本篇是MySQL知识体系总结系列的第二篇，该篇的主要内容是通过explain逐步分析sql，并通过修改sql语句与建立索引的方式对sql语句进行调优，也可以通过查看日志的方式，了解sql的执行情况，还介绍了MySQL数据库的行锁和表锁。
项目中的技术栈一定要搞清楚，用到了xx技术，要知道为什么要用它，同时还要结合你的业务场景来说。很多人就是把之前的项目忘了，更不用说xx技术在项目中是用来干什么了。
从Java内存模型出发，结合并发编程中的原子性、可见性、有序性三个角度分析volatile所起的作用，并从汇编角度大致说了volatile的原理，说明了该关键字的应用场景；在这补充一点，分析下volatile是怎么在单例模式中避免双检锁出现的问题的。
对于因子的评估，之前的文章中总结了单因子测试的回归法、分层法以及多因子评估的Fama-MacBeth回归（链接见底部）。本文给出因子分析中的双重排序法（double sorting or bivariate sorting) 的原理及代码实现。
优点：需要时才去创建 缺点：没有考虑线程安全问题，多个线程并发调用getInstance，可能会创建多个实例
这是基础方法论专题的第 001 篇文章，也是因子动物园的第 027 篇独立原创文章。
冒泡排序是一种比较简单的排序算法，它循环走过需要排序的元素，依次比较相邻的两个元素，如果顺序错误就交换，直至没有元素交换，完成排序。
👋 你好，我是 Lorin 洛林，一位 Java 后端技术开发者！座右铭：Technology has the power to make the world a better place.
https://www.cnblogs.com/xbhog/p/13550579.html
在数据库中，除传统的计算资源（如CPU、RAM、I/O等）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。数据库锁定机制简单来说，就是数据库为了保证数据的一致性，而使各种共享资源在被并发访问变得有序所设计的一种规则。
left join 左连接，用法如下，这种查询会把左表(student)所有数据查询出来，右表不存在的用空表示，结果图如下
首先数据选择有几个简单原则： 更小的通常更好。一般情况下，应该尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型。例如只需要存 0~200，tinyint unsigned 更好。更小的数据类型通常更快，因为它们占用更少的磁盘、内存和 CPU 缓存，并且处理时需要的 CPU 周期也更少。 简单就好。简单数据类型的操作通常需要更少的 CPU 周期。例如，整型比字符操作代价更低，因为字符集和校对规则（排序规则）使字符比较 比 整型比较更复杂。这里有两个例子：一个是应该使用 MySQL 内建的类型（date, time, d
单例模式最初的定义出现于《设计模式》（艾迪生维斯理,1994）：“保证一个类仅有一个实例，并提供一个访问它的全局访问点。” 另一个常见的定义是：一个类只有一个实例，并且自行实例化向整个系统提供。 这两句话的意思就是，当我们需要用到某个实例的时候，我们无需进行其它多余操作，而是直接通过某个接口获取到它的实例，并且这个实例在整个系统中保证唯一。 举个简单的例子：我们在平时使用电脑时，我们希望点击“设置”按钮，就可以直接访问设置，而且要求设置在整个系统中是唯一的（这是废话），电脑的设置在这里就是一个单例。 我们通过定义，得出完成单例模式需要满足下面两个条件： 1. 生成类的实例要唯一。也就是生成代码只能执行一次，“阻止”所有想要生成新对象的操作； 2. 生成实例的方法必须是全局方法（也就是静态）。原因是非静态方法必须通过实例进行调用，如果已经有了实例，我们还需要生成实例的方法干什么呢？
有时仅仅为了读写一个或者两个实例域就使用同步的话，显得开销过大，volatile关键字为实例域的同步访问提供了免锁的机制。如果声明一个域为volatile,那么编译器和虚拟机就知道该域是可能被另一个线程并发更新的。再讲到volatile关键字之前我们需要了解一下内存模型的相关概念以及并发编程中的三个特性：原子性，可见性和有序性。
在使用explain分析查询的时候，利用有序索引获取有序数据显示Using index。而文件排序显示Using filesort。
索引合并是MySQL查询优化器在处理复杂查询条件时使用的一种技术。简单来说，当WHERE子句中有多个条件，并且每个条件都可以利用不同的索引时，优化器会考虑将这些索引的扫描结果合并，从而得到最终的结果集。
所谓饿汉式单例设计模式，就是将类的静态实例作为该类的一个成员变量，也就是说在JVM 加载它的时候就已经创建了该类的实例，因此它不会存在多线程的安全问题。
MySQL 8.0 引入了很多令人振奋的新特性，跟账户认证相关的新特性包括：新增caching_sha2_password身份认证插件，支持角色，区分系统账户和普通账户，维护密码历史信息限制重复使用以前的密码和密码过期等，双重密码，生成随机密码，登录失败跟踪和临时锁定账户。
volatile是Java提供的一种轻量级的同步机制。Java 语言包含两种内在的同步机制：同步块（或方法）和 volatile 变量，相比于synchronized（synchronized通常称为重量级锁），volatile更轻量级，因为它不会引起线程上下文的切换和调度。但是volatile 变量的同步性较差（有时它更简单并且开销更低），而且其使用也更容易出错。
数据安全，是每家公司在进行数据建设时，都会重点考虑的问题。如何避免人员调整所带来的数据规则变化，减少数据控制阶段的工作量及增加严谨性，是用户的真实诉求和痛点。
在学习ConcurrentHashMap源码的过程中,发现自己对并发编程简直是一无所知,因此打算从最基础的volatile开始学习.
单例模式中，有一个DCL(双重锁)的实现方式。在Java程序中，有时候可能需要推迟一些高开销的对象初始化操作，并且只有在使用这些对象时才开始初始化。
时运不济，才到16年10月份，公司资金紧张，不得已又出去面试，面试了大概四家公司，只有一家offer ，被打击的体无完肤。 多说无益，下面是面试中提到的面试题和我的个人解答
1、基础与概念 (1)、共享性、互斥性、原子性、可见性、有序性。 (2)、JMM内存模型——描述线程本地内存和主内存之间的抽象关系。线程A和线程B之间通讯，需要通过主内存。 JMM属于语言级的内存模型
Extra中包含Using filesort表示需要排序，在排序时，MySQL会为每个线程分配一块内存区域用于排序，称之为sort_buffer。
在MySQL中，ORDER BY的实现有如下两种类型： （1）通过有序索引直接取得有序的数据，不用进行任何排序操作即可满足客户端要求 （2）通过MySQL的排序算法将数据进行排序，再将排序后的数据返回给客户端 通过索引得到有序数据是最理想的，但实际情况中常常会遇到第二种情况 如果没有索引可利用时，MySQL又如何实现排序呢？ MySQL目前可以通过两种算法来实现数据的排序操作： （1）取出满足过滤条件、并作为排序条件的字段，及其行指针信息，在Sort Buffer中进行实际的排序操作，然后根据行指针信息到表
随着数据库中数据量的增长，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于大量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上千倍。对于一个系统不是简单地能实现其功能就可以了，而是要写出高质量的SQL语句，提高系统的可用性。
首先要明确一下什么是监视哨 这个词很容易望文生义 错误地认为是监视比较的值 查阅资料才发现 监视哨的意义是防止下标越界，提高速度 在插入排序中， 取用r[0]作为监视哨，就可以在循环中减少一次判断j>0的条件，从而提高速度 而在本题之中，采取五个监视哨的目的在于 希尔排序是跳跃的，最大的区间d[0]是5，所以只要防止j-5<0即可，不过还是存在bug！！ 网上也找不到多监视哨的希尔排序，着实烧脑。 经过我半小时+的秃头思考后，发现问题在于监视哨的key值，每个监视哨都必须初始化0，当然作为R[0]的监视哨还担任存储单元的双重使命，也可以不初始化。 自此，程序顺利完成
1二面面试官有点不苟言笑，上来就问了15分钟实习时候做的项目（讲过n遍都快背下来了） 1.tcp三次握手，tcp阻塞控制，tcp怎么认为网络发生了阻塞？ 2.jvm内存分区 3.讲讲垃圾回收？为什么要进行分代收集？老年代的垃圾回收算法是什么？ 4.hashmap怎么实现的？扩容时候会发生什么？ 5.redis是单线程还是多线程？为什么单线程情况下还能保证效率？（没答上来） 6.mysql的索引分几种？聚类索引是怎么实现的？聚类索引的叶子结点是否会存储记录的整行完整信息？（我答的是，面试官不置可否） 7.讲讲
关于 Java 并发也算是写了好几篇文章了，本文将介绍一些比较基础的内容，注意，阅读本文需要一定的并发基础。
+ where子句类似程序语言中if条件，根据mysql表中的字段值来进行数据的过滤
3. 说说你知道的几个Java集合类：list、set、queue、map实现类咯。。。
前言 在实际的开发中一定会碰到根据某个字段进行排序后来显示结果的需求，但是你真的理解order by在 Mysql 底层是如何执行的吗？ 假设你要查询城市是苏州的所有人名字，并且按照姓名进行排序返回前 1000 个人的姓名、年龄，这条 sql 语句应该如何写？ 首先创建一张用户表，sql 语句如下： CREATE TABLE user ( id int(11) NOT NULL, city varchar(16) NOT NULL, name varchar(16) NOT NULL, ag
全字段排序在内存中进行，不涉及磁盘IO、不需要回表操作，但数据量受内存大小影响，有局限性。 语句执行流程：
题目链接：http://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1001
MySQL 的分页查询在我们的开发过程中还是很常见的，比如一些后台管理系统，我们一般会有查询订单列表页、商品列表页等。
刚换了新工作，用了两周时间准备，在 3 天之内拿了 5 个 offer，最后选择了广州某互联网行业独角兽 offer，昨天刚入职。这几天刚好整理下在面试中被问到有意思的问题，也借此机会跟大家分享下。
索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。索引内部存在一个键值和对应数据的物理地址，当数据很多的时候，索引文件会很大，所以一般以文件的形式存储于磁盘中，后缀名为.myi。
单例模式可能是代码最少的模式了，但是少不一定意味着简单，想要用好、用对单例模式，还真得费一番脑筋。本文对Java中常见的单例模式写法做了一个总结，如有错漏之处，恳请读者指正。
换句话说，业务中使用 SELECT 语句的时候除了不可避免的搭配 WHERE 以外，还会配合 ORDER BY 进行使用。
换句话说，业务中使用 SELECT 语句的时候除了不可避免的搭配 WHERE 以外，还会配合 ORDER BY进行使用。
MySQL 从 4.1 版本开始支持子查询，使用子查询可以进行 SELECT 语句的嵌套查询，即一个 SELECT 查询的结果作为另一个 SELECT 语句的条件。子查询可以一次性完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的操作 。
重排序是指编译器或处理器为了提高程序性能而对指令序列进行重新排序的一种手段。重排序可以导致操作延时或程序看似乱序执行，给程序运行的结果带来一定的不确定性。
上一篇我们说到了关于MySQL的索引的原理，主要说的是 MySQL 对于索引的字段是怎么去维护的，我们再来简单的回顾下：
最近在学习设计模式的时候看到了单例模式，里面还是有很多内容的，比如双重检查锁方式实现的单例模式，就是一个面试考点，接下来我们就来详细说说。
其实做我们这个行业，求职面试的时候会想，技术面试会问我们什么技术问题？答不上来怎么办？然后会纷纷求助自己的朋友，请教他当时是怎么面试的。问的什么技术问题，我们好提前有个准备。
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