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Python 图像保存质量设置

Jpeg 和 PNG 是两种常用的图像压缩格式,不同场景需要不同质量的图像,本文记录python保存压缩图像控制图像质量的方法。...,图像中重复或不重要的资料会被丢失,因此容易造成图像数据的损伤。...但是JPEG压缩技术十分先进,它用有损压缩方式去除冗余的图像数据,在获得极高的压缩率的同时能展现十分丰富生动的图像,换句话说,就是可以用最少的磁盘空间得到较好的图像品质。...由于PNG非常新,所以并不是所有的程序都可以用它来存储图像文件,但Photoshop可以处理PNG图像文件,也可以用PNG图像文件格式存储。...图像保存 本文以 opencv 库为例记录图像质量控制方法 python opencv 保存图像方法: cv2.imwrite(file,img,num) 参数列表: file: 文件名

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【从零学习OpenCV】图像保存&视频的保存

01、图像保存 OpenCV提供imwrite()函数用于将Mat类矩阵保存图像文件,该函数的函数原型在代码清单2-30中给出。...,包含图像格式 img:将要保存的Mat类矩阵变量 params:保存图片格式属性设置标志 该函数用于将Mat类矩阵保存图像文件,如果成功保存,则返回true,否则返回false。...可以保存图像格式参考imread()函数能够读取的图像文件格式,通常使用该函数只能保存8位单通道图像和3通道BGR彩色图像,但是可以通过更改第三个参数保存成不同格式的图像。...不同图像格式能够保存图像位数如下: 16位无符号(CV_16U)图像可以保存成PNG、JPEG、TIFF格式文件; 32位浮点(CV_32F)图像可以保存成PFM、TIFF、OpenEXR和Radiance...程序运行后会生成一个保存了4通道的png格式图像,为了更直观的看到图像结果,我们在图2-8中给出了Image Watch插件中看到的图像保存成png格式的图像

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realsense深度图像保存方法

一般使用realsense时会保存视频序列,当保存深度图像时,需要注意保存图像矩阵的格式,不然可能造成深度值的丢失。...在众多图像库中,一般会使用opencv中的imwrite() 函数进行深度图像保存。 一般深度图像中深度值的单位是mm,因此一般使用np.uint16作为最终数据格式保存。...im1=fun1(im) cv2.imwrite('float_saved.png',im1) im2=fun2(im) cv2.imwrite('uint_saved.png',im2) 重新读取保存图像...plt.subplot(121) plt.imshow(im1) plt.subplot(122) plt.imshow(im2) plt.show() 结果显示: 左边是float,右边是uint16保存方法...附上完整的realsense采集深度图像的代码 import pyrealsense2 as rs import numpy as np import cv2 class realsense_im(

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【MATLAB】基本绘图 ( 保存图像 | saveas 函数 )

文章目录 一、saveas 函数 二、图像保存示例 一、saveas 函数 ---- saveas 函数参考文档 : https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/saveas.html...使用 saveas 函数可以保存图像 ; saveas(gcf, '', '') gcf 代表某个 figure 图形 ; 第二个参数是文件名称 , 默认保存在代码所在目录...这里的文件类型分为 位图格式 和 矢量图格式 ; 位图格式有固定的宽高像素值 ; 矢量图格式的图可以无限放大 , 不失真 ; 位图格式 : 矢量图格式 : 如果绘图中使用了其它图片 , 则不能保存矢量图格式...; 二、图像保存示例 ---- 代码示例 : % 生成 x 轴数据 , -10 ~ 10 , 步长 0.1 t = 0 : 0.1 : 2 * pi; % x,y 轴变量 x = 3 * cos(...2,1,1); plot(x,y); % 打开 坐标轴 axis on % 在第一行第二列绘制图形 subplot(2,1,2); plot(x,y); % 关闭 坐标轴 axis off % 将图像保存为图片格式

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如何使用Python将图像转换为NumPy数组并将其保存到CSV文件?

在本教程中,我们将向您展示如何使用 Python 将图像转换为 NumPy 数组并将其保存到 CSV 文件。...我们将使用 Pillow 库打开图像并将其转换为 NumPy 数组,并使用 CSV 模块将 NumPy 数组保存到 CSV 文件。...在本文的下一节中,我们将介绍使用 Pillow 库将图像转换为 NumPy 数组所需的步骤。所以,让我们潜入! 如何图像转换为 NumPy 数组并使用 Python 将其保存到 CSV 文件?...在我们深入研究将图像转换为 NumPy 数组并将其保存到 CSV 文件的过程之前,让我们首先了解我们将在本教程中使用的两个库:Pillow 和 NumPy。...结论 在本文中,我们学习了如何使用 Python 将图像转换为 NumPy 数组并将其保存到 CSV 文件。

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OpenCV中保存不同深度图像的技巧

什么是图像深度 很多人开始学习OpenCV之后,接触前面几个API就包括imwrite函数,而且很快知道了如何保存Mat对象为图像,常规代码如下: imwrite("D:/result.png ",...这样保存图像默认是每个通道8位的字节图像,常见的RGB图像图像深度为24,这个可以通过windows下查看图像属性获得,截图如下: ?...ImwriteFlags ImwritePAMFlags ImwritePNGFlags, 之前写过一篇文章是关于在保持时候如何使用这些选项对图像进行适当的压缩处理,这里关于Params参数使用方式就不再赘述...可以看这里 OpenCV中原始图像加载与保存压缩技巧 imwrite函数在关于保存为不同深度格式时候的图像类型支持说明如下: 8位的图像(CV_8U),支持png/jpg/bmp/webp等各种常见图像格式...各种不同深度保存 16位图像保存 转换之后,如果直接保存,代码如下: // 加载图像 Mat src = imread("D:/flower.png", IMREAD_UNCHANGED); printf

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OpenCV中原始图像加载与保存压缩技巧

\n"); return -1; } 保存与压缩图像 一般情况下保存图像调用imwrite只会设置两个参数,但是实际上它还有第三个默认参数可以设置,这个参数可以帮助调整图像的压缩质量与保存图像的位图深度与通道数目...,当我们不想保存为默认的三通道彩色图像的时候,我们就需要使用第三个参数来对保存图像进行有针对性的写入图像文件。...,必须带图像文件扩展名 img 内存中Mat对象 params 保存图像文件时候需要优化的参数,默认为空 params解释 对于第三个参数params来说,当我们保存图像为不同格式时候,params参数的内容也是不一样的...压缩与保存代码演示 保存为单通道灰度图像 // 保存为单通道灰度图像 vector opts; opts.push_back(IMWRITE_PAM_FORMAT_GRAYSCALE); imwrite...("D:/gray.png", gray, opts); opts.clear(); 保存为BGR彩色图像 imwrite("D:/image.png", image); 保存为PNG彩色压缩图像 Mat

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