MySql提供了EXPLAIN语法用来进行查询分析，在SQL语句前加一个”EXPLAIN”即可。
情况1：存储很短的信息。比如门牌号码101，201……这样很短的信息应该用char，因为varchar还要占个byte用于存储信息长度，本来打算节约存储的，结果得不偿失。
5）在static目录下创建media目录，再创建应用名称的目录，此例为assetinfo。
http://www.cnblogs.com/wangtao_20/p/3440570.html
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1.中央处理器（英文Central Processing Unit，CPU）是一台计算机的运算核心和控制核心。CPU、内部存储器和输入/输出设备是电子计算机三大核心部件。其功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软 件中的数据。 CPU核心组件： 1.算术逻辑单元（Arithmetic&logical Unit）是中 央处理器(CPU)的执行单元，是所有中央处理器的核 心组成部分，由"And Gate"（与门） 和"Or Gate"（或门）构成的算术逻辑单元，主要功能是进行二位元的算术运算，如加减乘(不包括整数除法)。 2.PC：负责储存内存地址，该地址指向下一条即将执行的指令，每解释执行完一条指令，pc寄存器的值 就会自动被更新为下一条指令的地址。 3.寄存器（Register）是CPU内部的元件，所以在寄存器之间的数据传送非常快。 用途：1.可将寄存器内的数据执行算术及逻辑运算。 2.存于寄存器内的地址可用来指向内存的某个位置，即寻址。 3.可以用来读写数据到电脑的周边设备。4.Cache:缓存
’mysql慢查询优化 第一步：开启mysql慢查询日志，通过慢查询日志定位到执行较慢的SQL语句。 第二步：利用explain关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，来分析SQL查询语句。 第三步：通过查询的结果进行优化。
Item Pipeline是项目管道，本节我们详细了解它的用法。 首先我们看看Item Pipeline在Scrapy中的架构，如下图所示。 图中的最左侧即为Item Pipeline，它的调用发生
搭建scrapy的开发环境，本文介绍scrapy的常用命令以及工程目录结构分析，本文中也会详细的讲解xpath和css选择器的使用。然后通过scrapy提供的spider完成所有文章的爬取。然后详细讲解item以及item loader方式完成具体字段的提取后使用scrapy提供的pipeline分别将数据保存到json文件以及mysql数据库中.
2、解压到自己想要安装到的目录，本人解压到的是D:\Environment\mysql-5.7.19
整数类型 1. 类型介绍 整数类型一共有 5 种，包括 TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT（INTEGER）和 BIGINT。 它们的区别如下表所示： 整数类型 字节 有符号数取值范围 无符号数取值范围 TINYINT 1 -128~127 0~255 SMALLINT 2 -32
让我们来谈谈什么是TDSQL-C Serverless。这是一个基于云的关系型数据库，它“Serverless”为特点，意味着我无需担心硬件资源的配置和管理。它可以根据实际需求自动调整容量，并根据数据库的负载情况按需分配资源。对于我们来说，现在可以专注于开发应用，而不用担心数据库的管理。
互联网环境中，大访问量，数据库速度和性能方面很重要。一般在数据库存储图片的做法比较少，更多的是将图片路径存储在数据库中，展示图片的时候只需要连接磁盘路径把图片载入进来即可。因为图片是属于大字段。一张图片要占用1M甚至几十M，所以使用数据库很浪费资源，但是如果图片量很小的情况下可以尝试，或者直接在后台开辟空间存储文件（这样也给服务器造成了不小的压力），所以最好还是使用第三方文件上传平台，像七牛云，阿里云，腾讯云等等（坐等打钱）。
EasyCVR部署轻快、功能灵活，在视频能力上，可提供视频直播、录像、回放、检索、云存储、级联、告警等功能。平台可支持多协议、多类型设备接入，包括国标GB28181、RTMP、RTSP/Onvif、海康SDK、大华SDK、海康Ehome等，近期我们又拓展了更多SDK接入，包括华为SDK、宇视SDK、萤石SDK、乐橙SDK。EasyCVR平台也为用户提供了丰富的API接口，便于用户集成调用、二次开发。
前一段flask框架的一个小项目虽然写完了,但是里面有些知识,或遗忘或用的稀里糊涂.对于其中涉及到的一些知识点掌握的并不是很透彻,因此在写笔记的时候表述的也不是清晰,今天就来一次大盘点,让我们彻底弄懂这些问题.
爬虫基本流程 发起请求 通过HTTP库向目标站点发起请求，即发送一个Request，请求可以包含额外的headers等信息，等待服务器响应。 获取响应内容 如果服务器能正常响应，会得到一个Response，Response的内容便是所要获取的页面内容。类型可能有HTML，Json字符串，二进制数据（如图片类型）等类型。 解析内容 得到的内容可能是HTML，可以用正则表达式、网页解析库进行解析。可能是Json，可以直接转为Json对象解析，可能是二进制数据，可以做保存或者进一步的处理。 保存数据 保存形式多样
上一篇章Django 2.1.7 上传图片 - Admin后台管理说明了使用admin后台上传图片，本篇继续来看看如何自定义上传图片。
问题2： 为什么浮点数类型的无符号数取值范围，只相当于有符号数取值范围的一半，也就是只相当于有符号数取值范围大于等于零的部分呢？
在上一章节，我们使用PreparedStatement实现CRUD操作，那么在CRUD的操作中，对于一些特别的数据库字段操作，会有一些特别的处理。例如：BLOB类型的字段，常用来存储图片的二进制数据。
DataCap是用于数据转换、集成和可视化的集成软件，支持多种数据源、文件类型、大数据相关数据库、关系数据库、NoSQL数据库等。通过该 DataCap 可以实现对多个数据源的管理，对数据源下的数据进行各种操作转换，制作数据图表，监控数据源等功能。
mysql中索引类型有：最基本的没有限制的普通索引，索引列的值必须唯一的唯一索引，主键索引，多个字段上创建的组合索引以及用来查找文本中的关键字的全文索引
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数据库的管理 创建数据库： create database XXX_数据库 charset=‘utf8’； 删除数据库： drop database XXX_数据库；
一般在数据库中，我们保存的都只是 int 、 varchar 类型的数据，一是因为现代的关系型数据库对于这些内容会有很多的优化，二是大部分的索引也无法施加在内容过多的字段上，比如说 text 类型的字段就很不适合创建索引。所以，我们在使用数据库时，很少会向数据库中存储很大的内容字段。但是，MySQL 其实也为我们准备了这种类型的存储，只是我们平常用得不多而已。今天我们就来学习了解一下使用 PDO 如何操作 MySQL 中的大数据对象。
1. 数据类型为int(11)，注意到后面的数字11，这表示的是该数据类型指定的显示宽度，指定能够显示的数值中数字的个数。其他数据类型也可以在定义表结构的时候指定所需要的显示宽度，如果不指定，则系统为每一种类型指定默认的宽度。
随着系统用户量的不断增加，MySQL 索引的重要性不言而喻，对于后端工程师，只有在了解索引及其优化的规则，并应用于实际工作中后，才能不断的提升系统性能，开发出高性能、高并发和高可用的系统。 今天小编首先会跟大家分享一下MySQL 索引中的各种概念，然后介绍优化索引的若干条规则，最后利用这些规则，针对面试中常考的知识点，做详细的实例分析。
2.考虑到站点被入侵、攻击、销毁数据的可能，提前做好数据备份，出现问题可及时进行还原。
数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今。 六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变为用户所需要的各种数据管理的方式。 数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各方面得到了广泛的应用。 在信息化社会，充分有效地管理和利用各类信息资源，是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分，是进行科学决策和决策管理的重要技术手段。
本节知识点 1，python3爬取网站源码 2，正则匹配获取图片链接 3，使用python3将不怕保存到本地
一、MySQL的数据类型 数据类型是定义列中可以存储什么类型的数据以及该数据实际怎样存储的基本规则 数据类型限制存储在数据列列中的数据。例如，数值数据类型列只能接受数值类型的的数据 在设计表时，应该特别重视所用的数据类型。使用错误的数据类型可能会严重地影响应用程序的功能和性能。 更改包含数据的列不是一件小事（而且这样做可能会导致数据丢失）。 数据类型：整型、浮点型、字符串、日期等 ------------------------------------ 1、字符串数据类型 最常用的数据类型是串数据类型。它们
从这篇文章开始，将对InnoDB的行格式和页结构进行介绍，这里主要介绍一下InnoDB的行格式，但是在故事的开始，都来提一下吧
在 MySQL 官方提到，改善操作性能的最佳方法 SELECT 在查询中测试的一个或多个列上创建索引。索引条目的作用类似于指向表行的指针，从而使查询可以快速确定哪些行与WHERE子句中的条件匹配，并检索这些行的其他列值。所有MySQL数据类型都可以建立索引。
不知道大家第一眼看标题的时候有没有理解，什么是“字段类型长度”，这里我来解释下，就比如我们在MySQL建表的时候，比如下面这个建表语句：
官网：https://www.elastic.co/cn/products/elasticsearch
想做一个B2B2C的电商平台，在后台数据统计搭建的时候需要注意哪些问题？如何设计具体的统计模块？
所谓的性能优化，一般针对的是MySQL查询的优化。既然是优化查询，我们自然要先知道查询操作要经过哪些环节，然后思考可以在哪些环节进行优化。
作为后端开发，我们经常需要设计数据库表。整理了21个设计MySQL表的经验准则，分享给大家，大家看完一定会有帮助的。
数据库基本为myql,数量不是很多，过去一直默认开启了防火墙模式通过公司固定IP,远程访问操作mysql。疫情原因，一些小伙伴不喜欢远程通过公司的网络去连接mysql，频繁添加防火墙操作。并且对数据库的操作及其不规范，没有访问操作的日志，也没有各种审核。虽然每次操作数据库前会对数据库进行备份。但是这样的安全操作隐患还是很严重的。在此背景下发现还是需要一款mysql审计平台，规范化数据库的操作。常年混迹于github的我搜索关键词 mysql 审计找到了 Yearning，当然了可以更方便的在gitee的仓库去看！
MySQL 数据库的varchar类型在4.1以下的版本中的最大长度限制为255，其数据范围可以是0~255或1~255（根据不同版本数据库来定）。在 MySQL5.0以上的版本中，varchar数据类型的长度支持到了65535，也就是说可以存放65532个字节的数据，起始位和结束位占去了3个字 节，也就是说，在4.1或以下版本中需要使用固定的TEXT或BLOB格式存放的数据可以使用可变长的varchar来存放，这样就能有效的减少数据库文 件的大小。
本文的内容是总结MySQL在没有DBA的团队中的一些常见使用技巧。以下内容以mysql5.5为准。除非另有说明，否则存储引擎以InnoDB为准。
Mysql的读写分离?（进阶的会遇到） 读写分离的实现原理就是在执行SQL语句的时候，判断到底是读操作还是写操作，把读的操作转向到读服务器上（从服务器，一般是多台），写的操作转到写的服务器上（主服务
在php.ini中设置禁用allow_url_fopen和allow_url_include。这将禁用require/include/fopen的远程文件
Integer Types (Exact Value) - INTEGER, INT, SMALLINT, TINYINT, MEDIUMINT, BIGINT
在当今云计算时代，不同类型的业务对高弹性、高可用性和可扩展性的需求越来越强烈，按需使用资源成为企业所需要的关键功能。为了满足这些需求，云原生数据库的Serverless化已经成为云数据库发展的重要方向之一。
本文以MySQL 5.7版本为例进行说明，开始前让我们先简单复习一下InnoDB引擎下的四种隔离级别与三种并发场景下存在的问题，内容如下：
jdbc conection configuration：连接池、URL、driverclass、 user、password。
要使用Excel VBA处理MySQL数据库中的文本和图片二进制数据，可以使用ADODB.Stream对象来读取和写入二进制数据。以下是一个示例代码，演示如何执行这些操作：
前言: 在我另一篇笔记中已经记载了如何用nginx + vsftp搭建图片服务器(请参考nginx + vsftp搭建图片服务器)，并且用vsftp的客户端工具filezilla测试过已经可用。但是在
表结构删除，表对象不再存在；表的所有数据被删除；该表所有相关的索引、约束也被删除。
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