键
一个SQL语句,如select * from tablename ,从支持接口进来后,进入连接池后做权限、验证等环节,然后判断是否有缓存,有则直接放回结果,否则进入SQL接口,在查询之前查询优化器进行优化,最后进行解析,查询。并通过存储引擎与文件交互。
InnoDB和MyISAM是许多人在使用MySQL时最常用的两个表类型,这两个表类型各有优劣, 视具体应用而定。基本的差别为:MyISAM类型不支持事务处理等高级处理,而InnoDB类型支持。MyISAM类型的表强调的是性能,其执行数度比 InnoDB类型更快,但是不提供事务支持,而InnoDB提供事务支持已经外部键等高级数据库功能
注意事项:mysql的引擎支持问题,innoDB储存类型支持外键,MYISAMD的储存类型不支持外键
[root@iZ8vbbslxnnj3fheohrwncZ ~]# mysql -
使用go进行项目开发,大多数人会使用gorm,但是gorm有一些缺点,我无法接受。于是开发出了aorm,目前能有满足日常开发需求,并且完善了使用文档,希望能够帮助到大家。
SQL 学过一点,但是没有怎么用,因此用的时候经常又要去看一遍教程,不如直接把经常会用到的语句给记录下来,下次直接看这一篇就行了。
作者作为一名大二在校生,因为正在学习网页设计,考虑到后台问题,所以便自学了数据库,可能给大家总结的不是很全,但是一些必要的点肯定会讲到。现在市场上有很多图形化的数据库,没有什么可讲的,读者如果愿意,自行下载研究即可,本文章讲的全是在DOS环境下的一系列操作
3、SQL:结构化查询语言,用于和数据库通信的语言,不是某个数据库软件特有的,而是几乎所有的主流数据库软件通用的语言
注意一点: 如果原来的字段是空,那么你就不能把该字段修改成可以为空,当然你修改也会报错
在任何数据库中统计信息是帮助数据库查询中走更适合的查询路径的基础,MYSQL 8 中持久化的统计信息怎么做,怎么能持久化后提高执行计划的稳定性。
本节中的内容来自对uniCloud官方文档的重新梳理,为了让本课程的学习曲线更加平缓,仅保留我认为对本课程有用的部分。
写这篇随笔的目的是我发现了在上一篇关于My SQL的随笔中存在一些不严谨的代码问题,在这里再次简单的总结一下并加以改进,以代码为主。 # !每行命令必须以分号(;)结尾 先通过命令行进入数据库客户端 mysql -h服务端ip地址 -P(大写)服务端使用的端口,一般为3306 -p(小写) 回车之后输入密码,进入 显示所有数据库 show databases; 创建数据库并设置编码 - 数据库创建时可以设置字符集以及排序规则 - 字符集一般使用utf8的,排序规则一般使用忽略大
在MySQL中,varchar和char都是可以存储字符串的类型,并且,在设计数据表时,必须明确的指定长度!
waterline和Sails.js同一团队开发,支持几乎所有的主流数据库,是nodejs下一款非常强大的orm,可以显著提升开发效率 一.waterline支持的数据库 二.waterline的配置
存储引擎比较 |功能|MyISAM|Memory|InnoDB|Archive| |---|---|---|---|---| |存储限制|256TB|RAM|64TB|None| |支持事务|No|No|Yes|No| |支持全文索引|Yes|No|No|No| |支持数索引|Yes|Yes|Yes|No| |支持哈希索引|No|Yes|No|No| |支持数据缓存|No|N/A|Yes|No| |支持外键|No|No|Yes|No|
一 运用场景: -- columnName 这里指你的某字段,tablename 这里指你的表名
在生产业务常有将 MySQL 数据同步到 ES 的需求,如果需要很高的定制化,往往需要开发同步程序用于处理数据。但没有特殊业务需求,官方提供的Logstash 就很有优势了。 在使用 Logstash 我们应先了解其特性,再决定是否使用:
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MySQL数据库是当今最常用的关系型数据库之一。在实际开发中,我们经常需要对表中的数据进行各种操作和处理。本文将介绍如何使用Java代码实现将MySQL表中某字段的所有值转换为小写或大写的功能。通过本文的学习,读者将能够在实际项目中应用该功能,并加深对MySQL和Java的理解。
-- 查询 select column1,column2 from table
千万不要在docker里装mysql,因为docker容器停了以后,里面的数据就没有了,即使有一些操作可以使得docker映射到操作系统上,但是还是十分不建议用docker存数据、日志等,因为你能保证你就配置的没问题吗。
最近在学习scrapy redis,在复习redis的同时打算把mysql和mongodb也复习一下,本篇为mysql篇,实例比较简单,学习sql还是要动手实操记的比较牢。
随着,应用程序的功能越来越复杂,数据量越来越大,如何管理这些数据就成了一个 大问题。
使用select对列进行查询时,不仅可以直接以列的原始值作为结果,而且还可以将列值进行计算后所得值作为查询结果,即select子句可以查询表达式的值,表达式可由列名、常量及算术运算符组成。 查询结果计算列显示“无列名”,一般要给计算列加列标题。 其中:表达式中可以使用的运算符有:加+、减-、乘*、除/、取余%
CREATE TABLE IF NOT EXISTS 表名( id INT UNSTGND AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255) NOT NULL, sex TINYINT NOT NULL DEFAULT 1, age TINYINT NOT NULL DEFAULT 0 )ENGINE = MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;
近日有朋友发来几道SQL题,说是面试时遇到的。拿到题目一看,确实和一般的SQL题不太一样,还是有点小技巧在的,对于没有工作经验的新手来说,能写出一道题的有一小部分,能写出2道的就不多了。
主流数据库包括:MS SQL Server, Oracle,DB2,Informix, Sybase 等。
由于客户需求,需要按照汉字的首字拼音排序,项目开发中免不了数据的排序问题,排序中又免不了对中文的处理。今天分享一下如何在mysql中对中文进行排序,介绍下thinkphp连贯操作的order底层原理
mysql的约束是 ☞ 对数据表数据的一种约束行为,约束主要完成对数据的检验,如果有相互依赖数据,保证该数据不被删除。
DQL(Data QueryLanguage )数据查询语言,基本结构是由SELECT子句,FROM子句,WHERE子句组成的查询块。
MongoDB 是高性能数据,但是在使用的过程中,大家偶尔还会碰到一些性能问题。MongoDB和其它关系型数据库相比,例如 SQL Server 、MySQL 、Oracle 相比来说,相对较新,很多人对其不是很熟悉,所以很多开发、DBA往往是注重功能的实现,而忽视了性能的要求。其实,MongoDB和 SQL Server 、MySQL 、Oracle 一样,一个 数据库对象的设计调整、索引的创建、语句的优化,都会对性能产生巨大的影响。
在使用TOAD来操作Oracle数据库时,会注意到创建约束时有Primary Key、Check、Unique和Foreign Key四种类型的约束,这与SQL Server中的约束没有什么区别,这里的Check约束除了用于一般的Check约束外,在Oracle中也用于非空约束的实现。也就是说如果一个字段不允许为空,则系统将会创建一个系统的Check约束,该约束定了某字段不能为空。
此前的文章中,我们介绍了 mysql 最常用的存储引擎 — innodb 的性能优化。 主要围绕参数、索引设置等方面进行。 Mysql Innodb 性能优化
本文分享 sequelize 的项目实践经验,如果你还不了解 sequelize,可以先看文档
simple_db.zip 相关联代码:https://github.com/eyjian/mooon/tree/master/common_library/include
在MySQL中,写SQL语句的时候 ,可能会遇到 You can't specify target table '表名' for update in FROM clause 这样的错误
正是数据库管理的需要催生了数据库管理系统DBMS,而关系型数据库管理系统为RDBMS
库 DB SHOW DATABASES 数据库列表 USE 库名 切换/使用某数据库 CREATE DATABASE 库名 创建新库 DROP DATABASE 库名 删除库 表 TABLE show TABLES 表列表 CREATE TABLE 表名( 列名 数据类型 .... ) 创建表 DROP TABLE 表名 删除表 SELECT * FROM 表名 查看表数据 INSERT INTO 表名 (列名 ...) VALUES (数据 ...) 插入数据 INSERT INTO USER
Mysql8.0+ 版本支持窗口函数,该类函数也称为分析函数,对于初学者来说,窗口函数特别容易与分组聚合函数混合。两者的不同之处在于,窗口函数的使用,使得每一行数据都生成一个结果。
Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发
上篇简单介绍了一下sql的一些基础增删改查语句,而针对多种多样的查询语句则未详细说明,这一篇继续记录一下关于各种条件查询的知识。
众所周知,ES 中的 mapping 只能在索引建立初期进行创建,且建立之后不可更改。mapping 对应的字段会映射成指定类型,未定义字段则自动映射,一般为 text 类型。那么想更改索引名或者更改某字段的 mapping 时,是否就束手无策了呢?当然不是!!!官方提供了一个接口,供索引备份迁移操作使用,那便是 reindex。当旧索引与新索引在同一节点时,效率相当高,万条数据瞬间完成( 大约只需0.4s)。数百万数据也只需几分钟即可完成 操作,是不是很溜呢?快来学习一下吧。
MySQL的优化方案有哪一些? 本文记录MySQL优化方案 ,梗概如下: 优化SQL 优化索引 (一)优化SQL 1、通过MySQL自有的优化语句 优化SQL语句,通过脚本命令来了解执行率较低的语句,
来源:润乾软件 作者:蒋步星 本文长度为2600字,建议阅读5分钟 本文为你分析索引清理背后的技术原理。 索引是经常用到的技术,但有些程序员对索引的原理了解不深,发现数据查询性能有问题立刻就想起建索引,但效果常常也不尽人意。那么到底什么时候该用索引以及该怎么用?我们来分析索引清理背后的技术原理就知道了。 基本原理 索引技术的初衷是为了快速从一个大数据集中找出某个字段等于确定值(比如按身份证号找出某个人)的记录。一个规模(行数)为N的数据集,用遍历查找则需要比较N次,而如果数据是按该字段值(在索引中称
在SQL语句中经常需要进行字符串拼接,以sqlserver,oracle,mysql三种数据库为例,因为这三种数据库具有代表性。
功能:判断某字段或表达式是否为null,如果为null 返回指定的值,否则返回原本的值 select ifnull(commission_pct,0) from employees;
SQL常见面试题总结 (原创不易,你们对阿超的赞就是阿超持续更新的动力!) (以免丢失,建议收藏,阿超持续更新中......) (------------------------------------------------------------------------) 常用SQL语句 SQL常用的聚合函数 Group By和Order By where和having子句的区别 count(*)和count(1)有什么区别 count(1) 含义 用count对字段为null的数据可以查出来吗
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