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MySQL是如何保证唯一性索引唯一性的?

MySQL通常使用B树(或其变体如B+树)作为唯一性索引的数据结构。这种结构允许高效的数据检索和插入操作。当插入新行或更新现有行的索引列时,MySQL首先在索引中检查是否已存在相同的键值。...如果发现索引列的新值已存在于唯一性索引中,MySQL将阻止该插入或更新操作,并返回一个错误。 在支持事务的存储引擎(如InnoDB)中,事务机制和锁定协议有助于维护索引唯一性。...此外,在实际写入数据到磁盘之前,MySQL也会执行约束检查,确保不会违反唯一性约束。 唯一索引允许NULL值吗? 在MySQL中,唯一索引可以允许NULL值存在,但这些NULL值的行为是未知的。...此外,InnoDB存储引擎在MySQL中支持唯一索引中存在多个NULL值。这是因为在MySQL中,NULL被视为“未知”,每个NULL值都被视为互不相同。...唯一性索引查询通常比非唯一性索引查询更快,因为唯一性索引能够快速定位到唯一的记录,而非唯一性索引则需要扫描整个索引并匹配符合条件的记录。

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普通索引 PK 唯一性索引,用哪个好?

我们建索引的时候,有全文索引、主键索引唯一性索引、普通索引等,前面两个好理解好区分,大家都知道啥时候用,后面两个该如何区分呢?唯一性索引和普通索引该如何选择呢?今天我们就来聊聊这个话题。 1....由于 address 是二级索引,二级索引的叶子结点中保存着主键值,所以还需要根据主键值去主键索引上找到完整的数据行,其实就是回表(什么是 MySQL 的“回表”?)。...2.2 唯一性索引查询 我们再来看看唯一性索引查询。...,如果字段是唯一性索引,那么更新的时候要去检查唯一性,依然无法避免磁盘 IO。...小结 那么对于一个需要全局唯一的字段,到底是用普通索引还是唯一性索引呢?

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Mysql命名规范

,扩展性、移植性较差 复制代码 禁止在数据库中存储大文件,例如照片,可以将大文件存储在对象存储系统,数据库中存储路径 禁止在线上环境做数据库压力测试 测试,开发,线上数据库环境必须隔离 ​ 命名规范...表的命名最好是加上“业务名称_表的作用”。...,索引统计,值都更加复杂,MySQL 更难优化 2)`NULL` 需要更多的存储空间 3)`NULL` 只能采用 `IS NULL` 或者 `IS NOT NULL`,而在 `=`/`!...2)互联网高并发业务,太多索引会影响写性能 3)生成执行计划时,如果索引太多,会降低性能,并可能导致MySQL选择不到最优索引 4)异常复杂的查询需求,可以选择ES等更为适合的方式存储 复制代码 组合索引字段数不建议超过...复制代 以上内容,整理自阿里巴巴 Java开发手册和58到家MySQL军规升级版。

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mysql 前缀索引_MySQL前缀索引

有时候需要索引很长的字符字段列,这会增加索引的存储空间以及降低索引的查询效率,一种策略是可以使用哈希索引,还有一种就是使用前缀索引。...前缀索引是选择字符列的前n个字符作为索引,这样可以大大节约索引空间,从而提高索引效率。...前缀索引的选择性 使用前缀索引,在一些场景下可能使得重复的索引值变多,索引的选择性变低,查找时需要过滤更多的行,因此建立前缀索引也要考虑前缀的索引选择性不能太低。...MySQL 无法使用前缀索引做 ORDER BY 和 GROUP BY , 也无法使用前缀索引做覆盖扫描。...后缀索引 MySQL 没有提供后缀索引,事实上,一些业务场景对后缀匹配选择性更高,比如我曾经参与过的项目,手机的入网标示imei号,前缀都是86等固定的国家编号开头,这个时候可以将字符反转后存储,就可以建立选择性较高的前缀索引

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mysql前缀索引使用,Mysql:前缀索引索引

可以像普通索引一样使用mysql前缀索引吗?...解决方法: 如果你想一下,MySQL仍会给你正确的答案,即使没有索引…它只是不会那么快……所以,是的,你仍然会得到一个正确的答案前缀索引....前缀索引的排序不超出前缀的长度.如果您的查询使用完整索引来查找行,您通常会发现返回的行是按索引顺序隐式排序的.如果您的应用程序需要这种行为,那么它当然会期待它不应该期望的东西,因为除非您显式ORDER...并且,前缀索引不能用作覆盖索引.覆盖索引是指SELECT中的所有列恰好包含在一个索引中的情况(加上可选的主键,因为它也总是存在).优化器将直接从索引读取数据,而不是使用索引来标识要在主表数据中查找的行....标签:mysql,indexing,innodb 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/142503.html原文链接:https://javaforall.cn

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Mysql覆盖索引_mysql索引长度限制

只扫描索引而无需回表的优点: 1.索引条目通常远小于数据行大小,只需要读取索引,则mysql会极大地减少数据访问量。...(innodb的二级索引在叶子节点中保存了行的主键值,所以如果二级主键能够覆盖查询,则可以避免对主键索引的二次查询) 覆盖索引必须要存储索引列的值,而哈希索引、空间索引和全文索引不存储索引列的值,所以mysql...当发起一个索引覆盖查询时,在explain的extra列可以看到using index的信息 覆盖索引的坑:mysql查询优化器会在执行查询前判断是否有一个索引能进行覆盖,假设索引覆盖了where条件中的字段...如上图则无法使用覆盖查询,原因: 1.没有任何索引能够覆盖这个索引。因为查询从表中选择了所有的列,而没有任何索引覆盖了所有的列。 2.mysql不能在索引中执行LIke操作。...mysql能在索引中做最左前缀匹配的like比较,但是如果是通配符开头的like查询,存储引擎就无法做比较匹配。

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MySQL和Oracle中唯一性索引的差别(r12笔记第83天)

有一个表里存在一个唯一性索引,这个索引包含3个列,这个唯一性索引的意义就是通过这3个列能够定位到具体1行的数据,但是在实际中却发现这个唯一性索引还是有一个地方可能被大家忽略了。...于是我尝试删除这个唯一性索引,转而创建一个主键,但是这个操作竟然抛出了数据冲突的的错误。...按照这个情况,表里的数据缺失有大的问题,但是为什么唯一性索引就查不出来呢。...这一点上,Oracle和MySQL的立场是一致的,那就是主键和唯一性索引的差别,出了主键的根红苗正,主键是唯一性索引的一种之外,还有一点很重要,我们掰开了揉碎了来说。...,那就是主键约束相比唯一性约束来说,还有一个默认的属性,那就是not null 但是同样都是null的差别,MySQL和Oracle的结果是否相同呢。

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MySQL索引

1.选择唯一性索引      唯一性索引的值是唯一的,可以更快速的通过该索引来确定某条记录。     例如,学生表中学号是具有唯一性的字段。为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息。  ...创建格式: alter table 表名 add index 索引名(列名); create index 索引名 on 表名(列名); 实例(MUL就代表是普通索引): mysql> alter table...NULL:MySQL在优化过程中分解语句,执行时甚至不用访问表或索引, 例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成。...5、possible_keys 指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录,查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询使用 6、key 显示MySQL在查询中实际使用的索引, 若没有使用索引...Index merges   当MySQL 决定要在一个给定的表上使用超过一个索引的时候,就会出现以下格式中的一个,详细说明使用的索引以及合并的类型。

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mysql索引

,column2); 创建唯一组合索引 普通索引: 基本的索引类型,没有唯一性的限制,允许为NULL值。...B树索引Mysql数据库中使用最频繁的索引类型,基本所有存储引擎都支持BTree索引。...索引算法有 BTree算法和Hash算法 1. BTree算法 BTree是最常用的mysql数据库索引算法,也是mysql默认的算法。...在mysql中,含有空值的列很难进行查询优化,因为它们使得索引索引的统计信息以及比较运算更加复杂。...使用索引查询不一定能提高查询性能,索引范围查询(INDEX RANGE SCAN)适用于两种情况: 基于一个范围的检索,一般查询返回结果集小于表中记录数的30% 基于非唯一性索引的检索 百万级别或以上的数据如何删除

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MySQL 索引

索引的常见模型 hash 索引、数组索引、树索引 索引是属于存储引擎内的内容,由存储引擎来提供。 InnoDB 索引模型 b+树 基于主键索引和普通索引的查询有什么区别?...主键索引内存储的是行数据 普通索引存储的是主键数据 主键长度越小,普通索引的叶子节点就越小,普通索引占用的空间也就越小。...只有一个索引;该索引必须是唯一索引。你一定看出来了,这就是典型的 KV 场景。...这个最左前缀可以是联合索引的最左 N 个字段,也可以是字符串索引的最左 M 个字符。 在建立联合索引的时候,如何安排索引内的字段顺序。 这里我们的评估标准是,索引的复用能力。...比如上面这个市民表的情况,name 字段是比 age 字段大的 ,那我就建议你创建一个(name,age) 的联合索引和一个 (age) 的单字段索引索引下推 MySQL 5.6 新功能索引下推。

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MySQL 索引

索引 数据库的索引是一个要点, 无论是面试还是在工作中, 这个知识点都很常会用到, 你可能只是用过索引, 知道加了索引可以提高查询的性能, 但不知道为什么这样, 今天我们一起来详细了解下吧....最左前缀索引 当然, 我们不能为所有需要查询的字段都建立上 索引, 那索引就太多了, 并且索引的维护成本也很大, 其实 B+ 树 这种索引结构, 支持最左前缀匹配, 来定位记录....由此可知, 我们只要满足索引的最左前缀, 就可以用索引来加速检索, 这个最左前缀可以是联合索引的最左 N 个字段, 也可以是字符串索引的前 M 个字符....在 MySQL 5.6 之前, 只能从 ID3 开始一个一个的回表, 到主键索引上找出数据行, 再比对字段值....而在 MySQL 5.6 引入了索引下推优化, 即在索引遍历过程中, 对索引中包含的字段先做判断, 先过滤到不符合条件的记录, 避免回表: 无索引下推执行流程: image.png 有索引下推执行流程

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MySQL索引

3.1.3主键索引 每张表一般都会有自己的主键,当我们在创建表时,MySQL会自动在主键列上建立一个索引,这 就是主键索引。...主键是具有唯一性并且不允许为NULL,所以他是一种特殊的唯一索引。...而3和4相比where条件的顺序不一样,为什么4可以用到索引呢?是因为mysql本身就有一层sql优化,他会根据sql来识别出来该用哪个索引,我们可以理解为3和4在mysql眼中是等价的。...全文索引的版本、存储引擎、数据类型的支持情况: MySQL 5.6 以前的版本,只有 MyISAM 存储 引擎支持全文索引MySQL 5.6 及以后的版本,MyISAM 和 InnoDB 存储引擎均支持全文索引...(了解)  介绍 MySQL在5.7之后的版本支持了空间索引,而且支持OpenGIS几何数据模型 空间索引是对空间数 据类型的字段建立的索引MYSQL中的空间数据类型有4种,分别是GEOMETRY、POINT

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MySQL 索引

如果没有索引MySQL必须从第一条记录开始读完整个表,直到找出相关的行,表越大,查询数据所花费的时间就越多。...MyISAM和InnoDB存储引擎:只支持BTREE索引, 也就是说默认使用BTREE MEMORY/HEAP存储引擎:支持HASH和BTREE索引 MySQL目前主要有以下几种索引类型: 单列索引(普通索引...、唯一索引、主键索引) 组合索引 全文索引 空间索引 2.1、单列索引-普通索引 MySQL中普通索引并没有什么限制,纯粹为了查询数据更快一点。...: 显示了mysql使用索引的长度(也就是使用的索引个数),当 key 字段的值为 null时,索引的长度就是 null。...注意,key_len的值可以告诉你在联合索引mysql会真正使用了哪些索引。 ref: 给出关联关系中另一个数据表中数据列的名字。

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MySQL索引

索引分类 单值索引:即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引。 唯一索引索引列的值必须唯一,但允许有空值。(主键列不允许有空值) 复合索引:即一个索引包含多个列。 ...如果弄乱了顺序如 c,b,a,mysql也会自动帮你改为a,b,c。这就是mysql最左原则,查询条件里面要有复合索引最左边的那个字段才会用到索引。...1)找到mysql配置文件my.ini 2)在my.ini最后增加一行,如:ft_min_word_len=2 3)重启mysql生效  使用 Match()        指定被搜索的列...排除,词必须不出现 > 包含,且增加等级值        等级越高显示在上面 < 包含,且减少等级值 () 把词组成表达式 ~ 取消一个词的排序值 * 词尾的通配符 " " 定义一个短语 注意:在MySQL...5.6版本以前,只有MyISAM存储引擎支持全文引擎.在5.6版本中,InnoDB加入了对全文索引的支持,但是不支持中文全文索引.在5.7.6版本,MySQL内置了ngram全文解析器,用来支持亚洲语种的分词

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MySQL索引

InnoDB; insert into t(id, name, k) values (1, 'Java', 100), (2, 'Python', 200), (3, 'Go', 300), (5, 'MySQL...上述语句中有两棵索引数,一棵是主键索引,另一棵为非主键索引。 主键索引和非主键索引的区别?...主键索引又称聚簇索引,主键索引的叶子节点存储的是整行数据 非主键索引又称二级索引,非主键索引的叶子结点存储的是主键的值 假设我们有以下两个SQL语句: -- SQL1 select * from t where...该索引k覆盖了我们的查询需求,因此称之为覆盖索引。 最左前缀原则 B+树索引结构,可以利用索引的最左前缀来定位记录。索引项是按照索引定义里面出现的字段顺序进行排序。...最左前缀可以是联合索引的最左的N个字段,也可以是字符串索引的最左M个字符。 索引下推 索引遍历过程中,会对索引的中包含的字段先进性判断,直接过滤掉不满足条件的记录,减少回表次数。

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MySQL索引

索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构 索引数据结构: 二叉树 红黑树 哈希 B-Tree 二叉树容易退化成链表 红黑树层数太高 哈希不满足范围查找 B-Tree 叶节点具有相同的深度,叶节点的指点为空...所有索引元素不重复 节点中的数据索引从左到右递增排列 B+ Tree(B-Tree变种) 非叶子节点不存储data,只存储索引(冗余), 可以放更多的索引 叶子节点包含所有索引字段 叶子节点用指针连接...,提高区间访问的性能 InnoDB 索引实现(聚集) 表数据文件本身就是按B+ Tree组织的一个索引结构文件 聚集索引-叶节点包含了完整的数据记录 为什么InnoDB表必须有主键,并且推荐使用整型的自增主键...(不推荐使用UUID作为主键,尽量用自增整型) 为什么非主键索引结构叶子节点存储的是主键值?(一致性和节省存储空间) 联合索引的底层存储结构长什么样? 最左前缀法则

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