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DataFrame一拆成以及一行拆成多行

文章目录 DataFrame一拆成 DataFrame一行拆成多行 分割需求 简要流程 详细说明 0. 初始数据 1. 使用split拆分 2. 使用stack行转列 3....使用join合并数据 DataFrame一拆成 读取数据 ? 将City转成(以‘|’为分隔符) 这里使用匿名函数lambda来讲City拆成两。 ?...DataFrame一行拆成多行 分割需求 在处理数据过程中,会需要将一条数据拆分为多条,比如:a|b|c拆分为a、b、c,并结合其他数据显示为三条数据。...简要流程 将需要拆分的数据使用split拆分,并通过expand功能分成 将拆分后的数据使用stack进行列转行操作,合并成一 将生成的复合索引重新进行reset_index保留原始的索引,并命名为...使用split拆分 对C,按照|进行拆分 column_C = df['C'].str.split('|', expand=True) =============================

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ExceLVBA学习笔记之Find+多行删除+数字与字母互转

(“26:40”).deleteShift:=xlUp --------【学习】-------- 通过百度查找问题:学习知识: Part 1:多行删除 通过Rows和Range两种方法都可以 多行使用行号数字来表示,注意需将行号放入双引号中"" Sub 多行删除() Set te = ThisWorkbook.Worksheets("示例") 'te.Rows("3:5")....Delete Shift:=xlUp te.Range("3:5").Delete Shift:=xlUp End Sub ======================== Part 2:删除...通过Columns和Range两种方法都可以 号使用字母表示,注意需将行号放入双引号中"" 当使用数字表示号时,报错 Sub 删除() Set te = ThisWorkbook.Worksheets...你没输入" Exit Sub End If End Sub --------【最后完成的代码】-------- --------【小结】-------- 1.Find方法,2.多行删除

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怎么将多行的数据变成一?4个解法。

- 问题 - 怎么将这个多行的数据 变成一?...- 1 - 不需保持原排序 选中所有 逆透视,一步搞定 - 2 - 保持原排序:操作法一 思路直接,为保排序,操作麻烦 2.1 添加索引 2.2 替换null值,避免逆透视时行丢失,后续无法排序...2.3 逆透视其他 2.4 再添加索引 2.5 对索引取模(取模时输入参数为源表的数,如3) 2.6 修改公式中的取模参数,使能适应增加数的动态变化 2.7 再排序并删 2.8...筛选掉原替换null的行 - 3 - 保持排序:操作法二 先转置,行标丢失,新列名可排序 有时候,换个思路,问题简单很多 3.1 转置 3.2 添加索引 3.3 逆透视 3.4 删 -...4 - 公式一步法 用Table.ToColumns把表分成 用List.Combine将追加成一 用List.Select去除其中的null值

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Oracle 多行列子查询

了解了单行子查询的原理,那么多行子查询自然而然的就知道了,多行子查询就是嵌入在其他Sql语句中的select查询返回多行数据 例:查询所有员工中工作和部门10的工作一样的员工信息 select * from...二、列子查询 例1:查询与smith部门和岗位完全相同的员工 1、首先使用多行子查询来解决这个问题 select * from emp where deptno= (select deptno from...emp where ename='SMITH') and job= (select job from emp where ename='SMITH') 2、使用列子查询来解决这个问题 select...* from emp where (deptno,job)=(select deptno,job from emp where ename='SMITH') --的顺序一定要相同 加入换了的顺序...,代码如下: select * from emp where (job,deptno)=(select deptno,job from emp where ename='SMITH') --的顺序一定要相同

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CSS——

定义 (Multi Columns)属性是一些与文本的排版相关的CSS属性。 概述 属性可以将文本设计成像报纸杂志那种排版的布局,类似于Microsoft Word中的段落分栏功能。...属性主要应用于文本的容器元素上,包括数(column-count属性)、统一的宽(column-with属性)和统一的间距(cloumn-gap属性)等。...并不能分别指定各的宽度,因此结果是内容能且只能均匀分散到。 列表 元素 描述 column-count column-count 属性用来描述元素应该被划分的数。...column-fill column-fill 属性用来规定如何填充(是否进行填充)。 column-gap column-gap 属性用来规定元素间距的大小。...变更点 属性全部是CSS3新增加的。

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Excel应用实践17:快速将数据转换成多行数据

图1:在工作表“InputData”A至C中存储学生一般信息,D至W存储着学生测试项目信息。测试项目信息分为“测试项目、测试日期、分数、等级”,共重复5次(即有5个测试项目)。 ?...图2:在工作表“InputData”X至AI存储着学生课外兴趣班信息。课外兴趣班信息分为“课外兴趣班、频次、持续时间、效果”,共重复了3次。...现在,要将工作表“InputData”同一行中的数据转换成多行数据,并存储到工作表“OutputData”中,如下图3所示。 ? 图3:转换成多行数据的结果。...For i = 1 To inputRows '依次将相应数据存放在数组中 With stu(i) k = 4 '存储前3数据

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第42期:MySQL 是否有必要分区

图片 之前的篇章我们讨论的都是基于单列的分区表,那有无必要建立基于的分区表?这种分区表数据分布是否均匀?有无特殊的应用场景?有无特殊的优化策略?本篇基于这些问题来进行重点解读。...MySQL 不仅支持基于单列分区,也支持基于分区。比如基于字段(f1,f2,f3)来建立分区表,使用方法和使用场景都有些类似于联合索引。比如下面查询语句,同时对(f1,f2,f3) 进行过滤。...select * from p1 where f1 = 2 and f2 = 2 and f3 = 2; 分区表的前提是参与分区的检索频率均等,如果不均等,就没有必要使用分区。...我们还是以具体实例来验证下分区的优缺点以及适用场景,这样理解起来更加透彻。...对于某些特定的场景,使用分区能显著加快查询性能。

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MySQL索引中的前缀索引和索引

正确地创建和使用索引是实现高性能查询的基础,本文笔者介绍MySQL中的前缀索引和索引。...,因为MySQL无法解析id + 1 = 19298这个方程式进行等价转换,另外使用索引时还需注意字段类型的问题,如果字段类型不一致,同样需要进行索引的计算,导致索引失效,例如 explain select...对于BLOB和TEXT类型,MySQL必须使用前缀索引,具体使用多少个字符建立前缀,需要对其索引选择性进行计算。...前缀字符个数 区分度 3 0.0546 4 0.3171 5 0.8190 6 0.9808 7 0.9977 8 0.9982 9 0.9996 10 0.9998 索引 MySQL支持“索引合并...); Using where 复制代码 如果是在AND操作中,说明有必要建立联合索引,如果是OR操作,会耗费大量CPU和内存资源在缓存、排序与合并上。

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