( 转 ) mysql复合索引、普通索引总结 对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段，一个查询可以只使用索引中的一部份，但只能是最左侧部分。例如索引是key index (a,b,c). 所以说创建复合索引时，应该仔细考虑列的顺序。对索引中的所有列执行搜索或仅对前几列执行搜索时，复合索引非常有用；仅对后面的任意列执行搜索时，复合索引则没有用处。 如：建立 姓名、年龄、性别的复合索引。 ? 复合索引的建立原则： 如果您很可能仅对一个列多次执行搜索，则该列应该是复合索引中的第一列。 而且由于使用相当多的内存来存储复合索引的列的值，其后果是内存溢出和性能降低。 复合索引对排序的优化： 复合索引只对和索引中排序相同或相反的order by 语句优化。 5、复合索引 索引可以覆盖多个数据列，如像INDEX（columnA，columnB）索引。这种索引的特点是MySQL可以有选择地使用一个这样的索引。
MySQL的索引对查询速度的提高非常明显，但是索引种类很多，如复合索引、单列索引，那它们有什么区别和联系呢?下面我会对两者进行分析。 通过上面表格，我们会发现，复合索引( name, age, nickname)和它们三列的单个索引是有区别的（该案例不做复合索引和单列索引的性能分析）主要区别有以下几点： 复合索引中，只有最左边的一列单独使用才会触发索引 where 条件后面的顺序不影响复合索引的触发如 age=21andname='test1' 一样会触发复合索引(MySQL会对查询条件顺序进行优化，我们无需担心顺序问题，但是为了更好理解，建议合理安排顺序 然后第四行是使用了复合索引的第一列 name 和非复合索引中的列作为查询条件，rows 同样是2，非相连的两列作为查询条件时，复合索引相当于使用了第一列作为查询条件。 MySQL 在进行查询时，会根据索引筛选出复合索引的行，如果存在查询条件不在索引中的列，会进行二次筛选（即根据筛选出来的行进行二次查询），导致遍历的行数增加。 部分查询条件会导致全表扫描 ?
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认识复合索引 如果where条件中使用到多个字段，并且需要对多个字段建立索引，此时就可以考虑采用复合索引（组合索引）。 缺点： 索引字段越多，创建的索引越多，每个索引都会增加磁盘空间的开销； 索引越多对查询效率提升越高，但对需要更新索引的增删改操作会有效率影响； 复合索引使用建议：单表最好不要超过1个复合索引，单个复合索引最好不超过 复合索引可以替代单一索引吗？ 单一索引：（c1），复合索引：（c1，c2）。 当c1作为查询条件时，单一索引和复合索引查询速度几乎一样，甚至比复合索引还要略快。 如果仅用复合聚集索引的非起始列（c2）作为查询条件的话，复合索引是不起任何作用的。 对于一张表来说，如果有复合索引（c1，c2），则无需再建单一索引（c1）。 小结 本篇文章整理了Mysql复合索引使用时所需注意的一些知识点，在使用时可以通过explain来查看一下你的SQL语句是否走了索引，走了什么索引。
MongoDB支持复合索引，即将多个键组合到一起创建索引。该方式称为复合索引，或者也叫组合索引，该方式能够满足多键值匹配查询使用索引的情形。其次复合索引在使用的时候，也可以通过前缀法来使用索引。 MongoDB中的复合索引与关系型数据库基本上一致。在关系型数据库中复合索引使用的一些原则同样适用于MongoDB。本文主要描述MongoDB复合索引。 /leshami/article/details/53541978 2、复合索引的一些特性 复合索引可以支持要求匹配多个键的查询 复合索引每一个键的顺序非常重要，这将决定该索引在查询过程中能否被使用到 复合索引支持前导(缀)列索引查询 不能够创建基于哈希索引类型的复合索引 任意复合索引字段不能超过31个 二、复合索引示意图 如下图所示，在集合的userid "ok" : 1 } 3、复合索引与排序 复合索引创建时按升序或降序来指定其排列方式。
image.png 在长期的数据更改过程中，索引文件和数据文件，都会产生空洞和碎片，会降低索引的运行效率 查看碎片 SHOW TABLE STATUS LIKE '表名'; 当Data_free 列值大于 0时表示有碎片 修复方法 1. alter table xxx engine innodb/myisam 例如之前表的引擎是innodb，执行 alter table xxx engine innodb ，还是可以起到修复碎片作用的 2. optimize table 表名 这两种方法都会把所有的数据文件重新整理一遍，使之对齐 这个过程是比较耗资源的，不要频繁操作，可以按月为单位操作
写下这篇文章就是为了记录一下对索引的优化，合理建立索引。 什么是索引 MySQL官方对索引的定义为：索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。 索引的类型有： normal：表示普通索引 unique：表示唯一的，不允许有重复值的索引 full textl: 表示全文搜索的索引，用于搜索很长一篇文章的时候，效果最好。 组合索引时使用的条件语句。 上面举例的一些场景都是比较容易理解的。组合索引还没涉及，往下继续介绍。 mysql中，多个索引同时使用？ 基于这个情况，会引申出两个知识点 组合索引 多个单字段索引冲突 组合索引 先来说说组合索引吧，我们在新建索引的时候（可视化软件），是这样子的页面 ? ) where user_name = '我是用户名' and user_phone='110' 此种情况出现的概率比较小，毕竟mysql的解释器很复杂，也做了足够多的优化。
如何修改索引，才能使得nscanned = nscannedObjects = n呢？我们可以尝试把anonymous字段也加到timestamp索引里，构成一个复合索引。 ? 聪明的读者可能猜到了，如果我们把复合索引的字段顺序颠倒一下，似乎就可以达到这个目标了。我们把索引顺序从 (timestamp,anonymous)变成(anonymous,timestamp)。 ? 和所有数据库一样，字段的顺序在MongoDB的复合索引中至关重要。如果索引以anonymous字段为前缀，Mongo可以直接跳到非匿名评论对应的记录。 总结 针对一个包含等式过滤，范围过滤和排序字段的查询，建立的复合索引的字段优先级，可以参考下面的规则 将所有等式过滤字段放在复合索引中最靠前的部分。 其次放入排序字段。 最后，如果一张表上有多个索引，有时业务指定Hint可能会比MongoDB使用查询优化器选择的索引更好。 讲完了，对于包含多个字段的复杂查询，建立复合索引是需要技巧的。希望本篇文章能够帮助到你。
摘要： 对于MongoDB的多键查询，创建复合索引可以有效提高性能。 ? 什么是复合索引？ 复合索引，即Compound Index，指的是将多个键组合到一起创建索引，这样可以加速匹配多个键的查询。 不妨通过一个简单的示例理解复合索引。 但是，IXSCAN使用的是name与age的复合索引；FETCH即根据索引去查询文档，不需要过滤。 这个示例的数据量太小，并不能看出什么问题。 创建复合索引 没有为projectId和createAt创建复合索引是个尴尬的错误，赶紧补救一下： db.events.createIndex({projectId:1,createTime:-1},{ 对比使用复合索引前后的结果，发现totalDocsExamined从28338降到了0,表示使用复合索引之后不再需要去查询文档，只需要扫描索引就好了，这样就不需要去访问磁盘了，自然快了很多。
MySQL允许在相同列上创建多个索引，无论是有意的还是无意的。MySQL需要单独维护重复的索引，并且优化器在优化查询的时候也需要逐个进行考虑，这会影响性能。 重复索引 重复索引是指在相同的列上按照相同的的顺序创建相同类型的索引。应该避免这样创建重复索引，发现以后应该立即删除。 工作中不经意间会创建重复索引，如： create table test{ ID INT NOT NULL PRIMARY KEY, A INT NOT NULL, 事实上，MySQL的唯一限制和主键限制都是通过索引实现的。因此，上面的写法实际上在相同的列上创建了三个重复的索引。通常并没有理由这样做，除非是在同一列上创建不同类型的索引来满足不同的查询需求。 冗余索引 概念 冗余索引和重复索引有一些不同。如果创建了索引（A,B），再创建索引（A）就是冗余索引，因为这只是前一个索引的前缀索引。
上一篇文章：mysql数据库索引优化 比较简单的是单列索引（b+tree）。遇到多条件查询时，不可避免会使用到多列索引。联合索引又叫复合索引。 b+tree结构如下： 每一个磁盘块在mysql中是一个页，页大小是固定的，mysql innodb的默认的页大小是16k，每个索引会分配在页上的数量是由字段的大小决定。 当字段值的长度越长，每一页上的数量就会越少，因此在一定数据量的情况下，索引的深度会越深，影响索引的查找效率。 对于复合索引（多列b+tree，使用多列值组合而成的b+tree索引）。 ；经过mysql的查询分析器的优化，索引覆盖a和b。 select * from test where a=?；索引覆盖a。 select * from test where b=? and c=? 四，总结 联合索引的使用在写where条件的顺序无关，mysql查询分析会进行优化而使用索引。但是减轻查询分析器的压力，最好和索引的从左到右的顺序一致。
1.所有的索引字段，如果没有设置not null，则需要加一个字节。 2.定长字段,int占4个字节、date占3个字节、char(n)占n个字符。 utf8mb4是一个字符占4个字节 5.使用explain语句查询到的key_len字段,可以适用于上面的计算规则,可以看到查询是否使用到了联合索引 6.mysql优化器会对条件中的 and的前后顺序根据多列索引顺序自动纠正过来 通过索引的长度查看下面sql语句是否使用到了索引 CREATE TABLE `index_test` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT
当条件里有and 或者 or 这俩字段都有单独的索引 , 可以进行单独的搜索 , 然后索引合并结果 , 再去聚簇索引查找 MySQL5.0之前，一个表一次只能使用一个索引，无法同时使用多个索引分别进行条件扫描 但是从5.1开始，引入了 index merge 优化技术，对同一个表可以使用多个索引分别进行条件扫描。 具体测试如下 , 俩字段都有索引: ? 两个条件是 and ?
说的不是很透彻，没有解析相关的原理；不过既然反复提到了索引，那我们就从索引的角度来对比下两者的差异。 MySQL 索引 先从 MySQL 说起，索引这个词想必大家也是烂熟于心，通常存在于一些查询的场景，是典型的空间换时间的案例。 以下内容以 Innodb 引擎为例。 同时由于数据也是有序的，所以自然也能支持区间查询；这么看来有序数组适合用做索引咯? ES 索引 MySQL 聊完了，现在来看看 Elasticsearch 是如何来使用索引的。 最简单的方法是分别遍历两个集合，取出重复的数据，但这个明显效率低下。 这时我们便可使用 bitmap 的方式进行存储（还节省存储空间），同时利用先天的位与 ****计算便可得出结果。
一、复合索引前导列特性 在 MySQL 中如果创建了符合索引，例如创建复合索引（name，salary，dept），就相当于创建了（name，salary，dept）、（name，salary）和 （name ） 三个索引，这被称为复合索引前导列特性，因此在创建复合索引时应该将从常用作为查询条件的列放在最左边，依次递减。 以下列举除了未使用索引的情况和使用索引的情况： # 未使用索引 select * from employee where salary=8000; select * from employee where dept='部门A'; select * from employee where salary=8000 and dept='部门A'; # 使用索引 select * from employee
对于多列组合的索引，如果删除其中的某列，则该列也会从索引中删除。如果删除组成索引的所有列，则整个索引将被删除。 三 查看索引 mysql> show index from tblname; mysql> show keys from tblname; Table：表的名称 Non_unique：如果索引不能包括重复词 基数越大，当进行联合时，MySQL使用该索引的机会就越大。 Sub_part：如果列只是被部分地编入索引，则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引，则为NULL。 较频繁的作为查询条件的字段应该创建索引 2. 唯一性太差的字段不适合单独创建索引，即使频繁作为查询条件 3. 更新非常频繁的字段不适合创建索引 当然，并不是存在更新的字段就适合创建索引，从判定策略的用语上也可以看出，是"非常频繁"的字段。到底什么样的更新频率应该算是"非常频繁"呢？每秒？每分钟？
在合适的列上建立索引，让数据查询更高效。 | +-------+----------+------+-----+---------+----------------+ 2 rows in set (0.00 sec) 复合索引 5、possible_keys 指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用 6、key 显示MySQL在查询中实际使用的索引， 若没有使用索引 Index merges 当MySQL 决定要在一个给定的表上使用超过一个索引的时候，就会出现以下格式中的一个，详细说明使用的索引以及合并的类型。 17、B-tree索引is null不会走,is not null会走,位图索引 is null,is not null 都会走 18、联合索引 is not null 只要在建立的索引列（不分先后）都会走
类似于字典中的目录，查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置吗，然后直接获取 索引的作用 约束和加速查找 常见的几种索引: 单列：普通索引，唯一索引，主键索引 多列：联合索引（多列），比如：联合主键索引 、联合唯一索引、联合普通索引 联合索引，也称之为组合索引 总结: 单列： 唯一索引： 加速查找 + unique(约束)可以为空 普通索引： 仅有一个功能:加速查找 create index id = 13131; 直接用索引字段查询，这种行为叫做覆盖索引 组合索引查询速度 > 索引合并查询速度 正确使用索引的情况 数据库表中添加索引后确实会让查询速度起飞，但前提必须是正确的使用索引来查询 ，组合索引的性能好于多个单列索引 ******组合索引的性能>索引合并的性能********* 索引的注意事项（重点） (1)避免使用select * (2)count(1)或count(列) 代替count ix_title on tb(title(16));特殊的数据类型 text类型） (7)使用连接（join）来代替子查询 (8)连表时注意条件类型需一致 (9)索引散列（重复少）不适用于建索引，例如
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