/bin/bash #混合测试数据库脚本 #将创建一个single数据库，其中创建一个s1表 #如果数据库存在，将会写入数据，可以在写入部分sleep 1 来让数据持续写入 #使用方法 ..../xx.sh -uroot -p'123456' #检查 mysql $* -e "show databases;" &> /tmp/info_error.txt if [[ $?.../xx.sh -uroot -p'123456'" exit 1 fi #检查库是否存在 mysql $* -e "use single;" &> /tmp/info_error.txt if...-eq 0 ]];then mysql $* -e "use single;select * from s1 where id=1;" if [[ $?...-ne 0 ]];then mysql $* -e "use single;drop table s1;" mysql $* -e "use single;create
最近学习StarRocks，需要验证从MySQL进行数据迁移的难易度、DataX在其中的运用以及两者的性能对比等。...采用大量的数据模拟正式环境挑战MySQL的性能瓶颈才能使对比效果更清晰更有说服力。 ...创建数据时采用了 存储过程 和 先用Java生成sql文件再使用MySQL客户端工具导入 两种方式，这两种方式速度差异巨大。
),1)); set i= i+1; end while; return return_str; end $$ delimiter ; mysql
说明 本文描述问题及解决方法同样适用于 腾讯云 云数据库 MySQL（TencentDB for MySQL，CDB）。...构建数据 这里我们快速构建一份测试数据，用来模拟实际生产中量级在100万的一张数据表。 1....创建函数 创建随机字符串和随机时间的函数 MySQL [dts_demo]> delimiter $$ MySQL [dts_demo]> MySQL [dts_demo]> CREATE DEFINER...调用存储过程 调用存储过程将测试数据写入内存表 MySQL [dts_demo]> CALL add_user_memory(1000000); Query OK, 1 row affected (1...min 50.74 sec) 生产100万测试数据用时50秒，还是比较效率的。
往期专题请查看www.zhaibibei.cn 这是一个坚持Oracle，Python,MySQL原创内容的公众号 前面说了MySQL Linux平台和Windows平台的安装 下面开始是MySQL的一些学习笔记...首先学习其中的一些命令和特性我们需要有数据 今天的内容即为如何构造一些数据 环境为MySQL 5.7.25 1....enabled (you *might* want to use the less safe log_bin_trust_function_creators variable) 则需要设定一个变量 mysql...参考资料 http://www.kkh86.com/it/mysql-adv/guide-index-mock-data.html 可点击阅读原文获得更好的阅读体验,推荐在PC端阅读 也可在公众号内回复...MySQL测试数据的构造 搜索相关内容 或直接打开个人网页搜索 http://www.zhaibibei.cn 往期专题包括: Python 自动化运维 打造属于自己的监控系统 Python爬虫基础
总不能让我去线上去测试吧，会被DBA砍死的 创建测试数据的方式 1. 编写代码，通过代码批量插库（本人使用过，步骤太繁琐，性能不高，不推荐） 2....KEY `idx_user_id` (`c_user_id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; 方式1：采用存储过程和内存表 创建内存表 利用 MySQL...> delimiter $$ mysql> CREATE DEFINER=`root`@`%` FUNCTION `randStr`(n INT) RETURNS varchar(255) CHARSET...解决办法：在mysql的配置文件中（my.ini 或者 my.conf）中添加 securefilepriv = /Users/LJTjintao/temp/`, 然后重启mysql 解决 ? ?...-------------+-----------+---------------------+ 30 rows in set (0.01 sec) 注意：此文章的数据量在100W，如果想要千万级，调大数量即可
1、生成思路 利用mysql内存表插入速度快的特点，先利用函数和存储过程在内存表中生成数据，然后再从内存表插入普通表中 2、创建内存表及普通表 CREATE TABLE `vote_record_memory...根据电脑性能不能所花时间不一样，大概时间在小时级别，如果报错内存满了，只在修改max_heap_table_size 个参数即可，win7修改位置如下，linux，修改my.cnf文件，修改后要重启mysql
本文在文章https://jonhuster.blog.csdn.net/article/details/105454741的基础上进行调整相同部分就不再赘述，...
应用场景之一：有时，我们需要创建表并填充大量测试数据。 方法如下： 我们先来新建一个表，创建两个普通索引。...NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `a` (`a`), KEY `b` (`b`) ) ENGINE=InnoDB; 这里我们使用存储过程往表里插入 10w 测试数据...，如果对 MySQL 的存储过程不熟悉，请看我在代码中的注释，应该能看得懂得。...#定义分割符号，mysql 默认分割符为分号;，这里定义为 // #分隔符的作用主要是告诉mysql遇到下一个 // 符号即执行上面这一整段sql语句 delimiter // #创建一个存储过程，并命名为...into t values(i, i, i); set i=i+1; end while; end // #这里遇到//符号，即执行上面一整段sql语句 delimiter ; #恢复mysql
前言 在开发过程中我们不管是用来测试性能还是在生产环境中页面展示好看一点, 又或者学习验证某一知识点经常需要一些测试数据, 这个时候如果手敲的话, 十行二十行还好, 多了就很死亡了, 接下来介绍两种常用的...MySQL测试数据批量生成方式 存储方式+函数 Navicat的数据生成 一、表 准备了两张表 角色表: id: 自增长 role_name: 随机字符串, 不允许重复 orders: 1-1000...PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1; 二、使用函数生成 通过存储过程快速插入, 通过函数保证数据不重复 设置允许创建函数 查看 MySQL...例如角色名称, 选择了 职位名称 还可以进行是否包含 null 的选择等 但是如果是 姓名 那么就会让你选择是否唯一 数字的话会让你选择范围, 默认值等 等确定好了, 我们就可以点击右下角进行生成随机测试数据...通过结果可以看到生成十一万测试数据一共用时十一秒， 比第一种方法速度快很多， 推荐使用
代码什么的,虽说可以实现,但是感觉另外再弄这些比较麻烦,没有通用性,于是在几篇文章的参考下,.自己写了一段代码,直接生成的数据还是比较方便的,并且不是重复的数据.网上很多都是重复的,我只是做了一点小的修改,测试数据库是...mysql 5.5,存储形式是MyISAM,每次生成的数据量是之前的一倍.测试的量有限,如有什么疑问欢迎评论指正. ...mysql中迅速插入百万条测试数据的方法 - MokeyChan - 博客园 http://www.cnblogs.com/endtel/p/5404065.html mysql 快速生成百万条测试数据...- 小哈-whzhaochao - CSDN博客 http://blog.csdn.net/whzhaochao/article/details/49126037 用一条SQL快速生成10万条测试数据
我们日常做一些MySQL测试的时候，经常要造数据，通常就写个循环插入数据的存储过程。前两天碰巧看文章说，mysql_random_data_load程序能向MySQL随机插入大量数据，于是了解一下。...=================================================] 100% 看下效果，id就只有2条相同的， c1列有20个值，数据比较分散， 还是能满足基本的测试数据要求的...《小白学习MySQL - 变通创建索引的案例一则》 《小白学习MySQL - “投机取巧”统计表的记录数》 《小白学习MySQL - 一次慢SQL的定位》 《小白学习MySQL - TIMESTAMP类型字段非空和默认值属性的影响...《小白学习MySQL - table_open_cache的作用》 《小白学习MySQL - 表空间碎片整理方法》 《小白学习MySQL - 大小写敏感问题解惑》 《小白学习MySQL - only_full_group_by...《小白学习MySQL - 索引键长度限制的问题》 《小白学习MySQL - MySQL会不会受到“高水位”的影响？》
1.首先我们先创建一张表 创建一张表以存放测试数据，该表包含四个字段：唯一自增量的主键id、姓名name、手机号mobile、身份证号idcode。...While i<=10 do #mysql的连接函数 Set_name=concat('姓名_',i); #name加后缀...Set _mobile=1380000000+i; #mysql 随机函数，生成0-1的小数 Set_idcode=...编辑while i<=1000 do，则增加1000条测试数据。修改为10000则增加10000条数据。 ?...，其实造测试数据的方法挺多的，比如使用excel的增量+ultraedit的列编辑造数据，使用Jmeter的random函数造数据等等，抛砖引玉，以期大家学会更多的方法。
通过新鲜出炉的中国情人节大数据图谱——百度浪漫指数显示，截止到2月14日12:30分实时数据，北京、浙江、上海浪漫指数位居前三，其中，北京浪漫指数为169，浙江上海紧随其后。 ? ...TOP10省市；同时，搜索“情人节”、“情人节怎么过最浪漫”等情人节相关词，搜索结果页右侧也会显示情人节大数据图谱的入口级排行榜。 ...不过，据百度方面透露，浪漫指数排名会随着搜索量的增多发生实时、动态变化，如果有你的参与，说不定会让你的城市成为又一个浪漫之都。 此外，百度浪漫指数还出炉了“去哪儿吃饭？”“送什么礼物？”...对此，有业内人士指出，“互联网时代，大数据已成为最重要的资源之一。百度浪漫指数为网友展示了数据分析的好玩和新意。...通过对大数据的分享，让更多人洞察到数据之美，意识到数据的价值，并对个人生活和企业决策提供重要的驱动作用。”
# ------------------------------------------------------------------ #创建 taskNum * perFileRecord 条测试数据...by rand() limit 1000; # ------------------------------------------------------------------ #最终数据如下 mysql...----+--------+------+----------+-----------------+------------+----------+ 5 rows in set (0.00 sec) mysql...> 附另外一种思路： #如下是Mysql随机产生的R、F和M三个指标的数值代码,共产生10万行的虚拟记录： #创建数据库 create database sample; use sample; #...100000); 推荐阅读： [1] 在Java中如何伪造数据 http://blog.sina.com.cn/s/blog_e59371cc0102v34x.html [2] 实战: RFM模型使用，MySQL
实验环境 此次实验的环境如下 MySQL 5.7.25 Redhat 6.10 binlog模式采用row模式 前面的一些章节我们对mysqldump常用命令进行了讲解 这个专题的内容为mysqlbinlog...命令的详解 mysqlbinlog是MySQL中用来处理binlog的工具 这节的内容为mysqlbinlog的一些其他的参数 这里也并非介绍了所有的参数，只是列举了其中的一些 所有参数参看参考链接 1...read-from-remote-server --host 11.12.14.29 --user system --password --port 3306 --protocol=tcp -vv mysql-bin...mysqlbinlog --start-datetime="2019-04-16 08:00:00" --disable-log-bin /path/to/log/master-bin.000007 | mysql...参考链接 https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/mysqlbinlog.html 好了 今天的内容就说到这里，下节再见
测试环境 centos7 mysql搭建指南可参考：https://lrting.top/backend/2111/ 安装依赖： yum install gcc make flex bison byacc...中新建tpcds数据库 create database tpcds DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci 将表结构导入数据库中 mysql -u root...-p -D tpcds < DSGen-software-code-3.2.0rc1/tools/tpcds.sql 生成测试数据，其中-SCALE 10 表示生成10G数据 mkdir /home/...hadoop/data/web_site.dat' INTO TABLE web_site FIELDS TERMINATED BY '|' LINES TERMINATED BY '\n'; 本文为从大数据到人工智能博主...原文链接：https://lrting.top/backend/database/mysql/5372/
MySQL导出的SQL语句在导入时如果数据量较大时会非常非常慢，经历过导入仅3000万条，用了近30个小时。在导出时合理使用几个参数，可以大大加快导入的速度。...首先确定目标库的参数值 mysql>show variables like 'max_allowed_packet'; mysql>show variables like 'net_buffer_length...'; 根据参数值书写mysqldump命令，如： mysql>mysqldump -uroot -p 数据库名-e --max_allowed_packet=1048576 --net_buffer_length...=16384 > SQL文件 如： mysql>mysqldump -uroot -p test_db -e --max_allowed_packet=1048576 --net_buffer_length...直接导入到目标数据库 mysqldump --default-character-set=utf8mb4 --host=127.0.0.1 -uroot -p123 --opt databases | mysql
但今天，很惊讶，MySQL在对数量级的性能，甚至差距如此之大不同的顺序相同的功能。...原因是id是索引，全部快，那么例如以下sql呢： select id from ibmng where title=’mysql’ order by id limit 1000000,10; 这条sql...） 接下来大家再运行一条sql例如以下： select id from ibmng where title=’mysql’ limit 1000000,10; 运行之后你会发现速度是sousou的快...原因看出来了吧，都是用了索引的原因，假设你要用select id from ibmng where title=’mysql’ order by id limit 1000000,10; 那么就追加复合索引
❞ Mysql 单表适合的最大数据量是多少？...我们说 Mysql 单表适合存储的最大数据量，自然不是说能够存储的最大数据量，如果是说能够存储的最大量，那么，如果你使用自增 ID，最大就可以存储 2^32 或 2^64 条记录了，这是按自增 ID 的数据类型...影响 Mysql 单表的最优最大数量的一个重要因素其实是索引。 我们知道 Mysql 的主要存储引擎 InnoDB 采用 B+树结构索引。...（至于为什么 Mysql 选择 b+树而不是其他数据结构来组织索引，不是本文讨论的话题，之后的文章会讲到。）那么 B+树索引是如何影响 Mysql 单表数据量的呢？...Mysql 单表存储的数据量有限。一个解决大数据量存储的办法就是分库分表。说白了就是一个数据库一张表放不下那么多数据，那就分多个数据库多张表存储。 拆分可分为「垂直拆分」和「水平拆分」。
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