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DataFrame一列拆成多列以及一行拆成多行

文章目录 DataFrame一列拆成多列 DataFrame一行拆成多行 分割需求 简要流程 详细说明 0. 初始数据 1. 使用split拆分 2. 使用stack行转列 3....使用join合并数据 DataFrame一列拆成多列 读取数据 ? 将City列转成多列(以‘|’为分隔符) 这里使用匿名函数lambda来讲City列拆成两列。 ?...DataFrame一行拆成多行 分割需求 在处理数据过程中,会需要将一条数据拆分为多条,比如:a|b|c拆分为a、b、c,并结合其他数据显示为三条数据。...简要流程 将需要拆分的数据使用split拆分,并通过expand功能分成多列 将拆分后的多列数据使用stack进行列转行操作,合并成一列 将生成的复合索引重新进行reset_index保留原始的索引,并命名为

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Docker创建MySQL镜像并成功进行远程连接

1.安装 1.1 拉取镜像 docker pull MySQL 拉取成功可以验证一下 docker images 1.2 创建并启动一个mysql容器 docker run --name ly-mysql...-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -p 3306:3306 -d mysql –name:给新创建的容器命名,此处命名为ly-mysql -e:配置信息,此处配置mysql的...1.3 连接测试 使用navicat远程连接,这里碰到几个问题 1.3.1 mysql连接IP问题 首先这个IP肯定不是localhost,然后以为是mysql容器的IP 1.3.1.1 查看mysql...原因:由于myslq8不支持动态修改密码验证方式 解决方案: 进入mysql容器 docker exec -it ly-mysql bash 连接mysql mysql -uroot -p 3.修改配置.../usr/bin/bash 然后可以进入容器的命令行模式,接着修改 /etc/mysql/my.cnf 文件即可 二是挂载主机的mysql配置文件,官方文档如下: The MySQL startup

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docker 创建mysql镜像,并成功进行远程连接

1.安装 1.1 拉取镜像 docker pull mysql 拉取成功可以验证一下 docker images 1.2 创建并启动一个mysql容器 docker run --name ly-mysql...-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -p 3306:3306 -d mysql –name:给新创建的容器命名,此处命名为ly-mysql -e:配置信息,此处配置mysql的...1.3 连接测试 使用navicat远程连接,这里碰到几个问题 1.3.1 mysql连接IP问题 首先这个IP肯定不是localhost,然后以为是mysql容器的IP 1.3.1.1 查看mysql...原因:由于myslq8不支持动态修改密码验证方式 解决方案: 进入mysql容器 docker exec -it ly-mysql bash 连接mysql mysql -uroot -p 3.修改配置...,接着修改 /etc/mysql/my.cnf 文件即可 二是挂载主机的mysql配置文件,官方文档如下: The MySQL startup configuration is specified in

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每日一面 - MySQL 大表添加一列

问题参考自: https://www.zhihu.com/question/440231149 ,mysql中,一张表里有3亿数据,未分表,要求是在这个大表里添加一列数据。...答案为个人原创 以前老版本 MySQL 添加一列的方式: ALTER TABLE 你的表 ADD COLUMN 新列 char(128); 会造成锁表,简易过程如下: 新建一个和 Table1 完全同构的...这个原理很简单,对于新建一列,表所有原有数据并不是立刻发生变化,只是在表字典里面记录下这个列和默认值,对于默认的 Dynamic 行格式(其实就是 Compressed 的变种),如果更新了这一列则原有数据标记为删除在末尾追加更新后的记录...参考文档: MySQL 5.6: https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/innodb-online-ddl-operations.html MySQL 5.7:...https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-online-ddl-operations.html MySQL 8.0:https://dev.mysql.com

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MySQL分割一行为多行的思路

那么可以考虑将这一行分割为多行,作为一个字段。...mysql.help_topic 是啥 网上的思路是利用 mysql.help_topic 这个记录表,这个表是存储 mysql 各种帮助文档目录的,主要因为他有一个从零开始自增的 id 字段,所以采用这张表作为帮助表...并且,有时候我们精简安装,或者是云服务里面的 mysql,他们的这张表里面的内容,是空的,所以我们不能靠这张表。 如何自己实现呢?...我们可以创建一个表,里面只有一列 id,从0或者1开始,这里我们从0开始,一直到你的,可能的最多个数,我们这里是 200 万。...length( temp.processed_data ) - length( REPLACE ( temp.processed_data, ',', '' ) ) + 1 ) 其中的 help 表就是里面只有一列

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MySql中应该如何将多行数据转为多列数据

MySQL 中,将多行数据转为多列数据一般可以通过使用 PIVOT(也称为旋转表格)操作来实现。但是,MySQL 并没有提供原生的 PIVOT 操作。...不过,可以使用 MySQL 的 GROUP BY 和 CASE WHEN 语句来自定义实现。...English FROM student GROUP BY name; 这条 SQL 语句执行的步骤是: 根据学生姓名分组; 在每个分组内,使用 CASE WHEN 语句根据课程名称动态生成一列新的值...student GROUP BY name; 这条 SQL 语句执行的步骤是: 根据学生姓名分组; 使用 GROUP_CONCAT() 函数按照 course_name 的排序顺序,将 score 合并成一个字符串...总结 以上两种实现方法都能够将 MySQL 中的多行数据转为多列数据。

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(第四回)回龙观大叔狂磕mysql

种隔离级别: 1.未提交读 同事小王还没提交工作进度, 就被我看到了(嘿嘿~), 这种我们称为脏读问题. 2.已提交读 同事小王提交了工作进度, 又被我看到了, 这种我们称为不可重复读. 3.可重复读 (mysql...(新插入数据导致幻读) 4.可串行化 上面三个方案看起来一个比一个好, 但是都有点问题, 大叔会心一笑, 心想我在学 mysql小册 时候就知道这些问题啦, 完全可以靠最高隔离级别-串行化解决 于是组内提议...我们每个人基于当前自己的改动生成一个版本, 提交后与最新版本比对, 解决冲突. mysql的多版本并发控制 MVCC,全称Multi-Version Concurrency Control,即多版本并发控制...还记得我们上一回介绍的 InnoDB 行记录上隐藏了两个列为 事务trx_id 和 roll_pointer....image.png 餐厅问题3: 鱼香肉丝不用鱼 回龙观大叔总结 大叔终于找到了工作, 也没时间跟我聊天说话了, 当然这也是 mysql 最后一回了, 希望大叔能够在之后的职场和生活中顺利~

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(第三回)回龙观大叔狂磕mysql

这次狂磕mysql系列进入了第三回, 回龙观大叔清明节约了我去体育公园打网球, 休息之余问了下他最近的情况, 说这两天对人生有了更多的思考, 听完后感觉很惊悚, 之后我再抽机会分享下他那悲观的心态....每次创建数据库都会创建对应的库目录, 此目录下存放着表的相关文件 物理存储结构: 表名.frm 描述表结构的文件 表名.MYD 具体的插入数据 表名.MYI 索引文件 搞清楚 InnoDB 目录结构 我们通过上一回知道了...所以如果可以的话,尽量删除那些用不到的索引. 3. key_len key_len 表示最后选择的索引 key 的长度, key的长度越长占用内存空间越大, 对于我们扫面页来说会加慢查询速度, 所以 mysql...所以一个记录最多不能超过8k 4. ref ref 表示关联类型或访问类型,即MySQL决定如何查找表中的行,查找数据行对应的大概范围。...在MySQL服务器启动的时候就向操作系统申请了一片连续的内存, 学名叫做Buffer Pool. 它主要是干什么呢?

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