在开发过程中经常会遇到分级场景,如菜单分级、评论、商品类型分级等;在同一张mysql数据表中可能设计单表结构,如同如下数据:
数据库优化是一个很常见的面试题,下面就针对这一问题详细聊聊如何进行索引与sql的分析与优化。
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相信很多人都用不惯mysql,小编也是,oracle的递归查询很简单。就一句sql就可以搞定,还有不清楚或者突然忘记需要温习的小伙伴们,大家可以看小编发的以前的关于oracle递归查询的方法,戳这里:【oracle递归查询方法介绍】
除了保证项目如期上线,如何保证项目上线后的运行速度,如何提高容灾能力,减少bug同样是我们需要考虑的问题。
索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。索引内部存在一个键值和对应数据的物理地址,当数据很多的时候,索引文件会很大,所以一般以文件的形式存储于磁盘中,后缀名为.myi。
首先,ELK是支持SIEM,一开始我也是用ELK进行数据收集、数据展示和数据分析,但是逐渐到后面,有一些功能需求使用查询语句是非常复杂,虽然ELK提供云SIEM,但是作为动手能力非常强的人(穷),就有放弃ELK这个想法。
为什么你写的sql查询慢?为什么你建的索引常失效? 通过本篇内容,你将学会MySQL性能下降的原因,索引的简介,索引创建的原则,explain命令的使用,以及explain输出字段的意义。助你了解索引,分析索引,使用索引,从而写出更高性能的sql语句。
角色(基础权限): 分角色组和角色,独立分配菜单权限和增删改查权限。(一个用户可以多个角色)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=65 DEFAULT CHARSET=utf8;
针对如何实现单链表的逆置,提出利用头插法和递归法进行处理,通过利用IDLE编写,证明该方法是有效的,通过本次实验加深单链表基本处理操作,为更深入的有关单链表的操作积累了经验,有助于提升对单链表的操作能力。
MySQL角色是指定的权限集合. 像用户帐户一样,角色可以拥有授予和撤消的权限:
在数据库管理中,处理具有层次结构的数据一直是一项常见任务。MySQL的递归查询功能通过公用表表达式(CTE)为处理这类数据提供了便捷的方式。递归查询可以用于管理组织结构、目录树等数据,使您能够轻松地查询任意节点的子节点、父节点或整个路径。
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最近大部分时间都在撸 Python,其中也会涉及到将数据库表转换为 Python 中 ORM 框架的 Model,但我们并没有找到一个合适的工具来做这个意义不大的”体力活“,所以每次新建表后大家都是根据自己的表结构手写一遍 Model。
2.流程管理 :导入导出流程资源文件、查看流程图、根据流程实例反射出流程模型、激活挂起 、自由跳转
本文提要 从编码角度来优化数据层的话,我首先会去查一下项目中运行的sql语句,定位到瓶颈是否出现在这里,首先去优化sql语句,而慢sql就是其中的主要优化对象,对于慢sql,顾名思义就是花费较多执行时间的语句,它带来的影响也比较恶劣,首先是执行时间过长影响数据的返回速度,其次,慢sql的长时间执行也会消耗和占用mysql的系统资源,影响其他的sql语句执行,过多的慢sql极其影响性能,如果系统流量或者并发量较大的情况下,过多的执行慢sql很有可能造成mysql的死锁以致于mysql服务无法正常使用。 dr
最近在做的业务场景涉及到了数据库的递归查询。我们公司用的 Oracle ,众所周知,Oracle 自带有递归查询的功能,所以实现起来特别简单。
关键词:分库分表,路由机制,跨区查询,MySQL 数据变更,分表数据查询管理器与线程技术的结合,Cache
MySQL从5.7版本直接跳跃发布了8.0版本 ,可见这是一个令人兴奋的里程碑版本。MySQL 8 版本在功能上做了显著的改进与增强,开发者对 MySQL 的源代码进行了重构,最突出的一点是多 MySQL Optimizer 优化器进行了改进。不仅在速度上得到了改善,还为用户带来了更好的性能和更棒的体验。
我们允许插入和删除的一端称为栈顶(top),另一端称为栈底(bottom),不含任何数据元素的栈称为空栈。
MySQL 表空间可分为共享表空间和单表空间;其中共享表空间又可分为系统表空间和通用表空间。
数据结构和算法 链表 链表,常见的面试题有写一个链表中删除一个节点的算法、单链表倒转、两个链表找相交的部分,这个一般必须得完全无误的情况下写出来; 给出两个链表的头结点,找出这两个链表的交点。 java 中数组和链表的区别,各自优势 如何设计拥有高效的随机读取能力的的链表(跳表) 设计跳表,跳表插入开销,跳表随机读取过程 给你一个单向链表,给这个链表做K反转,例如 k=3 1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5 -> 6 反转后为:3 -> 2 -> 1 -> 6 -> 5 -> 4 链表长度保证为K的
win:C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 8.0\my.ini
看完上一个章节,相信你已经充分的掌握了数据库事务的一些事情,猿人工厂君也知道,内容对于新手而言,理解起来还是比较很吃力的,文中提到的原理和内容,有兴趣的可以和我一起探讨,猿人工厂君就不一一赘述了。今天我们继续讨论和数据库有关的事情。
作为一个后端程序员,数据库这个东西是绕不开的,特别是写sql的能力,如果您参加过多次面试,那么一定会从面试复盘中发现面试官总是会考察到sql优化这个东西。
数字辅助表只有一个整数列,包含从1到N个整数序列值,N通常很大。对MySQL来讲,数字辅助表是一个强大的工具,编写SQL语句时经常用数据表与数字辅助表做笛卡尔积来创建额外的行。建议创建一个持久的数据辅助表,并根据需要填充一定数据量的值。 实际上如何填充数字辅助表无关紧要,因为只需要运行这个过程一次,不过还是可以对此过程进行优化。假设需要为如下数字辅助表生成数据:
本文是对两大开源关系型数据库MySQL、PostgreSQL做了详细的对比,欢迎大家在评论区发表自己的见解。
Common table expression (CTE)通用表表达式是MySQL8推出的新功能。它是一种临时表,使用“WITH”命令,可以执行递归查询。
为什么你写的sql查询慢?为什么你建的索引常失效?通过本章内容,你将学会MySQL性能下降的原因,索引的简介,索引创建的原则,explain命令的使用,以及explain输出字段的意义。助你了解索引,分析索引,使用索引,从而写出更高性能的sql语句。还在等啥子?撸起袖子就是干!
查找表: 由同一类型的数据元素(记录)组成的集合。 记作:ST={a1,a2,…,an} ● 关键字: 可以标识一个记录的数据项 ● 主关键字: 可以唯一地标识一个记录的数据项 ● 次关键字: 可以识别若干记录的数据项
为什么你写的sql查询慢?为什么你建的索引常失效?通过本章内容,你将学会MySQL性能下降的原因,索引的简介,索引创建的原则,explain命令的使用,以及explain输出字段的意义。助你了解索引,分析索引,使用索引,从而写出更高性能的sql语句。还在等啥子?卷起袖子就是干!
一. 基本知识点 1.1 HTTP协议中几个状态码的含义:503 500 401 403 404 200 301 302。。。 200 : 请求成功,请求的数据随之返回。 301 : 永久性重定向。 302 : 暂时行重定向。 401 : 当前请求需要用户验证。 403 : 服务器拒绝执行请求,即没有权限。 404 : 请求失败,请求的数据在服务器上未发现。 500 : 服务器错误。一般服务器端程序执行错误。 503 : 服务器临时维护或过载。这个状态时临时性的。
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你没看错标题,在这篇文章我将会给大家介绍使用 SQL 生成斐波那契数列,并且不需要借助任何物理表。
最近遇到了不少MySQL性能优化的案例,都和子查询有关,今天就这个话题做一定的分析。
当一张表的数据达到几千万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间。
对分表键(shardkey)做murmurHashCodeAndMod运算, 数据均匀分布在每个set上(这个说法其实不严谨)
首先要明确索引是什么:索引是一种数据结构,数据结构是计算机存储、组织数据的方式,是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合,例如:链表,堆栈,队列,二叉树等等。
单库单表是最常见的数据库设计,例如,有一张用户(user)表放在数据库db中,所有的用户都可以在db库中的user表中查到。
本章讨论存储的程序和视图,这些数据库对象是根据存储在服务器上供以后执行的SQL代码定义的数据库对象。
一般情况下使用 TiDB 单表大小为千万级别以上在业务中性能最优,但是在实际业务中总是会存在小表。例如配置表对写请求很少,而对读请求的性能的要求更高。TiDB 作为一个分布式数据库,大表的负载很容易利用分布式的特性分散到多台机器上,但当表的数据量不大,访问又特别频繁的情况下,数据通常会集中在 TiKV 的一个 Region 上,形成读热点,更容易造成性能瓶颈。
最近需要迁移项目,将数据库由Oracle改为MySQL。由于两者的语法有部分不一样,所以需要把Oracle中能用但MySQL中不能用的函数/类型等改为MySQL中能用的,以下是总结出的部分语法区别: 一、数据类型 1. Number类型 MySQL中是没有Number类型的,但有int/decimal 类型,Oracle中的Number(5,1)对应MySQL中的decimal(5,1),Number(5) 对应 int(5)。MySQL中的数字型类型比较多,分的也比较细,还有tinyint、smallint、mediumint、bigint等类型 2. Varchar2(n)类型 MySQL中对应Oracle Varchar2(n)类型的替代类型是varchar(n)类型。 3. Date 类型 MySQL 中的日期时间类型有Date、Time、Datetime等类型,MySQL中Date类型仅表示日期(年-月-日),Time类型仅表示时间(时:分:秒),而Datetime类型表示日期时间(年-月-日 时:分:秒),Oracle中的Date类型和MySQL中的Datetime类型一致。 二、函数 1. length(str)函数 Oracle中的length(str)是获取字符串长度的函数,MySQL 中对应的函数为char_length(str)。 2. sys_guid()函数 Oracle中可通过sys_guid()函数是生成随机序列,MySQL通过UUID()生成随机序列。 3. 时间格式化函数 将时间转换为字符串型时间 MySQL date_format(NOW(),’%Y-%m-%d’) 对应Oracle的 Oracle中的 to_char(sysdate, ‘YYYY-MM-DD’); 将字符串型时间转换为时间类型 MySQL str_to_date(‘2019-01-01′,’%Y-%m-%d’) 对应Oracle中的 to_date(‘2019-01-01’, ‘YYYY-MM-DD’); 包括时分秒的函数转换:DATE_FORMAT(NOW(),’%Y-%m-%d %H:%i:%s’),str_to_date(‘2019-01-01′,’%Y-%m-%d %H:%i:%s’)。 4. 条件函数(nvl()、nvl2()、decode()) nvl(tab.columnName, 0):如果tab.columnName值为空,则返回值取0,否则取tab.columnName;对应的MySQL函数为:ifnull(tab.columnName, 0)。 nvl2(expr1,expr2,expr3):如果expr1不为null,则返回expr2,否则返回expr3;对应的MySQL函数为:if(expr1,expr2,expr3)。 DECODE(value, val1, val2, val3):如果value等于val1,则返回val2,否则返回val3;MySQL可用IF函数表示:if(value=val1, val2, val3); DECODE(value, if1, val1, if2,val2,…,ifn, valn, val):如果value等于if1,则返回val1,如果value等于if2,则返回value2…如果value等于ifn,则返回valn,否则返回val;MySQL对于这种判断可以通过case when then else end;l来判断,即:case when value=if1 then val1 when value=if2 then val2,,,when value=ifn then valn else val end; 5. trunc()函数 TRUNC(12.123):返回整数(12);MySQL对应的函数:truncate(12.123, 0); TRUNC(12.123, 2):返回值保留2为小数(12.12);MySQL对应的函数:truncate(12.123, 2); TRUNC(SYSDATE):返回值为(2019-07-26 00:00:00);MySQL对应的为cast(now() as datetime):返回值为(2019-07-26 14:11:38); MySQL的cast函数语法为:CAST(xxx AS 类型) (可用类型为:二进制,同带binary前缀的效果:BINARY;字符型,可带参数:CHAR();日期:DATE;时间:
众所周知SQL SERVER , ORACLE , PG 这几个数据库都可以使用分区表的功能,通过分区表来将数据进行分割,提高表的数据承载的能力。MYSQL 8.0 之前是在是没有听说有什么人用分区表的功能,分区表的功能对于mysql来说是一个摆设。
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