mysql 加索引很慢_mysql创建索引很慢_mysql 联合查询索引很慢 - 腾讯云开发者社区

mysql添加索引的方法：可以通过【create table】语句来添加，如【CONSTRAINT PRIMARY KEY | INDEX [] [] 】，表示创建一般索引。...在mysql中可以在创建表(CREATE TABLE)的同时创建索引；也可以在创建表后创建索引，使用CREATE INDEX语句或ALTER TABLE 语句。...(视频教程推荐：mysql视频教程) 1、使用CREATE INDEX语句可以使用专门用于创建索引的 CREATE INDEX 语句在一个已有的表上创建索引，但该语句不能创建主键。...mysql> CREATE TABLE tb_stu_info -> ( -> id INT NOT NULL, -> name CHAR(45) DEFAULT NULL, -> dept_id INT...示例：mysql> SHOW CREATE TABLE tb_stu_info\G *************************** 1. row ************************

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mysql快速给列加索引

1.添加PRIMARY KEY（主键索引） mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 2.添加UNIQUE(唯一索引) mysql...>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` ) 3.添加INDEX(普通索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD...INDEX index_name ( `column` ) 4.添加FULLTEXT(全文索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column...` ) 5.添加多列索引 mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )

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mysql为什么加索引就能快

平时我们要优化 mysql 查询效率的时候，最常见的就是给表加上合适的索引了，那今天就来聊聊为什么加了索引就快了呢。...mysql 索引其实就是一颗 B+ 树。...谭小谭，公众号：谭某人mysql索引为啥要选择B+树 (下) 也就是说每个表至少都有一个主键索引，而且表中所有的数据行都是存放在主键索引这个 B+ 树的叶子节点上的。...刚刚有说过，主键索引叶子节点上保存完整的整行记录值，二级索引叶子节点保存主键的值，所以上面这个表 t 的数据在 mysql 底层的存储就如下示意图。 ?...推荐文章： mysql索引为啥要选择B+树 (上) python画哆啦A梦和大雄

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MySQL给字符串加索引

MySQL是支持前缀索引的，前缀索引的优势就是占用的空间小，这同时带来的损失是，可能会增加额外的记录扫描次数。...，那这些语句就只能做全表扫描 MySQL 是支持前缀索引的，可以定义字符串的一部分作为索引。...默认地，如果你创建索引的语句不指定前缀长度，那么索引就会包含整个字符串。...在这个过程中，要回主键索引取 4 次数据，也就是扫描了 4 行。所以使用前缀索引有可能会使查询语句读数据的次数变多使用前缀索引，定义好长度，就可以做到既节省空间，又不用额外增加太多的查询成本。...有以下2中方式就是使用倒序存储，比如身份证倒序，查询的时候再用函数转一下以及使用hash字段，在表上创建一个整数字段，来保存身份证的校验码，同时在这个字段上加索引这两种方式对比区别从占用的额外空间来看

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MySQL很慢... 怎么破？？

老王：最近我的MySQL数据库很慢.... 很忧伤，这可肿么办？帅萌：老王，老王你莫心慌，听我跟你唠~ MySQL性能有问题，先应该关注的是慢查询日志（slow log）。...MySQL性能慢，多半是SQL引起的（慢查询日志会把执行慢的SQL，一五一十的记录下来，就像你的身体一样诚实..）需要根据慢查询日志的内容来优化SQL。...然后是us% 用户使用的CPU占比，如果us%太高，极有可能索引使用不当。 sy%系统内核使用的CPU占比，如果sy%太高，要注意MySQL的连接数和锁等信息。...如果发生了内存泄漏，解决方案：重启MySQL 。升级到最新的小版本MySQL 。还可以通过vmstat 来观察每秒的进程、内存、swap、io、cpu等详情情况。 ?...在观察MySQL运行状态方面，帅萌丢一个py脚本。写的时间久，迭代N个版本，不过这个版本很方便....（其他的在项目里拆起来有点费劲）。

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MySQL ORDER BY主键id加LIMIT限制走错索引

，大于49时就走PRIMARY主键索引。...report_product_sales_data_hq_code_orgz_id_index PRIMARY 4 NULL 7624 Using where 开启优化器跟踪查看MySQL...{ "reconsidering_access_paths_for_index_ordering": { //到了order by id这边时，MySQL...由于自身的优化器选择，为了避免某些排序的消耗，可能会走非预期的PRIMARY主键索引；对于数据量比较大，而且执行量很高的分页sql，尽可能将所有的查询字段包括在索引中，同时使用索引来消除排序；多用explain...查看是否使用到了最优索引；利用optimizer trace查看优化器执行过程；观察mysql的slow_query_log，及时做排查优化。

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MySQL ORDER BY主键id加LIMIT限制走错索引

，大于49时就走PRIMARY主键索引。...report_product_sales_data_hq_code_orgz_id_index PRIMARY 4 NULL 7624 Using where 开启优化器跟踪查看MySQL...由于自身的优化器选择，为了避免某些排序的消耗，可能会走非预期的PRIMARY主键索引； order by 和 limit 结合使用，如果where 字段，order by字段都是索引，那么有limit索引会使用...order by字段所在的索引，没有limit会使用where 条件的索引；对于数据量比较大，而且执行量很高的分页sql，尽可能将所有的查询字段包括在索引中，同时使用索引来消除排序；多用explain...查看是否使用到了最优索引；利用optimizer trace查看优化器执行过程；观察mysql的slow_query_log，及时做排查优化。

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MySQL - 删库了，但是很慢

在 mysql 上执行了一句 drop database 半天没有完成，详细的慢查询日志如下，那当时MySQL 在做什么呢？...3.127027 Rows_sent: 0 Rows_examined: 0 SET timestamp=1664523652; drop database app_db; ---- 初步分析对于这类要看 MySQL...如果我们从 linux 内核层面看，还是可以发现 mysql 这个时候在执行哪些函数的；从而达到更加细粒度的确认 MySQL 在做什么，进而回答 drop database 为什么慢。...可以看到在删库时调用的是 mysql_rm_db 这个函数，而这个函数又调用了 mysql_rm_table_no_locks 函数，mysql_rm_table_no_locks 会去清理数据字典。...---- 分析 OFF-CPU 我们可以通过 offcputime 把 OFF-CPU 状态时的 mysql 堆栈拿出来，我当前这个场景下画图之后看到的是这样的。

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关于mysql给列加索引这个列值中有null的情况

在需求中由于要批量查数据，且表中数据量挺大（2300万条记录）且查询条件的这两个字段没有加索引，为了增加查询速度，现在需要去为这两个字段添加索引。...刚开始加索引想到的问题：是否适合添加索引我们都知道，添加索引都会降低插入和update的效率，现在由于这个是用户表所以说是数据update是不频繁的。...所以是可以加的这个作引应该怎么加由于每个字段的大小是256 所以说这个索引树建下来还是很浪费存储的，于是考虑前缀索引，和复合索引。...由于前缀索引的话这两个字段并不是有规律可寻的所以说加了的话这玩意会增加扫描的行数的。然后算了就加复合索引吧。既然创建复合索引那么我们如何去吧那个索引放在前面呢？...我说是的默认值为 null（按照规定这玩意是不能null 的应该 not null的，但是是历史数据我这变也没改（其实这两个字段也是我之前实习的时候加的）），于是她说这样的话索引会失效，于是我就在想为什么啊

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mysql 前缀索引_MySQL前缀索引

有时候需要索引很长的字符字段列，这会增加索引的存储空间以及降低索引的查询效率，一种策略是可以使用哈希索引，还有一种就是使用前缀索引。...前缀索引是选择字符列的前n个字符作为索引，这样可以大大节约索引空间，从而提高索引效率。...前缀索引的选择性使用前缀索引，在一些场景下可能使得重复的索引值变多，索引的选择性变低，查找时需要过滤更多的行，因此建立前缀索引也要考虑前缀的索引选择性不能太低。...MySQL 无法使用前缀索引做 ORDER BY 和 GROUP BY , 也无法使用前缀索引做覆盖扫描。...后缀索引 MySQL 没有提供后缀索引，事实上，一些业务场景对后缀匹配选择性更高，比如我曾经参与过的项目，手机的入网标示imei号，前缀都是86等固定的国家编号开头，这个时候可以将字符反转后存储，就可以建立选择性较高的前缀索引

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Mysql使用left join连表查询时，因连接条件未加索引导致查询很慢

解决通过对table c中的连接字段content_id和user_no分别加上了索引，加上索引后的执行计划如下总结需要注意：参与join的表，需要在连接条件上建索引。...知识延伸 MySQL使用嵌套循环算法或其变种来进行表之间的连接。在5.5版本之前，MySQL只支持一种表间关联方式，也就是嵌套循环(Nested Loop)。...在5.5版本以后，MySQL引入了BNL算法来优化嵌套循环。...于是，mysql5.5对这个算法进行了优化，新增了Index Nested-loop Join，Block Nested-loop Join。...由于索引的效率要比逐条循环效率高，所以当使用索引联表时，能大大加快查询速度，但是索引也不是万能的，如果你需要取索引以外的字段，那么依旧需要回到表中查出相应的数据。

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PostgreSQL给模糊搜索加索引转

PostgrSQL有个模块叫pg_trgm，可以对字符串来进行比较相似度，并通过加GIST或者GIN索引来达到提速的效果。...在一般的RDBMS中这种需求都会进行全表扫描的，但是PG如果加了这个模块，在一定场景下就可以使用索引来提速了。...一、背景我们有一个需求根据人员的拼音码(或者药品的拼音码)进行搜索，因为拼音码不一定是全的，故通常给的方案是模糊搜索，在拼音码的首尾两端各加一个百分号，但是效率通常很慢，一般情况下也不建议这么做。...在添加索引前，先比较一下两者的查询消耗和速度 his=# select count(1) from tbl_user; count --------- 1008215 (1 row) his...similarity ------------+------------ 0 | 0 (1 row) 五、优点与不足 1.使用这个模块可以对需要使用模糊检索字符串的数据进行加索引提速

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mysql前缀索引使用,Mysql：前缀索引与索引

可以像普通索引一样使用mysql前缀索引吗？...解决方法: 如果你想一下,MySQL仍会给你正确的答案,即使没有索引…它只是不会那么快……所以,是的,你仍然会得到一个正确的答案前缀索引....前缀索引的排序不超出前缀的长度.如果您的查询使用完整索引来查找行,您通常会发现返回的行是按索引顺序隐式排序的.如果您的应用程序需要这种行为,那么它当然会期待它不应该期望的东西,因为除非您显式ORDER...并且,前缀索引不能用作覆盖索引.覆盖索引是指SELECT中的所有列恰好包含在一个索引中的情况(加上可选的主键,因为它也总是存在).优化器将直接从索引读取数据,而不是使用索引来标识要在主表数据中查找的行....标签：mysql,indexing,innodb 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/142503.html原文链接：https://javaforall.cn

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为什么有时候加字段很快，有时候又很慢？

从这里可以看到添加字段只花了7毫秒，对于饱受Mysql做表结构变更困扰的老哥们来说简直不可思议（以前搞Mysql），Mysql 8之后支持通过修改元数据的方式添加索引。...接下来我们看一些加字段耗时长的场景：场景1-字段指定默认值：示例SQL: alter table xx add column xx varchar(30) default 'xxxx'; 这个例子中清楚感觉到加字段使用...对比加字段前、后记录ctid字段可知，在ADD COLUMN ... DEFAULT ..场景下，除了修改系统表pg_attribute外，还对存储数据行进行内部迁移。...到这里，你可能会说那就通过ctid是否发生变化来判断加字段耗时长短就行，但是凡事总有例外，我们来看一个ctid不变，但是耗时仍然非常长的例子：场景1-修改字段长度：示例SQL: alter table

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MySQL实战第十一讲－怎么给字符串字段加索引？

同时，MySQL 是支持前缀索引的，也就是说，你可以定义字符串的一部分作为索引。默认地，如果你创建索引的语句不指定前缀长度，那么索引就会包含整个字符串。...如下图1 和图2 所示，就是这两个索引的示意图。以上为第一条语句的索引图，以下为第二条语然的索引图。...前缀索引对覆盖索引的影响前面我们说了使用前缀索引可能会增加扫描行数，这会影响到性能。其实，前缀索引的影响不止如此，我们再看一下另外一个场景。...也就是说，使用前缀索引就用不上覆盖索引对查询性能的优化了，这也是你在选择是否使用前缀索引时需要考虑的一个因素。其他方式对于类似于邮箱这样的字段来说，使用前缀索引的效果可能还不错。...因为维护的只是一个学校的，因此前面 6 位（其中，前三位是所在城市编号、第四到第六位是学校编号）其实是固定的，邮箱后缀都是 @gamil.com，因此可以只存入学年份加顺序编号，它们的长度是 9 位。

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怎么给字符串加索引

怎么给字符串加索引比如说，要给邮箱这样的字段加索引，这样长字符串加索引会有什么样的问题？前缀索引，如果长度长，会浪费大量的空间，同时增加额外的查询成本。...MySQL 支持前缀索引，可以定义字符串的一部分作为索引，创建索引的语句不指定前缀长度，那么索引就会包含整个字符串。...mysql> alter table SUser add index index1(email); mysql> alter table SUser add index index2(email(6))...在建立索引是关注的是区分度，区分度越高越好，意味着重复的键值越少前缀索引索引的字符串很大时，创建索引的变得很大，减少索引体积，提升索引扫描速度。...还有没有其他方式帮助字符串建立索引比如能够给确定业务需求里面只有按照身份证等值查询的需求，需要给身份证加索引，有没有什么办法，占用更小空间，也能达到相同的查询效率。

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Mysql覆盖索引_mysql索引长度限制

只扫描索引而无需回表的优点： 1.索引条目通常远小于数据行大小，只需要读取索引，则mysql会极大地减少数据访问量。...(innodb的二级索引在叶子节点中保存了行的主键值，所以如果二级主键能够覆盖查询，则可以避免对主键索引的二次查询) 覆盖索引必须要存储索引列的值，而哈希索引、空间索引和全文索引不存储索引列的值，所以mysql...当发起一个索引覆盖查询时，在explain的extra列可以看到using index的信息覆盖索引的坑：mysql查询优化器会在执行查询前判断是否有一个索引能进行覆盖，假设索引覆盖了where条件中的字段...如上图则无法使用覆盖查询，原因： 1.没有任何索引能够覆盖这个索引。因为查询从表中选择了所有的列，而没有任何索引覆盖了所有的列。 2.mysql不能在索引中执行LIke操作。...mysql能在索引中做最左前缀匹配的like比较，但是如果是通配符开头的like查询，存储引擎就无法做比较匹配。

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mysql 添加索引 mysql 如何创建索引

1.添加PRIMARY KEY（主键索引） mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 例：alter table yx_marketing_details...add index(id); 2.添加UNIQUE(唯一索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (`column` ) 3.添加INDEX...(普通索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` ) 4.添加FULLTEXT(全文索引) mysql...>ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`) 5.添加多列索引 mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX

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Mysql获取数据的总行数count(*)很慢

引擎就麻烦了，他的执行count(*)的时候，是一行行的累加计数当然我们要知道此事的说的是没有带条件的count(*)，如果加了where条件的话，MyiSAM返回也不能返回的很快由于我们现在如果使用mysql...有数据的默认可复用读是他的默认隔离级别，在代码上通过多版本控制，也就是MVCC,每一行记录的要判断自己师傅对这个会话可见，因此对于count(*)请求来说，innoDB只好把数据一行行的读出判断，可见的行才能后用于累加，当然mysql...也是对count(*)是有进行优化的，我们知道我们的索引是一棵树，而主键索引叶子节点是数据，而普通索引叶子节点是主键索引,所以主键索引比普通索引的树大些，因此mysql优化器会拿到索引树小的，进行遍历计算...，我们自己把行数记录下来用缓存系统保存计数对于更细跟频繁的库来说，我们可能就会想到使用缓存系统，比如redis,于是我们试试用redis服务来保存这个表的行数，这个表每插入一条数据，redis就加1...不同count用法首先，我们要知道count是一个聚合函数，对于返回的结果集，一行行判断，如果count函数的参数不是null,累加值就加1,否则就不加，最后返回累加值.

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MySQL 索引

如果没有索引，MySQL必须从第一条记录开始读完整个表，直到找出相关的行，表越大，查询数据所花费的时间就越多。...、唯一索引、主键索引）组合索引全文索引空间索引 2.1、单列索引-普通索引 MySQL中普通索引并没有什么限制，纯粹为了查询数据更快一点。...：显示了mysql使用索引的长度(也就是使用的索引个数)，当 key 字段的值为 null时，索引的长度就是 null。...注意，key_len的值可以告诉你在联合索引中mysql会真正使用了哪些索引。 ref：给出关联关系中另一个数据表中数据列的名字。...1，组合索引为别的) Column_name：表示定义索引的列字段 Sub_part：表示索引的长度 Null：表示该字段是否能为空值 Index_type：表示索引类型我们继续为book2加一个索引

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