hive节点复制那几个配置文件到本台机器上面。...数据同步到hive mysql数据无法直接在flink sql导入hive，需要分成两步： mysql数据同步kafka； kafka数据同步hive； 至于mysql数据增量同步到kafka，前面有文章分析...，这里不在概述；重点介绍kafka数据同步到hive。...1） 建表跟kafka关联绑定： 前面mysql同步到kafka，在flink sql里面建表，connector='upsert-kafka'，这里有区别： CREATE TABLE product_view_mysql_kafka_parser...网上还有其它方案，关于mysql实时增量同步到hive： 网上看到一篇写的实时数仓架构方案，觉得还可以： 参考资料 https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release
实时同步MySQL数据到Hive 案例：将mysql中新增的数据实时同步到Hive中。...首先通过“CaptureChangeMySQL”读取MySQL中数据的变化（需要开启MySQL binlog日志），将Binlog中变化的数据同步到“RouteOnAttribute”处理器，通过此处理器获取上游数据属性...”将数据写入到Hive表。...当后面向Hive表中插入新增和更新数据时，对应MySQL中的元数据表也会变化，也会监控到对应的binlog事件。为了避免后期出现监控到其他表的binlog日志，这里建议配置上“test2”。...表中，对于“delete”的数据可以路由到其他关系中，例如需要将删除数据插入到另外的Hive表中，可以再设置个分支处理。
测试环境 组件版本 mysql 5.7 hive 3.1.2 flink 1.12.2 hudi 0.9.0 hadoop 3.2.0 首先请确保以下组件正常启动： mysql hivemetastore...=2.12Copy 将编译后得到的hudi/package/hudi-flink-bundle/target/hudi-flink-bundle_2.12-0.9.0.jar拷贝到flink/lib目录下...，将得到的hudi/package/hudi-hadoop-mr-bundle/target/hudi-hadoop-mr-bundle-0.9.0.jar拷贝到hive/auxlib目录下，如果没有这个目录则新建一个即可...电话号码[:phone_number] email||varchar(64)||家庭网络邮箱[:email] ip||varchar(32)||IP地址[:ipv4]Copy 生成10000条数据并写入到mysql...hive数据查询 使用hive命令进入hive cli 执行如下命令查询数据 select * from test.stu_tmp_1 limit 10;Copy 结果： 本文为从大数据到人工智能博主
那么第一个问题就是：如何从MySQL同步数据到Elasticsearch？...解决方案 基于Logstash同步数据 Logstash同步数据流程图： 优点： 1、组件少，只需要Logstash就可以实现； 2、配置简单，配置Logstash文件就可以。...canal同步数据流程图： 优点： 1、canal是同步MySQL的binlog日志，不需要全量更新数据； 2、Kafka是一个高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，性能高速度快。...流程步骤 修改MySQL配置 1、修改/etc/mysql/my.cnf 配置文件，开启binlog日志 [mysqld] # 打开binlog log-bin=mysql-bin # # 选择ROW(...canal-server // 启动canal-server docker run -p 11111:11111 --name canal -d canal/canal-server:v1.1.5 // 拷贝配置文件到本都路径
温馨提示 要完成如下任务，请确保已经使用其他方法将hudi数据同步到hive中。...如果没有同步hive数据，可参考文章：使用flink SQL Client将mysql数据写入到hudi并同步到hive。...并且，以下内容中的presto查询，即是基于上述参考文章所同步的hive表进行查询的，建议可先阅读上述参考文章。 以下presto安装以单节点为例。...，必填项 hive.config.resources为hdfs集群的相关配置文件信息，可将其拷贝到/data/presto-server/etc/catalog目录下 关于presto更详细的配置信息可参考...使用presto查询cow表 首先确保，你已经通过其他方式，将hudi COW表同步到hudi中，如果没有相关同步，可参考文章：使用flink SQL Client将mysql数据写入到hudi并同步到
通过mapreduce清洗数据绑定到hive，再通过hive查询出结果集导入到hive的表，再通过sqoop导出到mysql 1.在hive中创建表 create external table mydb.access...string,day string,url string,upflow string) row format delimited fields terminated by ','； 2.加载清洗后的数据到刚创建的表...insert into mydb.upflow select ip, sum(upflow) as sum from mydb.access group by ip order by sum desc; 5.在mysql...中创建一张用于存放结果集的表 create table upflow ( ip varchar(200), sum varchar(200) ); 6.通过sqoop将hive中的结果集导入mysql...中的表 sqoop export --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test --username root --password admin --table
1、导入到Hive默认数据库 [root@node1 sqoop-1.4.7]# bin/sqoop-import-all-tables --connect jdbc:mysql://node1:3306...Use the --direct 18/05/24 15:26:22 WARN manager.MySQLManager: option to exercise a MySQL-specific fast...path. 18/05/24 15:26:22 INFO manager.MySQLManager: Setting zero DATETIME behavior to convertToNull (mysql...> 2、导入到指定Hive数据库 默认是导入到default数据库中，如果想指定导入到某个数据库中，可以使用–hive-database参数 hive> create database test; OK...:mysql://node1:3306/esdb --username root --password 123456 --hive-import --hive-database test --create-hive-table
本文基于社区pr：https://github.com/apache/hudi/pull/3771 ，新增一些其他配置项以完成本场景下的hudi → hive metastore元数据同步问题。...代码说明：本文以hudi 0.10.1 release分支为基础，针对hdp 3.1.4适配、修复hadoop3打包找不到类的问题、新增支持同步到配置了kerberos的hive3 metastore...针对具体如何适配同步到配置了kerberos的hive3 metastore，可以看这个https://github.com/xiaozhch5/hudi/commit/05fee3608d17abbd0217818a6bf02e4ead8f6de8...目录下 package/hudi-hadoop-mr-bundle/target/hudi-hadoop-mr-bundle-0.10.1.jar复制到hive/auxlib目录下 这边附上编译好的jar...日志中看到如下输出： image.png 在hive中查看t2_ro，t2_rt表 image.png 本文为从大数据到人工智能博主「xiaozhch5」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议
对于 ES 来说，必须先存储有数据然后才能搜索到这些数据，而在实际业务中 ES 的数据也常常是与 mysql 保持同步的，所以这里插入这篇文章简单介绍几种同步 mysql 数据到 ES 的方式。...一、业务层直接同步： ?...如上图所示，这种方式会等到数据写入 DB 完成后，直接从 DB 中同步数据到 ES ，具体的操作又可以细分为两类： 1、插件式： 直接利用第三方插件进行数据同步，缺点是灵活度受插件限制。...常用的插件有 logstash-input-jdbc go-mysql-elasticsearch 2、脚本式： 自己写脚本，比较灵活。...更推荐的方式是通过订阅 mysql 的 binlog 日志从而实时同步数据，在 NodeJS 中推荐使用 zongji 这个库。
查看同步后的数据 [root@ccycloud 79-hive_on_tez-HIVESERVER2]# hdfs dfs -ls /user/hive/warehouse/test_db.db WARNING...您可以在使用较低集群中的数据进行测试时链接集群并复制元数据，也可以使用“distcp”迁移数据并将元数据复制到新集群或 CDP Cloud。 支持模式同步和 DR“只读”方案。...验证 可以看到test_db数据库中有同步过来的表 使用DistCP同步增量数据到CDP 源集群表修改数据 通过Hive插入两条数据 生成新快照 通过hdfs的文件管理器来生成test_db.db...目录的新快照（也可以使用其他方式生成快照） 同步hdfs增量数据 在目标集群上使用distcp命令同步增量数据。...Hive数据 通过Hue或者beeline检查变更表中的数据 Troubleshooting 在进行数据同步时，如果遇到同步的用户不是超级用户导致distcp报错，则通过Ranger进行赋权。
hive distcp数据同步 查看分区数据大小 hdfs dfs -du -h /user/hive/warehouse/compass.db/page_activity_chitu_prd/ 不同集群...，分区表，单个分区同步(从本地到远程集群拷贝) hadoop distcp /user/hive/warehouse/compass.db/page_activity_merchant_prd/p_data_day...=2023-01-03 hdfs://10.88.12.12/user/hive/warehouse/compass.db/page_activity_merchant_prd/ 不同集群，全表同步(从本地到远程集群拷贝.../user/hive/warehouse/test_gs_dw_prd.db/ads_quickbi_user_behavior_emp_1d/ -- 同步HDFS数据(shell执行) hadoop.../hive_user_reader/下的所有分区到jin_warehouse_dwd.db/hive_user_reader/ 下 hadoop distcp -Dmapred.job.queue.name
# @Version : 1.0 # 说明: 将mysql上的数据按规则放入elasticsearch中 # 引入es_type包 from tools.es_types import ZukerType...from w3lib.html import remove_tags # 引入处理mysql的程序包 import pymysql ############## # 数据库参数 zukerDB_ip...####### class MysqlMesToElastic(): def __init__(self): pass # 获取数据库数据 def get_mysql_data...() # 将数据写入到ES中 def process_item(self,item): print(item) zuker = ZukerType()...except: pass if __name__ == "__main__": item = MysqlMesToElastic() item.get_mysql_data
当前的 canal 支持源端 MySQL 版本包括 5.1.x , 5.5.x , 5.6.x , 5.7.x , 8.0.x 二、工作原理 MySQL主备复制原理 MySQL master 将数据变更写入二进制日志...log events 拷贝到它的中继日志(relay log) MySQL slave 重放 relay log 中事件，将数据变更反映它自己的数据 canal 工作原理 canal 模拟 MySQL...slave 的交互协议，伪装自己为 MySQL slave ，向 MySQL master 发送dump 协议 MySQL master 收到 dump 请求，开始推送 binary log 给 slave...可以在绿色聊天软件搜索：程序员朱永胜 关注回复1006领取安装包，不限速下载 deployer包：服务包 admin包：UI管理系统，需要的话可以下载 adapter包：官方提供的客户端，可以实现自动同步...到这里基本就算结束了，后续就是根据业务自己推送到ES中。当然，也可以使用官方的adapter推送到ES中。
在hive的安装目录下，进入conf目录，创建一个hive-site.xml文件 根据官方文档配置参数，拷贝数据到hive-site.xml文件中 https://cwiki.apache.org/confluence...> javax.jdo.option.ConnectionURL jdbc:mysql://hostname...驱动复制到hive的lib目录里。...（这有关上一篇安装MySQL的内容） 解压驱动包 ? 将mysql驱动复制到hive的lib目录里 ?...启动hive（别忘了先启动hdfs和yarn~~） start-dfs.sh start-yarn.sh hive 创建一张表，试试看元数据能否保存到MySQL里 ?
业务需要把mysql的数据实时同步到ES，实现低延迟的检索到ES中的数据或者进行其它数据分析处理。...本文给出以同步mysql binlog的方式实时同步数据到ES的思路, 实践并验证该方式的可行性，以供参考。...我们要将mysql的数据实时同步到ES， 只能选择ROW模式的binlog, 获取并解析binlog日志的数据内容，执行ES document api，将数据同步到ES集群中。...使用go-mysql-elasticsearch开源工具同步数据到ES go-mysql-elasticsearch是用于同步mysql数据到ES集群的一个开源工具，项目github地址： https:...测试：向mysql中插入、修改、删除数据，都可以反映到ES中 使用体验 go-mysql-elasticsearch完成了最基本的mysql实时同步数据到ES的功能，业务如果需要更深层次的功能如允许运行中修改
ClickHouse 在执行分析查询时的速度优势很好的弥补了 MySQL 的不足，但是对于很多开发者和DBA来说，如何将MySQL稳定、高效、简单的同步到 ClickHouse 却很困难。...在增量DDL的处理、字段映射的准确性、无主键表、以及功能丰富度上最强（数据校验、过滤、限流等），详细的对比如下图：结构映射对比在做了详细对比之后，对于基础类型，只有NineData考虑的更加完整，例如MySQL...此外，在对比了MySQL全部数据类型之后，发现NineData支持更完整，例如对JSON类型、几何数据、地理信息仅NineData支持。...所以，如果想把MySQL的数据实时同步到ClickHouse，推荐使用NineData，不仅使用简单（SaaS），并在满足功能和性能的前提下，实现了字段类型的无损转换和数据的实时复制，很好的解决MySQL...同步数据到ClickHouse的问题。
但是经过调研，我们发现两种方案都有一定的缺陷： 对 MySQL 进行分库分表，首先面临的直接问题就是需要修改 Metastore 操作 MySQL 的接口，涉及到大量高风险的改动，后续对 Hive 的升级也会更加复杂...存储到不同的 MySQL 上，并且可能存在切分不均匀，导致各个子集群的负载不均衡的情况； 我们每天都会同步一份 MySQL 的数据到 Hive，用作数据治理，生命周期管理等，同步是利用内部的数据同步平台...，如果采用上面两种方案，数据同步平台也需要对同步逻辑做额外的处理。...因此，除了将 MySQL 的数据原样 dump 到 TiDB，几乎没有其他工作需要做； TiDB 由于其分布式的架构，在大数据集的表现远远优于 MySQL； TiDB 的可扩展性十分优秀，支持水平弹性扩展...3.数据同步平台上的 Hive 元数据库内的 SDS 表的同步任务时间从 90s 降低到 15s。
canal 是阿里知名的开源项目，主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费。这篇文章，我们手把手向同学们展示使用 canal 将 MySQL 增量数据同步到 ES 。...图片2 MySQL配置1、对于自建 MySQL , 需要先开启 Binlog 写入功能，配置 binlog-format 为 ROW 模式，my.cnf 中配置如下[mysqld]log-bin=mysql-bin...：针对阿里云 RDS for MySQL , 默认打开了 binlog , 并且账号默认具有 binlog dump 权限 , 不需要任何权限或者 binlog 设置,可以直接跳过这一步。...2、授权 canal 链接 MySQL 账号具有作为 MySQL slave 的权限, 如果已有账户可直接 grant 。...推荐大家阅读这个开源项目，你可以从中学习到网络编程、多线程模型、高性能队列 Disruptor、 流程模型抽象等。 这篇文章涉及到的代码已收录到下面的工程中，有兴趣的同学可以一看。
将redis数据写入mysql中： 本次案例讲解将如何将商城中商品浏览次数通过缓存记录并写入mysql中 具体的redis安装过程暂且就省略了........、建立redis 在显示商品详情页面之前建立redis记录，每当用户访问该页面，就对redis进行一个判断，如果没有redis则建立并赋值为1，如果已存在则在原数据的基础上+1 //将商品访问写入到redis...'goods_visits',$visitsData); 三、将redis写入数据库中 创建一个新的控制器，通过redistomysql方法获取存在的redis进行判断，如果为空则返回true，否则同步到...Mysql当中，并在同步完成之后将redis数据删除 public function actionRedistomysql() { //从redis中查询所有商品信息...redis2.png 到这里就完成了redis同步数据到Mysql的基本步骤，但是每一次的执行需要手动进行访问，所以这里就需要一个能让它自动执行的方法，因为本项目是在linux下运行，所以使用了crontab
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