Pickle模块读入任何Python对象,将它们转换成字符串,然后使用dump函数将其转储到一个文件中——这个过程叫做pickling。反之从存储的字符串文件中提取原始Python对象的过程,叫做unpickling。
上篇文章介绍了 HashMap 在多线程并发情况下是不安全的,多线程并发推荐使用 ConcurrentHashMap ,那么 ConcurrentHashMap 是什么?它的设计思想是什么,源码是怎么实现的?
Concurrent翻译过来是并发的意思,字面理解它的作用是处理并发情况的 HashMap,在介绍它之前先回顾下之前的知识。通过前面两篇学习,我们知道多线程并发下 HashMap 是不安全的(如死循环),更普遍的是多线程并发下,由于堆内存对于各个线程是共享的,而 HashMap 的 put 方法不是原子操作,假设Thread1先 put 值,然后 sleep 2秒(也可以是系统时间片切换失去执行权),在这2秒内值被Thread2改了,Thread1“醒来”再 get 的时候发现已经不是原来的值了,这就容易出问题。
小胖真的让人不省心。继上次小胖误删数据之后,这次这货直接给我把整个表锁住了。页面无响应,用户疯狂投诉,我特么脸都绿了。。。
MySQL可以说是目前流行的的开源数据库,在DB-Engines网站上,维护着一个数据库流行度积分榜,最近两年的积分榜一直是Oracle和MySQL,并且积分已经相当接近,我查了下目前的积分,Oracle是1345,MySQL是1268,从数据上可以看出MySQL的流行程度(2020年4月数据)。
随着大数据的爆红,数据分析师这个职位也得到了越来越多的关注,千千万万懂些大数据技术的少年们都渴望成为高大上的“大数据科学家”,可是,你们真的准备好了吗? 1、最早的数据分析可能就报表
原文:http://www.enmotech.com/web/detail/1/709/1.html (复制链接,打开浏览器即可查看原文)
腾讯看来的确全部是 c++,面试官也是说基本上都是 c++,没有专门搞 java 的组,所以大家 java 投腾讯还是务必慎重,最开始问我的技术栈是什么,c++是否了解,用的比较多?得知我说基本没咋用过之后,就开始尝试问计算机网络方面的问题。
如果此时在主上有大量的insert操作,可以在slave上执行> select * from mysql.slave_worker_info\G 应该可以查看到worker_id在不断变化,说明是多线程复制在起作用了。
mysql千万级数据如何快速导出 今天给大家讲解如何快速的导出千万级MySQL中的数据,大家平时在进行MySQL数据导出的时候,如何数据量不大(万级记录)可能不会遇到这样那样的问题,下面就我前段事件导出MySQL千万级(目前量级8千万,已快到一亿)数据遇到问题的一个回放和代码优化。 查询优化 当你接到需求,可能第一时间想到,直接全量查询不就好了,如果数据记录在几万条还好,当MySQL一个表的数据大于200W的时候,这个时候去查询已经非常吃力了,即使在添加索引的情况下。 查询需求 收到的需求是,
昨天花了点时间整理了下并行复制在5.6,5.7中的一些差别和测试,MySQL 5.6, 5.7并行复制测试(r12笔记第9天),当然只是一个开始,因为里面还有不少需要完善的部分,总体的感觉来看MySQL 5.7里的并行复制改进很大,能够极大提高效率,充分利用资源。 那我们来简单回顾一下MySQL的复制里的一些事情,然后继续展开测试。 首先借丁奇大师总结的一个经典的主从复制的流程图来展开。 整个复制的流程中,看似存在多个节点会存在延迟的可能,而如果把这些工作都细化,那么就会有一个很本质的原因,那
资深数据库专家,专研 MySQL 十余年。擅长 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等开源数据库相关的备份恢复、SQL 调优、监控运维、高可用架构设计等。目前任职于爱可生,为各大运营商及银行金融企业提供 MySQL 相关技术支持、MySQL 相关课程培训等工作。
昨天,一个美女同学私信我,现在想下个月就去面试,现在该如何准备面试,如何快速复习。
备份是数据安全的最后一道防线,对于任何数据丢失的场景,备份虽然不一定能恢复百分之百的数据(取决于备份周期),但至少能将损失降到最低。衡量备份恢复有两个重要的指标:恢复点目标(RPO)和恢复时间目标(RTO),前者重点关注能恢复到什么程度,而后者则重点关注恢复需要多长时间。这篇文章主要讨论MySQL的备份方案,重点介绍几种备份方式的原理,包括文件系统快照(LVM),逻辑备份工具Mysqldump,Mydumper,以及物理备份工具Xtrabackup,同时会详细讲解几种方案的优缺点,以及可能遇到的问题。
MYSQL 从MYSQL 8 后,整体的管理方式相较于MYSQL 5.7 都有了大幅度的改变,在备份的方面MYSQL 8.021 后推出的备份方式,或者说导出的方式,通过新的方式来替换原来的mysqldump 。
mysql是多线程结构,包括后台线程和客户服务线程,多线程可以有效利用服务器资源,提高数据库的并发性能。在mysql的并发能力上,主要有有下列参数界定。分别为max_connections,back_log,thread_cache_size,table_open_cache等。
StackOverflow《2023 技术调查》中,PostgreSQL 超越 MySQL 成为了最受欢迎的数据库。专业的开发者更倾向于使用 PostgreSQL(有50%的人选择使用),而那些正在学习编程的人则更喜欢使用 MySQL(有54%的人选择使用)。
1、多线程插入(单表) 2、多线程插入(多表) 3、预处理SQL 4、多值插入SQL 5、事务(N条提交一次)
重要结论先说:导入大批量数据时,采用GreatSQL 8.0.32-24中新增并行load data特性是最快的,关于该特性的描述详见:Changes in GreatSQL 8.0.32-24。
2023 年StackOverflow《2023 技术调查》出炉,PostgreSQL 在数据库全部三项调研指标(流行度,喜爱度,需求度)上获得冠军,并以 45.55% 的使用率,超过 MySQL(41.09%),成为最受欢迎的数据库。那么,PostgreSQL是世界上最成功的数据库了吗?我的结论是否定的。
mysql:关系型数据库,数据存放在硬盘中,检索的话,会有一定的I/O操作,速度较慢;
多线程插入(单表) 多线程插入(多表) 预处理 SQL 多值插入 SQL 事务( N 条提交一次)
单例模式(Singleton Pattern):确保一个类有且只有一个实例,并提供一个全局访问点。
面试指南系列,很多情况下不会去深挖细节,是小六六以被面试者的角色去回顾知识的一种方式,所以我默认大部分的东西,作为面试官的你,肯定是懂的。
最近突然心中迸发出一个想法, 想要去解决多线程并发环境的一些问题. 并不是说现在社区找不到优秀的这方面的开源项目, 更多的是想自己动手做一些东西出来, 毕竟性格一直在驱使着我要去做这一切. 也是想要证明一下自己, 今天能在这里立下这个flag我觉得对我自己也是极好的。更巧的是,今天是我的生日(农历).因为两年前做一个重大决定的时候,也是我的生日。 today is my birthday
首先我们需要把两张使用了不同引擎的表创建出来,使用为了方便起见,我们直接使用Navicat创建了两张 员工信息表,具体字段如下:
问题至少40个……老子面试了立马复盘都忘了一小半…… 面试的是3年的岗位(老子实际开发时间就100天!!!) 外包的岗位…… 个人评价:面试的题目荤素不忌,难的简单的一起上……自己能答出65%左右…… Java 重写hashcode的原因 可重入锁和不可重入锁的区别,synchronized是什么级别的锁。 为什么叫做不可重入锁,recheck(?)是什么类型的锁? Java的四种锁粒度…… hashcode的实现、扩容算法、为什么红黑树…… 扩容算法为什么只能二进制? hashMap头插法和尾插法 头插法
Jdk 是 java 开发人员在开发过程使用的软件开发包,他提供了 java 的开发环境和运行环境 JRE 是 Java Runtime Enviroment 是指 Java 的运行环境
如果备库执行日志的速度持续低于主库生成日志的速度,那这个延迟就有可能成了小时级别。而且对于一个压力持续比较高的主库来说,备库很可能永远都追不上主库的节奏。
问题1:您有一个大型数据库,需要3个小时的备份时间。备份期间将运行插入/更新/删除。如何运行备份,以使备份开始后不会有任何插入/更新/删除操作在备份文件中得到反映?
相对于 MySQL 官方提供的逻辑备份工具 mysqldump,mydumper 最突出的特性就是可采用多线程并行备份,极大提高了数据导出的速度。本文基于 mydumper在 github 上托管的最新源码,对其实现原理进行较详细的介绍。
用户分析系统以用户的心跳数据为依据,统计查询用户的各种情况。心跳数据很多,经过去重,去无效,数据量还是在2亿/月的水平。普通的查询在这个量级的数据库上根本查不出来,为此,分表分库、优化查询、多线程查询就很有必要了。
该参数是默认打开的,在数据库启动后立即启动自动relay log恢复。在恢复过程中,创建一个新的relay log,并将IO线程初始化到SQL线程的位置。
更详细的可以参考:http://www.tuicool.com/articles/rua2emE 和 《MySQL管理之道》
MySQL 的慢查询日志是 MySQL 提供的一种日志记录,它用来记录在 MySQL 中响应时间超过阀值的语句,阈值指的是运行时间超过 long_query_time 值的 SQL,则会被记录到慢查询日志中。long_query_time 的默认值为 10,意思是运行 10秒 以上的语句。默认情况下,MySQL 数据库并不启动慢查询日志,需要我们手动来设置这个参数。 慢查询需要知道的 “点” 企业级开发中,慢查询日志是会打开的。但是这同样会带来一定的性能影响。 慢查询日志支持将日志记录写入文件,也支持将日志记录写入数据库表 默认的阈值(long_query_time)是 10,这个显然不可用,通常,对于用户级应用而言,我们将它设置为 0.2 慢查询相关的变量 查看变量的 SQL 语句
Mysql为了解决这个风险并提高复制的性能,将Slave端的复制改为两个进程来完成。提出这个改进方案的人是Yahoo!的一位工程师“Jeremy Zawodny”。这样既解决了性能问题,又缩短了异步的延时时间,同时也减少了可能存在的数据丢失量。当然,即使是换成了现在这样两个线程处理以后,同样也还是存在slave数据延时以及数据丢失的可能性的,毕竟这个复制是异步的。只要数据的更改不是在一个事物中,这些问题都是会存在的。如果要完全避免这些问题,就只能用mysql的cluster来解决了。不过mysql的cluster是内存数据库的解决方案,需要将所有数据都load到内存中,这样就对内存的要求就非常大了,对于一般的应用来说可实施性不是太大。
过了一个星期,收到电话面试,各位以为是HR面,错了,这个叫业务经理面。HR说这个一 般都能过。
MySQL的主从复制是一项重要功能,可以利用其实现读写分离、高可用,及备份等目的。众所周知,MySQL是一个单进程、多线程的数据库,在各项工作中调用了不同的线程,本篇将介绍在主从复制中所使用的线程。
在上一篇文章中,我和你介绍了几种可能导致备库延迟的原因。你会发现,这些场景里,不论是偶发性的查询压力,还是备份,对备库延迟的影响一般是分钟级的,而且在备库恢复正常以后都能够追上来。
mydumper 最突出的特性就是可采用多线程并行备份,极大提高了数据导出的速度。其特征之一是在处理过程中需要对列表加以锁定,所以备份时尽量不要选择工作时间,避免引起 DML 阻塞。若是主从架构的话,从库一般处于只读状态,则可以直接在从库上执行备份操作,不会有 DML 堵塞了。
提起mydumper,首先让人想到的是相对于mysqldump的多线程逻辑备份工具,而往往会忽略同是mydumper项目下的myloader工具。myloader是与mydumper工具备份配合使用的多线程备份恢复工具,可以直接以mydumper输出文件为输入,恢复备份数据。
相对其他数据库而言,MySQL 的锁机制比较简单,其最显著的特点是不同的存储引擎支持
在上一期《时区信息记录表|全方位认识 mysql 系统库》中,我们详细介绍了mysql系统库中的时区信息记录表,本期我们将为大家带来系列第七篇《复制信息记录表|全方位认识 mysql 系统库》,下面请跟随我们一起开始 mysql 系统库的系统学习之旅吧!
1. 主:binlog线程——记录下所有改变了数据库数据的语句,放进master上的binlog中;
1.掌握HTML,CSS,JavaScript等前端基本技术,并使用JSP,Servlet开发小型网站
问:为何对同一个表的插入多线程会比单线程快?同一时间对一个表的写操作不应该是独占的吗?
之前的文章谈到的事故原因,不论是偶发性的查询压力,还是备份,对备库延迟的影响一般是分钟级的,而且在备库恢复正常以后都能够追上来。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云