项目中使用mysql作为数据存储,需要定期将库表中的数据按照给定格式生成报表。根据导出周期的不同分为:日报、周报、月报、季报、年报等格式。
Elasticsearch 是一个强大的工具,尤其在全文检索、实时分析、机器学习、地理数据应用、日志和事件数据分析、安全信息和事件管理等场景有大量的应用。
前两天在刷朋友圈,看到一个视频号链接,说有个云数仓,比ClickHouse 还快3倍。我就点进去看了,原来是 SelectDB 公司的“为数而生,因云而新” SelectDB 产品发布会。这个发布会上 SelectDB 发布了云数仓产品 SelectDB Cloud。
本文将和大家分享 MySQL 更新语句的一些小众语法,及笔者在使用多表关联更新遇到的一些问题。
本篇的主题是关于数据模型的规范化和反规范化的讨论,其实也是一种常见的维度建模的设计和业务使用便捷性的冲突。
对于一个框架来说,仅有基本的CURD不行,NewLife.XCode同时还提供了一个非常宽松的方式来使用高级查询,以满足各种复杂的查询需求。 (本文同样适用于其它任何数据访问框架) 先上图看一个复杂查询的效果图: image.png 这里有8个固定的查询条件和1个模糊查询条件,加上多表关联(7张表)、分页、统计,如果用传统的做法,这个查询会非常的复杂。 这个页面有XCode实现,核心查询部分共100多行代码,包括一个查询、一个总记录数分页、两个统计(就是业绩、提成等的统计),看看高级查询代码: image
0x00 前言 本篇的主题是关于数据模型的规范化和反规范化的讨论,其实也是一种常见的维度建模的设计和业务使用便捷性的冲突。 0x01 讨论 问题: 在设计数据表的时候,是一个宽表好,还是多个维度表好? 回答一: 数据仓库每张表的搭建,主要依赖于这个表在整个数据仓库中的作用和相关意义。首先要清楚这个表的存在是为了解决那些问题,什么角色使用,怎么保证使用者尽可能好的体验解决问题。从以上所提到的角度去看待问题,拆解以下几点因素: 拆表情况下多张数据表的查询SQL的编写难度有多大,是否会出现为了数据提取需要关联多张
在数据库中执行查询(select)在我们工作中是非常常见的,工作中离不开CRUD,在执行查询(select)时,多表关联也非常常见,我们用的也比较多,那么mysql内部是如何执行关联查询的呢?它又做了哪些优化呢?今天我们就来揭开mysql关联查询的神秘面纱。
本周赠书《性能之巅》第2版 前段时间在跟其他公司DBA交流时谈到了mysql跟PG之间在多表关联查询上的一些区别,相比之下mysql只有一种表连接类型:嵌套循环连接(nested-loop),不支持排序-合并连接(sort-merge join)与散列连接(hash join),而PG是都支持的,而且mysql是往简单化方向去设计的,如果多个表关联查询(超过3张表)效率上是比不上PG的。 1. 摘要 不超过3层是为了效率。 更通用 ,更好为了分布式做准备。 下面也对mysql多表关联这个特性简单探讨下~
其实早在去年我们就已经开始接触并研究clickhouse了,因为当时进行多表关联测试性能并不是特别优秀,所以并没有在线上大范围使用,当时研究的是分布式部署 (感觉分布式会比单机好一些)最后发现性能并不怎么样 而且分布式的sql也有很多限制,不支持单条删除和更新操作、不支持in和join(当时的版本,18.12.14之前),直到前几天看了携程一篇关于clickhouse的文章,将clickhouse的性能描述的神乎其神,再次勾起了我研究的欲望,附携程公众号文章 干货 | 每天十亿级数据更新,秒出查询结果,ClickHouse在携程酒店的应用
注意,类似的问题是业务问题,如果要实际落地分析,需要进一步核实确认当前的数据建模。
对于select语句,我们可以通过join/outer join来关联多个表;但是对于update语句,是不能直接通过join/outer join来关联多表数据的,这里仅针对PostgreSQL。
前段时间在跟其他公司DBA交流时谈到了mysql跟PG之间在多表关联查询上的一些区别,相比之下mysql只有一种表连接类型:嵌套循环连接(nested-loop),不支持排序-合并连接(sort-merge join)与散列连接(hash join),而PG是都支持的,而且mysql是往简单化方向去设计的,如果多个表关联查询(超过3张表)效率上是比不上PG的。
优化器是数据库最核心的功能,也是最复杂的一部分。它负责将用户提交的SQL语句根据各种判断标准,制定出最优的执行计划,并交由执行器来最终执行。优化器算法的好坏、能力的强弱,直接决定了语句的执行效率。笔者也使用了其他诸如MySQL、PostgreSQL、SQLServer等关系型数据库。综合比较来说,Oracle的优化器是功能最强大的。学习SQL优化,从本质来讲就是学习从优化器的角度如何看待SQL,如何制定出更优的执行计划。当然,优化器本身是数据库系统中最复杂的一个部分,本书会就优化器的分类、工作原理等做简单介绍,不会深入细节。
在大环境下的数据库主要有两种情况会出现负重过载: 1. 海量数据的实时统计,比如报表统计 2. 数据库连接数不够用,网站瞬时访问数过大 在这次分享会上有人提出了mysql集群的概念,其实mysql集群用的并不多,因为mysql用来做集群维护成本实在太高了,而且据我了解没有几个大项目才用了mysql集群,正式投入生产环境的几乎没有。我们一般用主从复制来做就行了。 考虑到实时统计,如果1亿条数据,数据库要做统计并且计算的话,那么效率是很低下的,更别说多表关联了,如果有多个客户端来查看报表的话,那么基本整个数据库
之前讲了Springboot整合Mybatis,介绍了如何自动生成pojo实体类、mapper类和对应的mapper.xml 文件,并实现最基本的增删改查功能。mybatis 插件自动生成的mapper 实现了大部分基本、通用的方法,如:insert、update、delete、select 等大概20个左右方法,都是比较基础的增删改查,这些通用Mapper提供的方法基本都能满足各种单表操作需求。
Oracle数据库中优化器(Optimizer)是SQL分析和执行的优化工具,是Oracle数据库中内置的一个核心模块。优化器的目的就是为了得到目标SQL的执行计划。Oracle数据库里的优化器又分为RBO(rule-Based Optimizer,基于规则的优化器)和CBO(Cost-Based Optimizer,基于成本的优化器)这两种类型。从Oracle 10g开始,Oracle数据库默认都是基于CBO的优化方式。
本文实例讲述了Yii2.0框架模型多表关联查询。分享给大家供大家参考,具体如下: 联表查询–hasMany: use app\models\User; $right = Right::findOne(2); //$user = User::find()- where(['right_id' = $right- attributes['id']])- all(); $user = $right- hasMany(User::className(),['right_id' = 'id'])- all();
最近被咨询到“ETC 卡口数据的存储以及车流量分析、车路线分析业务场景是否适合 Elasticsearch 去做”的问题。
select查询优化一直是日常开发和数据库运维绕不开的一道坎,SQL的查询速度决定了页面的加载速度,进一步决定了客户浏览体验。
如果条件允许,demo的内容是:通过logstash 同步日志或数据库(oracle、mysql)表的数据到 Elasticsearch,然后通过kibana进行可视化。
ORM组件XCode(十八般武艺) 之前,XCode总是若隐若现,耐性好的同学想知道它还有啥特点,沉不住气的则认为不过是CURD耳! XCode开发模式是灵魂,XCode组件通过具体实现对其支持! XCode的特点如下: 0、基本的CURD功能 实在想不出来不支持CURD的ORM算不算ORM;也实在想不出来仅有CURD的ORM算不算ORM。因而,这是0号功能! XCode的CURD通过反射实体类生成查询和操作SQL实现,数据库结构信息通过特性附在实体类上。之所以选择SQL而不是DbCommand,因为XCo
NewLife.XCode是一个有10多年历史的开源数据中间件,支持nfx/netstandard,由新生命团队(2002~2019)开发完成并维护至今,以下简称XCode。
SQL 语句优化是一个既熟悉又陌生的话题。面对千奇百怪的 SQL 语句,虽然数据库本身对 SQL 语句的优化一直在持续改进、提升,但是我们不能完全依赖数据库,应该在给到数据库之前就替它做好各种准备工作,这样才能让数据库来有精力做它自己擅长的事情。
0、ES6.X 一对多、多对多的数据该如何存储和实现呢? 引出问题: “某头条新闻APP”新闻内容和新闻评论是1对多的关系? 在ES6.X该如何存储、如何进行高效检索、聚合操作呢? 相信阅读本文,你就能得到答案! 1、ES6.X 新类型Join 产生背景 Mysql中多表关联,我们可以通过left join 或者Join等实现; ES5.X版本,借助父子文档实现多表关联,类似数据库中Join的功能;实现的核心是借助于ES5.X支持1个索引(index)下多个类型(type)。 ES6.X版本,由于每个索引下
近年来,众安保险致力于加速数据价值向业务价值转化,在“互联⽹+保险⾦融”的双轮驱动下,诞生了数字化转型中专门针对业务数据管理和分析的系统产品——集智。
mysql查询过程: 客户端发送查询请求。 服务器检查查询缓存,如果命中缓存,则返回结果,否则,继续执行。 服务器进行sql解析,预处理,再由优化器生成执行计划。 Mysql调用存
导读|时隔两个月,勇哥终于把chatGPT生成SQL的功能发布上线了,支持统计分析查询、创建表、数据生成等多种全面的SQL DDL生成能力,本文就和大家聊聊相关功能的使用和背后实现逻辑,并希望相关功能能帮助大家在工作中提升一定的工作效率。同时也提醒一下大家,SQL能力很重要,请大家不要在工作中完全依赖工具。阅读本文你会了解到Tinkle工具SQL生成功能如何使用?最后了解如何使用chatGPT API进行落地产品的实施?
在Oracle 10g中,CBO 可选的运行模式有2种: (1) FIRST_ROWS(n) (2) ALL_ROWS – 10g中的默认值
在ClickHouse中,ARRAY JOIN子句用于查询和展开数组数据。它可以将一个数组字段展开为多个行,以便在查询结果中分别处理每个数组元素。
继承是面向对象开发时经常用到的,但是SQL Server 数据库不具备继承,那么怎么办能?我们可以利用如下三种方法:
接上一章的《图解SQL查询处理的各个阶段》,本文主要用图形的方式讲解JOIN ON在数据库中是怎么执行的。
如果你有机会需要在公司内部,做一次Elasticsearch 技术应用分享。如何才能讲的逼格高,又接地气,那么建议从以下几个方面展开,大家有好的想法,也欢迎留言交流。
刚来的时候还有点不适应,做了几个月之后,就变成了熟练工了,左复制,右粘贴,然后改改就是自己的代码了,生活真美好。
书接上回,虽然Mybatis Plus帮我们提供了大量的默认方法,但我们为了实现多表关联查询,或者根据不同的查询条件传参,实现不同的动态SQL。在这种情况下我们还是需要自定义SQL,不管怎样我们需要首先通过配置指定Mapper.xml文件的存储位置。
日常的应用开发中可能需要优化SQL,提高数据访问和应用响应的效率,不同的SQL,优化的具体方案可能会有所不同,但是路径上,还是存在一些共性的。碰巧看到杨老师的这篇文章《第45期:一条 SQL 语句优化的基本思路》,为我们优化一些MySQL数据库的SQL语句提供了可借鉴的路径,值得参考和应用。
2、多表关联或者表内字段关联时,或做相似功能判断时,往往会使用子查询来解决相应问题。
查询性能低下最基本的原因是访问的数据太多,大部分抵消的查询都可以通过减少访问数据量的方式进行优化。下面是针对常见四种问题的优化方案:
最近公司的项目采用Mongodb作为数据库,我也是一头雾水,因为MongoDB是最近几年才火起来,没有什么太多的学习资料。只有看Mongodb官网,Spring Data Mongodb官网文档,看起也比较吃力。所以对Mongodb也是摸着石头过河,有什么不对的地方还请各位老铁多多指教。
了解 SQL 的执行顺序非常有价值,它可以让我们写出语法正确的 SQL,帮助我们简化编写新查询的过程。
如何在多表关联场景下合理利用分区表来提升查询性能?基于前几篇关于分区表的介绍,想必大家对 MySQL 分区表的认知已经非常全面:分区表存在的目的就是为了减少每次检索的数据量从而提升整体性能。
2.查询指定字段: select 字段1,字段2,字段3….from 表名;
上一次有点匆忙,如何使用介绍的不是太清楚,而且这两天有改掉了几个bug,所以这次呢详细说一下,然后更新一下代码和demo。 源代码和demo的下载:http://www.cnblogs.com/jyk/archive/2008/07/29/1255891.html JYK.Controls.Pager.QuickPagerSQL PagerSQL = new QuickPagerSQL(); //设置保存属性的位置。可以不保存,也可以保存在隐藏域、Cook
其实拿传统关系型数据库和 Elasticsearch 直接来对比有些牵强,毕竟一个是数据库,一个是搜索引擎。
又要提到前面那个说了好几遍的起别名问题了,使用resultMap标签也能解决这个问题。
在遇到需要update设置的参数来自从其他表select出的结果时,需要把update和select结合使用,不同数据库支持的形式不一样,在mysql中如下:
在Mybatis Plus 中,虽然IService 接口帮我们定义了很多常用的方法,但这些都是 T 对象有用,如果涉及到 多表的查询,还是需要自定义Vo 对象和自己编写sql 语句,Mybatis Plus提供了一个Page 对象,查询是需要设置其中的 size 字段 和 current 字段的值
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