更换某个数据库进行各种前期的测试和比对是非常正常的事情，但是再正常的事情中，可以包含无数的你意料以外的事情，今天就所说最近遇到了一次有意思的数据库测试POC中的问题。
西安锐益达风电技术有限公司成立于 2012 年 1 月 4 日，是一家专业化的工业测量仪器系统、机电产品和计算机软件研发、设计和制造公司，是北京威锐达测控系统有限公司在西安成立的全资子公司。依托大学的科研实力，矢志不渝地从事仪器仪表及测量系统的研究和应用开发，积累了丰富的专业知识和实践经验，具备自主开发高端仪器系统和工程实施的完整技术能力。
随着数据的日益增多和数据的重要性在企业中的不断提升，数据库测试成为了一个非常重要的环节。在数据库测试中，我们需要验证数据库的完整性、准确性、一致性等方面的问题，保证数据的稳定性和可靠性。而 Python datatest 是一种非常流行的数据库测试技术，它可以帮助我们更加方便地进行数据库测试，本文将对其进行详细介绍。
北京万里开源软件有限公司，是专注于国产自主可控数据库产品研发超 20年的国家高新技术企业，参与多个国家级的数据库行业标准制定工作。本次用于测试的 GreatSQL 开源数据库是适用于金融级应用的国内自主 MySQL 版本，专注于提升 MGR 可靠性及性能，支持 InnoDB 并行查询等特性，可以作为 MySQL 或 Percona Server 的可选替换，用于线上生产环境，且完全免费并兼容 MySQL 或 Percona Server。
测试数据在整个测试过程中扮演着极为重要的角色，但是它却像个没有星象的演员，明明至少是男二号，但总是被观众忽略。在测试过程中，我们往往在测试计划阶段就忽略了测试数据，在起先没有给测试数据的设计、准备留出足够的时间，投入足够的精力，到了测试执行阶段追悔莫及。 只有吃过大亏的测试人员，才会在下一个测试开始的初期就认真的对待它。笔者也算是吃过亏的人。因此在现在经手的测试工作中，总会提着测试数据这根弦。恰巧有同学问到这方面的问题，就分享一下个人的经验总结，与大家一起探讨。
SysBench是一个跨平台且支持多线程的模块化基准测试工具，用于评估系统在运行高负载的数据库时相关核心参数的性能表现。可绕过复杂的数据库基准设置，甚至在没有安装数据库的前提下，快速了解数据库系统的性能。
测试数据在整个测试过程中扮演着极为重要的角色，但是它却像个没有星象的演员，明明至少是男二号，但总是被观众忽略。在测试过程中，我们往往在测试计划阶段就忽略了测试数据，在起先没有给测试数据的设计、准备留出足够的时间，投入足够的精力，到了测试执行阶段追悔莫及。
近年来，互联网、IT技术正在带动整个汽车产业迎来深刻变革。在此之前，信息技术帮助汽车行业完成了设计、供应链、营销等体系的数字化和互联网化。在传统汽车厂商进行数字化转型的同时，新能源汽车、车联网、自动驾驶等新技术兴起，特斯拉、蔚来、理想、小鹏等新厂商涌入汽车制造行业，汽车行业竞争愈发激烈，十年内实现全自动或“无人驾驶”汽车，成为了传统汽车制造商、新兴汽车制造商、专业自动驾驶解决方案供应商共同争夺的新的技术制高点。
报表测试是一项重要的测试内容，因为面对的使用群体一般是公司高层或者用户中的重要群体。出现问题影响较大，所以必须仔细且谨慎对待。本文根据自己之前的测试经验，结合其它相关资料，做个简单的总结汇总，如有其它建议，可以留言或者私聊，期待沟通交流。
在讲Docker管理测试数据前，先给大家讲一讲Docker容器数据持久化的概念，可以帮助大家更好地理解：
基准测试（benchmarking）是性能测试的一种类型，强调的是对一类测试对象的某些性能指标进行定量的、可复现、可对比的测试。
在写Laravel测试代码(一) 中聊了关于如何提高 laravel 数据库测试性能，其实简单一句就是：每一个test case, 只重新 seed 被污染的表。 OK，这里有一个前提问题：那如何构建临时测试数据库呢？本文主要探讨如何构建临时测试数据库。
git项目地址： https://github.com/akopytov/sysbench 利用sysbench很容易对mysql做性能基准测试（当然这个工具很强大，除了测试主流数据库性能，还能测试其它方面，详情自己看官网项目文档） mac上的用法： 一、安装 brew install sysbench 二、先在mysql上创建一个专门的测试数据库，比如test 三、利用sysbench先生成测试数据 sysbench --test=oltp --oltp-table-size=5000000 --ol
现如今，Docker已经成为了很多公司部署应用、服务的首选方案。依靠容器技术，我们能在不同的体系结构之上轻松部署几乎任何种类的应用。作为测试一方，我们应与时俱进，将Docker容器技术应用到测试工作中。为了让小伙伴们可以快速上手Docker容器技术，本文主要从3个场景介绍Docker在测试中的应用：
近日，广域铭岛“GQCM尺寸智能管理”解决方案入选《2022年制造业质量管理数字化典型场景和解决方案优秀案例》。本次遴选由工业和信息化部科技司指导，制造业质量管理数字化联合工作组组织开展，旨在遴选一批示范带动性强、可复制可推广的典型场景和解决方案，全国共62家企业入选，其中“解决方案”入选企业29家。
本文提供视频讲解，详细见地址：https://www.bilibili.com/video/BV1Xr4y1c77T
当我们对数据库进行优化后，只有进行测量系统性能才能知道优化是否有效，这种测量的方式就是基准测试。基准测试的定义如下：
使用sysbench测试mysql及postgresql(完整版) 转载请注明出处https://www.cnblogs.com/funnyzpc/p/14592166.html 前言 使用sy
今天查阅了一下晶圆良率的控制，晶圆的成本和能否量产最终还是要看良率。晶圆的良率十分关键，研发期间，我们关注芯片的性能，但是量产阶段就必须看良率，有时候为了良率也要减掉性能。
其中setup和teardown就是给正式测试做前提准备和收尾的工作，而数据的准备和恢复就经常会出现在这2个环节。对于少量的数据可以通过mysql快速恢复，或者干脆直接生造出来；但是当数据量太大或者数据结构变复杂的情况，就需要一种快速的数据恢复机制。
一般我们分析大数据，也许会想到Spark、Storm，但前提得会JAVA等编程语言，不然拿到数据也无法做分析。而Hive而解决了这个问题，只需要会Sql语言即可做mapreduce的大数据分析任务。今天我们创建测试数据用Hive进行mapreduce的实际分析。
在前面的压力测试过程中，主要关注的是对接口以及服务器硬件性能进行压力测试，评估请求接口和硬件性能对服务的影响。但是对于多数Web应用来说，整个系统的瓶颈在于数据库。
为什么需要多环境配置？ 真正开发中，环境一般都是分离的，多数情况下都分为：开发环境、测试环境、生产环境等等。 以这三套环境为例，如果这三套环境有三个数据库，每次上线都要修改配置文件中数据库链接，是不太现实的，因为现在几乎都是自动化部署，因此就需要引入多环境配置。 本文以数据库链接为例进行演示，使用到的代码均是前几篇中所产生的； 1、在application.yml中配置开发及测试环境MySQL链接 yml 使用 “---” 来进行内容分离，可以理解为将一个文件分成了几个文件 文末有完整的applicatio
最近看到一个网友在问（请问一下，每天3~4W次的读写，用什么样子的配置比较好，麻烦推荐一个配置，谢谢 MySQL5.7的.）看着应该是一个比较简单的场景，不过笔者通过这问题在想云MySQL不同的配置他的性能究竟如何？如果推荐了这个用户配置后，他的业务又涨了该如何再选择其他的配置？ 所以这里我们可以来测试一下云MySQL的性能，从测试数据上看是否可以更好的解答此用户的问题。
本节内容讲述线上的调优手段以及压力测试的相关工具，结合一些实际的命令参数，我们将会介绍运行结果的具体含义。本节内容为大致的介绍如何压力测试和如何阅读参数，具体的运行效果需要自己部署一台机器测试，关于这部分的内容受到不同的机器影响会出现完全不同的效果，需要实际测试所以没有进行记录。
振弦采集仪是一种可以测量和记录振动、冲击、声音等信号的设备。它是目前工程、科研、医学、环保等领域中常见的一种测试设备。在选择振弦采集仪时，易操作、快速数据传输和耐用性是关键要素。
在Nodejs的开发过程中，异步这个话题是无论如何都躲不过去的，关于异步的文章已经有过许多篇了，我也不打算写在开发Web应用的过程中，该如何在Nodejs中处理异步代码。在前些日子，我跟单元测试覆盖率这个指标杠上了，因为自己在写一个Nodejs的工程，我希望这个工程的测试代码量不要太少，目标是100%的行覆盖率，所以最近写了许多的单元测试代码。使用的测试框架是Mocha，断言库是Chai，那么今天我们就来聊聊在单元测试中，处理异步代码的各种姿势。
经过分析发现，报错信息中的数据库，所有表名都混用了大小写字母，因为创建表之后，系统变量 lower_case_table_names 的值被从 0 修改为 1，导致删除这个数据库时，每个表的 ibd 文件删除成功，frm 文件删除失败。
mysqlslap是MySQL自带的一个用于实现负载性能测试和压力测试的工具。它可以模拟多个客户端对数据库进行施压，并生成报告来了解数据库的性能状况。
数据库恢复的先决条件是,定时备份数据库,缩小binlog恢复范围.首先我们备份测试数据库数据:
这里的3行代码并不是指真的只需要写3行代码，而是基于我已经写好的一个Spring Boot Oauth2服务。仅仅需要修改3行数据库配置信息，即可得到一个Spring Boot Oauth2服务。 项目地址https://github.com/jeesun/oauthserver oauthserver 简介 oauthserver是一个基于Spring Boot Oauth2的完整的独立的Oauth服务器。仅仅需要创建相关数据表，修改数据库的连接信息，你就可以得到一个Oauth服务器。 支持的关系型数据库
每个女孩都是天使，每个女孩都美丽芬芳。在这个特别的日子里，温馨的女人节骄傲的向我们走来，祝女神节日快乐！
在我们日常的测试工作中，不可避免的要对mysql的性能进行测试，对于大部分测试人员而言，工具的选择可能就是第一道门槛。
之前有介绍CentOS6下安装MySQL5.7.25二进制版本，不过有时为了方便，采用yum方式快速搭建MySQL数据库，下面简单介绍具体步骤
这个步骤中我们主要准备Eolink的环境以及MySQL的环境，MySQL的环境我使用的是阿里的数据库，缴费时间还有800多天，这两年测试用我这个数据库就行。免费提供。
本文通过介绍如何通过Sqoop将MySQL数据导入到HDFS/HBase，以方便后续的大数据计算和分析。主要包括以下步骤：安装和配置Sqoop，创建数据库和表，使用shell脚本生成测试数据，导入到HDFS和HBase。
大家好！针对选手提及的问题技术团进行了倾情解答，内容整理如下。当前的解疑答惑已非常全面，如有疑问请仔细查阅以下Q&A，且文档内容也会实时更新给到大家。
mysql_random_data_load 是Percona贡献的工具，可以用于生成随机测试数据，非常方便。
本篇博客我们来聊聊MySQL数据库的连接与操作。如果你本地没有MySQL数据库的话，需要你先安装MySQL数据库。在Mac OS中使用brew包管理器进行MySQL的安装是及其方便的。安装MySQL的命令为：brew install mysql。本篇博客我们就要使用Perfect框架来连接操作数据库了，首先我们需要创建一个测试数据库，然后在测试数据库中创建一张测试表用来增删改查操作。 在博客的开头呢，先来推荐一款Mac上比较好用又免费的MySQL可视化管理工具Sequel Pro。这款工具用的是相当的顺手呢
！！！非官方数据，此压测数据为server端redis模式重构过程中，中间过程的测试数据。！！！ 测试目的： 测试server端redis模式下，全局锁及事务信息存储，使用string和hash两种数据结构的性能差异。以对部分代码重构提供参考依据。 声明： 本测试数据，受限测试机，服务器，中间件配置，以及场景，仅仅代表个人测试数据，不代表实际生产部署的性能。测试使用的部分代码来自于未被合并的代码！！！不具有稳定版本的性能参考意义。请复制黏贴党不要断章取义！ 声明： 本测试数据，受限测试机，服务器，中间件配置，以及场景，仅仅代表个人测试数据，不代表实际生产部署的性能。测试使用的部分代码来自于未被合并的代码！！！不具有稳定版本的性能参考意义。请复制黏贴党不要断章取义！ 场景为： order - > storage -> account 每次请求修改数据为 order insert 1条 - > storage 修改5条 -> account 修改1条。 注意：storage表中只有5条数据，account表中1条数据。此测试场景，并发请求的数据完全相同，会造成严重的全局锁冲突，重试。 工具：jmeter 测试项目：springcloud-eureka-feign-mybatis-seata 版本：seata版本为1.3 redis存储模式,单独合并了此bugfix pr，超时时间60s 部署：seata 1.3 windows10本地启动 redis 阿里云 1核1G docker启动 mysql 阿里云 1核1G docker启动 结果：数据采用95%Line 3次平均值：
TPC-C是专门测试OLTP系统的规范，tpcc-mysql是percona基于TPC-C(下面简写成TPCC)衍生出来的产品，专用于MySQL基准测试。
前言 我一生的文章都会放在这里，我的博客，我希望每一行代码，每一段文字都能帮助你。https://github.com/CrazyCodes/Blog 大家好，我是CrazyCodes，今天我
一个 “好的” 数据驱动框架，需要从“时间”、“人力”、“收益”这三个方面出发，做好“取舍”。
输入顺序：host连接地址，port连接端口号，user连接用户名，password连接密码，db连接数据库，charset连接的编码格式。
我们先来新建一个表，创建两个普通索引。 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `t` ( `id` int(11) NOT NULL, `a` int(11) DEFAULT NULL, `b` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `a` (`a`), KEY `b` (`b`) ) ENGINE=InnoDB;
在产品升级换代频繁和生产过程节奏较快的电子组装企业里，要想使生产管理者在有限的时间里成功地完成查找问题，排查问题和处理问题等任务是一件颇为不易的事情。这些障碍中最主要的通常是检查问题环节——没有充分历史记录来进行问题判定。以主板元器件表面贴装工艺为例，总要周期性地出现半成品某一类性能问题，但因无随工单可记载产品加工设备，所用材料、加工时间和其他细节信息，也未针对这些周期性性能问题进行总结，而是每日针对当日全部问题进行件件盘查。这就需要花费大量的人力资源和时间对设备零件，人员和历史环境进行大范围的逐一考察，其后果往往就是即费时又不能很好地完成解决问题的任务。
测试环境是QA开展测试工作的前置条件。稳定和可控的测试环境，可以使测试人员在执行测试用例时无需花费额外的时间去维护。有些公司运维或者研发部门会帮忙准备好测试环境，但是QA如果一味依赖其他部门，会局限测试工作的开展。
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