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MySQL问题的分析和改进

关于的使用,其实有一个大背景,那就是关于主键的一些设计问题,在MySQL中如果一张表没有主键,实际的数据处理就有点麻烦了。...自增列的问题很多,有些几句话还说不清楚,大体有如下的一些问题 自增列没有业务含义 过度依赖自增列 自增列和状态值主键并存,反而影响业务逻辑和性能 MySQL历史遗留bug,在MySQL 8.0该问题才修复...到了这里,我们的需求也基本明确了,我们所说的其实就是要确保每次取到的ID都是唯一的,当然也显而易见是趋势递增的。...我来说一个初版的实现,假设我们创建一张表test_inc,假设按照业务逻辑,自增列的初始值为1000,则建表语句为: create table test_inc(id int primary key...> replace into test_inc(flag) values('1'); Query OK, 2 rows affected (0.01 sec) mysql> select *from

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有赞多机房方案

作者:小朋友 团队:中间件团队 有赞多机房方案 一般用来产生全局唯一 ID,有赞的设计及背景参见文章《如何做一个靠谱的》,本文在此基础上进行扩展,提供多机房与集群拆分能力,下文中使用...March 表示服务。...图1 展示了改造前发双机房的架构,其中:控制台负责管理发配置,March 包括主备节点,主节点负责,备节点进行灾备,etcd 作为持久化存储。 ? 图1....读过《如何做一个靠谱的》的读者应该有印象,有赞内部的可以分为两种类型:1. 单纯的 Sequence,即一个不断递增的整数;2....改造后扩展其实比较安全,流程总结为: 搭建新的集群 在原集群中配置区间 在新集群中配置区间,保证满足约束条件 配置的初始值,开始发 整个扩展过程中无需停机,并且可以多集群同时工作保证充足的时间验证

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全局唯一ID的几个思路

,保证生成的ID是趋势递增的 缺点: 由于“没有一个全局时钟”,每台服务分配的ID是绝对递增的,但从全局看,生成的ID只是趋势递增的(有些服务的时间早,有些服务的时间晚) 思路比方案重要,顺手帮转哟...而基于数据库生成,一般包含以下几种: MySQL(5.6) AUTO_INCREMENT 特性 Postgres(REL 9.6 Stable) SEQUENCE 特性 Oracle 数据库的 SEQUENCE...对于产品序列,最简单的是采用自然数法进行编号。 这一类的标识,在分布式系统下,在系统并发量小,集群规模小的情况下,可以采用基于数据库或者协调的生成方案。...标识的自校验能力 还是使用身份证这个例子,根据国家标准(GB11643-1999),身份证的前17位为本体码,最后1位为校验码。...这样设计的好处是,每当输入完18位身份证后,可以直接判断一个身份证,是否在逻辑上是「合规的」,对于系统而言不用查询数据库,可以减少IO操作。

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分布式系统架构中使用

为什么使用 方案一 美团LEAF`Leaf-segment数据库方案`(业务中不可接受出现连续ID可跳过) 方案二 美团`Leaf-snowflake方案`雪花ID算法 方案三...需要保证生成ID全局唯一 适用兼容Kubernetes弹性扩容,自动重启等场景,无需维护现在雪花算法中使用的的WorkerID 对于以后业务可扩展强,可以为所有业务提供全局唯一ID 方案一 美团LEAF...Leaf-segment数据库方案(业务中不可接受出现连续ID可跳过) 缺点 ID号码不够随机,能够泄露号数量的信息,不太安全 数据库I/O趋势图会出现尖刺,出现在多个实例段使用完后,去数据库查询更新号段信息时出现...服务内部有段缓存,即使DB宕机,短时间内Leaf仍能正常对外提供服务(双buffer优化) 可以自定义max_id的大小,非常方便业务从原有的ID方式上迁移过来 方案说明 在架构中允许多个实例,...,已解决[3],使用Zookeeper的持久有序节点,进行了时间校验 受到workerID限制最大维度下存在1024台 优点 生成ID安全性强 性能相比段模式不用查询更新步数高些,本地代码生成,

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如何做一个靠谱的

而采用生成的是全局唯一的 ID,单靠 ID 就能实现关联。同时,这也使得采用 ID 作为分片字段成为可能。 主备切换时数据冲突 在 MySQL 集群发生主备切换时,异步复制无法确保主从完全同步。...其他的分布式系统可以用全局单调的唯一 ID 作为事务。有一个现成的服务就不用各自实现了。 的必要特性 既然叫,首先就得保证 ID 的全局唯一。...如果发生崩溃,如果直接用保存过的 ID 继续,就会发出已经发过的。有的实现采用 MySQL 或 Redis 来产生 ID。...要让能真正有用,还得实现高可用,并能支撑足够大的吞吐量。不然本身也会成为一个单点或瓶颈。 如何设计发 有赞同样有对的需求。...新的要落地,也得兼容现有的。所以不同的 ID 的形式还是都得支持。但是具体实现细节上,可以比原有的更进一步。 认证和权限控制 使用的业务方会有很多。

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php + redis + lua 实现一个简单的

1、为什么要实现 很多地方我们都需要一个全局唯一的编号,也就是uuid。举一个常见的场景,电商系统产生订单的时候,需要有一个对应的订单编号。...那么,为什么我们还要自己实现,来产生uuid呢?想了一下,主要有两个原因吧: 1、我希望uuid是可反解的,通过反解uuid可以得出和我业务相关的数据。...出于以上两个原因,我们需要自己的来产生uuid。那么,下一个问题是,我们应该如何实现,实现的原理又是什么呢?...国内的新浪微博也有自己实现的算法,具体实现细节虽有不同,但是原理相通,明白其中一个即可。这里我们主要介绍snowflake。...1、基础知识 的实现主要用到了下面的一些知识点: 1. php中的位运算的操作和求值 2.

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野谈系列之高性能可定制化分布式

一、什么是分布式 说起分布式的前生今世,咱们应该感恩这个时代;随着互联网在中国越来越普及化,单机系统或者一个小系统已经无法满足需要,随着用户逐渐增多,数据量越来越大,单个应用或者单个数据库已经无法满足需求...分布式正好为解决这个问题,可以让大家无须为这个问题烦恼了,这是本人写这篇文章初衷。...二、分布式优势 解决分库分表中唯一序号的问题 解决分布式应用或者微服务框架中唯一序号的问题 提供可定制化生成规则,根据业务需求可自定义扩展 性能高效且系统简单稳定 系统可任意扩展 三、分布式架构图...Paste_Image.png 四、分布式流程图 1、分布式器重要字段 ? Paste_Image.png 2、concurrentValue不存在的流程图 ?...图片 2.png 五、目前存在分布式解决方案 1、UUID Universally Unique IDentifier(UUID),有着正儿八经的RFC规范,是一个128bit的数字,也可以表现为

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如何设计一款“高可用高性能”的?(文末送书)

的基本要求是 全局唯一,无论如何都不能重复 某些场景下还要求单调递增,如排序需求等。...网上有很多介绍的文章,比如美团的《Leaf——美团点评分布式ID生成系统》,有赞的《如何做一个靠谱的》等。...本文聚焦高可用,高性能 高可用:不会因为系统故障导致服务不可用或重复 高性能:通常是一个非常高并发的系统,性能足够的同时也可以水平扩容 在基本的要求下,常见的解决方案有哪些?...在我们每获取一个段后,已发出的段都被持久化到半数以上机器,并且最终复制到所有机器,当master挂掉后raft重新选举。有赞的《如何做一个靠谱的》就是采取这种办法,他们使用的组件是etcd。...总结 的高性能主要依靠段的方式来解决; 的高可用可以依靠数据库的高可用、多主库、一致性协议来实现。

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MySQL8.0.23布!

时间过得真快,一眨眼MySQL又发布了一个维护版本,MySQL8.0.23。在这个版本里面,除了像以往一样解决了一部分BUG,同样也增添了一些新的功能,让我们快速浏览一下。...SQL语法:MySQL现在支持不可见的列,这些列通常对查询是隐藏的,但如果显式引用,则可以访问它们。...InnoDB: 在以下操作方面提升了性能: 在MySQL实例上删除一个大的表空间(> 32GB)。 删除从自适应哈希索引引用大量页面的表空间。 删除临时表空间。...MySQL服务的异步连接故障转移机制现在支持组复制拓扑,通过自动监控组成员关系的变化,并区分主服务和次要服务。...GTID可以包含副本自己的服务UUID,或者指定用于标识来自不同来源的事务的服务UUID。

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一步步带你了解ID是什么、为什么、如何做!

中谈到如何将长地址URL转换为短地址URL,其中谈到了一个比较理想的解决方案就是使用生成一个唯一的整数ID,然后转换为62进制,作为短地址URL。...其中使用到了ID,可能很多小伙伴还不懂什么是ID以及如何去实现,今天我们就一起探讨一下什么是ID?ID的原理是什么?如何实现一个ID等。...这就需要我们今天的主角登场了,他就是:ID!...ID的主要思想大致相同,但不同平台的实现方式可能会有所不同,本文主要介绍一下:Twitter公司的SnowFlake、如何自己实现一个ID、Vesta框架。...,高可用和可伸缩等互联网产品需要的质量属性,是一款通用的高性能的产品。

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