随即我找了一下问题，发现有人已经遇到过了如下： https://developer.aliyun.com/article/223320 https://bugs.mysql.com/bug.php?...三、read view的分配和select的类型 read view对于select 语句来讲非常的重要，其主要是用于判定数据的可见性，如果不可见还要联动undo，因此对于大查询比如select很久的语句...加锁情况大概为： A：释放，分配都不需要 B：释放不需要，分配需要 C：释放，分配都需要 而真正当session断开后A和B的read view 可能才真正释放掉（trx_disconnect_from_mysql...可能的情况如下： 大并发的小select语句不断的访问，而DML不多那么就可能这样，出现情况A大量的复用read view。...UT_LIST_ADD_LAST(m_free, view); 加入到free中 view = NULL; 清理view指针 trx_disconnect_from_mysql
基于封技术、基于时戳技术、基于有效性检查、MVCC 等技术是并发控制技术 mysql> create table z ( -> a int not null, -> b int null...unique key (b), -> unique key (d), -> unique key (c)); Query OK, 0 rows affected (0.09 sec) mysql...into z select 1,2,3,4; Query OK, 1 row affected (0.01 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql...into z select 5,6,7,8; Query OK, 1 row affected (0.01 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql...into z select 9,10,11,12; Query OK, 1 row affected (0.01 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql
并发三大特性 原子性、可见性、有序性 1. 原子性 含义 一个或多个操作，要么全部执行且在执行过程中不被任何因素打断，要么全部不执行。
什么是并发三大特性 在并发编程中，去解决线程安全的问题，一般可以从两大核心和三大特性作为切入点来思考怎么去解决，两大核心就是JMM内存模型和happens-before规则，三大特性主要是原子性、可见性和有序性...并发关键字synchronized和volatile都涉及到了三大特性，说明了三大特性的重要性。从这两个关键字分析这三大特性。
---- MySQL乐观锁 使用version字段标识版本 使用updateTime来标识版本 单独新增字段表示版本或使用updateTime字段标识版本可根据实际业务需求来定。...缺陷 MySQL毕竟涉及到磁盘IO操作，磁盘IO操作是现代计算机性能瓶颈，是最慢的一环，所以当数据量较大时，所有请求落到数据库中显然不是一个最优选择。
并发编程中有三个重要的特性： 原子性（Atomicity）： 定义： 原子性是指一个操作是不可分割的，要么全部执行成功，要么全部不执行，不存在中间状态。...在并发环境中，原子性保证了多个线程对共享变量的操作是互不干扰的。 实现： 原子操作通常是通过锁机制来实现的，或者使用原子类型（比如AtomicInteger）。...这三个特性是并发编程中需要重点关注的问题，合理地处理原子性、可见性和有序性可以避免很多并发引发的问题。 并发编程是计算机科学中的一个重要领域，它涉及到多个任务同时执行的问题。...在并发编程中，有三个重要的特性，它们是线程安全性、活锁和饥饿。 线程安全性 线程安全性是并发编程中最重要的问题之一。当多个线程同时访问和修改共享数据时，就可能出现数据竞争的问题。...总之，并发编程中存在许多问题需要解决，其中最基本的问题是线程安全性、活锁和饥饿。为了实现高效的并发编程，需要对这些问题进行深入理解并采取适当的措施来解决它们。
因此并发大师Doug Lea提供了java.util.concurrent包，提供高效的并发容器。并且为了保持与普通的容器的接口一致性，仍然使用util包的接口，从而易于使用、易于理解。...采用分段锁实现高效并发。 ConcurrentSkipListMap：线程安全的有序Map。使用跳表实现高效并发。 Queue ? ConcurrentLinkedQueue：线程安全的无界队列。...而ConcurrentHashMap采用了分段锁机制实现高效的并发访问。 分段锁原理 ConcurrentHashMap由多个Segment构成，每个Segment都包含一张哈希表。...LinkedBlockingQueue分别采用读取锁和插入锁控制读取/删除 和 插入过程的并发访问，并采用notEmpty和notFull两个Condition实现队满队空的阻塞与唤醒。...特性 head、tail、next、item均使用volatile修饰，保证其内存可见性，并未使用锁，从而提高并发效率。 PS：它究竟是怎样在不使用锁的情况下实现线程安全的？
慢查询日志概念 MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句，具体指运行时间超过long_query_time值的SQL，则会被记录到慢查询日志中...开启了慢查询日志只对当前数据库生效，如果MySQL重启后则会失效。...也就是说，在mysql源码里是判断大于long_query_time，而非大于等于。从MySQL 5.1开始，long_query_time开始以微秒记录SQL语句运行时间，之前仅用秒为单位记录。...mysqldumpslow -s r -t 10 /database/mysql/mysql06_slow.log 得到访问次数最多的10个SQL mysqldumpslow -s c -t 10 /database.../mysql/mysql06_slow.log 得到按照时间排序的前10条里面含有左连接的查询语句。
这时就需要数据库具有良好的并发控制能力，这一切在MySQL中都是由服务器和存储引擎来实现的。...4、锁是MySQL在服务器层和存储引擎层的的并发控制。...不同粒度锁的比较： 表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。...2）表级锁更适合于以查询为主，并发用户少，只有少量按索引条件更新数据的应用，如Web 应用 行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。...这也是MySQL的默认设置。 当concurrent_insert设置为2时，无论MyISAM表中有没有空洞，都允许在表尾并发插入记录。
MySQL binlog导致二阶段提交 二阶段详解 二阶段导致事务无法并发执行 使用Binlog Group Commit重新开启事务并发 Reference: http://mysqlmusings.blogspot.kr.../2012/06/binary-log-group-commit-in-mysql-56.html
最初的技术选型，采用的是Java语言进行开发，数据库使用的是MySQL；后面出现性能瓶颈的时候，我们采取了MySQL主从同步和应用服务端读写分离的方案，暂时解决了MySQL压力问题。...这里我给大家推荐一个免费的Mysql实训营，我朋友诸葛老师关于大厂数据库Mysql优化的分享——《高并发Mysql性能优化与海量数据架构实战》，4天时间下来，你可以收获像我一样的优化MySQL数据库的实战经验...►9月14日-9月17日每晚8点，集训四天，吃透Mysql 这个特训营课程一共有4天时间，通过这个课程： 让你对高并发系统Mysql性能调优以及海量数据处理架构有一个深度的理解，深度掌握Mysql底层优化原理...，快速提高分析与优化大型系统线上环境Mysql各种性能问题的能力以及构建大型高并发高可用海量数据处理架构的能力。...、Kafka消费者并发设计，以及Kafka安装和应用等内容 设计模式 涉及常见的23种经典设计模式 Spring原理及应用 涉及Spring IoC原理、Spring AOP原理、Spring MVC
那么我们可以把.sql文件拆分为多个文件, 然后并发导入, 这样就快很多了.其实之前也测试过的, 但是效果不佳, 开32并发速度都是差不多的.....因为当时是把每个INSERT语句都均匀的分在每个文件...然后并发导入, 这样同时导入, 速度就会提示.MYSQLDUMP 文件格式mysql 5.7 和 8.0 的mysqldump导出的数据是差不多的, 只有一点点区别格式如下:客户端和服务端 版本信息字符集等变量设置...主要是那种大表太慢了(170秒)....这里有个ERROR, 是gtid.sql导入失败了. 我们不用管它. 因为是我们自己忽略的.....总结mysql并发导入确实能提升速度, 但是存在短板效应, 如果有一张表占比特别大的话, 并发导入的优势就不明显.mysql 5.7和8.0 的mysqldump命令导出的文件还是有区别的....DDLIMPORT_DATABASE_DDL#导入系统库表IMPORT_MYSQL_DATABASE#导入统计信息IMPORT_MYSQL_STATICS#业务表(并发)(可能含触发器)IMPORT_APP_TABLE
文章目录 并发控制 MySQL逻辑架构 锁 读写锁 锁粒度 表锁（table lock） 行级锁 页级锁 事务 事务的四个特性（ACID） 隔离级别 READ UNCOMMITTED（读取未提交内容...本篇虽然题目说：全面分析，但是谁都知道，并发控制是一个多么庞大的概念是吧，本篇主要讲的是：MySQL的锁、存储引擎、事务处理机制。如果不是你期待的，可以省点时间啦；如果是的话，点赞收藏错不了！...如果想多了解锁一点，请移步：面试常问 乐观锁、悲观锁，互斥锁、自旋锁 上面这种互斥锁的方案在实际应用环境中，但并不支持大并发处理，我们来看看一些解决方案： 读写锁 读锁：读锁是共享的，多个客户在同一时刻可以同时读取同一个资源...Repeatable Read（可重读） 这是MySQL的默认事务隔离级别，它确保同一事务的多个实例在并发读取数据时，会看到同样的数据行。...在SQL查询中，你可以自由地将InnoDB类型的表与其它MySQL的表的类型混合起来，甚至在同一个查询中也可以混合。这些特性均提高了多用户并发操作的性能表现。
from https://www.cnblogs.com/xinysu/p/6439715.html 参数作用 MySQL的各个插件式引擎中，都会对事务及线程做一定的处理和优化。...这个时候，Innodb内部可以提供一个参数来限制 并发线程（同一时刻可处理的请求数），当并发数达到 并发线程限制数时，再接收到一个新的请求，那么这个请求需要在下次请求前先sleep一段时间，如果sleep...如果 innodb_thread_concurrency 设置的有点大 innodb_commit_concurrency 应该做出相应的调整，否则会造成大量线程阻塞。...在这种情况下，建议设置innodb_thread_concurrency参数为80，以避免影响性能； 如果DB服务器上还允许其他应用，需要限制mysql的线程使用情况，则可以设置可分配给DB的线程数，但是不建议...2.3 innodb_commit_concurrency 该值只能为默认值0，mysql不限制并发提交。大于0表示允许N个事务在同一时间点提交，N的范围是0-1000。
MySQL replication原理 复制延迟问题 Schema并发复制 Enhanced Muti-threaded slaves 总结
Binlog Group Commit 原理相同 如何控制并发提交事务数 last_committed VS cid 结论
一、原子性 1.1 什么是并发编程的原子性 JMM（Java Memory Model）。不同的硬件和不同的操作系统在内存上的操作有一定差异的。...让Java的并发编程可以做到跨平台。JMM规定所有变量都会存储在主内存中，在操作的时候，需要从主内存中复制一份到线程内存（CPU内存），在线程内部做计算。然后再写回主内存中（不一定！）。...并发编程的原子性用代码阐述： package cn.pottercoding.juc; /** * * 原子性 * * * @author potter * @since...1.2 保证并发编程的原子性 1.2.1 synchronized 因为++操作可以从指令中查看到 可以在方法上追加synchronized关键字或者采用同步代码块的形式来保证原子性 synchronized...compare and swap也就是比较并交换，它是一条CPU的并发原语。 它在替换内存的某个位置的值时，首先查看内存中的值与预期值是否一致，如果一致，执行替换操作。这个操作是一个原子性操作。
query的时候加上MYSQLI_ASYNC选项，query就直接提交到mysql，但是本身不等待执行结果。mysqli不亏是加强版的mysql扩展，可惜不是pdo<?
前一篇MySQL读取的记录和我想象的不一致——事物隔离级别和MVCC 讲了事务在并发执行时可能引发的一致性问题的各种现象。一般分为下面3种情况： 读 - 读情况：并发事务相继读取相同的记录。...MySQL的锁机制与冲突解决 1.1 如何管理并发事务冲突 当一个事务想对这条记录进行改动时，首先会看看内存中有没有与这条记录关联的锁结构，如果没有，就会在内存中生成一个锁结构与之关联。...这些事务可以在不同的间隙上各自设置一个插入意向锁，然后并发地等待相应间隙的锁被释放。这种并发等待提高了系统的整体并发性能，因为它允许多个事务同时在等待锁，而不是一个接一个地等待。...写操作 在常见的写操作（INSERT、DELETE、UPDATE）中，MySQL数据库使用不同的加锁策略来确保数据的一致性和并发性： INSERT：通常情况下，新插入的记录受到隐式锁的保护，不需要在内存中为其生成对应的锁结构...如果对唯一二级索引等值查询的值并不存在，比如 SELECT * FROM hero WHERE name = 'g关羽' LOCK IN SHARE MODE; 在唯一二级索引 uk_name 中，键值比 'g关羽' 大的第一条记录的键值为
目录 1、事务操作 1.1 未控制事务 1.2 控制事务一 1.3 控制事务二 2、事务的四大特性 3、并发事务问题 4、事务隔离级别 ---- 事务是一组操作的集合，它是一个不可分割的工作单位，事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求...注意： 默认MySQL的事务是自动提交的，也就是说，当执行完一条DML语句时，MySQL会立即隐式的提交事务 1、事务操作 数据库脚本： drop table if exists account;...隔离性（Isolation）：数据库系统提供的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行。...上述就是事务的四大特性，简称ACID。 3、并发事务问题 1、赃读：一个事务读到另外一个事务还没有提交的数据。 ...4、事务隔离级别 为了解决并发事务所引发的问题，在数据库中引入了事务隔离级别。
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