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mysql、普通总结

( 转 ) mysql、普通总结 对于:Mysql从左到右的使用中的字段,一个查询可以只使用中的一部份,但只能是最左侧部分。例如是key index (a,b,c). 所以说创建时,应该仔细考虑列的顺序。对中的所有列执行搜或仅对前几列执行搜时,非常有用;仅对后面的任意列执行搜时,则没有用处。 如:建立 姓名、年龄、性别的。 ? 的建立原则: 如果您很可能仅对一个列多次执行搜,则该列应该是中的第一列。 而且由于使用相当多的内存来存储的列的值,其后果是内存溢出和性能降低。 对排序的优化: 只对和中排序相同或相反的order by 语句优化。 5、 可以覆盖多个数据列,如像INDEX(columnA,columnB)。这种的特点是MySQL可以有选择地使用一个这样的

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MySQL和单列的单表查询分析

MySQL对查询速度的提高非常明显,但是种类很多,如、单列,那它们有什么区别和联系呢?下面我会对两者进行分析。 通过上面表格,我们会发现,( name, age, nickname)和它们三列的单个是有区别的(该案例不做和单列的性能分析)主要区别有以下几点: 中,只有最左边的一列单独使用才会触发 where 条件后面的顺序不影响的触发如 age=21andname='test1' 一样会触发(MySQL会对查询条件顺序进行优化,我们无需担心顺序问题,但是为了更好理解,建议理安排顺序 然后第四行是使用了的第一列 name 和非中的列作为查询条件,rows 同样是2,非相连的两列作为查询条件时,相当于使用了第一列作为查询条件。 MySQL 在进行查询时,会根据筛选出的行,如果存在查询条件不在中的列,会进行二次筛选(即根据筛选出来的行进行二次查询),导致遍历的行数增加。 部分查询条件会导致全表扫描 ?

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    Mysql,生效了吗?来篇总结文章

    认识 如果where条件中使用到多个字段,并且需要对多个字段建立,此时就可以考虑采用(组)。 缺点: 字段越多,创建的越多,每个都会增加磁盘空间的开销; 越多对查询效率提升越高,但对需要更新的增删改操作会有效率影响; 使用建议:单表最好不要超过1个,单个最好不超过 可以替代单一吗? 单一:(c1),:(c1,c2)。 当c1作为查询条件时,单一查询速度几乎一样,甚至比还要略快。 如果仅用聚集的非起始列(c2)作为查询条件的话,是不起任何作用的。 对于一张表来说,如果有(c1,c2),则无需再建单一(c1)。 小结 本篇文章整理了Mysql使用时所需注意的一些知识点,在使用时可以通过explain来查看一下你的SQL语句是否走了,走了什么

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    MongoDB

    MongoDB支持,即将多个键组到一起创建。该方式称为,或者也叫组,该方式能够满足多键值匹配查询使用的情形。其次在使用的时候,也可以通过前缀法来使用。 MongoDB中的与关系型数据库基本上一致。在关系型数据库中使用的一些原则同样适用于MongoDB。本文主要描述MongoDB。 /leshami/article/details/53541978 2、的一些特性 可以支持要求匹配多个键的查询 每一个键的顺序非常重要,这将决定该在查询过程中能否被使用到 支持前导(缀)列查询 不能够创建基于哈希类型的 任意字段不能超过31个 二、示意图 如下图所示,在集的userid "ok" : 1 } 3、与排序 创建时按升序或降序来指定其排列方式。

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    mysql 碎片修

    image.png 在长期的数据更改过程中,文件和数据文件,都会产生空洞和碎片,会降低的运行效率 查看碎片 SHOW TABLE STATUS LIKE '表名'; 当Data_free 列值大于 0时表示有碎片 修方法 1. alter table xxx engine innodb/myisam 例如之前表的擎是innodb,执行 alter table xxx engine innodb ,还是可以起到修碎片作用的 2. optimize table 表名 这两种方法都会把所有的数据文件重新整理一遍,使之对齐 这个过程是比较耗资源的,不要频繁操作,可以按月为单位操作

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    Mysql理建立,优化

    写下这篇文章就是为了记录一下对的优化,理建立。 什么是 MySQL官方对的定义为:(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。 的类型有: normal:表示普通 unique:表示唯一的,不允许有重值的 full textl: 表示全文搜,用于搜很长一篇文章的时候,效果最好。 组时使用的条件语句。 上面举例的一些场景都是比较容易理解的。组还没涉及,往下继续介绍。 mysql中,多个同时使用? 基于这个情况,会申出两个知识点 组 多个单字段冲突 组 先来说说组吧,我们在新建的时候(可视化软件),是这样子的页面 ? ) where user_name = '我是用户名' and user_phone='110' 此种情况出现的概率比较小,毕竟mysql的解释器很杂,也做了足够多的优化。

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    优化MongoDB

    如何修改,才能使得nscanned = nscannedObjects = n呢?我们可以尝试把anonymous字段也加到timestamp里,构成一个。 ? 聪明的读者可能猜到了,如果我们把的字段顺序颠倒一下,似乎就可以达到这个目标了。我们把顺序从 (timestamp,anonymous)变成(anonymous,timestamp)。 ? 和所有数据库一样,字段的顺序在MongoDB的中至关重要。如果以anonymous字段为前缀,Mongo可以直接跳到非匿名评论对应的记录。 总结 针对一个包含等式过滤,范围过滤和排序字段的查询,建立的的字段优先级,可以参考下面的规则 将所有等式过滤字段放在中最靠前的部分。 其次放入排序字段。 最后,如果一张表上有多个,有时业务指定Hint可能会比MongoDB使用查询优化器选择的更好。 讲完了,对于包含多个字段的杂查询,建立是需要技巧的。希望本篇文章能够帮助到你。

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    优化MongoDB

    如何修改,才能使得nscanned = nscannedObjects = n呢?我们可以尝试把anonymous字段也加到timestamp里,构成一个。 ? 聪明的读者可能猜到了,如果我们把的字段顺序颠倒一下,似乎就可以达到这个目标了。我们把顺序从 (timestamp,anonymous)变成(anonymous,timestamp)。 ? 和所有数据库一样,字段的顺序在MongoDB的中至关重要。如果以anonymous字段为前缀,Mongo可以直接跳到非匿名评论对应的记录。 总结 针对一个包含等式过滤,范围过滤和排序字段的查询,建立的的字段优先级,可以参考下面的规则 将所有等式过滤字段放在中最靠前的部分。 其次放入排序字段。 最后,如果一张表上有多个,有时业务指定Hint可能会比MongoDB使用查询优化器选择的更好。 讲完了,对于包含多个字段的杂查询,建立是需要技巧的。希望本篇文章能够帮助到你。

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    MongoDB详解

    摘要: 对于MongoDB的多键查询,创建可以有效提高性能。 ? 什么是,即Compound Index,指的是将多个键组到一起创建,这样可以加速匹配多个键的查询。 不妨通过一个简单的示例理解。 但是,IXSCAN使用的是name与age的;FETCH即根据去查询文档,不需要过滤。 这个示例的数据量太小,并不能看出什么问题。 创建 没有为projectId和createAt创建是个尴尬的错误,赶紧补救一下: db.events.createIndex({projectId:1,createTime:-1},{ 对比使用前后的结果,发现totalDocsExamined从28338降到了0,表示使用之后不再需要去查询文档,只需要扫描就好了,这样就不需要去访问磁盘了,自然快了很多。

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    Mysql原理(十)」冗余和重

    MySQL允许在相同列上创建多个,无论是有意的还是无意的。MySQL需要单独维护重,并且优化器在优化查询的时候也需要逐个进行考虑,这会影响性能。 重是指在相同的列上按照相同的的顺序创建相同类型的。应该避免这样创建重,发现以后应该立即删除。 工作中不经意间会创建重,如: create table test{ ID INT NOT NULL PRIMARY KEY, A INT NOT NULL, 事实上,MySQL的唯一限制和主键限制都是通过实现的。因此,上面的写法实际上在相同的列上创建了三个重。通常并没有理由这样做,除非是在同一列上创建不同类型的来满足不同的查询需求。 冗余 概念 冗余和重有一些不同。如果创建了(A,B),再创建(A)就是冗余,因为这只是前一个的前缀

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    mysql详解

    上一篇文章:mysql数据库优化 比较简单的是单列(b+tree)。遇到多条件查询时,不可避免会使用到多列。联又叫。 b+tree结构如下: 每一个磁盘块在mysql中是一个页,页大小是固定的,mysql innodb的默认的页大小是16k,每个会分配在页上的数量是由字段的大小决定。 当字段值的长度越长,每一页上的数量就会越少,因此在一定数据量的情况下,的深度会越深,影响的查找效率。 对于(多列b+tree,使用多列值组而成的b+tree)。 ;经过mysql的查询分析器的优化,覆盖a和b。 select * from test where a=?;覆盖a。 select * from test where b=? and c=? 四,总结 联的使用在写where条件的顺序无关,mysql查询分析会进行优化而使用。但是减轻查询分析器的压力,最好和的从左到右的顺序一致。

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    mysql的长度计算和联

    1.所有的字段,如果没有设置not null,则需要加一个字节。 2.定长字段,int占4个字节、date占3个字节、char(n)占n个字符。 utf8mb4是一个字符占4个字节 5.使用explain语句查询到的key_len字段,可以适用于上面的计算规则,可以看到查询是否使用到了联 6.mysql优化器会对条件中的 and的前后顺序根据多列顺序自动纠正过来 通过的长度查看下面sql语句是否使用到了 CREATE TABLE `index_test` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT

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    理解MySQL并index_merge

    当条件里有and 或者 or 这俩字段都有单独的 , 可以进行单独的搜 , 然后并结果 , 再去聚簇查找 MySQL5.0之前,一个表一次只能使用一个,无法同时使用多个分别进行条件扫描 但是从5.1开始,入了 index merge 优化技术,对同一个表可以使用多个分别进行条件扫描。 具体测试如下 , 俩字段都有: ? 两个条件是 and ?

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    ElasticSearch VS MySQL

    说的不是很透彻,没有解析相关的原理;不过既然反提到了,那我们就从的角度来对比下两者的差异。 MySQL 先从 MySQL 说起,这个词想必大家也是烂熟于心,通常存在于一些查询的场景,是典型的空间换时间的案例。 以下内容以 Innodb 擎为例。 同时由于数据也是有序的,所以自然也能支持区间查询;这么看来有序数组适用做咯? ES MySQL 聊完了,现在来看看 Elasticsearch 是如何来使用的。 最简单的方法是分别遍历两个集,取出重的数据,但这个明显效率低下。 这时我们便可使用 bitmap 的方式进行存储(还节省存储空间),同时利用先天的位与 ****计算便可得出结果。

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    二十三、前导列

    一、前导列特性 在 MySQL 中如果创建了符,例如创建(name,salary,dept),就相当于创建了(name,salary,dept)、(name,salary)和 (name ) 三个,这被称为前导列特性,因此在创建时应该将从常用作为查询条件的列放在最左边,依次递减。 以下列举除了未使用的情况和使用的情况: # 未使用 select * from employee where salary=8000; select * from employee where dept='部门A'; select * from employee where salary=8000 and dept='部门A'; # 使用 select * from employee

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    二十四、前导列

    一、前导列特性 在 MySQL 中如果创建了符,例如创建(name,salary,dept),就相当于创建了(name,salary,dept)、(name,salary)和 (name ) 三个,这被称为前导列特性,因此在创建时应该将从常用作为查询条件的列放在最左边,依次递减。 以下列举除了未使用的情况和使用的情况: # 未使用 select * from employee where salary=8000; select * from employee where dept='部门A'; select * from employee where salary=8000 and dept='部门A'; # 使用 select * from employee

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    MYSQL-

    对于多列组,如果删除其中的某列,则该列也会从中删除。如果删除组成的所有列,则整个将被删除。 三 查看 mysql> show index from tblname; mysql> show keys from tblname; Table:表的名称 Non_unique:如果不能包括重词 基数越大,当进行联时,MySQL使用该的机会就越大。 Sub_part:如果列只是被部分地编入,则为被编入的字符的数目。如果整列被编入,则为NULL。 较频繁的作为查询条件的字段应该创建 2. 唯一性太差的字段不适单独创建,即使频繁作为查询条件 3. 更新非常频繁的字段不适创建 当然,并不是存在更新的字段就适创建,从判定策略的用语上也可以看出,是"非常频繁"的字段。到底什么样的更新频率应该算是"非常频繁"呢?每秒?每分钟?

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    MySQL

    适的列上建立,让数据查询更高效。 | +-------+----------+------+-----+---------+----------------+ 2 rows in set (0.00 sec) 5、possible_keys 指出MySQL能使用哪个在表中找到记录,查询涉及到的字段上若存在,则该将被列出,但不一定被查询使用 6、key 显示MySQL在查询中实际使用的, 若没有使用 Index merges   当MySQL 决定要在一个给定的表上使用超过一个的时候,就会出现以下格式中的一个,详细说明使用的以及并的类型。 17、B-treeis null不会走,is not null会走,位图 is null,is not null 都会走 18、联 is not null 只要在建立的列(不分先后)都会走

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    mysql-

    类似于字典中的目录,查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置吗,然后直接获取 的作用 约束和加速查找 常见的几种: 单列:普通,唯一,主键 多列:联(多列),比如:联主键 、联唯一、联普通,也称之为组 总结: 单列: 唯一:   加速查找 + unique(约束)可以为空 普通:    仅有一个功能:加速查找    create index  id = 13131; 直接用字段查询,这种行为叫做覆盖查询速度 > 并查询速度 正确使用的情况 数据库表中添加后确实会让查询速度起飞,但前提必须是正确的使用来查询 ,组的性能好于多个单列 ******组的性能>并的性能********* 的注意事项(重点) (1)避免使用select * (2)count(1)或count(列) 代替count  ix_title on tb(title(16));特殊的数据类型 text类型) (7)使用连接(join)来代替子查询 (8)连表时注意条件类型需一致 (9)散列(重少)不适用于建,例如

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