项目介绍 积木报表,一款免费的可视化Web报表工具,像搭建积木一样在线拖拽设计!功能涵盖,数据报表、打印设计、图表报表、大屏设计等! 秉承“简单、易用、专业”的产品理念,极大的降低报表开发难度、缩短开发周期、节省成本、解决各类报表难题,完全免费的! 当前版本:v1.4.4-beta | 2022-03-21 集成依赖 <dependency> <groupId>org.jeecgframework.jimureport</groupId> <artifactId>jimureport-spring-
常见的二维数据透视表(交叉表)通过横向和纵向展示数据,进行一些简单的汇总运算,而传统的数据透视表功能单一,汇总方式简单,已经无法满足现代大数据量各种条件分析,因此多维透视表应运而生。
项目介绍 积木报表,一款免费的可视化Web报表工具,像搭建积木一样在线拖拽设计!功能涵盖,数据报表、打印设计、图表报表、大屏设计等! 秉承“简单、易用、专业”的产品理念,极大的降低报表开发难度、缩短开发周期、节省成本、解决各类报表难题,完全免费的!!! 当前版本:v1.3.64-beta | 2021-07-13 集成依赖 <dependency> <groupId>org.jeecgframework.jimureport</groupId> <artifactId>spring-boot
近几年来,人工智能逐渐火热起来,特别是和大数据一起结合使用。人工智能的主要场景又包括图像能力、语音能力、自然语言处理能力和用户画像能力等等。这些场景我们都需要处理海量的数据,处理完的数据一般都需要存储起来,这些数据的特点主要有如下几点:
前些时间,写过一篇文章《PQ-M及函数:合并列的陷阱及动态化处理方法》,其中所用的数据均为文本,因此,合并过程中修改公式也相对简单,只要把其中生成的固定列名给改成动态提取的即可,如下图所示:
传统报表的实现方式大多基于 Table 控件,虽然可实现多个分组功能,但在报表显示方面有限制,只能呈现上下级的分组,而现代的复杂报表的需求,通常是左右级嵌套,有时甚至要求相同内容的单元格合并,使用 Table 控件,有太多的局限,有了矩表控件,通过简单的拖拽就能轻松实现多层分组报表,不管有多少个分组和分组小计都能简单解决。
文章简介:Phoenix是一个开源的HBASE SQL层。它不仅可以使用标准的JDBC API替代HBASE client API创建表,插入和查询HBASE,也支持二级索引、事物以及多种SQL层优化。
最近看一本书,铃木敏文的《零售的哲学》,里面提到一个很有意思的观点,711核心使命是提供便利,围绕便利场景,提供一系列食品、ATM服务等,而不是和超市去PK货物品种。 联想到常见的NOSQL数据库和传统关系型数据的区别也有点类似;传统关系型数据库发展了几十年,就像超市一样,功能非常多,非常完善,也是进入到各个行业中去。NOSQL从一出生就是带着解决关系数据中的某些场景的不突出/不擅长的使命。 另外一些新数据库又思考着突破NoSQL的场景的限制,想着同时解决OTLP/OLAP,也有诞生了NewSQL或者HTA
今天扯一下 Hbase ,我对 Hbase 的了解起源于两篇文章Understanding HBase and BigTable和《李逵麻子,李鬼坑人--BigTable的数据模型》;这两篇本质上还是一篇文章,《李逵麻子,李鬼坑人--BigTable的数据模型》类似于Understanding HBase and BigTable的中文版讲解。还好的是我是先读的这两篇文章,再去看 Hbase 的官方文档和使用 Hbase ,否则真有可能被 Hbase 的概念给糊弄进去了。要知道,对一个软件或者工具,要想深刻理解和使用它,第一印象很重要,它决定你学习的进度,要是弄错了,学习的时候就会很痛苦,怎么也无法理解这个工具怎么设计的。
今天为大家分享一篇2019年12月发表在Lung Cancer(中科院分区二区, IF=4.6)上的基于SEER数据库的nomogram文章。文中利用自己医院的数据进行外部验证,套路简单易模仿,逻辑清晰,当然也有自己的一些特点,最后根据预测结果建立了一个在线的nomogram分析(动态nomogram),便于临床应用,接下来小编详细讲解一下。
一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 实现代码(SQL Codes) 方法一:使用拼接SQL,静态列字段; 方法二:使用拼接SQL,动态列字段; 方法三:使用PIVOT关系运算符,静态列字段; 方法四:使用PIVOT关系运算符,动态列字段; 扩展阅读一:参数化表名、分组列、行转列字段、字段值; 扩展阅读二:在前面的基础上加入条件过滤; 参考文献(References) 二.背景(Contexts) 其实行转列并不是一个什么新鲜的话题
本期有 Redis、分布式、HBase、impala与hive、protobuf、Phoenix。 希望大家会喜欢!欢迎喜欢的同学打赏、转发支持社区!
在一张表里有多个索引 , 我们where字段里条件有多个索引的值 , 那么究竟使用的哪个呢? 我们可以使用explain来查看 , 其中的key_len字段可以看得出来 比如下面这条sql expla
在通常的数据库设计中,我们定义了每个实体有多少个属性,每个属性的数据类型是什么,有多长,是否允许为空,有什么约束条件等,这些定义是完全静态的,系统创建时就全部定义好,不能动态修改。但是对于实体的属性变化很快,或者实体和属性由用户在系统中自行定义的情况下,那么就需要一个可以动态扩展的数据库模型,以保存各种动态产生的数据。
win:C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 8.0\my.ini
最近在开发施工物料管理系统,其中涉及大量的物料信息需要管理和汇总,数据量非常庞大。之前尝试自己通过将原始数据,加工处理建模,在后台代码中通过分组、转置再显示到 Web 页面中,但自己编写的代码量非常大,而且性能很差简直无法忍受。后来使用了矩表控件非常好的解决了需求,本文主要介绍之前如何通过代码将数据展现在页面中,以及使用矩表控件创建行列转置和动态列表格,并显示在网页中。 一、通过代码将数据展现在页面的步骤 1.行列转置代码片段: public static DataTable GetCrossTable(D
一个表中的数据来源于多个其他系统的导出表,其中的特点就是大多数的字段都是一样的(可能导出的表头不一样),只有部分少数字段是每个系统自己独有的。围绕这个做一次功能性分析
一、前言 在MySQL中进行SQL优化的时候,经常会在一些情况下,对MySQL能否利用索引有一些迷惑。 譬如: MySQL 在遇到范围查询条件的时候就停止匹配了,那么到底是哪些范围条件? MySQL 在LIKE进行模糊匹配的时候又是如何利用索引的呢? MySQL 到底在怎么样的情况下能够利用索引进行排序? 今天,我将会用一个模型,把这些问题都一一解答,让你对MySQL索引的使用不再畏惧 ---- 二、知识补充 key_len EXPLAIN执行计划中有一列 key_len 用于表示本次查询中,所选择的索引长
半结构化数据是一种灵活多变的数据形式,不受固定结构限制,无需事先定义固定的表结构,为数据存储和分析提供了强大的灵活性及便捷性。常见的半结构化数据包括 XML、JSON、日志文件等。半结构化数据被广泛应用于以下场景:
一、前言 在MySQL中进行SQL优化的时候,经常会在一些情况下,对MySQL能否利用索引有一些迷惑。 譬如: MySQL 在遇到范围查询条件的时候就停止匹配了,那么到底是哪些范围条件? MySQL 在LIKE进行模糊匹配的时候又是如何利用索引的呢? MySQL 到底在怎么样的情况下能够利用索引进行排序? 今天,我将会用一个模型,把这些问题都一一解答,让你对MySQL索引的使用不再畏惧 二、知识补充 key_len EXPLAIN执行计划中有一列 key_len 用于表示本次查询中,所选择的索引长度有多少字
DripTable 是京东零售推出的一款用于企业级中后台的动态列表解决方案,项目基于 React 和 JSON Schema,旨在通过简单配置快速生成页面动态列表来降低列表开发难度、提高工作效率。
对于我们而言选择ORM框架的目的,其实都是为了让我们的程序更好的操作数据库,提高开发编程效率和程序的维护拓展性。
这几天一直在忙工作中的事情,在工作中有一个问题,可能是因为刚开始接触这个EasyPoi,对其也没有太多的理解,在项目中就使用了,有一个需求,是要导出项目中所有的表格,今天就对这个需求进行分析和实现吧;
在创建应用之前,我们需要知道,当应用中存在使用动态数据功能模块时,便需要创建对应的数据模型进行管理。以企业门户应用为例,我们需要创建的数据模型以及字段如下:
第一次重构是重构一个c#版本的彩票算奖系统。当时的算奖系统在开奖后,算奖经常超时,导致用户经常投诉。接到重构的任务,既兴奋又紧张,花了两天时间,除了吃饭睡觉,都在撸代码。重构效果也很明显,算奖耗时从原来的1个小时减少到10分钟。
在MySQL中进行SQL优化的时候,经常会在一些情况下,对MySQL能否利用索引有一些迷惑。
在MySQL中进行SQL优化的时候,经常会在一些情况下,对MySQL能否利用索引有一些迷惑。例如:
DripTable 是一款用于企业级中后台的动态列表解决方案,基于 React 和 JSON Schema。DripTable 包含子项目:drip-table、drip-table-generator。
下图1所示是一个简单的示例数据集。这里已经突出标示了Dept A(橙色),因为这是我们可能希望为这个部门创建新工作表,然而,如果已经有一个标题为“A”的工作表,那么就不会创建新工作表,只会将数据添加到现有工作表中。其中心思想是创建一个唯一的工作表,其中包含与部门相关的数据。因此,这里会为A、B和C分别创建一个工作表。如果添加了任何新的部门,则也为这些部门创建新的工作表。
本文通过行转列引出System.Linq.Dynamic,并介绍了过滤功能,其实它的用处还有很多,等待大家发掘。
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那些大神们做的动态报表,图表可以各种变化,报表可以随意切换,数据可以实时展示,那么,如何实现的呢?一共是6种动态报表的制作方法。
性能优化是一个开发或者dba不可少的工作内容,工欲善其事必先利其器,本文介绍一个辅助我们查看sql执行计划是否优化的工具,通过explain的结果,我们可以确定sql是否利用正确的索引。
基本概念: 可合并多个相似的选择查询结果的结果集,等同于将一个表追加到另一个表,从而实现将两个表的查询结果组合到一起,使用 Union 或 Union all。 注意: 这个合并是纵向合并,字段数不变,多个查询的结果合并。
那9个字,犹如一声惊雷,在这个热情的群里炸开了锅...
行列转换是一个老生常谈的问题,这几天逛知乎有遇到了这个问题。一个前端说,拿到的数据是单列的需要做转换才能够绑定,折腾了好久才搞定,还说这个应该后端直接出数据,不应该让前端折腾。
这篇设计文档是 12 月份写来参加公司的研发峰会的,自己倒是信心满满,不过最后还是没有入围。现在想想也没啥大用,所以贴出来,期待与园友交流。 文档有点长,没全部贴在博客中,有兴趣的可以下载附件中的 PDF。 附件:《实体扩展属性系统-系统设计说明书.pdf》 ================= 分隔线 ====================== 目录 前言... 4 1 背景与需求... 5 1.1 产品 721 客户化开发的需要... 5 1.2 实体动态列... 6 1.3
1、v-show(不生效):v-show直接绑定,得到的结果很意外,哈哈,不起作用,饿了么对v-show不感冒;
HBase是基于HDFS之上的,也可以采用存储本地模式,HBase是分布式数据库,将数据分为多份,同时是面向列的数据库,是bigtable的实现。
Tablib是MIT许可格式⽆关的表格数据集库,⽤Python编写。它允许您导⼊,导出和操作表格数据集。⾼级功能包括隔离,动态列,标签和过滤以及⽆缝格式导⼊和导出。
例如,SQL 数据库有预定义的 Schema,但这些 Schema 通常都不能修改,用户只有在创建时才能定义 Schema。Schema 的作用是告诉数据库使用者所希望的表结构,确保每行数据都符合该表的 Schema。NoSQL 数据库通常都支持动态 Schema 或可以不创建 Schema(即在创建数据库时无需为每个对象定义属性)。
OEA 将会使用最新的扩展属性系统来编写实体类,而这些实体类需要绑定到WPF界面上。那么,扩展属性如何支持绑定呢?下面的图是分析在 WPF 中如何支持 DataTable 的动态列绑定。之后的 OEA
转发、评论、赞咋用的,这个就不用我说了吧,用过新浪微博之类的应该懂的,没用过的话去用用就懂了~~
Phoenix是什么 简单来说,Phoenix 是一个可以让我们通过SQL的方式操作HBase数据库的框架。 HBase是一个NoSQL数据库,shell客户端只支持一些简单的操作,而且看起来容易晕。
之前的文章把 InnoDB 中的所有的锁都介绍了一下,包括意向锁、记录锁...自增锁巴拉巴拉的。但是后面我自己回过头去看的时候发现,对自增锁的介绍居然才短短的一段。
首先提前祝大家中秋快乐,今天我们分享的文章来自云栖大会嘉宾:阿里云专家 封神的分享
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