前言 上一篇Spring博文主要讲解了如何使用Spring来实现AOP编程，本博文主要讲解Spring的DAO模块对JDBC的支持，以及Spring对事务的控制… 对于JDBC而言，我们肯定不会陌生，我们在初学的时候肯定写过非常非常多的JDBC模板代码！ 回顾对模版代码优化过程 我们来回忆一下我们怎么对模板代码进行优化的！ 首先来看一下我们原生的JDBC：需要手动去数据库的驱动从而拿到对应的连接.. try { String sql = "insert into t_
之前使用 JDBC API 操作, 经常用到的对象有: connection 和 preparedStatement. dbConnection.setAutoCommit(false); //transaction block start //some db manipulation dbConnection.commit(); //transaction block end
1、什么是事务控制 2、事务的四个特性 3、MySQL的事务控制 4、提交事务 5、事务回滚 6、什么是分区表 7、分区表的好处 8、分区表的四种类型 9、Range分区 10、List分区 11、分
到这里呢，已经是本SpringData JPA系列文档的第四篇了，先来回顾下前面三篇：
程序的“事务控制”， 可以用aop实现！ 即只需要写一次，运行时候动态织入到业务方法上。
事务控制是 MySQL 的重要特性之一。在 MySQL 中，InnoDB 和 NDB Cluster 是常见的事务型存储引擎。
事务(Transaction)是访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit)。事务是恢复和并发控制的基本单位。 在关系数据库中，一个事务可以是一条SQL语句，一组SQL语句或整个程序。 事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性： 原子性（atomicity）：一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。 一致性（consistency）：事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关
这篇文章会对PHP的MySQL扩展库，MySQLI的扩展库，SQL批量执行，事务控制等等进行一些简单的讲解。
在大部分涉及到数据库操作的项目里面，事务控制、事务处理都是一个无法回避的问题。比如，需要对SQL执行过程进行事务的控制与处理的时候，其整体的处理流程会是如下的示意：
原子性(Atomicity)，其包含的所有数据库操作指令要么都执行，如有执行失败会回滚为全都不执行。
InnoDB是MySQL的默认存储引擎,它使用多版本并发控制(MVCC)和锁机制来实现事务。
第一：JavaEE 体系进行分层开发，事务处理位于业务层，Spring 提供了分层设计业务层的事务处理解决方案。 第二：spring 框架为我们提供了一组事务控制的接口。具体在后面的第二小节介绍。这组接口是在spring-tx-5.0.2.RELEASE.jar 中。 第三：spring 的事务控制都是基于 AOP 的，它既可以使用编程的方式实现，也可以使用配置的方式实现。我们学习的重点是使用配置的方式实现。
一个或一组sql语句组成的一个执行单元，这个执行单元要么全部执行，要么全部不执行。每条sql语句都是相互依赖的 整个单元作为一个不可分割的整体，如果单元中某条sql语句执行失败或者产生错误，则整个单元将会回滚。所有收到影响 的数据将会返回到事务开始以前的状态。如果单元内所有语句均正常执行，则事务被成功执行
首先需要一个配置类，然后使用注解@EnableTransactionManagement开启事务控制，同时需要在容器中导入 事务管理器 PlatformTransactionManager。
Hello，你好呀，我是灰小猿，一个超会写bug的程序猿?！ 用坚持缔造技术、用指尖敲动未来！愿我们每一次敲动键盘，都能让生活变得更智能、世界变得更有趣！ 点外卖时，你只需考虑如何拼单；选择出行时
1、事务的基本要素（ACID） 原子性（Atomicity）：事务开始后所有操作，要么全部做完，要么全部不做。 一致性（Consistency）：事务开始前和结束后，数据库的完整性约束没有被破坏 。比如A向B转账，不可能A扣了钱，B却没收到。 隔离性（Isolation）：同一时间，只允许一个事务请求同一数据，不同的事务之间彼此没有任何干扰。比如A正在从一张银行卡中取钱，在A取钱的过程结束前，B不能向这张卡转账。 持久性（Durability）：事务完成后，事务对数据库的所有更新将被保存到数据库，不能回滚。
写一个事务管理的工具类用于事务控制 事务管理相关的工具类，它包含了，开启事务，提交事务，回滚事务和释放连接
所谓的线程池指的就是一组线程对象被统一的一个外部对象包装（池对象），而后在这个池里面就可以利用这些线程对象一起完成更高效的程序开发，也就是所有的任务的执行都是
配置springmvc核心控制器DispatcherServlet web.xml
事务(Transaction)，一般是指要做的或所做的事情。在计算机术语中是指访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit)。事务通常由高级数据库操纵语言或编程语言(如 SQL，C++ 或 Java)书写的用户程序的执行所引起，并用形如 begin transaction 和 end transaction 语句或函数调用来界定。事务由事务开始(begin transaction)和事务结束(end transaction)之间执行的全体操作组成。在 MySQL 中只有使用了 Innodb 数据库引擎的数据库或表才支持事务。事务处理可以用来维护数据库的完整性，保证成批的 SQL 语句要么全部执行，要么全部不执行。一般用来管理 insert，update，delete 语句。
无法进行事务控制，也就相当于无法通过动态代理，对方法进行增强的操作，无法进行增强的操作，当然也就无法进行事务控制了
JdbcTemplate 是 spring 框架中提供的一个模板对象，是对原始繁琐的 JDBC API 对象的简单封装。
扁平事务是事务类型中最简单、使用最频繁的事务。在扁平事务中，所有操作都处于同一水平，从BEGIN/STARTRANSACTION开始，从COMMIT或ROLLBACK结束，其间的操作是原子。
Spring 的声明式事务顾名思义就是采用声明的方式来处理事务。这里所说的声明，就是指在配置文件中声明。用在 Spring 配置文件中声明式的处理事务来代替代码式的处理事务。这样的好处是，事务管理不侵入开发的组件，具体来说，业务逻辑对象就不会意识到正在事务管理之中，事实上也应该如此，因为事务管理是属于系统层面的服务，而不是业务逻辑的一部分，如果想要改变事务管理策划的话，也只需要在定义文件中重新配置即可；在不需要事务管理的时候，只要在设定文件上修改一下，即可移去事务管理服务，无需改变代码重新编译，这样维护起来极其方便。Spring 使用 AOP 来完成声明式的事务管理，因而声明式事务是以方法为单位，Spring 的事务属性自然就在于描述事务应用至方法上的策略。关于事务的基础知识请移步 ☛ MySQL 事务
在前面我写过一篇关于事务的文章，大家可以先去看看那一篇再看这一篇，学习起来会更加得心应手 链接：https://blog.csdn.net/pjh88/article/details/107574137
事务是指作为一个逻辑工作单元执行的一些列操作，这些操作要么全部成功，要么全部失败。事务确保对多个数据的修改作为一个单元来处理。
和大多数的数据库不同, MySQL中有一个存储引擎的概念, 针对不同的存储需求可以选择最优的存储引擎。
事务(Transaction) 是访问和更新数据库的基本执行单元，一个事务中可能会包含多个 SQL 语句，事务中的这些 SQL 语句要么都执行，要么都不执行，而 MySQL 它是一个关系型数据库，它自然也是支持事务的。事务同时也是区分关系型数据库和非关系型数据库的一个重要的方面。
SAVEPOINT identifier: 在事务中 创建保存点。一个事务中 允许有多个保存点。 RELEASE SAVEPOINT identifier: 删除保存点。当事务中 没有指定的 保存点，执行该语句 会抛异常。 ROLLBACK TO identifier: 把事务回滚到 保存点。
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1746599.html
到目前为止web.xml中出现的标签：servlet filter listener context-param。
之前已经学习了springIOC，springaop. 现在学习另一个 springTX框架
多版本并发控制是数据库管理系统中的一项重要技术，它可以提高数据库的并发性能和可靠性，支持高并发的读写操作，提高数据的安全性，具有重要的应用价值和意义。笔者写此文主要是为了帮助那些不了解MySQL多版本并发控制的朋友们简单了解一下MVCC，顺便整理一下思路，查漏补缺。
事务是由一系列SQL组成的逻辑处理单元，要么全'部'执行，要么全'不'执行。事务具有四个属性，也就是常说的ACID属性，分别代表原子性，一致性，隔离性和持久性，再重新巩固一下吧：
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第一：JavaEE 体系进行分层开发，事务处理位于业务层，Spring 提供了分层设计业务层的事务处理解决方案。
Spring Boot 提供了简单易用的事务控制功能，方便开发者进行数据库操作时保证数据的一致性和完整性。本文将介绍 Spring Boot 事务控制的用法和应用场景，并提供丰富的例子。
性能测试的结果统计时我们一定会关注 TPS， TPS 代表每秒的事务数，每个事务对应的是我们的请求。虽然 Jmeter 能够帮我们把每个请求统计成一个事务，但有时候我们希望多个操作统计成一个事务，Jmeter 也考虑到了这种需求，我们可以通过逻辑控制器中的事务控制器来完成。
在做性能测试的时候，如果被测系统是需要登录的，登录成功后，系统默认加载其订单数据，因此在用户看来这是一个操作。所以为了模拟这个操作，我需要访问两个接口，并且把这两个接口的响应时间算在一起，那么就用到了事务控制器，举个列子给大家分享下我的理解，希望大家相互学习，多多指点。
在前面我写过一篇关于事务的文章，大家可以先去看看那一篇再看这一篇，学习起来会更加得心应手
SQL(Structured Query Language)结构化查询语言是数据库的核心语言，是高级的非过程化编程语言，也是经典的声明式编程范式实现。 SQL通用语法
MySQL的主从复制都是单线程的操作，主库对所有DDL和DML产生的日志写进binlog，由于binlog是顺序写，所以效率很高。 Slave的SQL Thread线程将主库的DDL和DML操作事件在slave中重放。DML和DDL的IO操作是随即的，不是顺序的，成本高很多。 另一方面，由于SQL Thread也是单线程的，当主库的并发较高时，产生的DML数量超过slave的SQL Thread所能处理的速度，或者当slave中有大型query语句产生了锁等待那么延时就产生了。 常见原因：Master负载过高、Slave负载过高、网络延迟、机器性能太低、MySQL配置不合理。
在性能测试工作中，我们往往只测试业务功能相关主要接口的数据请求和返回。然而实际上用户在使用web应用时，可能会加载诸多资源：htmldom、cssdom、javaScript、ajax请求、图片等。从打开一个页面到界面渲染完成需要一定的加载时间，这个加载时间是衡量web性能的标准之一。web应用的快速响应，会给用户带来良好的体验。
以电商平台为例，对于用户而言订单签收是订单正向流程的最后一环，也是用户高频使用的场景之一。
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