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mysql批量插入大量数据「建议收藏」

mysql批量插入大量数据 时间：2020年11月25日 今天遇到了一个批量插入大量数据任务，然后出于小白本能，直接for-each循环插入不就好了，于是手上开始噼里啪啦一顿操作，写好了从读取excel...到插入数据库的工作，于是就美滋滋的开始了自己的测试，试了一把，一次通过perfect，然后后面就悲剧了，后面发现数据量稍微大一点，速度就会很慢很慢。...1w条数据进行比较 1w条数据插入了11s，比上面不知道快了多少，可是这样插入是有一个弊端的，就是数据量再大一点的话，会报错的，我改成10w去跑一下给你们看一下效果 ### Cause: com.mysql.cj.jdbc.exceptions.PacketTooBigException...进行插入、更新或查询操作时，mysql server接收处理的数据包大小是有限制的，如果太大超过了设置的max_allowed_packet参数的大小，会导致操作失败，我们可以通过命令：show VARIABLES...MySQL JDBC驱动在默认情况下会无视executeBatch()语句，把我们期望批量执行的一组sql语句拆散，一条一条地发给MySQL数据库，批量插入实际上是单条插入，直接造成较低的性能。

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hive 插入大量数据

Hive 插入大量数据简介在大数据领域中，Hive是一个常用的数据仓库工具，可以方便地对大规模数据进行管理和分析。当需要将大量数据插入到Hive表中时，我们需要考虑一些优化策略，以提高插入性能和效率。...使用分区表在向Hive表中插入大量数据时，可以考虑使用分区表。通过对数据进行合理的分区，可以减少单个分区数据量，提高查询性能。同时，在插入数据时，Hive会并行处理不同分区的数据，加快插入速度。...启用动态分区插入动态分区插入是一种优化策略，可以让Hive自动根据数据中的字段值进行分区，避免手动指定分区，简化操作。在插入大量数据时，动态分区插入可以提高效率。...调整参数设置在插入大量数据时，可以通过调整Hive的参数设置来优化性能。...示例代码以下是一个简单的示例代码，演示如何使用动态分区插入数据：sqlCopy codeSET hive.exec.dynamic.partition=true;SET hive.exec.dynamic.partition.mode

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Python使用SQLite插入大量数据

而当大量插入爬取的数据时，出现了严重的耗时，查看一起资料后，发现：sqlite在每条insert都使用commit的时候，就相当于每次访问时都要打开一次文件，从而引起了大量的I/O操作，耗时严重。...下面是每次插入后，提交事务处理，每次插入的时间，单位是秒。...0.119999885559 0.176000118256 0.124000072479 0.115999937057 0.111000061035 0.119999885559 显式使用事务的形式提交 在批量插入数据之后再进行事务提交...，把大量操作的语句都保存在内存中，当提交时才全部写入数据库，此时，数据库文件也就只用打开一次，会显著的提高效率。...0.143000125885 0.12299990654 0.128000020981 0.121999979019 0.203999996185 写同步和执行准备方法 这两种方法主要参考提升SQLite数据插入效率低

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MYSQL 大量插入数据失败后,磁盘空间却被占用

最近有人问,在MYSQL中大量插入数据失败后,磁盘空间被占用了不少,然后磁盘空间到底怎么样, 我们先模拟一下这个环节. 先找一个大表,或者现生成一个 #!.../usr/bin/python3 # -*- coding: UTF-8 -*- import mysql.connector from mysql.connector import errorcode...通过上面的信息我们大致知道 这个48MB的磁盘空间里面的数据,共占用了 3072 PAGES ,B-tree node 使用了 2461 , 估计熟悉MYSQL的小伙伴们,头脑里面已经有了那个 树形的图...' FROM information_schema.TABLES where table_schema='test' and table_name='test_p'; 从上面的脚本中我们获得,仅仅插入的表中...下面我们来进行这个测试 我们让数据插入,人为的失败.在看磁盘空间的占用方式,的确,数据插入成功和失败占用的磁盘空间并没有差. 由于计算方式,上图给出的datafree 并不准.

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MySQL 批量插入：如何不插入重复数据？

知识这个东西，看来真的要温故而知新，一直不用，都要忘记了 业务很简单：需要批量插入一些数据，数据来源可能是其他数据库的表，也可能是一个外部excel的导入 那么问题来了，是不是每次插入之前都要查一遍...向大数据数据库中插入值时，还要判断插入是否重复，然后插入。如何提高效率 看来这个问题不止我一个人苦恼过。...几百万的数据，不可能查出来，做去重处理 说一下我Google到的解决方案 1、insert ignore into 当插入数据时，如出现错误时，如重复数据，将不返回错误，只以警告形式返回。...例如，为了实现name重复的数据插入不报错，可使用一下语句： INSERT INTO user (name) VALUES ('telami') ON duplicate KEY UPDATE id =...user (name) SELECT 'telami' FROM dual WHERE NOT EXISTS (SELECT id FROM user WHERE id = 1) 这种方法其实就是使用了mysql

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MySql 批量插入时，如何不插入重复的数据

来源：http://www.telami.cn/2018/when-mysql-batch-inserts-and-how-to-not-insert-duplicate-data/ 温故而知新 业务很简单...：需要批量插入一些数据，数据来源可能是其他数据库的表，也可能是一个外部excel的导入 那么问题来了，是不是每次插入之前都要查一遍，看看重不重复，在代码里筛选一下数据，重复的就过滤掉呢？...向大数据数据库中插入值时，还要判断插入是否重复，然后插入。如何提高效率 看来这个问题不止我一个人苦恼过。...几百万的数据，不可能查出来，做去重处理 说一下我Google到的解决方案 1、insert ignore into 当插入数据时，如出现错误时，如重复数据，将不返回错误，只以警告形式返回。...user (name) SELECT 'telami' FROM dual WHERE NOT EXISTS (SELECT id FROM user WHERE id = 1) 这种方法其实就是使用了mysql

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MySql批量插入时，如何不插入重复的数据

业务很简单：需要批量插入一些数据，数据来源可能是其他数据库的表，也可能是一个外部excel的导入 那么问题来了，是不是每次插入之前都要查一遍，看看重不重复，在代码里筛选一下数据，重复的就过滤掉呢？...向大数据数据库中插入值时，还要判断插入是否重复，然后插入。如何提高效率 看来这个问题不止我一个人苦恼过。...几百万的数据，不可能查出来，做去重处理 说一下我Google到的解决方案 1、insert ignore into 当插入数据时，如出现错误时，如重复数据，将不返回错误，只以警告形式返回。...user (name) SELECT 'telami' FROM dual WHERE NOT EXISTS (SELECT id FROM user WHERE id = 1) 这种方法其实就是使用了mysql...来源：http://www.telami.cn/2018/when-mysql-batch-inserts-and-how-to-not-insert-duplicate-data/

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Mysql批量插入时，如何不插入重复的数据

业务很简单：需要批量插入一些数据，数据来源可能是其他数据库的表，也可能是一个外部excel的导入 那么问题来了，是不是每次插入之前都要查一遍，看看重不重复，在代码里筛选一下数据，重复的就过滤掉呢？...向大数据数据库中插入值时，还要判断插入是否重复，然后插入。如何提高效率 看来这个问题不止我一个人苦恼过。...几百万的数据，不可能查出来，做去重处理 说一下我Google到的解决方案? 1、insert ignore into 当插入数据时，如出现错误时，如重复数据，将不返回错误，只以警告形式返回。...例如，为了实现name重复的数据插入不报错，可使用一下语句： INSERT INTO user (name) VALUES ('telami') ON duplicate KEY UPDATE id =...user (name) SELECT 'telami' FROM dual WHERE NOT EXISTS (SELECT id FROM user WHERE id = 1) 这种方法其实就是使用了mysql

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10 亿数据如何快速插入 MySQL？

无需再并发写入单表 MySQL存储引擎的选择 Myisam 比innodb有更好的插入性能，但失去了事务支持，批量插入时无法保证同时成功或失败，所以当批量插入超时或失败时，如果重试，势必对导致一些重复数据的发生...最终方案简化为 读取任务读一批数据，写入一批。即任务既负责读文件、又负责插入数据库。 如何保证任务的可靠性 如果读取任务进行到一半，宕机或者服务发布如何处理呢？...所以也无需数据库自增主键ID，可以在批量插入时指定主键ID。 如果另一个任务也需要导入数据库呢？如何实现主键ID隔离，所以主键ID还是需要拼接taskId。...如何协调读取任务的并发度 前面提到了为了避免单个库插入表的并发度过高，影响数据库性能。可以考虑限制并发度。如何做到呢？ 既然读取任务和写入任务合并一起。那么就需要同时限制读取任务。...MySQL innodb、myisam 存储引擎对写入性能支持不同，也要在线上对比验证 数据库批量插入的最佳阈值需要反复测试得出。

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MySQL 插入数据

MySQL 表中使用 INSERT INTO SQL语句来插入数据。 你可以通过 mysql> 命令提示窗口中向数据表中插入数据，或者通过PHP脚本来插入数据。...语法 以下为向MySQL数据表插入数据通用的 INSERT INTO SQL语法： INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN )...---- 通过命令提示窗口插入数据 以下我们将使用 SQL INSERT INTO 语句向 MySQL 数据表 runoob_tbl 插入数据 实例 以下实例中我们将向 runoob_tbl 表插入三条数据...接下来我们可以通过以下语句查看数据表数据： 读取数据表： select * from runoob_tbl; 输出结果： mysql6.jpg 使用PHP脚本插入数据 你可以使用PHP 的 mysqli_query...可以是下列值中的任意一个：MYSQLI_USE_RESULT（如果需要检索大量数据，请使用这个）MYSQLI_STORE_RESULT（默认） MYSQLI_USE_RESULT（如果需要检索大量数据

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mysql怎么批量导入数据_oracle如何批量导入大量数据

1、确定需要导入数据的表名称以及字段，然后在新建的Excel表中，按照表字段正确排序；(注：(Excel文件的名称最好和数据库的名称一致，sheet表的名字最好和表名称一致，方便需要导入多张表数据时一一对应...)) 2、在Excel表中，正确填写需要导入的数据，一行数据对应着数据库表中的一行记录；(注：各个字段的格式要求需要和数据库中的限制一样，避免出现差错) 3、收集好需要导入的数据后，点击保存。...(注：导入的时候，Excel文件处于打开状态) 4、选中需要导入数据的数据库表，右键选择导入向导； 5、选择符合的导入文件选项，此处选择.xlsx格式的Excel文件，然后点击下一步； 6、正确选择需要导入的...； 9、查看目标栏位(数据库表字段)与源栏位(Excel表字段)对应的字段是否统一，统一则点击下一步； 10、选择需要的导入模式，一般默认为添加，点击下一步；(注：选择复制那一项，会删除掉数据库表中原有的数据记录...) 11、点击开始按钮； 12、可以看到已经正确导入Excel数据。

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MyBatis批量插入大量数据(1w以上)

问题背景:只用MyBatis中foreach进行批量插入数据，一次性插入超过一千条的时候MyBatis开始报错。...，但是他的灵界点并不高，插入数据过多的时候，可能需要我们使用代码在一次分批。...当然如果插入数据不超过5000的时候可以直接这么使用 插入1w条数据，发现出现错误，原因是数据量过大，栈内存溢出了。...mybatis中直接使用foreach插入数据，就相当于将所有的sql预先拼接到一起，然后一起提交。这本身就是一种批量插入的处理方案，但是达不到我们要求。主要是插入有上限。...模式重复使用已经预处理的语句，并且批量执行所有更新语句，显然batch性能将更优；但batch模式也有自己的问题，比如在Insert操作时，在事务没有提交之前，是没有办法获取到自增的id，这在某型情形下是不符合业务要求的； 插入大量数据的解决方案

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面试官：MySQL 批量插入，如何不插入重复数据？

业务很简单：需要批量插入一些数据，数据来源可能是其他数据库的表，也可能是一个外部excel的导入。 那么问题来了，是不是每次插入之前都要查一遍，看看重不重复，在代码里筛选一下数据，重复的就过滤掉呢？...向大数据数据库中插入值时，还要判断插入是否重复，然后插入。 如何提高效率？ 看来这个问题不止我一个人苦恼过。...2解决方案 1、insert ignore into 当插入数据时，如出现错误时，如重复数据，将不返回错误，只以警告形式返回。所以使用ignore请确保语句本身没有问题，否则也会被忽略掉。...例如： INSERT IGNORE INTO user (name) VALUES ('telami') 这种方法很简便，但是有一种可能，就是插入不是因为重复数据报错，而是因为其他原因报错的，也同样被忽略了...user (name) SELECT 'telami' FROM dual WHERE NOT EXISTS (SELECT id FROM user WHERE id = 1) 这种方法其实就是使用了MySQL

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