今天查看两个月前上线的小项目,发现运行非常慢,而且增删改查失效了(吓我一大跳),急急忙忙的就开始了我的线上问题排查之路。
最近有人问,在MYSQL中大量插入数据失败后,磁盘空间被占用了不少,然后磁盘空间到底怎么样, 我们先模拟一下这个环节.
今天早上在公司遇到一个磁盘空间相关的问题,比较典型,记录一下,希望对大家有帮助。
最近这两天登陆服务器,发现用 wget 下载文件的时候提示“No space left on device”,而且连使用 tab 键进行补全时也会提示该错误。
最近在维护公司线上的服务器,排查了一些问题,所以做一个总结。有一段时间,线上环境变得很卡,客户端请求很多都报超时,因为线上没有良好的apm监控,所以只能通过流量高峰期和日志去排查问题。通过排查,发现数据库的慢查询日志在比之间的暴涨了十倍,然后发现,memcache服务器(8核)负载很高,cpu一直在50%的左右,原因就是memcache服务器内存用完,导致内存的淘汰十分频繁,这样就导致很多请求落到数据库。下面说下主要的排查思路和用到的工具
日志文件中记录的到底是什么呢?mysql支持了两种日志格式,这两种日志格式也体现了各自的复制方式
上篇《VARCHAR(M) 到底占用多少个字节?|mysql系列(2)》分享了VARCHAR(M) 占用多少个字节,那VARCHAR 最大能存多少个字符呢?以及了解这些对我们平时的开发工作中有什么帮助呢?那我们就要了解下存储引擎中是怎么来处理数据的。这里我们还是以InnoDB 为例。
我们现在已经知道了,mysql客户端到服务器字符集是如何编码解码的,但表中数据到底存在哪里?以什么格式存放?mysql以什么方式访问这些数据?这些我们都会在下面一一解答。
请读者注意:本文基于 GreatSQL 8.0.25 & MySQL 5.7.7-RC版本,在 MySQL8.0.30 Redo 发生变化,详情见: MySQL 8.0.30动态redo log初探
MySQL提供了一系列工具来监视、调试和优化数据库性能,以下是常用的工具和相关技术,可以帮助您有效管理和优化MySQL数据库的性能。
在 MySQL 中使用 delete 语句删除数据之后,监控视图中可用的磁盘空间没有增加,磁盘使用率没有下降等等。
使表占用尽量少的磁盘空间。减少磁盘I/O次数及读取数据量是提升性能的基础原则。表越小,数据读写处理时则需要更少的内存,同时,小表的索引占用也相对小,索引处理也更加快速。
Redo日志可以说是关系型数据库的精髓之一,GreatSQL技术社群的这篇文章《图文结合带你搞懂MySQL日志之Redo Log(重做日志)》,作了全面讲解。
调节三者之间的关系,实现整个系统(硬件、操作系统、应用)的性能最优化,不断满足现有的业务需求。
关于MySQL的redo log,之前写过两篇文章,都比较简短易懂,开始今天的内容之前,先贴一下前两篇的链接:
为了最大程度避免数据写入时 IO 瓶颈带来的性能问题,MySQL 采用了这样一种缓存机制:
我们日常工作中写 SQL 语句,经常会使用 order by 对记录进行排序。如果 order by 能够使用索引中记录已经排好序的特性,就不需要再借助内存或磁盘空间进行排序,这无疑是效率最高的。然而,还是有各种情况导致 order by 不能够使用索引,而是要进行额外的排序操作。MySQL 把需要借助内存或磁盘空间进行的排序操作统称为文件排序,而没有在概念上进一步分为文件排序和内存排序。
网上查了很多资源,说要进行磁盘碎片化整理。原因是datafree占据的空间太多啦。具体可以通过这个sql查看。
[zhangxy@dowload_server1 ~]$ cat /etc/fstab
MySQL 临时表分为两种:外部临时表、内部临时表。用户通过 CREATE TEMPORARY TABLE 创建的是外部临时表。SQL 语句执行过程中 MySQL 自行创建的是内部临时表,explain 输出结果的 Extra 列出现了 Using temporary 就说明 SQL 语句执行时使用了内部临时表。
上午同事反应MySQL连不上了,我到服务器上用"df -h"查一下磁盘,发现磁盘打满了。解决顺便记录一下流程:
介绍使用索引、临时表 + 文件排序实现 group by,以及单独介绍临时表的三篇文章中,多次以 count(distinct) 作为示例说明。
此优化方案指的是通过优化 SQL 语句以及索引来提高 MySQL 数据库的运行效率,具体内容如下:
说起来日常的故障,其实,首先应该相到的就是:“备份”、“备份”、“备份”。毕竟再怎么牢固的系统或硬件都会有故障的时候,所以,备份放第一位。
如果 SQL 在执行过程中读到的数据无法直接得到结果,那么就需要额外的内存来保存中间结果,得出最终结果,这个额外的内存就是内部临时表。比如 group by 执行时,就需要构建一个临时表,需要额外的字段保存聚合函数的结果,当然为了防止内存使用过大,一般超出某个限制后就会放到磁盘上。关于哪些操作会产生内部临时表,可以查看官方文档:https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/internal-temporary-tables.html,下面主要介绍 MySQL 8.0 内部临时表存放方式的变化。
朋友找我的时候说的是 Mysql 启动不了,看他发的截图是宝塔面板,就要来了面板信息去看了一下
最近接受了深圳开源中国(也就创作和运营马云中国gitee网络的公司)科技公司面试官的电话面试,面试过程中面试官要求我谈一谈Mysql的数据结构。笔者当时只记得Mysql数据库的InnoDB存储引擎底层用到了B+树,对于什么是B+树以及InnoDB数据页结构的了解也不多,所以当时面试回答得很肤浅。很明显结果凉凉了,所以决定写篇文章系统地总结这个问题给自己加深印象,下次面试官再问这一块的问题,保证绝对不再翻车!
ssh root@172.26.117.243 ps aux|grep kol.|awk '{print $2}'|xargs kill
性能优化(Optimize)指的是在保证系统正确性的前提下,能够更快速响应请求的一种手段。而且有些性能问题,比如慢查询等,如果积累到一定的程度或者是遇到急速上升的并发请求之后,会导致严重的后果,轻则造成服务繁忙,重则导致应用不可用。它对我们来说就像一颗即将被引爆的定时炸弹一样,时刻威胁着我们。因此在上线项目之前需要严格的把关,以确保 MySQL 能够以最优的状态进行运行。同时,在实际工作中还有面试中关于 MySQL 优化的知识点,都是面试官考察的重点内容。
Innodb存储引擎是以页为单位来管理存储空间的。在真正访问页面之前,需要把在磁盘上的页缓存到内存中的Buffer Pool之后才可以访问。所有的变更都必须先更新缓冲池中的数据,然后缓冲池中的脏页会以一定的频率被刷入磁盘(Check Point机制),通过缓冲池来优化CPU和磁盘之间的鸿沟,这样就可以保证整体的性能不会下降太快。
线上的MySQL实例在使用时间长了之后,会保存很多的业务数据,通常情况下,磁盘使用量也会随着业务的接入时间上升。
从这篇文章开始,将对InnoDB的行格式和页结构进行介绍,这里主要介绍一下InnoDB的行格式,但是在故事的开始,都来提一下吧
前面说了redo日志的格式,刷新到磁盘后台有线程每秒运行一次,还有事务提交的时候,buffer pool不会刷新到磁盘,但是log buffer会刷新到磁盘。Log buffer会分成若干的block,吧这些block持久化到磁盘上,mysql根目录有两个log_file0和log_file1,可以增加,当存满的时候,从0循环继续存储,默认是48Mb。每个block是512个字节,前面四个block占比2048个字节是记录管理信息,2048字节后面开始记录block。
这个错误主要是由于linux自盘占用太多造成的 进如linux根目录,执行 df -h,查看磁盘占用量
继昨天服务器上应用 CPU占用过高 后面该应用宕掉了以后 java 一次CPU占用过高问题的排查及解决
突然听到运维说磁盘预发布环境磁盘空间不够,细查之下发现是由于某个表的数据太大导致的,但是查看了下数据库表发现,实际的表数据量只有60w条,很明显表哪里出问题了,一开始以为是犹豫表的设计不合理索引导致的数据量大,细看之下发现挺正常的。正在焦虑蹉跎的时候,有幸得到朋友圈大佬的指点,是死亡元组太多导致的只需要执行vacuum full清理死亡元组就好,查看了相关的博客稳定发现postgresql居然会保存mvcc多版本修改记录,简单理解就是,postgresql对你所做的修改和删除都会保存记录,不会清理释放空间。这让我顿时想到[Mysql的MVCC],但是mysql的undo log也只记录执行操作的相反记录保留最新的记录,而redo log记录数据页的变更,但是大小是固定的,都可以通过配置参数配置固定大小。
dstat 命令是一个用来替换 vmstat、iostat、netstat、nfsstat 和 ifstat 这些命令的工具,通用的系统资源统计工具,是一个全能系统信息统计工具。
MySQL是目前应用最为广泛的关系型数据库之一,可以应用于各种规模的应用场景。MySQL的性能优化是数据库管理和应用开发人员需要掌握的重要技能之一。其中,MySQL配置参数是影响数据库性能的重要因素之一。本文将对MySQL配置参数进行详解。
MySQL是目前最受欢迎和广泛使用的关系型数据库之一。在企业中,经常会遇到MySQL实例磁盘告警的情况,这对于保持数据库的稳定性和可用性非常重要。本文将详细介绍一次MySQL DB实例磁盘告警的处理过程,以及相关的操作和注意事项。
我想知道 MySQL 表在磁盘上占用多少空间,但看起来很琐碎。不应该在 INFORMATION_SCHEMA.TABLES 中提供这些信息吗?没那么简单!
numa是控制cpu分配内存的控制手段,比如8核cpu 64G内存,每个核心分为8个核心的内存大家就不会争抢资源了,那为什么要关闭numa呢?
InnoDB处理数据的过程是发生在内存中的,需要把磁盘中的数据加载到内存中,如果是处理写入或修改请求的话,还需要把内存中的内容刷新到磁盘上。
Redo Log 是 MySQL InnoDB 存储引擎中的一种重要的日志工具。它主要用于记录数据库中所有的修改操作,包括但不限于插入、删除和更新等操作,以便在系统崩溃等异常情况下进行数据恢复。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云