转载自 http://blog.csdn.net/neosmith/article/details/61202084
数据库加密是确保数据安全的重要手段之一。通过加密,可以防止未经授权的用户访问和读取敏感数据。本文将详细介绍如何在数据库中实施加密,包括加密类型、加密算法的选择、加密的最佳实践以及常见的注意事项。
随着云计算和SaaS(Software as a Service)模型的兴起,多租户系统成为了构建灵活、高效应用的重要架构。在构建多租户SaaS平台时,数据库方案的选择直接关系到数据隔离、性能和可扩展性。
海量设备通过物联网服务接入云端,设备每30s上报一次自身数据(以下称为动态数据)。 物联网服务将设备上报的数据转发给数据处理网关,由数据入库网关执行批量入库操作插入数据库。 项目大致技术架构如下图:
最近在做业务需求时,需要从不同的数据库中获取数据然后写入到当前数据库中,因此涉及到切换数据源问题。本来想着使用Mybatis-plus中提供的动态数据源SpringBoot的starter:dynamic-datasource-spring-boot-starter来实现。
首先创建一个SpringWeb项目——dynamicdb(spring-boot2.5.7)
现代应用开发中,通常只用SQL实现简单的数据存取动作,而主要的计算过程和业务逻辑直接在应用程序中实现,主要原因在于:
在大型应用程序中,配置主从数据库并使用读写分离是常见的设计模式。在Spring应用程序中,要实现读写分离,最好不要对现有代码进行改动,而是在底层透明地支持。
在当今互联网应用中,数据库读写分离是提高系统性能和稳定性的重要手段之一。通过将读操作和写操作分别路由到不同的数据库节点,可以有效减轻数据库服务器的负担,提升系统的整体性能。本文将介绍如何利用Spring Boot和MyBatis-Plus框架实现数据库读写分离,并通过简单易懂的代码示例来详细说明每个步骤。
Spring Boot + Mybatis Plus + Druid + MySQL 实现动态数据源切换及动态 SQL 语句执行。
在上一篇Python接口自动化测试系列文章:Python接口自动化之接口依赖,主要介绍如何提取token、将token作为类属性全局调用及充值接口如何携带token进行请求。
在做项目的时候,几乎都会用到数据库,很多时候就只连一个数据库,但是有时候我们需要一个项目操作多个数据库,不同的业务功能产生的数据存到不同的数据库,那怎么来实现数据源的动态、灵活的切换呢?今天我们就来实现这个功能。
在很多具体应用场景的时候,我们需要用到动态数据源的情况,比如多租户的场景,系统登录时需要根据用户信息切换到用户对应的数据库。又比如业务A要访问A数据库,业务B要访问B数据库等,都可以使用动态数据源方案进行解决。接下来,我们就来讲解如何实现动态数据源,以及在过程中剖析动态数据源背后的实现原理。
在项目的开发当中,之前数据库连接信息都是写死在配置文件当中。但是突然接到一个需求: 获取外部数据源信息,然后将某些数据通过Echarts绘制成折线图展示出来(ps:数据源需要用户手动设定) 有点懵,因为之前都是写死在配置文件当中的,然后在网上也找了一些资料,发现都不是自己想要的。 最后想到,既然是简单的获取数据进行展示,直接使用JDBC连接数据库获取就可以了啊。没有必要搞什么骚操作。
所谓读写分离,本质上是数据库层面的查询和更新隔离,其实就是将数据库分为了主从库,一个主库用于写数据,多个从库完成读数据的操作,主从库之间通过某种机制进行数据的同步,是一种常见的数据库架构。
您登录到MySQL shell 并创建所需的数据库及其关联的表,您在这些数据库表之间创建所需的关系并开始管理您的数据。
2、CSV文件是一种带有固定格式的文本文件。注意:获取字段的时候可以调整自己的字段类型,格式,满足自己的需求哦。
最常见的单一应用中最多涉及到一个数据库,即是一个数据源(Datasource)。那么顾名思义,多数据源就是在一个单一应用中涉及到了两个及以上的数据库了。
需求分析说明书 1.引言 2 1.1目标 2 1.2项目背景 2 1.3参考资料 2 2.任务概述 2 2.1目标 2 2.2运行环境 2 2.3条件与限制 3 3.数据描述 3 3.1静态数据 3 3.2动态数据 3 3.3数据库介绍 3 4.功能需求 4 4.1 功能划分 4 4.2功能描述 4 4.3用例图 5 4.4用例描述 5 4.4.1 删除请假学生 5 4.4.1 增加请假学生 6 4.4.1 查找请假学生 6 4.4.1 修改请假学生 6 4.5领域模型 7 5.性能需求 7 5.1数据精确度 7 5.2时间特性 7 5.3适应性 7 6.运行需求 8 6.1用户界面 8 6.2硬件接口 8 6.3软件接口 8 6.4故障处理 8 7.其它需求 8
在很多具体应用场景中,我们需要用到动态数据源的情况,比如多租户的场景,系统登录时需要根据用户信息切换到用户对应的数据库。又比如业务A要访问A数据库,业务B要访问B数据库等,都可以使用动态数据源方案进行解决。接下来,我们就来讲解如何实现动态数据源,以及在过程中剖析动态数据源背后的实现原理。
大约在19年的这个时候,老同事公司在做医疗系统,需要和HIS系统对接一些信息,比如患者、医护、医嘱、科室等信息。但是起初并不知道如何与HIS无缝对接,于是向我取经。
Node.js=HTML+"JS":性能好,适合于服务器端IO密集型项目,不适合CPU密集型项目
不同厂商的关系型数据库,提供的链接方式,驱动包,驱动类名都是不一样的,Java数据库连接API,JDBC是Java语言中用来规范客户端程序如何来访问数据库的应用程序接口,提供了诸如查询和更新数据库中数据的方法,且适配大部分关系型数据库。
什么是JDBC JDBC(Java DataBase Connectivity,java数据库连接)是一种用于执行SQL语句的Java API,可以为多种关系数据库提供统一访问,它由一组用Java语言编写的类和接口组成。JDBC提供了一种基准,据此可以构建更高级的工具和接口,使数据库开发人员能够编写数据库应用程序(来源于百度百科)
常用来构建索引的数据结构,就是讲过的几种支持动态数据集合的数据结构。比如,散列表、红黑树、跳表、B+树。除此之外,位图、布隆过滤器可以作为辅助索引,有序数组可以用来对静态数据构建索引。
今天我就给大家讲一下我们这边做的数据库运维的自动化平台,他是怎么样子的。首先我会给大家简单介绍一下我们做平台的背景,以及平台的一些技术架构,以及针对我们DBA和开发的需求的全套解决方案。 首先是背景,我们为什么要做RDS,在做RDS之前其实我们也有一套自己的自动化系统,可是我们有了这套自动化系统我们发现有了之后我们DBA还是很忙,每天忙于工单处理,大表DDL,集群搭建,扩容,数据迁移等等。这些东西不能说没有价值,但是对于DBA来说,每一次的重复操作,都会让这个价值指数级下降,并且不能带来成长。所以我们对这些
Node.js=HTML+"JS":性能好,适合于服务器端IO密集型项目,不适合CPU密集型项目。
关于苞米豆(baomidou),我们最熟悉的肯定是 MyBatis-Plus
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 曾经有一家巨头公司和我们公司进行战略合作,经过双方的不懈努力及精诚合作,双方公司决定共同举办一场秒杀活动,我们公司提供优质商品和强有力的吸引价格以及使用场景,对方公司提供巨大的用户流量,再加上我们公司自己的用户流量,粗略估算下来有5000万的用户流量。 其实,当时我们的架构是完全支撑不了千万级流量的瞬时冲击的,但是双方老板已经达成协议就要快速干起来,而且给了一个基本无法完成的时间期限。 由于时间紧急,我们公司技术部召开了紧急会议,最终得出结论就是在原有架
大家还记得2013年的小米秒杀吗?三款小米手机各11万台开卖,走的都是大秒系统,3分钟后成为双十一第一家也是最快破亿的旗舰店。经过日志统计,前端系统双11峰值有效请求约60w以上的QPS ,而后端cache的集群峰值近2000w/s、单机也近30w/s,但到真正的写时流量要小很多了,当时最高下单减库存tps是红米创造,达到1500/s。
背景 2016年Q3季度初,在美团外卖上单2.0项目上线后,商家和商品数量急速增长,预估商品库的容量和写峰值QPS会很快遇到巨大压力。随之而来也会影响线上服务的查询性能、DB(数据库,以下统一称DB)主从延迟、表变更困难等一系列问题。 要解决上面所说的问题,通常有两种方案。第一种方案是直接对现有的商品库进行垂直拆分,可以缓解目前写峰值QPS过大、DB主从延迟的问题。第二种方案是对现有的商品库大表进行分库分表,从根本上解决现有问题。方案一实施起来周期较短,但只能解决一时之痛,由此可见,分库分表是必然的。 在确
1. 一些数据2. 热点隔离3. 动静分离4. 基于时间分片削峰5. 数据分层校验6. 实时热点发现7. 关键技术优化点7.1 Java处理大并发动态请求优化7.2 同一商品大并发读问题7.3 同一数据大并发更新问题8. 大促热点问题思考
最初的秒杀系统的原型是淘宝详情上的定时上架功能,由于有些卖家为了吸引眼球,把价格压得很低。但这给的详情系统带来了很大压力,为了将这种突发流量隔离,才设计了秒杀系统,文章主要介绍大秒系统以及这种典型读数据的热点问题的解决思路和实践经验。
MongoDB 之类的 NoSQL 之所以流行,很大程度上取决于相对自由的 schema 设计,不管数据量多大,可以随时在线上环境添加新字段来保存新数据,而这种能力恰恰是传统的关系数据库所欠缺的,不过别担心,传统关系数据库有自己的应对之道。我们今天就讨论一下其中最具代表性的两种方法,看看孰优孰劣。
前面一篇博文介绍了 Mybatis 多数据源的配置,简单来讲就是一个数据源一个配置指定,不同数据源的 Mapper 分开指定;本文将介绍另外一种方式,借助AbstractRoutingDataSource来实现动态切换数据源,并通过自定义注解方式 + AOP 来实现数据源的指定
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
如何合理的使用动态数据源 动态数据源在实现项目中用的是比较多的,比如在业务上做读写分离(主库负责写,从库负责读,主从同步可以直接使用mysql自带的),这里需要注意:写的时候要想保证事
众所周知,随着用户量的增多,数据库操作往往会成为一个系统的瓶颈所在,而且一般的系统“读”的压力远远大于“写”,因此我们可以通过实现数据库的读写分离来提高系统的性能。
前一段时间姜同学在做一些传统的企业信息化建设,也就是搭建一个新的平台去整合企业下诸如OA,CRM,PLM,U8等一系列数据独立的系统,这个系统除了具有传统的BI系统将整合的数据用作上层系统的展示之外,还可以对外提供HTTP接口用来反哺其它的子系统,所以我们称它为数据中台。
spring boot约定优于配置的思想让我们的开发更加专注,mybatis plus让orm开发更加有效率。MyBatis-Plus(简称 MP)是一个 MyBatis 的增强工具,在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生。
通过前面文章的介绍,目前已经支持主流数据库,包括MySql,PostgreSql,Oracle,Microsoft SQL Server等,通过配置零代码实现了CRUD增删改查RESTful API。采用抽象工厂设计模式,可以无缝切换不同类型的数据库。
主要依赖包 spring-boot-starter-web mybatis-plus-boot-starter dynamic-datasource-spring-boot-starter # 配置动态数据源 druid-spring-boot-starter # 阿里的数据库连接池 mysql-connector-java lombok
基于自定义注解和Aop动态数据源配置 在实际项目中,经常会因为需要增强数据库并发能力而设计分库分表或者读写分离等策略,每在旧项目中引进新技术的时候都会带来一系列的问题,我们的目的就是去解决问题,带着思考方式去重构系统,从中找到乐趣,对应引进自定义注解和Aop动态数据源配置技术带来的问题,我会在文章末尾介绍,也希望大神给予正确的引导,我们当时的需求就是:有一个XXX旧系统,我们在这个旧系统的基础上开发一个PC端的程序用于收银;对方提供他们的数据库文档和对接人员,旧系统代码他们不给,我们只能通过
【SpringBoot2.0系列02】SpringBoot之使用Thymeleaf视图模板
您可能想知道图数据库和关系数据库之间的区别。两者都有各自的优势和特定的用例。了解这些差异可以帮助您做出明智的决策,选择最适合您需求的数据库类型。
在上一篇我们介绍了多数据源,但是我们会发现在实际中我们很少直接获取数据源对象进行操作,我们常用的是jdbcTemplate或者是jpa进行操作数据库。那么这一节我们将要介绍怎么进行多数据源动态切换。添加本文实现的代码之后,只需要配置要数据源就可以直接通过注解使用,在实际使用的时候特别的简单。那么本章主要分以下几个步骤进行实战。
Mybatis是由apache提供的一个针对持久层开源框架,对JDBC访问数据库的过程进行了简化和封装,让开发者更加简洁的开发
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