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使用 MySQL 5.7 虚拟提高查询效率

在这篇博客中,我们将看看如何使用MySQL 5.7的虚拟来提高查询性能。...说明 大约两年前,我发表了一个在MySQL5.7版本上关于虚拟的文章。从那时开始,它成为MySQL5.7发行版当中,我最喜欢的一个功能点。...原因很简单:在虚拟的帮助下,我们可以创建间接索引(fine-grained indexes),可以显著提高查询性能。...在这种情况下,我们有许多处理方法: 创建时间戳和GROUP BY的联合索引; 创建一个覆盖索引(包含所有查询字段); 仅对GROUP BY创建索引; 创建索引松散索引扫描。...结论 MySQL 5.7的生成提供一个有价值的方法来提高查询性能。如果你有一个有趣的案例,请在评论中分享。

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使用MySQL 5.7虚拟提高查询效率

-5-7-to-increase-query-performance/ 原文作者:Alexander Rubin 在这篇博客中,我们将看看如何使用MySQL 5.7的虚拟来提高查询性能。...说明 大约两年前,我发表了一个在MySQL5.7版本上关于虚拟的文章。从那时开始,它成为MySQL5.7发行版当中,我最喜欢的一个功能点。...原因很简单:在虚拟的帮助下,我们可以创建间接索引(fine-grained indexes),可以显著提高查询性能。...在这种情况下,我们有许多处理方法: 创建时间戳和GROUP BY的联合索引; 创建一个覆盖索引(包含所有查询字段); 仅对GROUP BY创建索引; 创建索引松散索引扫描。...结论 MySQL 5.7的生成提供一个有价值的方法来提高查询性能。如果你有一个有趣的案例,请在评论中分享。

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如何利用mysql5.7提供的虚拟来提高查询效率

举个例子,比如我们要按月查询记录,而当我们 表中只存时间,如果我们使用如下语句,其中create_time为索引select count(*) from user where MONTH(create_time...如果我们使用的mysql是5.7版本,我们则可以使用mysql5.7版本提供的一个新特性--虚拟来达到上述效果虚拟mysql5.7支持2种虚拟virtual columns 和 stored columns...一次用作虚拟的值,一次用作索引中的值3、虚拟的使用场景a、虚拟可以简化和统一查询,将复杂条件定义为生成的,可以在查询时直接使用虚拟(代替视图)b、存储虚拟可以用作实例化缓存,以用于动态计算成本高昂的复杂条件...大体介绍了一下虚拟,如果是使用mysql8.0.13以上的版本,可以函数索引,他的实现方式本质也是基于虚拟实现。...比如ALTER TABLE user ADD INDEX((MONTH(create_time)));通过函数索引也可以很方便提高我们的查询效率。

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MySql中应该如何将多行数据转为数据

MySQL 中,将多行数据转为数据一般可以通过使用 PIVOT(也称为旋转表格)操作来实现。但是,MySQL 并没有提供原生的 PIVOT 操作。...不过,可以使用 MySQL 的 GROUP BY 和 CASE WHEN 语句来自定义实现。...方法二:使用 GROUP_CONCAT 函数 除了第一种方法,也可以使用 GROUP_CONCAT() 函数和 SUBSTRING_INDEX() 函数快速将多行数据转为数据。...总结 以上两种实现方法都能够将 MySQL 中的多行数据转为数据。...如果使用 PIVOT 正常情况下需要使用第一种方法自己手动构造查询,如果有更高级需求如 CUBE ROLLUP 等只有 Pivot 才能支持,需要考虑换用非开源数据库操作(如Oracle、SQL Server

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CSS——

定义 (Multi Columns)属性是一些与文本的排版相关的CSS属性。 概述 属性可以将文本设计成像报纸杂志那种排版的布局,类似于Microsoft Word中的段落分栏功能。...属性主要应用于文本的容器元素上,包括数(column-count属性)、统一的宽(column-with属性)和统一的间距(cloumn-gap属性)等。...并不能分别指定各的宽度,因此结果是内容能且只能均匀分散到。 列表 元素 描述 column-count column-count 属性用来描述元素应该被划分的数。...column-fill column-fill 属性用来规定如何填充(是否进行填充)。 column-gap column-gap 属性用来规定元素间距的大小。...变更点 属性全部是CSS3新增加的。

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MySQL字段去重的案例实践

distinct支持单列去重和去重,如果是单列去重,简明易懂,即相同值只保留1个,如下所示,select distinct code from tt;去重则是根据指定的去重信息进行,即只有所有指定的信息都相同...错误 [1064] [42000]: You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL...NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTIONonly_full_group_by规则是指对group by进行查询的...SQL,不允许select部分出现group by中未出现的字段,也就是select查询的字段必须是group by中出现的或者使用聚合函数的,即校验更加严格。...MySQL不同版本sql_mode默认值可能是不同的,因此在数据库升级配合的应用迁移过程中,尤其要注意像only_full_group_by这种校验规则的改变,很可能是个坑。

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如何修改MySQL允许Null?

MySQL数据库中,Null值表示数据的缺失或未知。在某些情况下,我们可能需要修改MySQL表的属性,以允许该接受Null值。...在本文中,我们将讨论如何修改MySQL允许Null,并介绍相关的步骤和案例。图片修改属性修改MySQL表的属性是修改允许Null的一种常见方法。...以下是如何设置默认值的步骤:使用ALTER TABLE语句选择要修改的表:ALTER TABLE table_name使用ALTER COLUMN语句设置默认值:ALTER TABLE table_nameALTER...结论在本文中,我们讨论了如何修改MySQL允许Null。我们介绍了使用ALTER TABLE语句来修改属性,并提供了处理现有数据和设置默认值的方法。...我们还提供了一些案例研究,展示了在不同情境下如何修改MySQL允许Null的步骤和示例。通过灵活应用这些方法,我们可以轻松地修改MySQL表的允许Null,以满足不同的数据需求。

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第42期:MySQL 是否有必要分区

图片 之前的篇章我们讨论的都是基于单列的分区表,那有无必要建立基于的分区表?这种分区表数据分布是否均匀?有无特殊的应用场景?有无特殊的优化策略?本篇基于这些问题来进行重点解读。...MySQL 不仅支持基于单列分区,也支持基于分区。比如基于字段(f1,f2,f3)来建立分区表,使用方法和使用场景都有些类似于联合索引。比如下面查询语句,同时对(f1,f2,f3) 进行过滤。...select * from p1 where f1 = 2 and f2 = 2 and f3 = 2; 分区表的前提是参与分区的检索频率均等,如果不均等,就没有必要使用分区。...我们还是以具体实例来验证下分区的优缺点以及适用场景,这样理解起来更加透彻。...对于某些特定的场景,使用分区能显著加快查询性能。

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MySQL索引中的前缀索引和索引

正确地创建和使用索引是实现高性能查询的基础,本文笔者介绍MySQL中的前缀索引和索引。...,因为MySQL无法解析id + 1 = 19298这个方程式进行等价转换,另外使用索引时还需注意字段类型的问题,如果字段类型不一致,同样需要进行索引的计算,导致索引失效,例如 explain select...前缀字符个数 区分度 3 0.0546 4 0.3171 5 0.8190 6 0.9808 7 0.9977 8 0.9982 9 0.9996 10 0.9998 索引 MySQL支持“索引合并...”策略,一定程度上支持用多个单列索引来查询行。...); Using where 复制代码 如果是在AND操作中,说明有必要建立联合索引,如果是OR操作,会耗费大量CPU和内存资源在缓存、排序与合并上。

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2021-01-13:很多的数据,任意一组合查询mysql....

2021-01-13:很多的数据,任意一组合查询mysql能做到,但是上亿的数据量做不到了,查的时候非常慢。我们需要一个引擎来支持它。这个引擎你有了解过吗?...问题中说的任意一组合查询,针对上亿的数据量,最好采用基于存储的 OLAP 场景业务的解决方案。...但是 MySQL 原生是不支持存储引擎的,因为 MySQL 的各种接口抽象以及优化器基本都是基于行存储设计的,用存储思路实现存储引擎会很别扭,一般不会这么做。...*** 2021-01-13:很多的数据,任意一组合查询mysql能做到,但是上亿的数...如何回答呢?...2021-01-13:很多的数据,任意一组合查询mysql能做到,但是上亿的数据量做不到了,查的时候非常慢。我们需要一个引擎来支持它。这个引擎你有了解过吗? 评论

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MySQL如何给JSON添加索引(二)

(一)》,我们简单介绍了MySQL中JSON数据类型,相信大家对JSON数据类型有了一定的了解,那么今天我们来简单看下如何在JSON列上添加索引? InnoDB支持虚拟生成的二级索引。...如果索引是覆盖索引(包含查询检索到的所有的索引),则从索引结构中的物化值检索生成的值,而不是“动态”计算。...要创建间接引用此类的索引,可以定义一个生成,该提取应建立索引的信息,然后在生成的列上创建索引,如下所示: 说明:8.0和5.7都支持在生成列上添加索引 mysql>CREATE TABLE jemp...`c`,'$.name') 1 row in set (0.00 sec) 在MySQL 8.0.21和更高版本中,还可以JSON使用JSON_VALUE()带有表达式的函数在列上创建索引,该表达式可用于优化使用该表达式的查询...; 后面文章我们会介绍如何在 JSON数组上创建索引以及JSON数据类型涉及到的函数等,敬请期待。。。

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联合索引(索引)

联合索引是指对表上的多个进行索引,联合索引也是一棵B+树,不同的是联合索引的键值数量不是1,而是大于等于2. 最左匹配原则 假定上图联合索引的为(a,b)。...但是,对于b查询,selete * from table where b=XX。则不可以使用这棵B+树索引。可以发现叶子节点的b值为1,2,1,4,1,2。...这是由于查询优化器的存在,mysql查询优化器会判断纠正这条sql语句该以什么样的顺序执行效率最高,最后才生成真正的执行计划。...所以,当然是我们能尽量的利用到索引时的查询顺序效率最高咯,所以mysql查询优化器会最终以这种顺序进行查询执行。 优化:在联合索引中将选择性最高的放在索引最前面。

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