如果你想让你的 go 项目支持不同类型的数据库如:MySQL,PostgreSQL,sqlite3… 那么除了使用 orm 框架帮你屏蔽很多 sql 细节外,还有什么坑点呢?最近我正在使用 xorm 做多数据库类型的适配总结了以下问题供参考。
#MySQL# 字符集实现 DATABASE MANAGEMENT X侦探所事件簿 在前面的文章《X侦探所事件簿系列二 —— 关于字符集的秘密》中我们探索了MySQL字符集在CentOS系统下字符集变量作用和意义。这次,我们以5.7.36版本作为演示版本,探索一下MySQL内部字符集的实现,以此来从内部的视角来看看神秘的MySQL字符集是如何实现的,为源码爱好者提供一个简单的入门级接触。 #字符集相关系统表# 首先我们要了解MySQL的两个系统表,这两个表是在information_schema下,保存着
简单查询语句执行过程分析,是 MySQL 执行过程分析系列文章的基础,会对查询语句执行过程中各个阶段进行比较详细的分析。原本是计划写成一篇文章的,但是这样一来文章的内容就会很长,不利于阅读,经过一番考虑之后,计划把 MySQL 简单查询语句执行过程分析按执行阶段拆分为 6 篇文章,本文是第 1 篇。
将settings.py文件中的Databases数据库连接部分设置如上,这里的USER和PASSWORD要和mysql里设置的一样,3306端口为默认,127.0.0.1一般是本地localhost的id
本文主要讲解在 Node.js 里如何连接 MySQL ,并分别操作一下 增删改查 。
github地址:https://github.com/small99/AutoLine
MYSQL * stdcall mysql init (MYSQL *mysql): 初始化一个数据库.如果传NULL.则返回一个数据库对象
问题到这就结束了吗?当然没有,身为一个有追求的猴子,怎么可能这样就完了,肯定要研究透这个问题,现在还有以下两点想不明白的。
安装MySQL 可以参考这篇文章《在Ubuntu上安装MySQL》 连接 具体可以看官方的MySQL参考手册 示例代码 #include<iostream> #include<mysql/mysql.h> /* mysql_init() 获取或初始化MYSQL结构 mysql_real_connect() 连接到MySQL服务器。 mysql_query() 执行指定为“以Null终结的字符串”的SQL查询。 mysql_use_result() 初始化逐行的结果集检索。 mysql_field_count
chown -R mysql.mysql /application/mysql-5.6.38/
今天在工作的过程中碰到一个问题,要把数据库中某个列的所有值中含有"ceshi.test.com"的字符去掉,本来可以写个脚本,把所有的值都取出再导入进行处理,但是那样就效率非常低了,想到看试下能不能直接在MySQL中用SQL语句直接来处理,就想到mysql的replace函数。 mysql replace用法 1. replace into replace into table (id,name) values('1','aa'),('2','bb'); 此语句的作用是向表table中插入两条记录。如果
上一篇文章已经编写了http请求的基本类方法封装,那么本章节我们来继续编写使用mysql查询后的拼接数据发送POST请求。
官方推荐的是mongodb,mongodb也看了点,本身对数据库这块就不太熟,所以我也是从mysql开始,这里只介绍几种mysql工具
这是一个让我相见恨晚的设计图,折腾了一圈,目前来看,能够满足我预设的绝大多数场景。
全字段排序在内存中进行,不涉及磁盘IO、不需要回表操作,但数据量受内存大小影响,有局限性。 语句执行流程:
前面两篇文章,我们详细介绍了 Kubernetes 中 StatefulSet 的网络状态和存储状态:
最近在研究Flinkcdc数据采集,底层技术为debezium,debezium会将日期转为5位数字,日期时间位13位的数字,看之前代码解决办法是: 1.识别十三位数字进行转换为日期格式。 2.对于date类型,人工穷举字段类型进行转换
默认情况下,Hive的元数据是存储到Derby中的,这是Apache的一个纯Java编写的小巧数据库,类似于Sqlite。但是这样就会出现一个情况:Derby是单例的,当你在一个终端打开了hive时,在另外一个终端打开hive命令行会报错。所以使用MySQL来存储元数据能够解决这个问题,并且也更方便迁移和备份。
Go 语言中提供了对 struct 的支持,struct,中文翻译称为结构体,与数组一样,属于复合类型,并非引用类型。Go 语言的 struct,与 C 语言中的 struct 或其他面向对象编程语言中的类(class)类似,可以定义字段(属性)和方法,但也有很不同的地方,需要深入学习,才能区分他们之间的区别。
上一篇文章已经编写了异步并发API请求灌数据,那么本章节我们来继续编写异步并发加锁,保证数据安全
Extra中包含Using filesort表示需要排序,在排序时,MySQL会为每个线程分配一块内存区域用于排序,称之为sort_buffer。
数据库连接是一个很关键的有限的昂贵的资源,也容易对数据库造成安全隐患。因此,在程序初始化时,预先创建一定数量的数据库连接,并对其进行集中管理,就构成了数据库连接池,由程序动态地对池中的连接进行申请、使用和释放,既保证了较快的数据库读写速度,又提高了安全可靠性。
mysql>select host, user, password from user;
在我们微服务日常开发中,无法避免的会使用到很多三方依赖Service,最典型的就是MySQL,除此,还有其他的 ZK,Redis,Mongo,MQ, Consul, ES 等等。 众多中间件的使用,对测试过程也带来一定的复杂度。假如我想让我的产品UT覆盖率达到要求 >90%, 那么依赖组件的UT是非常麻烦的一件事情。大多数情况下我们都会使用跳过的方式,把对中间件的依赖测试全量透出到集成测试环节,期望能通过对产品功能的测试覆盖到中间件使用的测试。当然在不要求UT覆盖的的情况下,面向依赖的UT也应该是有价值的,是研发流程不可或缺的部分,不针对于中间件测试也会给我们代码留下足够多隐患。
where条件后面是city字段,然后根据name排序,可以看到,执行计划中有:using filesort字样。这是因为name字段没有索引,所以需要借助sort_buffer来进行排序操作。
根据已有的知识,birth_city 字段出现在where条件中,我们在该字段上建立索引能加快访问速度。那么该语句的查询过程如下:
目前OLTP业务的表如果是使用MySQL一般都会使用InnoDB引擎,这也是默认的表引擎。那么这种引擎有什么限制呢?根据官方文档总结下:
在MySQL中,时间是咱们用到最多的类型,建表时,对于时间字段类型的选择,你是如何选择的呢?有人会说timestamp,也有人会说datetime,那么我们到底如何选择呢,它们又有什么区别?今天就和大家一起来看看。
由于之前电脑上安装的MySQL版本是比较老的了,大概是5.1的版本,不支持JSON字段功能。而最新开发部门开发的的编辑器产品,使用到了JSON字段的功能。 因此需要升级MySQL版本,升级的目标版本是MySQL 5.7.30(虽然最新版本已经到8.x,但是5.7基本够用了)。 发现在升级安装过程中,会有一些坑,所以使用本文记录一下。
mysqli_affected_rows() 返回上一次 MySQL 操作所影响的记录行数。 mysqli_autocommit() 打开或关闭自动提交数据库修改。 mysqli_change_user() 更改指定数据库连接的用户。 mysqli_character_set_name() 返回数据库连接的默认字符集。 mysqli_close() 关闭先前打开的数据库连接。 mysqli_commit() 提交事务。 mysqli_connect_errno() 返回上一次连接错误的错误代码。 mysql
数据层,就是我们常常说的 repo/dao,其功能就是和数据库、缓存或者其他数据源打交道。它需要从数据源中获取数据,并返回给上一层。在这一层通常没有复杂业务的逻辑,所以最重要的就是测试各个数据字段的编写是否正确,以及 SQL 等查询条件是否正常能被筛选。
此次源码分析的版本是3.0。因为插件是datax重要的组成部分,源码分析过程中会涉及到插件部分的源码,为了保持一致性,插件都已大部分人比较熟悉的mysql为例子说明。
之前写了一篇spring boot 2版本以上基于xml实现mybatis查询的文章,这次实现一下基于注解的mybatis查询,同时实现一下启动项目时初始化数据库表,实现这两个功能以后,该demo就即可以支持xml查询,也可以基于注解实现查询。项目地址如下,需要切换到zhujie-mybatis分支。
在命令行输入mysql -u root –p,输入密码,或通过工具连接数据库时,经常出现下面的错误信息,相信该错误信息很多人在使用MySQL时都遇到过。
本文的宗旨在于通过简单干净实践的方式,向读者展示 SpringBoot 应用程序对接 MySQL 时,在使用不同连接池以及不使用连接池时,在增删改查的一个性能对比。这也包括更新和查询时,索引字段的关键性。
我们在项目中通过使用 gorm 来连接数据库,进行CURD操作。 gorm 文档地址 :gorm.io/zh_CN/docs/
字段映射关系请参考: https://blog.csdn.net/weixin_34128839/article/details/91644197
RDBMS: 关系型数据库管理系统 比较适合于,安全级别要求高的数据以及关系较复杂的数据
这篇文章主要学习关系型数据库主流的技术栈,我们使用 Docker 快速搭建一个 MySQL 数据库学习环境,通过 MySQL 官方提供的 Workbench 可视化工具的去操作 MySQL (类似要付费的 Navicat)。
随着GORM库的引入,我们在数据库持久化上已经有了解决方案。但上一篇我们使用的GORM过于简单,应用到实际的项目中局限性很大。
最近做了一期关于MYSQL collation 的文字,所以基于比较的因素,PostgreSQL 的字符集,collation 等到底是怎么回事,有什么有趣的地方,我们也来一探究竟。在说起这个问题前,我们看下图,图中有三个部分
作者:操盛春,爱可生技术专家,公众号『一树一溪』作者,专注于研究 MySQL 和 OceanBase 源码。
这几天在MySQL新建用户后。出现訪问拒绝的问题,错误码为ERROR 1045(28000)。在网上搜索了非常久。找到了非常多解决的方法,但非常遗憾的是这么多办法没有一个能解决该问题。尽管出现的错误码28000非常多人都遇到过。但原因也有所不同。有的是mysql.user表中没有信息。有的是root用户没有password(那就不用password登录),而使用mysql-5.6.19时,mysql.user实用户信息,root用户没有password。採用的方法是root用户登录时输入空password,登录成功。
go-admin 是一个中后台管理系统,基于(gin, gorm, Casbin, Vue, Element UI)实现。主要目的是为了让开发者更专注业务,减少重复代码的编写,节省时间,提升人效,缩短项目周期,提升软件的开发效率以及质量。
上一讲,我们学习了 flask 拦截器与session的使用 ,已经清楚了后台用户是否登录的判断及验证 url 合法性的方法 。
a. 找到MySql解压好的文件夹的根目录,在根目录下创建文件 my.ini(后缀为.ini)
作者:云上之山 来源:http://blog.csdn.net/nengyu/article/details/51615836 1.从官网下载 mysql-5.7.13-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz 官网地址:http://dev.mysql.com/downloads/mysql/ 我是下到了windows本地,然后通过winscp工具上传到centos6服务器上,我一般喜欢给文件赋权限,chmod a+x mysql-5.7.13-linux-glibc2.5-x86
在application/__init__.py项目初始化文件中加载redis或者mysql的初始化代码
版本 flowable 6.7.2 mysql 依赖 <dependency> <groupId>org.flowable</groupId> <artifactId>flowable-engine</artifactId> <version>6.7.2</version> </dependency> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
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