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    MySQL大批量数据

    MySQL大批量数据 目录 1、前言 2、什么是存储过程 3、存储过程批量造数据 1、前言 有时候往数据库里批量造数据,是为了某些测试前的必要条件。...一般批量造数据有以下几种方式: 1、通过接口请求方式批量造数据 2、开发脚本(Java、Python等)进行批量造数据 3、使用 Jmeter 的 MySQL 脚本发起批量造数据 4、通过 MySQL...的存储过程造数据 本篇采用 MySQL 的存储过程方式来进行批量造数据。...3、统一接口,确保数据的安全。 3、存储过程批量造数据 使用 MySQL 客户端工具(例如 HeidiSQL)连接数据库。 可以看到 my_test 库的 student 表,目前有6条数据。...存储过程执行完成,查询表数据,结果如下,新增10条数据

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    MySQL-大批量数据如何快速的数据迁移

    MySQL-大批量数据如何快速的数据迁移 背景:最近接触到一个诊所的项目,主要做二次开发,由于甲方没法提供测试数据库(只有生产环境),且二次开发还是基于之前的数据库结构,给了数据库文档和生产库数据地址。...由于生产库数据量比较大,我们也没法直接在生产库下二次开发(胆小),我们打算从生产库环境下迁移需要用到表导入自己的开发环境下,迁移的是表结构和表中数据,大概一个表在400M左右(300万条数据),全是InnoDB...针对如上的迁移数据的需求,我们尝试过直接通过从生产库下导出SQL文件,直接在本地执行SQL,由于数据量太大了,该方法根本不可行,一个表的导入大概需要7、8个小时。...到这里我们已经修改多值插入、删除索引、改完存储引擎,准备好SQL文件后直接在MySQL中执行会执行不了,会抛出ERROR : (2006, 'MySQL server has gone away')错误...到这里基本已经完成了大数据的迁移工作,这个时候我们通过如下数据得到结论。

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    MySQL更新数据

    一、基本语法下面是更新数据的基本语法:UPDATE table_nameSET column1 = value1, column2 = value2, ...WHERE condition;其中,table_name...是要更新的表格的名称,column1、column2等是要更新的列名,value1、value2等是要更新的值,condition是一个可选的条件,用于指定要更新的行。...二、示例下面是一些更新数据的示例:更新名为“customers”的表格中指定列的值UPDATE customersSET firstname = 'John', lastname = 'Doe'WHERE...查询结果只包含被更新的行。使用表格中的现有数据更新列UPDATE customersSET email = CONCAT(firstname, '....', lastname, '@example.com')WHERE email IS NULL;在上面的示例中,我们使用表格中的现有数据更新email列,以确保每个客户都有一个唯一的电子邮件地址。

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    MySQL 大批量插入,如何过滤掉重复数据

    线上库有6个表存在重复数据,其中2个表比较大,一个96万+、一个30万+,因为之前处理过相同的问题,就直接拿来了上次的Python去重脚本,脚本很简单,就是连接数据库,查出来重复数据,循环删除。...报错: 1093 - You can't specify target table 'student' for update in FROM clause, Time: 0.016000s 原因是:更新这个表的同时又查询了这个表...,查询这个表的同时又去更新了这个表,可以理解为死锁。...mysql不支持这种更新查询同一张表的操作 解决办法:把要更新的几列数据查询出来做为一个第三方表,然后筛选更新。...,那么再查询出id不在这里面的,就是我们要删除的重复数据

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    Mysql高效插入更新数据

    从tushare抓取到的财务数据,最开始只是想存下来,用的办法想简单点,是:插入--报错—update 但发现这个方法太蠢,异常会导致大量无效连接,改为: for idx,row in...fldname,row[colname],row["code"],dat) except: log.errorlogger().exception("数据入库错误...运行没啥大问题,但就是太慢,取两年数据,万条左右,一早上还没全部入库。...只得研究优化,结果发现mysql居然有专门的语法,可以插入记录,遇到重复记录则为自动更新: ON DUPLICATE KEY UPDATE 上面的处理直接用一条sql语句就解决了: INSERT INTO...: # d2:待入库dataframe,第一列为code,第二列为数值 # dat:时间 # fldname:数据在库中的字段名 def addtodb(d2,dat,fldname):

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    Mysql高效插入更新数据

    从tushare抓取到的财务数据,最开始只是想存下来,用的办法想简单点,是:插入--报错—update 但发现这个方法太蠢,异常会导致大量无效连接,改为: for idx,row in...fldname,row[colname],row["code"],dat) except: log.errorlogger().exception("数据入库错误...运行没啥大问题,但就是太慢,取两年数据,万条左右,一早上还没全部入库。...只得研究优化,结果发现mysql居然有专门的语法,可以插入记录,遇到重复记录则为自动更新: ON DUPLICATE KEY UPDATE 上面的处理直接用一条sql语句就解决了: INSERT INTO...: # d2:待入库dataframe,第一列为code,第二列为数值 # dat:时间 # fldname:数据在库中的字段名 def addtodb(d2,dat,fldname):

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    面试官:MySQL 大批量插入,如何过滤掉重复数据

    加班原因是上线,解决线上数据库存在重复数据的问题,发现了程序的 bug,很好解决,有点问题的是,修正线上的重复数据。...线上库有 6 个表存在重复数据,其中 2 个表比较大,一个 96 万 +、一个 30 万 +,因为之前处理过相同的问题,就直接拿来了上次的 Python 去重脚本,脚本很简单,就是连接数据库,查出来重复数据...1093 - You can't specify target table 'student' for update in FROM clause, Time: 0.016000s ** 原因是:** 更新这个表的同时又查询了这个表...,查询这个表的同时又去更新了这个表,可以理解为死锁。...mysql 不支持这种更新查询同一张表的操作 ** 解决办法:** 把要更新的几列数据查询出来做为一个第三方表,然后筛选更新

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    MySQL插入数据更新和删除数据

    插入多行; 4.插入某些查询的结果; - 注意,由于MySQL的安全机制,需要注意权限。 插入完整的行 需要指定插入的表名和行值。一般插入操作没有返回值,举例, 分析:第一列cust_id为。...这是因为在表中,该列由MySQL自动增量,所以指定一个值。 注意,虽然此语法简单,但并非安全。上面语句高度依赖表中列的次序。...同时检索列与插入列的名字不需要相同,MySQL只关心对应列顺序。 更新数据 注意,在使用语句时,必须严格小心,不要省略语句,否则会更新表中所有行。...更新数据的两种方式, 语句由三部分组成, 例子,更新单列, 分析:总是以要更新的表的名字开始,为赋值命令 例子,使用多列更新时,只需要一次命令即可 分析: 1、如果多列更新,并且在一行或多行赋值时出现错误...语句删除整行而不是整列,若删除整列需要使用操作(在不使用语句前提下,更新数据)。 若需要删除所有数据,不需要使用语句,使用速度更快的。操作原理为,删除原表格,并创建新表。

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    MySQL批量更新大量的数据方法分享

    最近需要批量更新大量数据,习惯了写sql,所以还是用sql来实现,update A set a='123' where code in (select code from B);,以前都是这样处理,不过因为表...B是一个大表,数据量特别多,执行特别耗时,所以后面想到通过查询大量数据,然后再放在in里面,不过因为之前用惯了oracle,知道in只能支持1000条数据,不知道mysql里竟然没有这个限制,不知道是否可以通过...然后这些数据可以查出来,不过都是没有加上双引号的,所以可以在notepad++里进行处理 在大量数据前面,可以按Alt健,然后再加上,不过觉得数据量太多,还是麻烦,所以可以通过正则表达式的方法进行批量替换...,按Ctrl+H,查找模式选择正则表达式,查找目标写为^,替换为",然后点全部替换 替换后面的,同样,查找目标写为$,替换为",,点全部替换 ok,数据就可以很快处理好了,还要借助Excel的筛选功能...,数据处理好之后,就可以将数据复制到sql的in里,批量更新数据相对快很多

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    插入大批量数据 ,如何过滤掉重复数据

    最近再解决线上数据库存在重复数据的问题,发现了程序的bug,很好解决,有点问题的是,修正线上的重复数据。...线上库有6个表存在重复数据,其中2个表比较大,一个96万+、一个30万+,因为之前处理过相同的问题,就直接拿来了上次的Python去重脚本,脚本很简单,就是连接数据库,查出来重复数据,循环删除。...报错: 1093 - You can't specify target table 'student' for update in FROM clause, Time: 0.016000s 原因是:更新这个表的同时又查询了这个表...,查询这个表的同时又去更新了这个表,可以理解为死锁。...mysql不支持这种更新查询同一张表的操作 解决办法:把要更新的几列数据查询出来做为一个第三方表,然后筛选更新

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