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数据爬取、清洗到分析,如何徒手研究上海二手房房价

本文由作者:孙培培 原创投稿 声明:本文所公布代码及数据仅作学习用,若别有用途则后果自行承担。 提到上海,不得不提上海的高房价,最近一篇上海各市辖区均价的文章引起了我的注意,6月上海各辖区甚至各小区的房价到底处于一个什么样的水平呢? 我打算自己动手研究一下(本文主要研究2016年6月上海二手房房价水平,读者如果有研究房价变动的兴趣可以等到7月末的时候再研究下,然后对比看看上海房价在这一个月的变动情况),数据来源为6月30日的安居客二手房信息。 首先要进行的数据的收集,然后进行数据的清洗、整理以及最后的分析

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MySQL实战 | MySQL日志模块—redo log和 binlog

一个更新语句执行的时候整个过程跟查询的步骤是类似的,具体可以看之前的文章:MySQL实战 | MySQL逻辑架构—一条查询SQL是如何执行的,在一个表上有更新的时候,跟这个表有关的查询缓存会失效,所以这条语句就会把表上所有缓存结果都清空。这也就是我们一般不建议使用查询缓存的原因。 根据id更新某条数据,分析器会通过词法和语法解析知道这是一条更新语句。优化器决定要使用 ID 这个索引。然后,执行器负责具体执行,找到这一行,然后更新。 与查询流程不一样的是,更新流程还涉及两个重要的日志模块:redo log(重做日志)和 binlog(归档日志)。

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