流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标，加速企业实时化数字化的建设进程。
作者：腾讯云流计算 Oceanus 团队 流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标，加速企业实时化数字化的建设进程。 本文将您详细介绍如何使用自定义标量函数（UDF），对随机产生的数据进行处理后存入 MySQL 中。 前置准备 创建流计算 Oceanus 集群 进入 Ocea
SQL报错注入就是利用数据库的某些机制，人为地制造错误条件，使得查询结果能够出现在错误信息中。这种手段在联合查询受限且能返回错误信息的情况下比较好用。
【解决Jmeter无法连接jdbc】Jmeter Cannot load JDBC driver class ‘com.mysql.jdbc.Driver’
今天，我们通过模拟案例以及原理分析，去弄清楚MySQL中DDL的风险，以及如何避免事故发生。
而且rand()有一个BUG，报错也就是利用了这个BUG，这个后面会细说，暂时就理解产生随机数就好了
学习中遇见了 select count() from table group by floor(rand(0)2); 这么条语句。
（3）INSERT() 替换字符串，从某个位置开始，替换某个长度，如果起始位置超过字符串长度，则返回源字符串，如： INSERT(‘我爱课工场’,1,3,‘很爱’)
在真实的业务中生成唯一数是常见的功能，也是面试必考题。今天说说在面试过程中面试官在问这个问题时最想得到怎样的答案。
mysql bug #8652 有可能不成功，依赖于生成的两次虚拟表的主键不同引发报错
随机获取数据的业务场景,想必大家都有遇到过,今天我们分析一下如何正确的显示随机消息.
今天给大家分享一个校招同学字节后端一二三面的面经，同学顺利通过一二面，可惜最后一轮三面的时候挂了。
1、接口有多个实现类时，可以使用 @Autowired+@Qualifier 注入指定实现类。
现网出现慢查询，在500万数量级的情况下，单表查询速度在30多秒，需要对sql进行优化，sql如下：
简单来说，就是查询一定条件下，都有哪些用户的。很简单的sql，可以看到，查询耗时为37秒。
最近一直在学习《[红日安全]代码审计》系列中关于php代码中存在的问题，从中受益匪浅。从中选取了一个DM企业建站的cms用作练习，在还原了练习中的漏洞后尝试对其进行代码审计，运用近期学习到的php审计知识点对该cms进行了审计，并很幸运的发现了一枚远程代码执行漏洞。接下来详细记录了漏洞发现的过程与大家交流学习。
零、前言 本章主要讲解学习MYSQl数据库中的内置函数 一、日期函数 📷 示例： 获取年月日 获取时分秒 获取时间戳 📷 在日期的基础上加日期 在日期的基础上减去时间 计算两个日期之间相差多少天 📷 示例1：记录生日表 📷 示例2：留言表 📷 查询： 1.显示所有留言信息，发布日期只显示日期，不用显示时间 2.在几分钟内发布的帖子 📷 二、字符串函数 📷 示例： 获取emp表的ename列的字符集 📷 要求显示student表中的信息，显示格式：“X
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/date-and-time-functions.html
ETL是EXTRACT（抽取）、TRANSFORM（转换）、LOAD（加载）的简称，实现数据从多个异构数据源加载到数据库或其他目标地址，是数据仓库建设和维护中的重要一环也是工作量较大的一块。当前知道的ETL工具有informatica, datastage,kettle,ETL Automation,sqoop,SSIS等等。这里我们聊聊kettle的学习吧（如果你有一定的kettle使用，推荐看看Pentaho Kettle解决方案，这里用kettle实践kimball的数据仓库理论）
多年前我朋友圈的一个朋友公司年会抽奖出现了下面的这样一幕：CTO现场review代码。本来带着一丝娱乐精神，结果被无限放大了。所以年会中大家都会很自然想review下代码。 比如这种姿势： 然后就开始review代码。 我们就开几个脑洞，来从我的理解来说一下随机数的情况。 生成一个随机数看起来很简单，实则不易，怎么让一个确定的值得到一个不确定的值，这个想起来都有点困难，所以如果自己想实现，结果发现远比自己琢磨的要复杂的多，如果放眼程序领域，就拿Java来说，Java不同版本中对于随机算法的
MySQL 客户端与服务器之间的通信基于特定的 TCP 协议，本文将会详解其中的 Connection 和 Replication 部分，这两个部分分别对应的是客户端与服务器建立连接、完成认证鉴权，以及客户端注册成为一个 slave 并获取 master 的 binlog 日志。
HBase 作为一款分布式的NoSQL数据库，数据的分布根据rowKey range方式来划分，每个Region 存储了一定范围rowKey 的数据， 数据的读写通常情况下需要指定rowKey 来定位到具体的Region 与 RegionServer， 如果大量的请求根据rowKey都打到同一个Region或者很少的Region上，那么这些Region就会形成热点, 无法使用集群特性有效负载均衡。因此，RowKey 的设计在实践中至关重要。
某系统数据库是mysql。user表有个code字段，类型是int(11)，这个字段是保存一个随机数，用来找回密码的时候做验证，默认值是0。
通过上一章《Docker下实战zabbix三部曲之二：监控其他机器》的实战，我们了解了对机器的监控是通过在机器上安装zabbix agent来完成的，zabbix agent连接上zabbix ser
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之前听 CSDN 头牌博主 @沉默王二 说过一句话，我觉得十分在理：处在互联网时代，是一种幸福，因为各式各样的信息非常容易触达，如果掌握了信息筛选的能力，就真的是“运筹帷幄之中，决胜千里之外”。就像现在各行业都内卷不断，我们要从中破圈，只有想办法提升自己的竞争力！例如备战面试，广泛无脑地刷题只会消耗完你最后一丝精力，而多刷别人总结复盘记录下来的面经，有利于我们为下一次的“跨越”做好准备！
Android 面试中问到网络基础，基本是围绕 OSI 七层模型或者是 TCP/IP 四层模型展开的，主要包括各层名称及功能、每层有哪些协议。 另外会深入考察应用层和传输层。 应用层：（HTTP、DNS 等） HTTP 报文格式、头部有哪些字段 HTTP 状态码 HTTP 和 HTTPS 的区别 HTTPS 中 SSL/TLS 加密的握手过程 HTTP 一次连接的具体过程 GET、POST 的区别 DNS 解析过程 Cookie、Session 原理 传输层：（TCP、UDP 等） TCP/IP 四层模型（
在多线程环境中使用 Random 类来生成伪随机数时，很容易出现线程安全问题。例如，当多个线程同时调用 Next 方法时，可能会出现种子被意外修改的情况，导致生成的伪随机数不符合预期。
分库分表是非常常见针对单个数据表数据量过大的优化方式，它的核心思想是把一个大的数据表拆分成多个小的数据表，这个过程也叫（数据分片），它的本质其实有点类似于传统数据库中的分区表，比如mysql和oracle都支持分区表机制。
参考大佬的文章，附上地址 https://www.freebuf.com/articles/web/118352.html
rand() 函数可以不加任何参数，就可以生成随机整数。如果要设置随机数范围，可以在函数中设置 min 和 max 的值。如果需要生成随机数的种子，使用 srand 函数配置。
也就意味着，这一段程序或代码在MySQL中已经给我们提供了，我们要做的就是在合适的业务场景调用对应的函数完成对应的业务需求即可。
假设，我们希望 dateOfBirth 字段必须输入。在 C# 9.0 之前，其实我们没有更好的办法。比方：
ULID：Universally Unique Lexicographically Sortable Identifier（通用唯一词典分类标识符）
在PHP的开发工作中，对API接口开发不会陌生，后端人员写好接口后，前台就可以通过链接获取接口提供的数据，而返回的数据一般分为两种情况，xml和json, 在这个过程中，服务器并不知道，请求的来源是什么，有可能是别人非法调用我们的接口，获取数据，因此就要使用安全验证来屏蔽某些调用。
MySQL并没有专门的中位数算法，而对于SQL不熟悉的人，书写中位数，只能通过Java等语言实现。并非推荐使用MySQL完成中位数计算，以下实现，仅为了通过算法解析的过程中，了解一些MySQL常用与不常用的功能、函数，并开拓思维。
本文介绍了R语言中的随机数生成，包括均匀分布、正态分布、二项分布、指数分布等多种分布的随机数生成方法，并介绍了如何生成这些分布的随机数，同时还介绍了如何生成特定分布的随机数，例如t分布、F分布等。
这个系列属于个人学习网易云课堂MySQL数据库工程师微专业的相关课程过程中的笔记，本篇为其“MySQL数据库对象与应用”中的MySQL数据类型相关笔记。
什么是半加器，什么是全加器，请用Verilog分别实现1位半加器和1位全加器，并写TestBench仿真文件，给出WORD或PDF版本的报告，包括但不限于文字说明、代码、仿真测试图等。
近期学习 SQL 报错注入，本篇文章为关于报错注入的一些个人理解，如有错误，希望指出 本文使用 sqli-labs 数据库作为示例
MATLAB统计工具箱中有这样一系列函数，函数名以pdf三个字符结尾的函数用来计算常见连续分布的密度函数值或离散分布的概率函数值，函数名以cdf三个字符结尾的函数用来计算常见分布的分布函数值，函数名以inv三个字符结尾的函数用来计算常见分布的逆概率分布函数值，函数名以rnd三个字符结尾的函数用来生成常见分布的随机数，函数名以fit三个字符结尾的函数用来求常见分布的参数的最大似然估计和置信区间，函数名以stat四个字符结尾的函数用来计算常见分布的期望和方差，函数名以like四个字符结尾的函数用来计算常见分布的负对数似然函数值。
int num = (int) ((Math.random() * 9 + 1) * 100000);
微信红包大家应该不陌生吧，别看小小的一个红包，涉及到技术涵盖很多方面的，比如如图所示，用户发一个红包，会涉及发红包，红包存储，红包拆分，抢红包等流程。本文将详细介绍，一个红包从诞生到过期的整个流程，并且通过代码案例实践讲解，而且重点会分析讲解红包的拆分算法。
#生成某区间内不重复的N个随机数的方法 import random; #1、利用递归生成 resultList=[];#用于存放结果的List A=1; #最小随机数 B=10 #最大随机数 COUNT=10 #生成随机数的递归数学，参数counter表示当前准备要生成的第几个有效随机数 def generateRand(counter): tempInt=random.randint(A,B); # 生成一个范围内的临时随机数， if(counter<=COUNT): # 先看随
大家好，我是你们的老朋友Alex。最近一直在学习SQL注入，发现了很多很多有趣的东西。我就分享我的一篇有关floor，rand，group by报错注入的笔记吧！ https://www.bejson
你是砍柴的，他是放羊的，你和他聊了一天，你们决定合作一起开个烤全羊的店，你的柴烤出来的羊很美味，他的羊纯天然的，几年后你们公司上市了...
随机数的使用很普遍，可用它随机显示图片，用它防止无聊的人在论坛灌水还可以用来加密信息等等。本文讨论如何在一段数字区间内随机生成若干个互不相同的随机数，比如在从1到20间随机生成6个互不相同的整数，并通过此文介绍Visual c#中随机数的用法。 .net.Frameword中提供了一个专门产生随机数的类System.Random，此类默认情况下已被导入，编程过程中可以直接使用。我们知道，计算机并不能产生完全随机的数字，它生成的数字被称为伪随机数，它是以相同的概率从一组有限的数字中选取的，所选的数字并不具有完全的随机性，但就实用而言，其随机程度已经足够了。 我们可以用以下两种方法初始化一个随机数发生器；
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