Pickle模块读入任何Python对象，将它们转换成字符串，然后使用dump函数将其转储到一个文件中——这个过程叫做pickling。反之从存储的字符串文件中提取原始Python对象的过程，叫做unpickling。
上篇文章介绍了 HashMap 在多线程并发情况下是不安全的，多线程并发推荐使用 ConcurrentHashMap ，那么 ConcurrentHashMap 是什么？它的设计思想是什么，源码是怎么实现的？
Concurrent翻译过来是并发的意思，字面理解它的作用是处理并发情况的 HashMap，在介绍它之前先回顾下之前的知识。通过前面两篇学习，我们知道多线程并发下 HashMap 是不安全的(如死循环)，更普遍的是多线程并发下，由于堆内存对于各个线程是共享的，而 HashMap 的 put 方法不是原子操作，假设Thread1先 put 值，然后 sleep 2秒(也可以是系统时间片切换失去执行权)，在这2秒内值被Thread2改了，Thread1“醒来”再 get 的时候发现已经不是原来的值了，这就容易出问题。
小胖真的让人不省心。继上次小胖误删数据之后，这次这货直接给我把整个表锁住了。页面无响应，用户疯狂投诉，我特么脸都绿了。。。
MySQL可以说是目前流行的的开源数据库，在DB-Engines网站上，维护着一个数据库流行度积分榜，最近两年的积分榜一直是Oracle和MySQL，并且积分已经相当接近，我查了下目前的积分，Oracle是1345，MySQL是1268，从数据上可以看出MySQL的流行程度(2020年4月数据)。
随着大数据的爆红，数据分析师这个职位也得到了越来越多的关注，千千万万懂些大数据技术的少年们都渴望成为高大上的“大数据科学家”，可是，你们真的准备好了吗？ 1、最早的数据分析可能就报表
原文：http://www.enmotech.com/web/detail/1/709/1.html （复制链接，打开浏览器即可查看原文）
腾讯看来的确全部是 c++，面试官也是说基本上都是 c++，没有专门搞 java 的组，所以大家 java 投腾讯还是务必慎重，最开始问我的技术栈是什么，c++是否了解，用的比较多？得知我说基本没咋用过之后，就开始尝试问计算机网络方面的问题。
如果此时在主上有大量的insert操作，可以在slave上执行> select * from mysql.slave_worker_info\G 应该可以查看到worker_id在不断变化，说明是多线程复制在起作用了。
mysql千万级数据如何快速导出 今天给大家讲解如何快速的导出千万级MySQL中的数据，大家平时在进行MySQL数据导出的时候，如何数据量不大（万级记录）可能不会遇到这样那样的问题，下面就我前段事件导出MySQL千万级（目前量级8千万，已快到一亿）数据遇到问题的一个回放和代码优化。 查询优化 当你接到需求，可能第一时间想到，直接全量查询不就好了，如果数据记录在几万条还好，当MySQL一个表的数据大于200W的时候，这个时候去查询已经非常吃力了，即使在添加索引的情况下。 查询需求 收到的需求是，
昨天花了点时间整理了下并行复制在5.6,5.7中的一些差别和测试，MySQL 5.6, 5.7并行复制测试(r12笔记第9天),当然只是一个开始，因为里面还有不少需要完善的部分，总体的感觉来看MySQL 5.7里的并行复制改进很大，能够极大提高效率，充分利用资源。 那我们来简单回顾一下MySQL的复制里的一些事情，然后继续展开测试。 首先借丁奇大师总结的一个经典的主从复制的流程图来展开。 整个复制的流程中，看似存在多个节点会存在延迟的可能，而如果把这些工作都细化，那么就会有一个很本质的原因，那
资深数据库专家，专研 MySQL 十余年。擅长 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等开源数据库相关的备份恢复、SQL 调优、监控运维、高可用架构设计等。目前任职于爱可生，为各大运营商及银行金融企业提供 MySQL 相关技术支持、MySQL 相关课程培训等工作。
昨天，一个美女同学私信我，现在想下个月就去面试，现在该如何准备面试，如何快速复习。
备份是数据安全的最后一道防线，对于任何数据丢失的场景，备份虽然不一定能恢复百分之百的数据(取决于备份周期)，但至少能将损失降到最低。衡量备份恢复有两个重要的指标：恢复点目标(RPO)和恢复时间目标(RTO)，前者重点关注能恢复到什么程度，而后者则重点关注恢复需要多长时间。这篇文章主要讨论MySQL的备份方案，重点介绍几种备份方式的原理，包括文件系统快照(LVM)，逻辑备份工具Mysqldump，Mydumper，以及物理备份工具Xtrabackup，同时会详细讲解几种方案的优缺点，以及可能遇到的问题。
MYSQL 从MYSQL 8 后，整体的管理方式相较于MYSQL 5.7 都有了大幅度的改变，在备份的方面MYSQL 8.021 后推出的备份方式，或者说导出的方式，通过新的方式来替换原来的mysqldump 。
mysql是多线程结构，包括后台线程和客户服务线程，多线程可以有效利用服务器资源，提高数据库的并发性能。在mysql的并发能力上，主要有有下列参数界定。分别为max_connections,back_log,thread_cache_size,table_open_cache等。
StackOverflow《2023 技术调查》中，PostgreSQL 超越 MySQL 成为了最受欢迎的数据库。专业的开发者更倾向于使用 PostgreSQL（有50%的人选择使用），而那些正在学习编程的人则更喜欢使用 MySQL（有54%的人选择使用）。
1、多线程插入(单表) 2、多线程插入(多表) 3、预处理SQL 4、多值插入SQL 5、事务(N条提交一次)
重要结论先说：导入大批量数据时，采用GreatSQL 8.0.32-24中新增并行load data特性是最快的，关于该特性的描述详见：Changes in GreatSQL 8.0.32-24。
2023 年StackOverflow《2023 技术调查》出炉，PostgreSQL 在数据库全部三项调研指标（流行度，喜爱度，需求度）上获得冠军，并以 45.55% 的使用率，超过 MySQL（41.09%)，成为最受欢迎的数据库。那么，PostgreSQL是世界上最成功的数据库了吗？我的结论是否定的。
mysql：关系型数据库，数据存放在硬盘中，检索的话，会有一定的I/O操作，速度较慢；
多线程插入(单表) 多线程插入(多表) 预处理 SQL 多值插入 SQL 事务( N 条提交一次)
单例模式（Singleton Pattern）：确保一个类有且只有一个实例，并提供一个全局访问点。
面试指南系列，很多情况下不会去深挖细节，是小六六以被面试者的角色去回顾知识的一种方式，所以我默认大部分的东西，作为面试官的你，肯定是懂的。
最近突然心中迸发出一个想法, 想要去解决多线程并发环境的一些问题. 并不是说现在社区找不到优秀的这方面的开源项目, 更多的是想自己动手做一些东西出来, 毕竟性格一直在驱使着我要去做这一切. 也是想要证明一下自己, 今天能在这里立下这个flag我觉得对我自己也是极好的。更巧的是，今天是我的生日(农历).因为两年前做一个重大决定的时候，也是我的生日。 today is my birthday
首先我们需要把两张使用了不同引擎的表创建出来，使用为了方便起见，我们直接使用Navicat创建了两张 员工信息表，具体字段如下：
问题至少40个……老子面试了立马复盘都忘了一小半…… 面试的是3年的岗位（老子实际开发时间就100天！！！） 外包的岗位…… 个人评价：面试的题目荤素不忌，难的简单的一起上……自己能答出65%左右…… Java 重写hashcode的原因 可重入锁和不可重入锁的区别，synchronized是什么级别的锁。 为什么叫做不可重入锁，recheck（？）是什么类型的锁？ Java的四种锁粒度…… hashcode的实现、扩容算法、为什么红黑树…… 扩容算法为什么只能二进制？ hashMap头插法和尾插法 头插法
Jdk 是 java 开发人员在开发过程使用的软件开发包，他提供了 java 的开发环境和运行环境 JRE 是 Java Runtime Enviroment 是指 Java 的运行环境
如果备库执行日志的速度持续低于主库生成日志的速度，那这个延迟就有可能成了小时级别。而且对于一个压力持续比较高的主库来说，备库很可能永远都追不上主库的节奏。
问题1：您有一个大型数据库，需要3个小时的备份时间。备份期间将运行插入/更新/删除。如何运行备份，以使备份开始后不会有任何插入/更新/删除操作在备份文件中得到反映？
相对于 MySQL 官方提供的逻辑备份工具 mysqldump，mydumper 最突出的特性就是可采用多线程并行备份，极大提高了数据导出的速度。本文基于 mydumper在 github 上托管的最新源码，对其实现原理进行较详细的介绍。
用户分析系统以用户的心跳数据为依据，统计查询用户的各种情况。心跳数据很多，经过去重，去无效，数据量还是在2亿/月的水平。普通的查询在这个量级的数据库上根本查不出来，为此，分表分库、优化查询、多线程查询就很有必要了。
该参数是默认打开的，在数据库启动后立即启动自动relay log恢复。在恢复过程中，创建一个新的relay log,并将IO线程初始化到SQL线程的位置。
更详细的可以参考：http://www.tuicool.com/articles/rua2emE 和 《MySQL管理之道》
MySQL 的慢查询日志是 MySQL 提供的一种日志记录，它用来记录在 MySQL 中响应时间超过阀值的语句，阈值指的是运行时间超过 long_query_time 值的 SQL，则会被记录到慢查询日志中。long_query_time 的默认值为 10，意思是运行 10秒 以上的语句。默认情况下，MySQL 数据库并不启动慢查询日志，需要我们手动来设置这个参数。 慢查询需要知道的 “点” 企业级开发中，慢查询日志是会打开的。但是这同样会带来一定的性能影响。 慢查询日志支持将日志记录写入文件，也支持将日志记录写入数据库表 默认的阈值（long_query_time）是 10，这个显然不可用，通常，对于用户级应用而言，我们将它设置为 0.2 慢查询相关的变量 查看变量的 SQL 语句
Mysql为了解决这个风险并提高复制的性能，将Slave端的复制改为两个进程来完成。提出这个改进方案的人是Yahoo!的一位工程师“Jeremy Zawodny”。这样既解决了性能问题，又缩短了异步的延时时间，同时也减少了可能存在的数据丢失量。当然，即使是换成了现在这样两个线程处理以后，同样也还是存在slave数据延时以及数据丢失的可能性的，毕竟这个复制是异步的。只要数据的更改不是在一个事物中，这些问题都是会存在的。如果要完全避免这些问题，就只能用mysql的cluster来解决了。不过mysql的cluster是内存数据库的解决方案，需要将所有数据都load到内存中，这样就对内存的要求就非常大了，对于一般的应用来说可实施性不是太大。
过了一个星期,收到电话面试,各位以为是HR面,错了,这个叫业务经理面。HR说这个一 般都能过。
MySQL的主从复制是一项重要功能，可以利用其实现读写分离、高可用，及备份等目的。众所周知，MySQL是一个单进程、多线程的数据库，在各项工作中调用了不同的线程，本篇将介绍在主从复制中所使用的线程。
在上一篇文章中，我和你介绍了几种可能导致备库延迟的原因。你会发现，这些场景里，不论是偶发性的查询压力，还是备份，对备库延迟的影响一般是分钟级的，而且在备库恢复正常以后都能够追上来。
mydumper 最突出的特性就是可采用多线程并行备份，极大提高了数据导出的速度。其特征之一是在处理过程中需要对列表加以锁定，所以备份时尽量不要选择工作时间，避免引起 DML 阻塞。若是主从架构的话，从库一般处于只读状态，则可以直接在从库上执行备份操作，不会有 DML 堵塞了。
提起mydumper，首先让人想到的是相对于mysqldump的多线程逻辑备份工具，而往往会忽略同是mydumper项目下的myloader工具。myloader是与mydumper工具备份配合使用的多线程备份恢复工具，可以直接以mydumper输出文件为输入，恢复备份数据。
相对其他数据库而言，MySQL 的锁机制比较简单，其最显著的特点是不同的存储引擎支持
在上一期《时区信息记录表|全方位认识 mysql 系统库》中，我们详细介绍了mysql系统库中的时区信息记录表，本期我们将为大家带来系列第七篇《复制信息记录表|全方位认识 mysql 系统库》，下面请跟随我们一起开始 mysql 系统库的系统学习之旅吧！
1. 主：binlog线程——记录下所有改变了数据库数据的语句，放进master上的binlog中；
1.掌握HTML，CSS，JavaScript等前端基本技术，并使用JSP,Servlet开发小型网站
问：为何对同一个表的插入多线程会比单线程快？同一时间对一个表的写操作不应该是独占的吗？
之前的文章谈到的事故原因，不论是偶发性的查询压力，还是备份，对备库延迟的影响一般是分钟级的，而且在备库恢复正常以后都能够追上来。
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