该文章是一篇关于MySQL数据库引擎优化实践的技术文章。通过对比MySQL和MariaDB两种数据库引擎的优化实践,总结了在数据库优化方面的经验,包括MySQL数据库引擎选择、MariaDB数据库引擎选择、MySQL数据库引擎优化实践、MariaDB数据库引擎优化实践和MySQL与MariaDB性能比较。
需要注意的是,故障恢复的具体步骤和策略会根据故障的类型和严重程度而有所不同。此外,MySQL的不同版本可能还会有不同的故障恢复机制。
出处:https://www.cnblogs.com/YangJiaXin/p/11234591.html
测试mysql5.7和mysql8.0 分别在读写、只读、只写模式下不同并发时的性能(tps,qps)
key_blocks_unused表示未使用的缓存簇(blocks)数,key_blocks_used表示曾经用到的最大的blocks,如果缓存都用到了,要么增加key_buffer_size,要么过度索引,把缓存占满了。
MySQL数据库的性能调优是数据库管理员和开发者们必须面对的挑战,而性能关键的方式在于参数的调优,其中 innodb_lru_scan_depth 是不可忽视的一项。今天我们一起了解这个参数,探讨如何通过调整它来优化数据库性能。
测试mysql5.7和mysql8.0分别在读写,选定,只写模式下不同并发时的性能(tps,qps)
测试MySQL5.7和mysql8.0 分别在读写、只读、只写模式下不同并发时的性能(tps,qps)
在大量并发读请求、读多写少的业务场景下,本文利用 Sysbench 性能测试工具,调研基于【负载均衡 + ProxySQL Cluster + MySQL MGR 的读写分离架构】能否有效利用横向扩展的 MySQL 实例的读能力,并最终提高应用系统 QPS。
在并发访问情况下,很有可能出现不可重复读等等读现象。为了更好的应对高并发,封锁、时间戳、乐观并发控制(乐观锁)、悲观并发控制(悲观锁)都是并发控制采用的主要技术方式。
商品系统、搜索系统这类与用户关联不大的系统,效果特别的好。因为在这些系统中,每个人看到的内容都是一样的,也就是说,对后端服务来说,每个人的查询请求和返回的数据都是一样的。这种情况下,Redis缓存的命中率非常高,近乎于全部的请求都可以命中缓存,相对的,几乎没有多少请求能穿透到MySQL。
以下List是我们常见的MySQL参数配置,这个参数对提高实例的性能大有裨益。 其中 建议设置值,仅供参考,需要根据自己的业务场景和硬件资源仔细推敲。 参数 设置说明 建议设置值 lower_case_table_names 大小写敏感:此参数不可以动态修改,必须重启数据库:0.表名存储为给定的大小和比较是区分大小写的1.表名存储在磁盘是小写的,但是比较的时候是不区分大小写 2.表名存储为给定的大小写但是比较的时候是小写的 0 max_connections 最大链接数据 2000 max_connect_
最近在学习数据库相关知识,经常跟一个在某金融公司做DBA的大学朋友交流问题。听说他们公司最近在使用云数据库,我立马来了兴趣,以前只听说过云主机,没想到数据库这种产品也可以在云上买。正好最近在学习使用sysbench,索性我就买了腾讯云数据库(因为他们家的可以按量付费,用完了就释放掉哈哈),配合自己购买的腾讯云主机进行一个对比测试。下面就贴出测试过程和结果,仅供大家参考。
一般Mysql主从复制有三个线程参与,都是单线程:Binlog Dump(主) -> IO Thread (从) -> SQL Thread(从)。
上一篇文章已经编写了异步并发API请求灌数据,那么本章节我们来继续编写异步并发加锁,保证数据安全
实际上MYSQL 5.x的日志系统存在两个问题,导致一些性能问题,尤其在高并发写入和对数据修改的情况下,其中的瓶颈的问题在于两个瓶颈, 当多线程访问数据在落入到 log_buffer 的情况下,还是需要获取锁让写入有顺序性, 同时在获取redo已经将数据页面写入后,也会在log_buffer中将写入到日志中的顺序进行一个重排,这也是需要有顺序性.
最近业务试水电商,接了一个秒杀的活。之前经常看到淘宝的同行们讨论秒杀,讨论电商,这次终于轮到我们自己理论结合实际一次了。
本文讲述了一个基于Discuz的MySQL云数据库搬迁实例,分析了在搬迁过程中出现的死锁问题和性能瓶颈,并给出了相应的优化方案。通过优化表结构和采用分块传输,可以有效提高数据库的搬迁效率,降低死锁风险。
摘要 MySQL 5.7版本新增了很多特别实用的功能,截止目前已经发布5.7.17版本,也越来越成熟了,而且Group Replication也GA了。就让我们一起来看看MySQL 5.7版本的新时代
①、按操作划分:DML锁,DDL锁 ②、按锁的粒度划分:表级锁、行级锁、页级锁 ③、按锁级别划分:共享锁、排他锁 ④、按加锁方式划分:自动锁、显示锁 ⑤、按使用方式划分:乐观锁、悲观锁
可能谈到保持Redis与Mysql双库的数据一致性,可能很多人最先想到的方案就是读请求和写请求串行化,串到一个内存队列里去。但是这个方案有着一个致命的缺点:读请求和写请求串行化会导致系统的吞吐量大幅度降低,需要使用比正常情况下多几倍的机器去支撑线上的一个请求。Redis与Mysql双库的数据一致性问题为何会出现呢?其实我们可以考虑这么一个业务场景:我们需要更新部分数据,我们首先更新数据库数据,然后清除Redis缓存中的数据。但是数据库更新操作成功了,然而Redis清除缓存出现异常了,这样会导致出现这么一种情况:数据库中的数据已经更新为最新数据,但是Redis缓存中的数据依旧还是老数据,这时候就会出现Redis与Mysql双库的数据一致性问题。
所以要是别人再问你乐观锁和悲观锁是什么,你千万别说它是一种具体的锁,它只是一种锁的设计思想,他可以有很多具体的实现类
大家好,本期讨论MySQL的DDL, 讨论的背景是MySQL 8.0+InnoDB。
最近学习了关于使用MySql数据的实现主动结构的原理,在以前的并发访问低的场景一下,一般一台性能高的服务器作为一个MySql数据,就可以满足业务的增删改查场景,但是随着网络用户的增加
MySQL 事务具有四个特性:原子性、一致性、隔离性、持久性,这四个特性简称 ACID 特性
多版本并发控制是数据库管理系统中的一项重要技术,它可以提高数据库的并发性能和可靠性,支持高并发的读写操作,提高数据的安全性,具有重要的应用价值和意义。笔者写此文主要是为了帮助那些不了解MySQL多版本并发控制的朋友们简单了解一下MVCC,顺便整理一下思路,查漏补缺。
MySQL中DDL语句,即数据定义语言,用于创建、删除、修改、库或表结构,对数据库或表的结构操作。常见的有create,alter,drop等。这类语句通常会耗费很大代价,特别是对于大表做表结构变更。本篇文章会揭露各类DDL语句执行的详细情况。
当面试官问:"网站高并发怎么做?"时,该怎么回? 在高并发下,我们(初级程序员)能做什么? 一:mysql方面 mysql方面,我们主要要从以下几点去考虑: 1:索引 mysql其实没有想象中的那
MySQL是一款广泛使用的关系型数据库管理系统,在高并发环境下,数据库性能是至关重要的。然而,在使用临时表时,特别是在高并发环境中,可能会遇到一些性能问题。
数据分片后,对数据的查询就没那么自由。如订单表按用户ID作为Sharding Key,就只能按用户维度查询。我是商家,我想查我店铺的订单,做不到。(强行查也不是不行,在所有分片上都查一遍,再把结果聚合,又慢又麻烦,实际意义不大)
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内容来源:2018 年 5 月 20 日,爱可生技术服务总监洪斌在“PHPCon China 2018 技术峰会”进行《MySQL性能诊断方法与实践》演讲分享。IT 大咖说(微信id:itdakashuo)作为独家视频合作方,经主办方和讲者审阅授权发布。
了不起学弟:最近看到一个老生常谈的面试题啊,redis和mysql如何保持数据一致性。
事务就是执行一组 SQL 语句。这些 SQL 语句就是一条绳上的蚂蚱,要么一起成功(Commit),要么一起失败(RollBack)。
MySQL是目前使用最广泛的关系型数据库,而存储引擎是MySQL中一个非常重要的概念。存储引擎决定了MySQL如何存储和处理数据,对于系统性能和功能的影响非常大。本文将对MySQL常见的几种存储引擎进行介绍和比较,帮助读者更好地选择适合自己应用场景的存储引擎。
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TiDB 6.0 版本针对悲观事务引入了内存悲观锁的优化,带来了明显的性能提升。本文将从最初的乐观事务到悲观事务入手;介绍 6.0 版本针对悲观锁进行优化的原理,并结合压测数据验证其带来的性能提升。
当我们在执行mysqladmin status 命令或连接通过mysql客户端连接到实例后,执行\s的时候,应该看到类似以下的内容:
MySQL分表分库是一种数据库架构设计的技术,在特定的场景下可以优化数据库性能和可扩展性。
在MySQL的主从复制架构中,主库上经常会并发的执行很多SQL,只要这些SQL没有产生锁等待,那么同一时间并发好几个SQL线程是没有问题的。
MySQL 5.6版本适合在1GB内存VPS上的my.cnf配置文件 [client] port = 3306 socket = /tmp/mysql.sock [mysqld] port = 3306 socket = /tmp/mysql.sock basedir = /usr/local/mysql datadir = /data/mysql pid-file = /data/mysql/mysql.pid user = mysql bind-add
最近一套MySQL,show processlist的时候,看到很多会话状态是Opening tables,这是什么意思?
互联网时代除了业务迭代速度快,还有就是数据增速也比较快。单应用、单实例、单数据库的时代早已不复返。现在,作为技术研发,如果参与的项目没有用到分库分表,都不好意说自己做过大项目。
导语 随着版本升级,关系型数据库和缓存数据库整体性能比之前都有大幅度的提升,衡量数据库性能的三个重要指标是:数据库吞吐量(QPS)、延迟时长(Latency)和稳定性,以下从这三个方面对几种数据库进行
最近五一放假,除了带小孩到处转转外,还看了几页《高性能MySQL》。另外家里还有一本《高可用MySQL》,这都是以前在 CSDN 写作时送的书。前前后后大概 40 多本,之前搬家还扔掉一些,可惜了。。。
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