Greenplum(以下简称GP)是基于PostgreSQL的MPP数据库。在使用方式和语法上和PostgreSQL基本一致,而PostgreSQL与MySQL在使用上还是有一些差异。本文在操作层面列举了一些最基本的差异,让MySQL用户能够快速上手GP。
每个方法都有优缺点,我们选择对程序代码改动最小(只改数据源)的方法三,讲解mycat的配置和使用。
大家好,我是陆金所数据库团队的负责人王英杰。这次的分享主要集中在陆金所去O在线换库的技术特点上,之后详细给大家剖析陆金所设计的在线换库方案以及方案如何在一个庞大的金融系统里通过多个团队的紧密配合稳妥落地。
至于什么是Mycat,可能在不同的角色下有不同的理解。对MySQL架构有过了解的话,都知道MySQL实际上是由Server层和存储引擎层组成的。所以对于DBA来说,Mycat 就是 MySQL 的Server层。而 Mycat 后面连接的 MySQL Server,就好象是 MySQL 的存储引擎。因此,Mycat 本身并不存储数据,数据是在后端的 MySQL 上存储的,因此数据的可靠性 以及事务等依旧是 MySQL 保证的。
数据库中间件,所谓中间件,是一类连接软件组件和应用的计算机软件,以便软件各部件之间的通信。
链接:https://pan.baidu.com/s/1sEJTknmrQ4ldydPu-m4U6g 提取码:8ccf\
结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL,是一种特殊目的的编程语言,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统;同时也是数据库脚本文件的扩展名。
前文提到异地多活的几种型态和基于OceanBase实现方案。这里再总结一下基于其他分布式数据库(MySQL)实现异地多活时要考虑的点。本文不讨论为什么做异地多活,可以参考末尾的文章。
近日工作任务较轻,有空学习学习技术,遂来研究如果实现读写分离。这里用博客记录下过程,一方面可备日后查看,同时也能分享给大家(网上的资料真的大都是抄来抄去,,还不带格式的,看的真心难受)。
MySQL的主从复制和读写分离两者有着紧密的联系,首先要部署主从复制,只有主从复制完成了才能在此基础上进行数据的读写分离;
在Redis中,我们在使用相关命令时实际上是在默认的数据库中执行的,因为在Redis中是有很多个数据库的,不同数据库与数据库之间数据是不同步的,那么在这一篇中, 我们主要了解一下Redis中数据库相关知识。
去ORACLE 喊了多少年了,已经是50岁的大姑娘出嫁,不新鲜了,但是去ORACLE 这个话题的操作性仅仅是围绕那个数据库去更换ORACLE,很少听到,到底怎么从企业实际的业务角度来去除ORALE 数据库。恰巧最近新入驻的企业要彻彻底底的,去除ORACLE,这里就把正在做的事情来说说。
一个Redis服务器可以包括多个数据库,客户端可以只连接Redis中某个数据库,就好比一个mysql
1.分布式应用的概念和优势 分布式数据库是指利用高速网络将物理上分散的多个数据存储单元连接起来组成一个逻辑上统一的数据库。分布式数据库的基本思想是将原来集中式数据库中的数据分散存储到多个通过网络连接的数据存储节点上,以获得更大的存储容量和更高的并发访问量。近年来,随着数据量的增长,分布式数据库技术也得到了快速的发展,传统的关系型数据库开始从集中式模型向分布式存储,从集中式计算走向分布式计算。 分布式数据库系统的主要目的是容灾、异地数据备份,并且通过就近访问原则,用户可以就近访问数据库节点,这样就实现
虽然近十年来各种存储技术飞速发展,但关系数据库由于其ACID的特性和功能强大的SQL查询,目前还是各种业务系统中关键和核心的存储系统,很多场景下高性能的设计最核心的部分就是关系数据库的设计。
首先准备两个数据库mysql安装 主节点:192.168.88.180 从节点:192.168.88.181
十多年前,与当时的大多数 Web 应用程序一样,GitHub 也是一个使用 Ruby on Rails 开发的网站,它的大部分数据都保存在 MySQL 数据库中。
在一个数据库仓库可以创建多个数据库,一个数据库可以创建多张表,基于表存储数据的数据库叫做:关系型数据库。
云原生数据库凭借高效、灵活、可扩展的数据服务,成为企业数据治理的得力“帮手”。出于业务稳定性和降本增效的考虑,越来越多的企业开始使用云厂商提供的云原生数据库来替换已有的自建数据库。但是,切换数据库的过程不亚于一次上云迁移的工作量,涉及到业务侧的调整和数据的迁移等工作,同时存在割接失败的风险。
在 config/database.php 的 connections 选项中加上新增数据库连接配置:
本文会分享陆金所在线换库的全过程,详细剖析陆金所设计的在线换数据库方案,整套方案又是如何在一个复杂庞大的金融系统里,通过多团队紧密配合稳妥落地。希望阅读本文之后,能够让大家深入了解金融核心系统去 Oracle 的难点和风险,并给想去 Oracle 但是不敢落地实施的同学提供真正的实战案例解决思路。
金融行业该如何在线替换金融核心场景数据库?在 TUG 陆金所企业行活动中,来自陆金所的数据架构 DBA 团队经理万霁春老师分享了陆金所的去 O 之路,以下内容整理自当天活动分享实录。
在互联网应用中,MySQL是最常用的关系型数据库之一。然而,数据表的损坏可能会导致数据丢失或无法正常访问,给业务运营带来严重影响。本文将讨论MySQL数据表容易损坏的情况,并提供相应的容灾解决方案。
MySQL 中事务支持是在引擎实现的, MySQL 原生的 MyISAM 引擎不支持事务,这也是 MyISAM 被 InnoDB 引擎取代的重要原因。
随着数据量的增大,读写并发的增加,系统可用性要求的提升,单机 MySQL 出现危机:
上语文课,不小心睡着了,坐在边上的同桌突然叫醒了我,并小声说道:“读课文第三段”。我立马起身大声读了起来。正在黑板写字的老师吓了一跳,老师郁闷的看着我,问道:“同学有什么问题吗?”,我貌似知道了什么,蛋定的说了一句:“这段写的真好!我给大伙念念!”,老师还较真了:“你说说看,好在哪里?”,顿时我就无语了,脸黑着望向了同桌了,心想着:“这是个畜生啊!”
在 FreeWheel 的核心业务系统中,我们使用 MySQL 来存储数据。但随着数据量的不断增加,原有数据库已经无法满足如今的业务需求。经过前期大量的调研,我们决定将 MySQL 中的部分表迁移到 AWS Dynamodb 中。本文主要介绍从关系型数据库平顺迁移到非关系型数据库的实践经验。
1.上线同步程序:主要负责新老数据库之间的实时同步,分批同步,避免对线上数据库(新库)造成压力 ,验证数据一致,再进行下一步,否则(回滚策略是),修复同步程序,使其新旧库的数据一致
要列出 MariaDB 当前拥有的所有数据库,在你登录到 MariaDB 中后运行:
郜德光,携程技术保障中心高级数据库经理,负责数据库相关的运维工作,参与了SQL Server和MySQL的高可用以及数据库容灾建设。喜欢钻研技术,对数据相关的技术一直保持着浓厚的兴趣。
redis中的数据是通过key-value的方法存储的,类似C++中的map,我们通过key就可以获取value的值。redis提供了几个面向redis数据库的操作,分别是keys、exists、del、expire、type、dbsize、select、flushdb、flushall命令。今天来看这几个命令:
配置MyCat读写分类前需要先配置MySQL的主从复制,参考我上一篇的文章,已经做了比较详细地讲解了。
官方文档:https://baomidou.com/(建议多看看官方文档,每种功能里面都有讲解)【本文章使用的mybatisplus版本为3.5.2】
MySQL Replication是MySQL官方提供的主从同步方案,用于将一个MySQL实例的数据,同步到另一个实例中。Replication为保证数据安全做了重要的保证,也是现在运用最广的MySQL容灾方案。Replication用两个或以上的实例搭建了MySQL主从复制集群,提供单点写入,多点读取的服务,实现了读的scale out。
https://www.cnblogs.com/grefr/p/6087942.html#top
作者:[美]威廉·肯尼迪(William Kennedy)布赖恩·克特森(Brian
小编寄语 主库master与从库slave的切换不管是主动的还是被动的都需要外部干预才能进行,这与数据库内核本身是按照单机来设计的理念悉悉相关,并且数据库系统本身也没有提供管理多个实例的能力,当slave数目不断增多时,这对数据库管理员来说就是一个巨大的负担。那么,深入了解Group Replication内核的引擎特性就显得异常重要了。接下来我们就深入剖析一下其引擎特性。 背景 为了创建高可用数据库系统,传统的实现方式是创建一个或多个备用的数据库实例,原有的数据库实例通常称为主库master,其它备用的数
为了创建高可用数据库系统,传统的实现方式是创建一个或多个备用的数据库实例,原有的数据库实例通常称为主库master,其它备用的数据库实例称为备库或从库slave。
Spring Boot为创建数据库的数据源提供了非常好的支持。不需要编写任何额外的代码来在Spring Boot中创建数据源(DataSource)。只需添加依赖项并执行配置详细信息就足以创建DataSource并连接数据库。在本章中,将使用Spring Boot JDBC驱动程序连接来连接数据库。首先,需要在构建配置文件中添加Spring Boot Starter JDBC依赖项。Maven用户可以在pom.xml 文件中添加以下依赖项。
商品系统、搜索系统这类与用户关联不大的系统,效果特别的好。因为在这些系统中,每个人看到的内容都是一样的,也就是说,对后端服务来说,每个人的查询请求和返回的数据都是一样的。这种情况下,Redis缓存的命中率非常高,近乎于全部的请求都可以命中缓存,相对的,几乎没有多少请求能穿透到MySQL。
mysql的管理工具较少,在Linux下的管理工具的安装有时需要安装额外的包(phpmyadmin,etc),有一定复杂性。
首先还是要说两句,1 这个帖子不会说是那个云,读者你也不要问是那个云, 2 丢数,我个人认为在云上这是必然的,不是偶然,只是触发概率的问题。(原因很清楚,我说的这个问题,到那个云都一样,越先进的越会有这个问题)
随着微服务这种架构的兴起,我们应用从一个完整的大的应用,切分为很多可以独立提供服务的小应用。每个应用都有独立的数据库。
| 作者:杨壮壮 ,腾讯PCG运营开发工程师 ,目前主要从事 MDB(MySQL 云管平台)的后台开发与技术运营的工作,是一个做开发的DBA。熟悉腾讯自研数据库TDSQL的架构原理、集群管理维护、内核SQL优化等。MDB团队承载着整个PCG 关系型数据库的管理与运维工作,支撑着腾讯视频、看点等业务稳定运行。 1 Part1 前言 在今年的三月份,我们举办过一届数据库武林大会,在这场活动沙龙中,有辩手犀利地指出,数据库运维的薪资水平和数据库使用人数并不成正比,有数据表明一些小众但强大的数据库,其DBA的平均
MyCat 是什么?从定义和分类来看,它是一个开源的分布式数据库系统,前端的用户可以把它看成一个数据库代理,用 MySql 客户端和命令行工具都可以访问,而其后端则是用MySql 原生的协议与多个 MySql 服务之间进行通信。MyCat 的核心功能是分库分表,即将一个大表水平切分成 N 个小表,然后存放在后端的 MySql 数据当中。
根据云厂商Benchmark结果,4核8G机器运行 MySQL 5.7 时,可支撑TPS 500,QPS 10000。 但随着数据量的增大,读写并发的增加,系统可用性要求的提升,单机 MySQL 出现危机:
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