当旧业务需要改造为基于 dble 的分布式业务时,会面临已有历史数据的拆分和导入问题,dble 支持的导入导出方式有多种,具体详见文档3.11.1,本次我们介绍的 split 功能可以理解为导入过程加速器,那它是怎么加速的呢?
哈喽,小伙伴们好呀。我是狗哥,今天打算跟大家聊聊一个很基础的 MySQL 命令 —— explain。这个命令相信很多小伙伴都熟悉并且几乎每天都会使用,反正我是这样的。那为什么还要写呢?
在某些情况下,重复确实会导致问题,并且它们常常由于隐式动作或MariaDB命令的宽松策略而出现。 有多种方法可以控制此问题,查找重复项,删除重复项,并防止重复创建。
其中两个账户有相同的用户名monty和密码some_pass。两个账户均为超级用户账户,具有完全的权限可以做任何事情。一个账户 ('monty'@'localhost')只用于从本机连接时。另一个账户('monty'@'%')可用于从其它主机连接。请注意monty的两个账户必须能从任何主机以monty连接。
表级锁:一次性插入和更新较多数据时,当很多操作都是读表时可以选择。但当select语句时间过长或者update和delete语句短而且次数多时,不适用,会各种锁冲突。 行级锁:在很多线程请求不同记录时减少冲突锁。事务回滚时减少改变数据。使长时间对单独的一行记录加锁成为可能。比页级锁和表级锁消耗更多的内存。当需要频繁对大部分数据做 GROUP BY 操作或者需要频繁扫描整个表时不适合。
5. 修改 mybatis 的配置文件 , 让该配置文件知道 mapper 文件的存在
作者 | Claudio Masolo 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 Uber Freight 是 Uber 的一个平台,致力于为托运人和承运人提供连接服务。为托运人提供可靠的服务对 Uber Freight 来说至关重要,这也就是为什么他们要开发承运人记分卡(Carrier Scorecard),其中包含了准时取货 / 送货、跟踪自动化和晚点取消等指标。关键在于他们要在 Carrier App 上近乎实时地显示这些信息,而且提供这种服务的架构必须足够快,快到可以满足这些指标需求。 这个架构
订单定时取消是一个非常常见的需求,尤其是上面说到的下单减库存模式,因为我们有时候会比较担心用户下单了,但是不支付,这时候又锁住了库存,那其他用户就一直没法购买了,所以我们其实就需要进行订单的自动取消功能,避免长期锁住库存让其他人无法购买;
本文是我从业多年开发生涯中针对线上业务的处理经验总结而来,这些业务或多或少相信大家都遇到过,因此在这里分享给大家,大家也可以看看是不是遇到过类似场景。本文大纲如下,
MyISAM 存储引擎只支持表锁,这也是MySQL 开始几个版本中唯一支持的锁类型。
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某一天,开发问我,为什么针对一个查询会有两条记录,且其中一条记录并不符合条件select * from tablea where xxno = 170325171202362928;xxno为 170325171202362928 和 170325171202362930的都出现在结果中。
关于数据库中行数统计,无论是MySQL还是Oracle,都有一个函数可以使用,那就是COUNT。
COUNT(1) 和 COUNT(*) 表示的是直接查询符合条件的数据库表的行数。而 COUNT(列名) 表示的是查询符合条件的列的值不为 NULL 的行数。
数据库查询相信很多人都不陌生,所有经常有人调侃程序员就是CRUD专员,这所谓的CRUD指的就是数据库的增删改查。
首先以用户rick登录MySQL数据库(用户rick已经被root权限用户赋予了创建数据库等等的权限):
DML(Data Manipulation Language),即数据操作语言,用于操作数据库对象中所包含的数据。常用关键字包括:插入(INSERT)、更新(UPDATE)、删除(DELETE)。
数据库查询相信很多开发人员都不陌生,经常有人称程序员工作就是写CRUD,所谓的CRUD指的就是数据库的增删改查。
《mysql学习笔记》 1.打开与关闭mysql mysql -uXXX -pXXX #其中XXX为用户名和密码 #成功进入后提示符变为: mysql> #可输入第一个例子 version(),current_date(); 【注意一定要在结尾有分号;】 【多行输入时在最后一行要有分号作为输入结
爱可生 DBA 成员,主要负责 MySQL 故障处理及 DMP 平台相关技术支持。追求技术,乐此不疲。
触发器是与表有关的数据库对象,当表发生INSERT/UPDATE/DELETE操作时,对应操作的触发器会被触发,将在这些操作之前或之后执行触发器中定义的SQL语句集合。
在数据库中,除传统的 计算资源(如CPU、RAM、I/O等)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一 个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说,锁对数据库而言显得尤其重要,也更加复杂。本章我们着重讨论MySQL锁机制 的特点,常见的锁问题,以及解决MySQL锁问题的一些方法或建议。
前段时间和滴滴的一位同学聊到 insert ... on duplicate key update 插入一条记录成功后,影响行数为 2 意味着什么?
--1.学生表 Student(SId,Sname,Sage,Ssex) --SId 学生编号,Sname 学生姓名,Sage 出生年月,Ssex 学生性别
我们经常使用useGenerateKeys来返回自增主键,避免多一次查询。也会经常使用on duplicate key update,来进行insertOrUpdate,来避免先query 在insert/update。用起来很爽,但是经常踩坑,还不知为何。本篇就是深入分析获取自增主键的原理。
数字辅助表只有一个整数列,包含从1到N个整数序列值,N通常很大。对MySQL来讲,数字辅助表是一个强大的工具,编写SQL语句时经常用数据表与数字辅助表做笛卡尔积来创建额外的行。建议创建一个持久的数据辅助表,并根据需要填充一定数据量的值。 实际上如何填充数字辅助表无关紧要,因为只需要运行这个过程一次,不过还是可以对此过程进行优化。假设需要为如下数字辅助表生成数据:
如果发现表中已经有此行数据(根据主键或者唯一索引判断)则先删除此行数据,然后插入新的数据,否则直接插入新数据。
这两天工作和生活上的事情都比较多,工作上要赶好几个OKR任务,搞得节奏有点乱,生活上这几天搬了新家,每天回家都自己做饭吃,再加上打扫房间的卫生,稍微搞一搞就九点十点了,时间变的很紧。今天写文章的时间又比较晚了,就写点简单的内容吧。
此时我们可以使用INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE语句
本文若未特意说明使用的数据表,均为 MySQL索引(四)常见的索引优化手段 中的示例表。
经常进行数据分析的小伙伴经常会需要生成序号或进行数据分组排序并生成序号。在MySQL8.0中可以使用窗口函数来实现,可以参考历史文章有了这些函数,统计分析事半功倍进行了解。而MySQL5.7中由于没有这类函数,该如何实现呢,下面对比MySQL8.0,列举两种情况的实现。
在之前的一篇文章 《TiDB 源码阅读系列文章(四)INSERT 语句概览》 中,我们已经介绍了 INSERT 语句的大体流程。为什么需要为 INSERT 单独再写一篇?因为在 TiDB 中,单纯插入一条数据是最简单的情况,也是最常用的情况;更为复杂的是在 INSERT 语句中设定各种行为,比如,对于 Unique Key 冲突的情况应如何处理:是报错?是忽略当前插入的数据?还是覆盖已有数据?所以,这篇会为大家继续深入介绍 INSERT 语句。
START TRANSACTION 或者 BEGIN ,作用是显式开启一个事务。
地址:【转】INSERT...ONDUPLICATEKEYUPDATE产生deathlock死锁原理讲解及解决办法_on duplicate key update死锁解决-CSDN博客
尝试使用联合注入失败,并且限制了select|update|delete|drop|insert|where|\./i
在MySQL中,SQL优化是很常见的一种需求,我自己这方面的经验也不是特别充足,在我自己的认知中,通常情况下,会通过下面的步骤去优化一个慢日志较多MySQL服务。
博主这里的大数据量、高并发业务处理优化基于博主线上项目实践以及全网资料整理而来,在这里分享给大家
创建数据库 create database if not exists mydb; 查看mySQL服务器中所有数据库 show databases; 示例: mysql> show databases; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | keai | | kenvie | | mydb
MySql事务协议主要是通过set autocommit、commit以及rollback这三个报文(命令)来实现的。
本来需要插入的表并不多,仅七八张,手动执行下也很快。但是实施人员给过来的sql文件,一张表的数据根据数据量硬生生生成了近10个文件。文件多了,若手动执行,很容易出现遗漏或者重复操作,造成错误。 由于文件内结构比较单一,故用脚本实现。代码如下:
MySQL 是一个广泛使用的关系型数据库管理系统,提供了许多内置函数,用于获取关于数据库服务器的信息。这些函数称为 MySQL 信息函数。
上次打了慢sql日志,发现有很多包含count逻辑的sql,周末抽空来梳理下mysql里的count。
相信每个人在写代码时都有遇到过要获取MYSQL表里数据行数的情况,多数人获取数据表行数时都用COUNT(*),但同时也流传了不少其他方式,比如说COUNT(1)、COUNT(主键)、COUNT(字段)。到底哪种方式MYSQL执行起来更快也是众说纷纭,其实之前我也不知道到底哪个执行起来快,到底谁说的对(笑哭)。好在最近在认真学习极客时间的MySQL专栏,其中专门有一节是对这个问题的讨论,看完后也是解除了长久以来的疑惑。
MySQL 一条 sql 实现数据保存变更 insert or update ,如果没有执行insert,有就update
记录下第一次使用 GDB 调试 ClickHouse 源码的过程,这里仅仅是通过简单的调试过程了解 ClickHouse 内部的机制,有助于解决疑惑,代码小白,有错误见谅。
找到错误日志位置,定位日志(大量登录失败、异常查询)(并且不在正常运维期间所触发)
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