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基于Redisson的RAtomicLong实现全局唯一工单号生成器

最近几年,我一直从事的是运营平台业务开发。每天,我们都需要处理大量的工单配置工作。为了生成工单号,我们建立了一张专用的数据库表,用于记录和生成工单号。每次创建工单时,我们会查询这张表,根据年份字段、月份字段和模块编码找到最大的自增序列号。随后,我们将自增序列号加一,与模块编码、年月序列号拼接以生成工单号,并将相关信息写入表中。这种方法一直使用得很顺利,因为工单配置的量并不是特别大,一直都没有出现问题。然而,最近我们为第三方提供了一个工单推送的接口,他们一次性推送了大量的工单,这导致不仅生成了许多重复工单号,而且还引起了接口性能方面的问题。因此,我们决定对工单号生成方式进行改进,本文我们将介绍下我们新的生成方法。

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微服务到底有多微?How big is a microservice?

关于这个问题,有人说用代码行数来衡量微服务到底有多微,我们都知道不同语言写的微服务行数肯定都不统一,这个显然行不通;还有人说用重写时间来衡量,什么意思呢?就是说一个微服务如果拉倒重来得多长时间,这个显然不是一个衡量标准。既然有的书籍提到了,我们在这里就提一下。 那么究竟用什么来划分微服务的边界呢? 我们认为应该从 具体的业务来考虑。其实还是和我们传统的一体化架构思维角度是一样的。总是先从业务功能去考虑一定不会出错的。 我们划分微服务首先应该要保证微服务的业务对立性。 那么这个独立性怎么去保证呢?也有很多的做

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纷享销客携手腾讯企业微信,共推制造业售后服务解决方案|腾讯SaaS加速器·案例库

来源 | 腾讯SaaS加速器首期项目-纷享销客 ---- 7月2日,纷享销客连接型CRM携手腾讯企业微信正式推出“制造业售后服务解决方案”,助力制造业企业便捷的连接终端用户,高效的管理售后服务全过程。 制造业售后服务解决方案旨在让企业微信的企业级用户与纷享销客服务通产品进行连接,更便捷的实现售后服务受理、工单执行、配件与设备管理、数据分析等能力,达到提升终端用户的售后服务体验。目前,采用制造业售后服务解决方案的企业级用户,工单流转效率提升了150%,配件领退准确率提升80%,客户问题处理效率提升

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