1：字符串截取 LEFT(guid_,LENGTH(guid_) – 5)//1001-1002-1003 截取为 1001-1002 2：判断是否存在某字符串中 IN(‘1001′,’1002′,’...1003’)// where id in(xxxx) 可以用查询的某个字段直接 where id in (select id from xxxx) 3：根据某个字段去重复 在查询结果中加入COUNT (...DISTINCT 想要根据去重的字段)//select name ,age,sex ,count(distinct name ) from xxx where xxx group by name
去重 在MySQL中需要查询表中不重复的记录时，可以使用distinct关键字过滤重复记录。 语法： select distinct [,......,] from ; 数据表如下： mysql> select * from emp; +-------+--------+------------+------+--------...NULL | 10 | +-------+--------+------------+------+------------+------+------+--------+ 示例1：单个字段去重...clerk | | salesman | | manager | | analyst | | persident | +------------+ 示例2：多个字段去重...10 | persident | | 30 | clerk | | 10 | clerk | +--------+------------+ 多个字段去重时
从excel中导入了一部分数据到mysql中，有很多数据是重复的，而且没有主键，需要按照其中已经存在某一列对数据进行去重。...去重 添加玩递增的id字段后，就可以对数据根据某个字段进行去重操作，策略就是保存id最小的那条数据。...DELETE FROM `table` WHERE `去重字段名` IN ( SELECT x FROM ( SELECT `去重字段名` AS x FROM...`table` GROUP BY `去重字段名` HAVING COUNT(`去重字段名`) > 1 ) tmp0 ) AND `递增主键名` NOT IN...` HAVING COUNT(`去重字段名`) > 1 ) tmp1 )
对象赋值思想：（接收后台数据绘制统计图用到了该想法） 1 /** 2 * 数组、字符串去重 3 * @param {[string/array...]} as [数组或者字符串] 4 * @return {[array]} [返回数组] 5 */ 6 var unique = function
直接了当上SQL SELECT a.字段1, a.字段2, b.字段1, COUNT(DISTINCT a.字段1),COUNT(DISTINCT b.字段1) //这行为去重...xs_highway_transport_log a LEFT JOIN b表 b ON b.id = a.main GROUP BY a.字段1 ,b.字段1 // 这行为分组 直接这样 即可实现 多字段去重情况
oracle拼接字符串函数(去重和不去重) 1.不去重FUNCTION f_link Function f_link CREATE OR REPLACE FUNCTION f_link (p_str VARCHAR2
字符串数组的去重 输入 第一行为个数n，之后n行每行一个字符串(1<n<50000) 输出 输出不重复的字符串的个数 输入样例 3 aaaa AAAa aaaa 输出样例 2 我一开始是这样写的，结果在...i++) { cin >> s[i]; } int Count = 0; for(string word:s) //for-each循环，将字符串数组...s中的每个字符串依次取出，赋值给word { if(Map[word]==0) { Count++; //统计字符串数组中不同字符串的数目...i++) { cin >> s[i]; } int Count = 0; for(string word:s) //for-each循环，将字符串数组...s中的每个字符串依次取出，赋值给word { if(Map[word]==0) { Count++; //统计字符串数组中不同字符串的数目
函数的功能是从输入的字符串切片中去除重复的元素，并返回去重后的结果。具体的实现逻辑如下： 创建一个空的结果切片result，用于存储去重后的字符串。...创建一个临时的maptempMap，用于存放不重复的字符串。map的键是字符串，值是字节类型。 遍历输入的字符串切片slc中的每个元素e： 首先，获取tempMap的长度，并将其赋值给变量l。...然后，将字符串e作为键，值设置为0，存入tempMap中。 如果加入tempMap后，tempMap的长度发生了变化（即原本不存在的元素被成功添加），则说明该元素是第一次出现，不是重复的。...遍历完所有元素后，返回结果切片result，即为去重后的结果。...RemoveDuplicateStrings(strs []string) []string { result := []string{} tempMap := map[string]byte{} // 存放不重复字符串
30), CREATE_TIME datetime, MODIFY_TIME datetime, primary key (ID) ); 左连接脚本...select A.* from TB_BATCH A left join TB_BATCH_MASSAGIST B on A.ID = B.BATCH_ID 查询出来的记录显示 发现记录重复 去重脚本加入
合并两个整型切片，返回没有重复元素的切片，有两种去重策略 1....通过双重循环来过滤重复元素（时间换空间） // 通过两重循环过滤重复元素 func RemoveRepByLoop(slc []int) []int { result := []int{} /...效率第一，如果节省计算时间，则可以采用如下方式 // 元素去重 func RemoveRep(slc []int) []int{ if len(slc) < 1024 { //
在 MySQL 中，最常见的去重方法有两个：使用 distinct 或使用 group by，那它们有什么区别呢？接下来我们一起来看。...我们先用 distinct 实现单列去重，根据 aid（文章 ID）去重，具体实现如下： 2.2 多列去重 除了单列去重之外，distinct 还支持多列（两列及以上）去重，我们根据 aid（文章...ID）和 uid（用户 ID）联合去重，具体实现如下： 2.3 聚合函数+去重 使用 distinct + 聚合函数去重，计算 aid 去重之后的总条数，具体实现如下： 3.group by...区别1：查询结果集不同 当使用 distinct 去重时，查询结果集中只有去重列信息，如下图所示： 当你试图添加非去重字段（查询）时，SQL 会报错如下图所示： 而使用 group...by 和 distinct 都可以使用索引，此情况它们的性能是相同的；而当去重的字段没有索引时，distinct 的性能就会高于 group by，因为在 MySQL 8.0 之前，group by
问题 当下互联网技术成熟，越来越多的趋向去中心化、分布式、流计算，使得很多以前在数据库侧做的事情放到了Java端。今天有人问道，如果数据库字段没有索引，那么应该如何根据该字段去重？...你需要知道HashSet如何帮我做到去重了。换个思路，不用HashSet可以去重吗？最简单，最直接的办法不就是每次都拿着和历史数据比较，都不相同则插入队尾。而HashSet只是加速了这个过程而已。...，那么是如何去重的呢？...在本题目中，要根据id去重，那么，我们的比较依据就是id了。...回到最初的问题，之所以提这个问题是因为想要将数据库侧去重拿到Java端，那么数据量可能比较大，比如10w条。
要把去重后的50万数据写入到目标表。 重复created_time和item_name的多条数据，可以保留任意一条，不做规则限制。...无需distinct二次查重。 变量判断与赋值只出现在where子句中。 利用索引消除了filesort。 在MySQL 8之前，该语句是单线程去重的最佳解决方案。...二、利用窗口函数 MySQL 8中新增的窗口函数使得原来麻烦的去重操作变得很简单。...从执行计划看，窗口函数去重语句似乎没有消除嵌套查询的变量去重好，但此方法实际执行是最快的。...三、多线程并行执行 前面已经将单条查重语句调整到最优，但还是以单线程方式执行。能否利用多处理器，让去重操作多线程并行执行，从而进一步提高速度呢？
public static void main(String[] args){
HyperLogLog算法 也就是基数估计统计算法，预估一个集合中不同数据的个数，也就是我们常说的去重统计，在redis中也存在hyperloglog 类型的结构，能够使用12k的内存，允许误差在0.81%...www.jianshu.com/p/55defda6dcd2里面做了详细的介绍，其算法实现在开源java流式计算库stream-lib提供了其具体实现代码，由于代码比较长就不贴出来(可以后台回复hll ,获取flink使用hll去重的完整代码...getValue(HyperLogLog accumulator) { return accumulator.cardinality(); } } 定义的返回类型是long 也就是去重的结果
思路：利用两个for循环.遍历数组中的每一项，对每一项又遍历这项后面的每一项。也就是将当前元素与他后面的所有元素作比较，只要碰到与当前元素相等的情况，利用j =...
输入一串字符，然后去重。...iostream> #include using namespace std; int main() { int n; cin >> n;//n表示你要处理多少组 string a;//定义字符串
{ break } if k == len(x)-1 { x = append(x, i) } } } } return x } 3.GO语言字符串数组去重...、去空 package main import( "fmt" "sort" ) func RemoveDuplicatesAndEmpty(a []string) (ret []
布隆滤波器是利用很小的错误率代价完美实现了海量数据规模下的去重和判断问题，在平时的大数据研究和开发中，不要总为完美的解决方案而费尽心血，尝试多使用近似的替代方案。
去重： 以id进行分组，然后取出每组的第一个 select * from (select *,row_number() over (partition by id) num from t_link) t...*,row_number() over (partition by id order by create_time desc) num from t_link) t where t.num=1; 将去重后的数据重新存储...,row_number() over (partition by id order by crt_time desc) num from t_link ) t where t.num=1; 去重之后与其他表
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
