function heapSort(array) { function swap(array, i, j) { var temp = a...
function quickSort(arr) { if (arr.length <= 1) { return arr; } ...
希尔排序算法是按其设计者希尔（Donald Shell）的名字命名，该算法由1959年公布，是插入排序的一种更高效的改进版本。它的作法不是每次一个元素挨一个元素的比较。...而是初期选用大跨步（增量较大）间隔比较，使记录跳跃式接近它的排序位置；然后增量缩小；最后增量为 1 ，这样记录移动次数大大减少，提高了排序效率。希尔排序对增量序列的选择没有严格规定。...希尔排序是基于插入排序的以下两点性质而提出改进方法的： 插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时， 效率高， 即可以达到线性排序的效率 但插入排序一般来说是低效的， 因为插入排序每次只能将数据移动一位 算法思路...： 先取一个正整数 d1(d1 < n)，把全部记录分成 d1 个组，所有距离为 d1 的倍数的记录看成一组，然后在各组内进行插入排序 然后取 d2(d2 < d1) 重复上述分组和排序操作；直到取...di = 1(i >= 1) 位置，即所有记录成为一个组，最后对这个组进行插入排序。
📷 function merge(left, right) { var tmp = []; while (left.length && rig...
从《基于比较的排序结构总结 》中我们知道：全依赖“比较”操作的排序算法时间复杂度的一个下界O(N*logN)。但确实存在更快的算法。...然后只需要对桶中的少量数据做先进的比较排序即可。 对N个关键字进行桶排序的时间复杂度分为两个部分： (1) 循环计算每个关键字的桶映射函数，这个时间复杂度是O(N)。...尽量减少桶内数据的数量是提高效率的唯一办法(因为基于比较排序的最好平均时间复杂度只能达到O(N*logN)了)。...桶排序的最好效率能够达到O(N)。 总结： 桶排序的平均时间复杂度为线性的O(N+C)，其中C=N*(logN-logM)。...如果相对于同样的N，桶数量M越大，其效率越高，最好的时间复杂度达到O(N)。 当然桶排序的空间复杂度 为O(N+M)，如果输入数据非常庞大，而桶的数量也非常多，则空间代价无疑是昂贵的。
MySQL InnoDB 引擎现在广为使用，它提供了事务，行锁，日志等一系列特性，本文分析下 InnoDB 的内部实现机制，MySQL 版本为 5.7.24，操作系统为 Debian 9。...MySQL InnoDB 的实现非常复杂，本文只是总结了一些皮毛，希望以后能够研究的更加深入些。...has buffer(s) Hash table size , node heap has buffer(s) Adaptive Hash Index 自适应哈希索引(AHI)查询非常快，一般时间复杂度为...mysql> create database test; mysql> use test; mysql> create table t (id int auto_increment primary key...其中非叶子结点存储的是子页的最小的键值和子页的页号，叶子结点存储的是数据，数据按照索引键排序。
今日更新了归并，计数排序的内容 欢迎大家关注点赞收藏⭐️留言 归并排序 归并过程如下： 代码实现（递归） //时间复杂度：O(N*logN) //空间复杂度：O(N) void _MergeSort...计数排序（非比较排序） 代码实现 void CountSort(int* a, int n) { int min = a[0], max = a[0]; for (int i = 1; i < n;...： 统计相同元素出现的次数 根据统计的结果将序列回收到原来的序列中 计数排序需要我们新创建一个统计数组，按理来说，数组下标就可以用来当作统计的数，该位置就来存放该数出现的次数。...但是，如果要排序的数是从一千多开始的，这样前面的空间就全部浪费了。所以我们采用相对映射的方法。即用待排序的数中，最大的数-最小的数+1就可以得到范围，从而减少空间浪费。...最后进行排序，记得加回最小值min，这样数据才不会被改变。 排序算法的复杂度及稳定性 稳定性：指的是相同的数，在排序之后的相对位置没有改变。
/usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 import random 4 import datetime 5 6 #插入式排序 7 def...result[j-1] = right 19 else: 20 break 21 return result 22 23 #归并排序...print(list) 53 starttime = datetime.datetime.now() 54 insert_sort(list,result) 55 print('插入式排序...'毫秒') 62 63 starttime = datetime.datetime.now() 64 result = tog_sort(list) 65 print('归并排序...print('秒', end='') 70 print((endtime - starttime).microseconds, end='') 71 print('毫秒') 两万个数据，两种排序的时间对比
整型(Integer)和字符串(String)类型的简单排序 这种列表数据的类型是List和List，是简单的数据类型。 可以使用以下的方法排序。...根据list中的对象Bean中的某个属性进行排序 当List泛型的类型不是Integer和String，而是自定义的JavaBean时，这是属于一种复杂的结构，当我们要根据JavaBean中的某个字段进行排序时...，结果时可行的，但是按照字符串（汉字）的属性来进行排序，似乎没有按照首字的全拼来排序，而是有另外的排序规则（我也不清楚）。...user : users) { System.out.println(user); } } } 测试结果 最后一种方法而可以实现JavaBean复杂类型的...List按某个字段首字的中文全拼进行排序。
SELECT * FROM tablename WHERE id IN(2,3,1) ORDER BY INSTR(',"2,3,1",',CONCAT(','...
《算法导论》中有一节讲的是“（比较）排序算法时间的下界”，本文将论述同一个问题，思路略有差异。本文将从信息熵的角度论述排序算法时间复杂度的下界。若本文论述过程中有错误或是不足，还请各位指正。...问题归约 排序，涉及到被排序的序列和排序的方法。...（比较）排序算法时间的下界对被排序的序列和排序方法做了以下限制 没有关于被排序序列的先验信息，譬如序列内数据的分布、范围等，即认为序列内元素在一个开区间内均匀分布。同时，序列内元素互异。...（比较）排序算法的算法时间复杂度等价为确定输入序列的排列方式需要多少次比较操作。 2 . 信息熵 香农对信息的定义是事物运动状态和存在方式的不确定性描述。事件 ?...对于排序问题，我们可以认为排序算法执行之前，对于待排列数据的没有获得任何信息。在排序过程中，获得了信息使得待排列数据排列方式的不确定度减小了。待排列数据的排列方式共有 ?
在《MySQL 常见语句加锁分析》一文中，我们详细讲解了 SQL 语句的加锁原理并具体分析了大部分的简单 SQL 语句，但是实际业务场景中 SQL 语句往往及其复杂，包含多个条件，此时就需要具体分析SQL...但是，今天我们讲一下具体 Where 语句的条件的拆分和使用，即复杂 Where 条件是如何生效的。...[img] Index Key 和 Table Filter 基于上述表，我们具体分析一下如下拥有复杂 Where 条件的 SQL 语句。...，即该条件可以使用复合索引来直接过滤条件，不需要读取所有数据后由MySQL 服务层根据 Table Filter 来过滤。...ICP (索引下推)技术 MySQL 5.6 推出的 ICP 技术其实就是 Index Filter 技术，只不过是因为 MySQL 分为服务层和存储引擎层，而 Index Filter 将原本服务层做的过滤操作
在《MySQL 常见语句加锁分析》一文中，我们详细讲解了 SQL 语句的加锁原理并具体分析了大部分的简单 SQL 语句，但是实际业务场景中 SQL 语句往往及其复杂，包含多个条件，此时就需要具体分析SQL...但是我们也需要了解具体 Where 语句的条件的拆分和使用，即复杂 Where 条件是如何生效的，用何登成大神的原话，就是： 给定一条SQL，where条件中的每个子条件，在SQL执行的过程中有分别起着什么样的作用...Index Key 和 Table Filter 基于上述表，我们具体分析一下如下拥有复杂 Where 条件的 SQL 语句。 ?...，即该条件可以使用复合索引来直接过滤条件，不需要读取所有数据后由MySQL 服务层根据 Table Filter 来过滤。...ICP (索引下推)技术 MySQL 5.6 推出的 ICP 技术其实就是 Index Filter 技术，只不过是因为 MySQL 分为服务层和存储引擎层，而 Index Filter 将原本服务层做的过滤操作
排序数据 1. 排序规则 如果没有使用排序操作，默认情况下查询返回的数据是按照添加数据的顺序显示的。 使用 ORDER BY 对查询到的数据进行排序操作。...使用 ORDER BY 子句排序 ASC（ascend）: 升序 DESC（descend）:降序 ORDER BY 子句在SELECT语句的结尾。 2....单列排序 按照salary从高到低的顺序显示员工信息 SELECT employee_id,last_name,salary FROM employees ORDER BY salary DESC; [...BY department_id DESC,salary ASC; [在这里插入图片描述] 可以使用不在SELECT列表中的列排序。...在对多列进行排序的时候，首先排序的第一列必须有相同的列值，才会对第二列进行排序。如果第一列数据中所有值都是唯一的，将不再对第二列进行排序。
排序规则是一组用于比较字符集中的字符的规则。 每个 MySQL 字符集可以支持一个或者多个排序规则，用于定义每个字符的比较规则，包括是否区分大小写，是否区分重音等。...2.支持的排序规则 MySQL 使用 SHOW COLLATION 语句查看各种字符集支持的排序规则： SHOW COLLATION [LIKE 'pattern' | WHERE expr]...这是MySQL内部使用的标识符。 Default：是否为默认排序规则。如果是默认排序规则，将显示“Yes”；否则，显示“”No”。 Compiled：是否已编译排序规则。...如果没有指定排序规则，MySQL 会基于字符集设置一个默认的排序规则。...英文通常按照字母排序，而中文通常按照拼音、偏旁部首或者笔画进行排序。 MySQL 8.0 默认使用的排序规则 utf8mb4_0900_ai_ci 对于中文按照偏旁部首进行排序。
对要排序的数据要求很苛刻 重点的是掌握这些排序算法的适用场景 【算法复习3】时间复杂度 O[n] 的排序 桶排序 计数排序基数排序 桶排序（Bucket sort） 时间复杂度O(n) 苛刻的数据...每个桶内部使用快速排序，时间复杂度为 O(k * logk) m 个桶排序的时间复杂度就是 O(m * k * logk) 当桶的个数 m 接近数据个数 n 时，log(n/m) 就是一个非常小的常量，...这个时候桶排序的时间复杂度接近 O(n) 苛刻的数据 排序的数据需要很容易就能划分成 m 个桶 每个桶内的数据都排序完之后，桶与桶之间的数据不需要再进行排序。...除此之外，每一位的数据范围不能太大，要可以用线性排序算法来排序，否则，基数排序的时间复杂度就无法做到 O(n) 了。...评论区大佬的总结 总结：桶排序、计数排序、基数排序 一、线性排序算法介绍 1.线性排序算法包括桶排序、计数排序、基数排序。 2.线性排序算法的时间复杂度为O(n)。
Mysql 排序语句 使用'order by'语句 语法 select * from 表名 order by 字段; //上述句子默认表示升序排行，表明按照某个字段进行升序，然后返回对应的结果。...升序语法 select * from 表名 order by 字段 desc;//降序语法 select ename,sal from 表名 order by 2;//这里表示根据sal字段进行升序排序...---------+---------+--------+ 解决问题 select ename,sal from emp order by sal asc,ename asc; //此处逗号前面的排序语句优先...//在前面的排序会优先，优先级大的排完了，后面的排序才进行 返回结果 +--------+---------+ | ename | sal | +--------+---------+ |
面试题 请你实现双向链表的排序，复杂度为O(nlogn) 数组的排序可以看之前这篇【c++实现常用排序算法(全)】 然后一般数组的快排可以这样 #include #include
今天说一说几种常见排序算法时间复杂度[通俗易懂],希望能够帮助大家进步!!!...1、插入排序 插入排序时间复杂度： 最好： 所有元素已经排好序，只需遍历一遍，无需交换位置； 最坏： 所有元素逆序排列，遍历一次需要比较的元素个数每次+1，所以时间复杂度是O(n^2); 平均时间复杂度就是...2、快速排序 有关快速排序时间复杂度： 最好的时间复杂度和平均时间复杂度就是O(nlogn); 正常情况下是递归log2n次，每次遍历的最坏时间复杂度是n，所以平均时间复杂度是O(nlogn)；...3、归并排序 归并排序时间复杂度： 归并排序无论在什么情况下，将数组拆分都需要log(n)次； 在归并时，也需要遍历比较两个数组的大小，平均时间复杂度O(n)； 所以归并排序最好最坏时间复杂度都是...nlogn; 空间复杂度是O(n)； 4、堆排序 堆排序每次都要将一个元素上升到堆顶，然后放回最后，需要n轮，固定不变 每一轮堆调整的时间复杂度是log(n),n依次递减 所以堆排序的时间复杂度是
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