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MySQL(二)数据检索和过滤

使用频率最高的SQL语句应该就是select语句了,它的用途就是从一个或多个表中检索信息,使用select检索数据必须给出至少两条信息:想选择什么,以及从什么地方选择 一、检索数据 1、检索单个列 select...; 在检索多个列时,要在列名之间加上逗号(,),最后一个列名不用加 SQL语句一般返回原始的、无格式的数据数据的格式只是一个表示问题,而不是检索问题;因此表示方式一般在显示该数据的应用程序中规定,一般很少使用实际检索出的原始数据...,给出的数为返回的行数;带两个值可以指定从行号为第一个值的位置开始) 检索出来的第一行为行0而不是行1,因此,limit1,1将检索出第二行而不是第一行(在行数不够时,MySQL将只返回能返回的最大行数...select column from table orderby column desc limit 1; column desc告诉MySQL按照降序排列,limit 1告诉MySQL只返回一行的数据...三、过滤数据 数据库包含大量的数据,很少需要检索表中所有航,通常会根据特定操作或报告需要提取表数据的子集; 只检索所需数据需要指定搜索条件(search criteria),搜索条件你也被称为过滤条件

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mysql全文检索 分词_sqlserver全文检索

前言 通常情况下,全文检索引擎我们一般会用ES组件(传送门:SpringBoot系列——ElasticSearch),但不是所有业务都有那么数据量、那么的并发要求,MySQL5.7之后内置了ngram...分词器,支持中文分词,使用全文索引,即可实现对中文语义分词检索 MySQL支持全文索引和搜索:   MySQL中的全文索引是FULLTEXT类型的索引。   ...对于大型数据集,将数据加载到一个没有FULLTEXT索引的表中,然后在此之后创建索引,比将数据加载到一个已有FULLTEXT索引的表中要快得多。...MySQL全文检索官方文档介绍:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/fulltext-search.html   查看MySQL版本 -- 查看mysql版本...,在数据量不大、并发要求不高的情况下足够满足我们业务需要,无需上ES全文检索引擎 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/172608.html原文链接:https

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MySQL 从零开始:06 数据检索

所谓数据检索,就是前面所讲的”增删改查“的”查“。 注:本文使用的“行”指数据表中的“记录”,“列”指数据表中的“字段”。...本文介绍一些数据检索的其他高级使用方法。 1、数据准备 首先准备文需要的数据,如下图所示: ?...01_成绩表 使用如下语句进行数据库的创建、表的创建及记录的插入: mysql> create database scoredb; Query OK, 1 row affected (0.08 sec)...示例1,检索前3条记录: mysql> SELECT name FROM score LIMIT 3; +------+ | name | +------+ | 赵一 | | 钱二 | | 孙三 | +...如果我们需要对读取的数据进行排序,可以使用 MySQL 的 ORDER BY 子句来设定想按哪个字段哪种方式来进行排序,再返回搜索结果。

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Mysql的全文检索

mysql分词索引 前言 使用范围及限制 全文检索的全局配置 数据准备 全文检索数据 INNODB_FT_CONFIG INNODB_FT_BEING_DELETED INNODB_FT_DELETED...(大多数情况需求产品会退一步的) 争执失败了,产品说了某某某产品就是这样子,老板发话了我们也要; 结果链路复杂不说请求量还不见得小, 需求评估下,是否需要上es 这次碰到一个类似需求处于设计阶段,因为时间充足...全文检索的一些使用操作说明: MYSQL DBMS 查找至少包含一个字符串的行 +MYSQL +DBMS 查找包含两个的字符串 +MYSQL DBMS 查找包含MYSQL的行,如果有DBMS则按照优先级进行排序...自定义停用词 前面检索数据中有提到的 INNODB_FT_DEFAULT_STOPWORD 是mysql的默认停用词; 不过停用词可以自定义, 但是字段是必须得是value 停用词是否区分大小写和服务器的排序规则有关...,比如: latin1_swedish_ci 不区分消息, latin1_general_cs / latin1_bin 就区分大小写 CREATE TABLE my_stopwords(value

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mysql数据库(7):表中检索信息

(1)选择所有数据:select * from pet;  (2)修改表内容 方法一:先删除用 DELETE FROM pet;  去修改txt中内容,再LOAD DATA LOCAL INFILE...如果你使用两个操作符,使用圆括号指明如何对条件进行分组是一个好主意: mysql> select * from pet where( owner='思思' and species='dog') ->...'pig');  (4)选择特殊列:select name,birth from pet;  找出谁拥有宠物,使用这个查询:select owner from pet;  请注意该查询只是简单地检索每个记录的...为了使输出减到最少,增加关键字DISTINCT检索出每个唯一的输出记录:select distinct owner from pet;  可以使用一个WHERE子句结合行选择与列选择。...添加ORDER BY name子句按照名字对输出进行排序则能够实现 mysql> SELECT name, birth, CURDATE(), -> (YEAR(CURDATE())-YEAR(birth

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搞定MySQL数据库中文模糊检索问题

MySQL下,在进行中文模糊检索时,经常会返回一些与之不相关的记录,如查找 "%a%" 时,返回的可能有中文字符,却没有a字符存在。...本人以前也曾遇到过类似问题,经详细阅读MySQL的Manual,发现可以有一种方法很方便的解决并得到满意的结果。   ...title like '%a%'   返回的结果,某些title字段确定带了“a”关键字,而有些则只有中文,但也随之返回在检索结果中。   ...'%a%'   返回的结果较之前正确,但英文字母区分大小写,故有时在检索如“Achech”及“achech”的结果是不一样的。...知道了使用 BINARY 属性可以解决前面这个问题,再看看 MySQL 支持的UCASE 及 CONCAT 函数,其中 UCASE 是将英文全部转成大写,而CONCAT函数的作用是对字符进行连接,以下是我们完全解决后的

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MySQL数据类型--日期时间

一、博客前言   自接触学习MySQL已有一段时间了,对于MySQL的基础知识还是有一定的了解的。...在这一路学习过来,每次不管看书还是网上看的资料,对于MySQL数据类型中的时间日期类型总是一扫而过,不曾停下来认认真真的研究学习。...在我的做项目里用到存贮时间数据,我都是采用int整型数据类型来存储,即是存储时间戳。但是在后面学习MySQL优化的时候,就有一个原则就是存储数据时应采用最小占用空间的数据类型。...二、时间日期数据类型总概况    MySQL中有多种表示时间日期的数据类型,主要有YEAR、TIME、DATE、DATETIME、TIMESTAMP等。...四、小结   了解MySQL的日期时间数据类型对于选取一种适合存储类型是很有必要的。

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MySQL 插入、更新、删除、简单检索

MySQL 插入、更新、删除、简单检索 创建环境: CREATE TABLE `test_user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT...简单查询 数据表的检索。查询是用的最为频繁的语句,同时也是最为重要的语句。 SELECT 基本语法格式: SELECT {* | } [ FROM , ......条件 GROUP By 该子句告诉mysql 如何显示查询出来的数据 并按照指定的字段分组。...分组 ORDER BY 该语句告诉mysql 按怎么样的顺序显示查询出来的数据。 升序 (ASC) 降序(DESC) 是按照那个字段名为排序规则。...(排序) LIMIT [,] 该子句告诉mysql 每次查询出来的数据条数 通俗讲就是分页 这里是简单了解 SELECT 的可选参数诸多,一些一些慢慢讲来

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MySQL数据类型 -- 日期时间

https://blog.csdn.net/robinson_0612/article/details/82824107 在MySQL关系型数据库中,MySQL支持的数据类型非常丰富。...它主要分为3类,即:数值型,日期时间性,字符型。而实际上这三类数据类型可以进一步的细分扩展,可以根据业务需要选择最适合的一种。本文主要介绍日期时间类型,并演示其用法。...一、日期时间MySQL支持的日期时间类型可以进一步细分,即可以分为日期型,时间型,日期时间型,时间戳等。如下图所示: ? 二、日期时间型存储需求 ? 三、日期时间型零值显示 ?...='+7:00'; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) -- 再次查看表,col4列上的时间则提前了一小时 -- 也即是时区会影响时间戳列 mysql> SELECT...-- 查看当前时间 mysql> SET @dt = NOW(); Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) mysql> SELECT @dt; +---------

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全文检索数据挖掘

1.全文索引 全文检索(Full-text Search):先建立索引,再对索引进行搜索的过程,搜索结果为匹配文本 一般过程:索引创建(Indexing...停词(stop word):英文中没有任何意义的词,不创建索引 2.数据挖掘与数据仓库 数据挖掘(DM) 传统的数据库分析数据量太大后效率低,产生数据挖掘和数据仓库等新技术。...管理平台 3.网络爬虫 建立URL和分词元数据的键值对,提供全文检索URL http://www.cnblogs.com/elaron/archive/2013/07/24/3213333...开源的搜索引擎库,提供全文索引方法 反响索引:词-文章键值对 倒排索引:倒过来,文章作为key值 Lucene建立索引五类.../3dobe.com/archives/44/(IK分词器原理与源码分析) http://www.th7.cn/Program/net/201212/117929.shtml(Lucene.net全文检索架构

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Elasticsearch如何检索数据

我们都知道Elasticsearch是一个全文检索引擎,那么它是如何实现快速的检索呢? 传统的数据库给每个字段都存储成一个单个值,对于全文检索而言,这样的存储是低效的。...举个例子,我有一个文本字段,存到数据库里面只能是一个值,如果想要检索这个大文本字段里面的任何一个词,数据库如何实现? 只能通过like模糊查询来实现,先不说性能低,这对于一个搜索引擎是远远不够的。...针对上面数据库的不足,所以才出现了Lucene这种全文检索框架而它的核心就在于采用了倒排索引(Inverted Index)的数据结构,不同于数据库的行式存储,Lucene这里采用了列式存储的方式故而对单个字段可以支持多个值的存储...,排名靠前的基本都是最相关的数据,那么那些因素决定了数据的排名?...早期的全文检索所有的数据都会被做成一个的倒排索引,当新索引准备好之后,它会替代旧的大索引并且最近的变化数据可以被检索

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模型RAG向量检索原理深度解析

向量检索: 利用数学向量表示数据,计算数据点之间的相似性或距离,能够处理语义关系,上下文和数据的丰富语义信息,适用于处理图像、音频、视频等多种数据类型,提供更准确和相关的搜索结果,不仅仅依赖于关键字匹配...特别是在一些知识问答场景,如人工客服,知识库检索等方面,一个问题有很多种描述方法,所以在通过向量查询的方式中,根据相似度计算后会最大可能得检索到所有相关的答案,然后按照最佳匹配的权重返回最理想的结果,如模型中的...这种方法在处理大规模数据集时表现出色,既能够降低存储需求,又能加速查询处理。 应用场景: 海量高维向量数据的近似最近邻搜索,如大规模多媒体检索、电商商品检索等。...例如在医疗向量模型中输入一个句子, 会输出一个固定维度的连续向量: 输入: 上消化道出血手术大约多少时间 输出: 0.16549307, -0.1374592 , -0.0132587 , …, 0.5855098...向量模型的一优势在于,他可以更加细粒度的表示一个词的语义,而非像一个索引,一个字符串那样把单词看作一个原子。 词向量一般使用上下文词来刻画词,这样可以更加细粒度的刻画一个词。

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时间序列和时空数据模型综述!

我们引入了统一且结构化的分类法,将现有研究分为两个主要集群:时间序列模型(LM4TS)和时空数据模型(LM4STD),根据数据类别进行组织。...3 时间序列数据模型 时间序列数据模型包括用于时间序列数据的LLM(LLM4TS)和用于时间序列数据的PFM(PFM4TS)。...3.1 时间序列中的语言模型(LLM4TS) 时间序列分析在零售销售预测、经济时间序列缺失数据的插补、工业维护的异常检测以及来自不同领域的时间序列的分类等应用中至关重要。...它将基础模型与连续时间检索提示池集成,提示为小型可学习参数,与基础模型联合优化,确保按顺序学习事件流,无需缓冲或特定于任务的属性。...NASDAQ-100包含NASDAQ-100的每日股票价格,使用yfinance包从雅虎财经检索。 模型和工具。

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模型探索:阿里向量检索服务DashVector

废话不多说,在实际的模型应用中,向量检索服务无疑是目前不可缺少的一个重要部分,几乎所有的prompt工程都离不开,因此这里从阿里的DashVector入手,从实际应用角度来了解什么是向量检索服务,以及怎样使用...二 阿里DashVector简介 向量检索服务DashVector基于阿里云自研的Proxima向量引擎,面对非结构化数据(图片、视频、文本、语音、DNA、分子式等),提供具备垂直和水平扩展的高效相似向量比对服务...使用DashVector服务能有效提升向量检索效率,实现针对非结构化数据的高性能向量检索服务,可广泛应用于模型搜索、多模态搜索、AI搜索、分子结构分析等几乎所有的 AI 搜索场景。...简单理解,使用向量检索的云服务,就是避免我们自己搭建向量数据库、同时简化文本转向量的计算量,以及执行向量检索的工作,从而快速搭建应用。...下一篇文章,我们将继续深化这个示例应用,尝试自建向量数据库,并使用开源的embedding和向量检索方法替换掉当前的DashVector。也欢迎感兴趣的小伙伴们一起研究,共同成长。

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