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mysql正则表达式,实现多个字段匹配多个like模糊查询

一下参考 风吹屁股凉冰冰 这名字很是调皮,在此基础上再做修改 -- ==============正则查询================ /* SQL默认是忽略大小写的 正则模式使用REGEXP和NOT...匹配包含方括号内某单个字符的字符串,[0-9]匹配0到9之间的某个数字 * 匹配零个或多个在它前面的字符 {n} 匹配n个在它前面的字符 如果希望大小写都匹配上可以这样写。...'; -- 以n开头B结尾,7个字符长度的字符串,能匹配到 name_aB SELECT * FROM `test_t` WHERE NAME RLIKE 'd*'; -- 包含0个或多个...个也匹配 SELECT * FROM `test_t` WHERE NAME RLIKE 'B{1}$'; -- 结尾是一个B,能匹配到name_aB -- ==============模糊查询...================ -- MySql的like语句中的通配符:百分号、下划线和escape -- % 表示任意个或多个任意字符。

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MySQL 模糊查询MySQL 数据库 like 语句通配符模糊查询小结

MySQL 报错:Parameter index out of range (1 > number of parameters, which is 0)——MySQL 数据库 like 语句通配符模糊查询小结...文章目录 MySQL 报错:Parameter index out of range (1 > number of parameters, which is 0)——MySQL 数据库 like 语句通配符模糊查询小结...前言 一、分析 SQL 语句 1.1、普通 SQL 语句的查询分析 1.2、普通 SQL 查询语句如何处理 1.3、使用 like 通配符模糊查询语句分析 二、like 语句使用通配符模糊查询剖析 2.1...、like 语句的应用场景 2.2、模糊查询剖析 2.3、正确语句 三、MyBatis like 模糊查询及关键字区分 总结 ---- 前言 今天在使用 MySQL 语句执行增删改查操作时,控制台报出了以下错误...二、like 语句使用通配符模糊查询剖析 2.1、like 语句的应用场景 使用 like 通配符进行模糊查询是我们在项目中常遇到的,比如在搜索框中对于数据的模糊查询

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TP5 where数组查询(模糊查询--多个查询条件)

查询条件就查询多个查询条件,只要有查询,就增加一个查询条件 一、TP5.1版本 TP运算符 SQL运算符 例子 实际查询条件 eq = $map['id'] = array('eq',100); 等效于...5.0.4 支持对同一个字段多次调用查询方法 查询表达式支持大部分的SQL查询语法,也是ThinkPHP查询语言的精髓,查询表达式的使用格式: where('字段名','表达式','查询条件');...whereOr('字段名','表达式','查询条件'); 表达式不分大小写,支持的查询表达式有下面几种,分别表示的含义是: 表达式 含义 EQ、= 等于(=) NEQ、 不等于() GT、> 大于...(>) EGT、>= 大于等于(>=) LT、< 小于(<) ELT、<= 小于等于(<=) LIKE 模糊查询 [NOT] BETWEEN (不在)区间查询 [NOT] IN (不在)IN 查询 [NOT...] NULL 查询字段是否(不)是NULL [NOT] EXISTS EXISTS查询 EXP 表达式查询,支持SQL语法 > time 时间比较 < time 时间比较 between time 时间比较

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MySQL模糊查询性能优化

结论写在最前面 用户基数估计 模糊查找接口qps估计 数据检索量估计 支持分布式搜索 支持短语搜索 支持分词 上述每一项都将是决定我们模糊查询最终的实现方案 业务场景分析 根据 模糊查找 的业务场景,比对一下上面列出的...就是KM和TAPD那种效果: [1526286645_33_w419_h273.png] --- 首先KM和TAPD都是通过后台给前端生成一个js文件,由前端去做模糊查找,这样比较经济实惠,没有后台查询损耗...Staffs表结构&查询接口 将员工数据导入到MySQL之后,共有 59066 条数据,大家重点关注 rtx,pinyin,chn_name 这三个字段,其他都是辅助字段,不参与查询业务。...%查询中文名字段; 关键字查询接口返回结果做Redis缓存,缓存时间为120分钟; 所以我的解决方式:使用全文索引优化rtx和拼音的模糊查询,中文的模糊查询继续使用**LIKE %%**,最后再加一个Redis...基于redis,性能高效,.实时更新索引,支持Suggest前缀、拼音查找(AutoComplete 功能) ,支持单个或多个分词搜索 ,可根据字段进行结果排序。

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Mysql 模糊查询 like 语句

mysql模糊查询like语句 like语句用于模糊查询符合条件的语句 %代表 若干个字符 _代表一个单词 查询使用like语句的语法是: select 字段名 from 表名 where 字段名...like '需要模糊查询的对象' 如果需要查询第二位字母是q的字段,那么like后面可以跟'_q%' 如果需要模糊查询的字符当中有'_',那么可以使用转义字符。...如果需要查询第二位字符是_的字段,那么like后面可以跟 '__%' 例如,我们现在有如下的一张表 +-------+--------+----------+------+------------+-...'M' 的人的姓名的时候,我们可以使用以下语句进行查询。...select ename from emp where ename like '_m%'; 使用上述语句查询的结果为 +-------+ | ename | +-------+ | SMITH | +-

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如何加快MySQL模糊匹配查询

有时我会看到条件如下的模式匹配查询:“其中的字段名像'%something%'”。 MySQL不能为这些查询使用到索引,这意味着它必须每次都进行一次全表扫描。...通过以下查询,我们可以使用n.pierre查找所有email地址: ? ? 它不必读取整个表格,但仍需要读取很多行,甚至使用filesort。...由于前导%,MySQL不能使用索引。 我们如何避免这种情况? 让我们保存我们可能要查找的email地址的所有可能版本。 短路方法 ? 嗯...可以工作吗? 我们来测试一下。...结论 如果MySQL中没有内置的解决方案或索引可以帮助或解决您的问题,请不要放弃。很多时候,只需稍作修改,您就可以创建自己的索引表或使用其他技巧。...在这种特殊情况下,如果您愿意牺牲一些额外的磁盘空间,您可以使用正确的方法加快查询速度。 Trigram并不是最好的选择,但我可以看到可能更好的用例。

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mysql模糊查询的方法

Mysql模糊查询正常情况下在数据量小的时候,速度还是可以的,但是不容易看出查询的效率,在数据量达到百万级,千万级的甚至亿级时 mysql查询的效率是很关键的,也是很重要的。...一、一般情况下 like 模糊查询的写法:前后模糊匹配 这个SQL语句,如果用explain解释的话,我们很容易就能发觉它是没有走索引搜索,而是对全表进行了扫描,这显然是很慢的,还有卡库的可能。...如果将上面的SQL语句改成下面的写法: 就是把‘keyword’前面的%去掉了,这样的写法用explain解释看到,SQL语句使用了索引,这样就可以大大的提高查询的效率。...有时候,我们在做模糊查询的时候,并非要想查询的关键词都在开头,所以如果不是特别的要求,”keywork%”并不合适所有的模糊查询。...二、模糊查询高效的方法: 1、LOCATE(’substr’,str,pos)方法 解释:返回 substr 在 str 中第一次出现的位置,如果 substr 在 str 中不存在,返回值为 0 。

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Mysql全文索引实现模糊查询

导语 基本上所有的产品都离不开模糊搜索,无论是C端的社交产品、或者B端的一些SaaS服务。...众所周知的问题是,LIKE命令在数据量大的时候性能特别低,甚至大数据量下的一个LIKE查询可以拖垮整个DB,这是因为LIKE语句是不能利用索引的。...如果也借用ES这一套来做当然是可以的,但是从开发时间和精力的角度,显然有点得不偿失,那么在这种场景下,我们如何实现模糊搜索。...首先,我们来看一下ngram,ngram是来自文本序列的多个字符的连续序列,其中n表示n个字符的连续序列。...ngram_token_size设置的是查询的单词最小字数,也就是如果在默认值是2的情况下,搜索单字是得不到任何结果的。譬如上单独搜索'今','天','真','好'这四个字都是拿不到结果的。

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Mysql常用sql语句(9)- like 模糊查询

测试必备的Mysql常用sql语句系列 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 like应该是最常用的查询条件了 必须滴掌握!...% 通配符查询的栗子 应该是最常用的通配符了,它代表任意长度的字符串,包括0 % 比如: 表示以字母 a 开头,以字母 b 结尾的任意长度的字符串;该字符串可以代表 ab、acb、accb、accrb...等字符串 a%b 查询username字段包含test的记录 select * from yyTest where username like "%test%"; ?...查询username字段开头不为test且department字段不等于seewo的记录 select * from yyTest where username not like "test%" and...binary关键字的话,大小写是不敏感的 注意头部、尾部多余的空格: 是不会匹配到“test1”的 " test% " 注意NULL:通配符是不能匹配到字段为NULL的记录的 不要过度使用通配符:因为Mysql

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