这是微专业参加单元测试后的试题及答案整理,分享出来,供大家参考,所有标红的为答案。
1、(单选)有表 song(id,song_name,album,play_count,fav_count)分别表示歌曲的主键id、歌曲名、专辑名、播放次数和收藏次数,以下与order by相关的sql错误的是:
Grafana 是一款强大的可视化工具,不止是用于 Prometheus 做数据源,还可以集成数据库、日志等作为数据源整体使用。
MySQL HeatWave 是 MySQL 数据库的一项新技术,它是由 Oracle 公司开发的,专为云环境下的高性能分析应用而设计。该技术能够显著提升 MySQL 数据库在大规模数据分析场景下的性能和吞吐量,为企业提供更高效、更快速的数据处理能力。本文将介绍 MySQL HeatWave 的原理、特点和应用场景,以及它在数据库领域带来的重要意义。
现在周围的人都在做微商,如果每天订单量大的话,大量的时间会花费在给顾客快递单号的事情上。
该文介绍了MySQL 8.0的新特性,包括对Unicode更好的支持、对JSON格式和文档的处理,以及一直以来呼吁增加的象window函数的功能等。
MySQL中的mysqldump和SELECT INTO OUTFILE都是用于数据备份和导出的工具,但它们在功能和使用上有一些不同之处。下面是对这两个工具的详细比较:
5单选(2分)每种大数据产品都有特定的应用场景,以下哪个产品是用于批处理的:(A)
1、MySQL相对来说比较年轻,首度出现在1994年。它声称自己是最流行的开源数据库。MySQL就是LAMP(用于Web开发的软件包,包括 Linux、Apache及Perl/PHP/Python)中的M。构建在LAMP栈之上的大多数应用都会使用MySQL,包括那些知名的应用,如 WordPress、Drupal、Zend及phpBB等。 一开始,MySQL的设计目标是成为一个快速的Web服务器后端,使用快速的索引序列访问方法(ISAM),不支持ACID。经过早期快速的发展之 后,MySQL开始支持更多的存储引擎,并通过InnoDB引擎实现了ACID。MySQL还支持其他存储引擎,提供了临时表的功能(使用MEMORY存 储引擎),通过MyISAM引擎实现了高速读的数据库,此外还有其他的核心存储引擎与第三方引擎。 2、PostgreSQL标榜自己是世界上最先进的开源数据库。PostgreSQL的一些粉丝说它能与Oracle相媲美,而且没有那么昂贵的价格和傲慢的客服。它拥有很长的历史,最初是1985年在加利福尼亚大学伯克利分校开发的,作为Ingres数据库的后继。 PostgreSQL是完全由社区驱动的开源项目,由全世界超过1000名贡献者所维护。它提供了单个完整功能的版本,而不像MySQL那样提供了 多个不同的社区版、商业版与企业版。PostgreSQL基于自由的BSD/MIT许可,组织可以使用、复制、修改和重新分发代码,只需要提供一个版权声 明即可。 虽然有不同的历史、引擎与工具,不过并没有明确的参考能够表明这两个数据库哪一个能够适用于所有情况。很多组织喜欢使用PostgreSQL,因为 它的可靠性好,在保护数据方面很擅长,而且是个社区项目,不会陷入厂商的牢笼之中。MySQL更加灵活,提供了更多选项来针对不同的任务进行裁剪。很多时 候,对于一个组织来说,对某个软件使用的熟练程度要比特性上的原因更重要。
上周在公司做了针对MySQL 8.0新特性相关的分享,提到MySQL 8.0新特性,不得不提到的就是HashJoin,MySQL一直被人诟病没有实现HashJoin,从8.0.18已经带上了这个功能,令人欣喜。有时候在想,MySQL为什么一直不支持HashJoin呢?可能是因为MySQL多用于简单的OLTP场景,并且在互联网应用居多,需求没那么紧急。另一方面在8.0.18之前,MySQL只支持Nest Loop Join算法,MySQL针对这个算法做了若干优化,实现了Block NestLoop Join,Index NestLoop Join等,有了这些优化,在一定程度上能缓解对HashJoin的迫切程度。本文会介绍HashJoin的原理以及在使用和不使用HashJoin的情况下,性能的差异。
说道GITS 索引,估计大部分熟悉 MYSQL , SQL SERVER , ORACLE 的客户都不大清楚这个索引又什么用,其他数据库已经通过 B+TREE 的方式的索引,或HASH, BITMAP 等方式的来处理复杂的查询,GITS 索引能为我们带来什么。
本文实例讲述了laravel框架select2多选插件初始化默认选中项操作。分享给大家供大家参考,具体如下:
因为程序会使用到 Redis 和 MySQL,所以安装前请输入 Redis、MySQL 配置信息,点击初始化按钮,会将用到的数据表和默认数据进行初始化,在右侧可以看到初始化的日志信息。
https://pan.baidu.com/s/1jAbY4xz5gvzoXxLHesQ-PA
总的来说,提高正则表达式效率的关键在于彻底理解回溯背后的过程,掌握技巧来避免可能的回溯。
希望匹配连续多行文本,常见的情况是,一个逻辑行(logical line)可以分为许多现实的行,每一行以反斜杠结尾。
一 介绍 存储引擎决定了表的类型,而表内存放的数据也要有不同的类型,每种数据类型都有自己的宽度,但宽度是可选的 详细参考: http://www.runoob.com/mysql/mysql-data-types.html http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/data-type-overview.html mysql数据类型概览 #1. 数字: 整型:tinyinit int bigint 小数: float :在位数比较短的情况
MYSQL数据库-数据类型 零、前言 一、数据类型分类 二、数据库的字段属性 三、数值类型 1、tinyint类型 2、bit类型 3、float类型 4、decimal类型 四、字符串类型 1、char类型 2、varchar类型 3、char和varchar比较 4、日期和时间类型 5、enum和set类型 零、前言 本章主要讲解学习MYSQL数据库的数据类型 一、数据类型分类 数据类型示图: 📷 二、数据库的字段属性 所谓字段属性就是用来修饰数据类型的 主要的字段属性: UnSigned
大家如果是做后端开发的,想必都实现过列表查询的接口,当然有的查询条件很简单,一条 SQL 就搞定了。
大家如果是做后端开发的,想必都实现过列表查询的接口,当然有的查询条件很简单,一条 SQL 就搞定了,但有的查询条件极其复杂,再加上库表中设计的各种不合理,导致查询接口特别难写,然后加班什么的就不用说了(不知各位有没有这种感受呢~)。
查询表 ==> 分组前条件过滤 ==> 分组 ==> 分组后条件过滤 ==> 获取哪些字段 ==> 按照字段排序 ==> 分页显示
作为专门用来存储数据的 数据库,MySQL 提供了丰富的数据类型,覆盖绝大多数使用场景
mysql 中表的建立属性列:列名称 数据类型,例如 num int,它与我们平时写的语言数据类型是倒过来的!
项目介绍 JeecgBoot是一款基于代码生成器的低代码平台!前后端分离架构 SpringBoot2.x,SpringCloud,Ant Design&Vue,Mybatis-plus,Shiro,JWT 支持微服务。强大的代码生成器让前后端代码一键生成! JeecgBoot引领低代码开发模式(OnlineCoding-> 代码生成-> 手工MERGE), 帮助解决Java项目70%的重复工作,让开发更多关注业务。既能快速提高效率,节省成本,同时又不失灵活性! 当前版本:v2.4.6 | 2021-08-1
引擎层 存储引擎真正的负责了MySQL中数据的存储和提取,服务器通过API和存储引擎进行通信。不同的存储引擎具有不同的功能,这样我们可以根据自己的需要,来选取合适的存储引擎。
约束是一种限制,它通过对表的行或列的数据做出限制,来确保表的数据的完整性、唯一性。
今天客户那边遇到一个问题:多选文件进行操作,数据量一大后台处理就特别慢,浏览器显示504超时。为了验证问题是否出在sql语句,所以用以下方法来分析:
之前自己使用Django admin和suit完成了初步的个人知识库管理,基本完成了我自己的浏览器标签库和微信公众号的统一管理,但是有一个问题,那就是目前我只能根据标题来做查询,如果能查根据关键字查到一些相关的文章,那么这个意义就远远超出了目前的需求,如果实现应该能让我的知识集成为一个完整的体系,保守估计,能让我的效率提高50%。所以这方面还是迫切需要的。 如果有第三方的方案,就再好不过了,已有的标签已经被梳理好了,如果要再整合起来相对会容易很多。 所以下午的时候突然发现了一个开源项目,xwiki,我觉得还
既然要优化数据库,我们就首先要知道,优化的是什么,或者说:什么因素影响了数据库的性能。
来源 | http://github.com/jasonGeng88/blog/blob/master/201706/redis-search.md 场景 大家如果是做后端开发的,想必都实现过列表查询的接口,当然有的查询条件很简单,一条 SQL 就搞定了,但有的查询条件极其复杂,再加上库表中设计的各种不合理,导致查询接口特别难写,然后加班什么的就不用说了(不知各位有没有这种感受呢~)。 下面以一个例子开始,这是某购物网站的搜索条件,如果让你实现这样的一个搜索接口,你会如何实现?(当然你说借助搜索引擎,像 E
【前言】作为中国的 “Fivetran/Airbyte”, Tapdata Cloud 自去年发布云版公测以来,吸引了近万名用户的注册使用。应社区用户上生产系统的要求,Tapdata Cloud 3.0 将正式推出商业版服务,提供对生产系统的 SLA 支撑。Tapdata 目前专注在实时数据同步和集成领域,核心场景包括以下几大类: √ 实时数据库同步,如 Oracle → Oracle, Oracle → MySQL, MySQL → MySQL 等 √ 数据入湖入仓,或者为现代数据平台供数,如: △ 常规 ETL 任务(建宽表、数据清洗、脱敏等) △ 为 Kafka/MQ/Bitsflow 供数或下推
百度百科: https://baike.baidu.com/item/qeephp/8328612?fr=aladdin 官方地址: http://www.qeephp.cn/app/index.ph
数据库审计平台(简称DB Audit),实时记录用户操作数据库的行为,对数据库操作进行细粒度审计的合规性管理,对数据库遭受到的风险行为进行实时告警。通过对用户访问数据库行为记录、分析和汇报,来帮助DBA事后生成合规报告、事故追根溯源,同时通过搜索技术提供高效查询审计报告,定位事件原因,以便日后查询、分析、过滤,实现加强内外部数据库网络行为的监控与审计,提高数据资产安全。
存储引擎决定了表的类型,而表内存放的数据也要有不同的类型,每种数据类型都有自己的宽度,但宽度是可选的
在Linux系统中,dig和nslookup是两个常用的命令行工具,用于查询域名系统(DNS)相关的信息。这些工具可以帮助系统管理员和网络工程师诊断和解决与域名解析相关的问题。本文将详细介绍dig和nslookup命令的用法和功能,帮助您更好地理解和使用它们。
作者介绍:李明,腾讯云数据库架构师华南区负责人,曾在某专业数据库服务商、51job任职DBA。
一 介绍 存储引擎决定了表的类型,而表内存放的数据也要有不同的类型,每种数据类型都有自己的宽度,但宽度是可选的 详细参考: http://www.runoob.com/mysql/mysql-data-types.html http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/data-type-overview.html mysql常用数据类型概览 #1. 数字: 整型:tinyinit int bigint 小数: float :在位数比较短的
前端框架:Angular 2,Vue.js,Bootstrap,LESS / SASS。 Web Web平台最近取得了两个重大进展——Web Assembly 和 Service Workers,他们打开快速和高效的Web应用程序的门,弥合与本地编译应用程序的差距。Service Workers尤其是渐进式Web应用程序(上文中提到的PWA)的启用技术,并为Web平台的通知提供支持,将来还会有更多的API。 Angular.js 2 Angular.js 2今年发布。该框架由Google支持,非常受企业和
用python操作mysql数据库,就会用到MySQLdb模块,这个模块其实和文件数据库SQLite的操作方式一样的
简单的说:每次请求服务器,服务器会给客户端发送一个动态值,但服务器会每次校验客户端是否携带该值并做对比,如果每次请求携带值与发送的值是正确就放行,如果不正确就返回失败获取其他步骤。
DQL全称:Data Query Language(数据查询语言),用来查询数据库中表的记录。
最近在做年度规划的时候,一直在思考一个问题,怎么才能能够得到业务侧对我们服务质量的想法和建议,或者换句话来说,我们的价值和表现如果自我评判,一般来说都会有失偏颇,而且相对容易乐观悲观两极化,所以对于评判的形式,经过评估觉得还是问卷的形式要好一点,最主要的一个原因是我们要想得到别人对我们的评价,我们最好能够自己把问题想明白,理清楚了。
Solarwinds的数据库性能分析器是一种用于监控,分析和调整数据库和SQL查询性能的高级工具。其突出的特点包括:
Quest Software周一宣布了对其Toad开源数据库软件应用程序的一系列更新,包括Toad Edge,Toad Data Point和Toad Intelligence Central产品的新版本。
其实在公司内部使用Grafana完全是‘被逼的’。刚开始使用的时候完全是因为懒!也有考虑尽快的输出一些指标而不是走非常漫长的一个前、后、数据端的结伴开发。
#----综合使用 书写顺序 select distinct * from '表名' where '限制条件' group by '分组依据' having '过滤条件' order by limit '展示条数' 执行顺序 from -- 查询 where -- 限制条件 group by -- 分组 having -- 过滤条件 order by -- 排序 limit -- 展示条数 distinct -- 去重 select -- 查询的结果 正则:select * from emp where name regexp '^j.*(n|y)$'; 集合查询:max 、min 、avg 、sum 、count 、group_concat 。 内连接:inner join 左连接:left join 右连接:right join 全连接: 左连接 union 右连接 replace 替换
一个好的web应用,最重要的一点是有着优秀的访问性能。数据库MySQL是web应用的组成部分,也是决定其性能的重要部分。所以提升MySQL的性能至关重要。
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