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Oceanus 腾讯微视数据的实践-统计某时间段的uv、pv

导语 实时计算中,经常会遇到需要计算某个时间段的pv、uv这类需求,完成该类需求有多种方式,本文以微视数据端计算启动数据的pv、uv为应用场景,来介绍常用的两种实现方式。...业务背景: 为了实时监控微视端app启动以及启动方式的情况,需要实时的统计每10分钟及每小时pv、uv。这里pv,每收到一条启动日志即+1,uv则需要依据启动的唯一标识qimei来做去重处理。...窗口方式:使用窗口的方式,来计算pv、uv,即根据需求的时间段,来设定窗口的大小,例如需要计算10分钟的pv、uv则需要开一个10分钟时长的统计窗口,对于pv不需要做去重处理,对于uv,需要借用flink...计算pv较简单,在这里不做介绍,例如下面使用hyperloglog来做去重,来计算uv,maven中添加导入hyperloglog的依赖: com.clearspring.analytics...借用redis:使用redis方式来计算某时间段的pv、uv,如果是需要计算任意时间段,可以使用redis的zset结构或者是通过hash分片,都是把统计的时间窗口放在redis的key上,计算uv,

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如何优化docker容器MySQL性能

前言: 现代数据库应用中,性能和可靠性是至关重要的。对于运行在 docker中的 MySQL 容器,通过优化配置可以充分利用宿主机的的性能,从而提升数据库的整体性能和响应速度。...下面将介绍如何通过编辑 MySQL 容器中的配置文件来优化其性能,并详细说明操作步骤。 正文: 随着云计算和容器化技术的普及,越来越多的应用选择容器中运行数据库服务。...MySQL 是广受欢迎的开源数据库之一,而在容器环境中运行 MySQL 时,优化配置尤为重要,以充分发挥容器和底层硬件的潜力。...本文中,将探讨如何优化运行在 docker中的 MySQL 容器的配置,以提高其性能和稳定性。用 Docker 作为容器运行时环境,这里我认为你已经具有一定的 Docker 使用经验。...最后: 本文中,介绍了如何通过编辑 MySQL 容器的配置文件来优化其性能,并提供了详细的操作步骤。

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MySQL排序

开发中经常遇到这样一类需求:取每种类型排名前几的数据。在此我简称它为组排序。...2.79 小, count(*) = 1; test a 中 id = 2 price = 0.24, test b 取 type = apple 且价格比 0.24 小的个数为 0 个 //成立因为...2.79 小, count(*) = 1; test a 中 id = 2 price = 0.24, test b 取 type = apple 且价格比 0.24 小的个数小于 1 个 //成立因为...< 2; 2).其他类型以此类推 总结一下: where 条件中关联本类型并 count(*) 的方法最为灵活,推荐使用这种方法来解此类问题。推荐方法并没有对每种类型中进行排序啊!...说好的组排序呢……,好吧最外层套一个 order_by price asc 就好了,本文意在为这类问题提供解决方案,请不要在意这个细节 ^-^

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MySQL | 表的连接

查询每名员工的部门信息 SELECT e.empno,e.ename,d.dname FROM t_emp e JOIN t_dept d ON e.deptno=d.deptno; 表连接的分类 表连接分为两种:连接...和 外连接 连接是结果集中只保留符合连接条件的记录 外连接是不管符不符合连接条件,记录都要保留在结果集中 连接的简介 连接是最常见的一种表连接,用于查询多张关系表符合连接条件的记录。...连接的多种语法形式 SELECT ...... FROM 表1 JOIN 表2 ON 连接条件; SELECT .........e.deptno=d.deptno; SELECT e.empno,e.ename,d.dname FROM t_emp e , t_dept d WHERE e.deptno=d.deptno; 连接练习...,只要字段之间符合逻辑关系就可以 连接练习2 查询与 SCOTT 相同部门的员工都有谁?

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