使用正则表达式查询 正则表达式通常被用来检索或替换那些符合某个模式的文本内容，根据指定的匹配模式匹配文本中符合要求的特殊字符串。例如，从一个文本文件中提取电话号码，查找一篇文章中重复的单词或者替换用户输入的某些敏感词语等，这些地方都可以使用正则表达式。正则表达式强大而且灵活，可以应用于非常复杂的查询。 MySQL中使用REGEXP关键字指定正则表达式的字符匹配模式。下表列出了REGEXP操作符中常用字符匹配列表。 [请添加图片描述] 1. 查询以特定字符或字符串开头的记录 字符‘^’匹配以特定字符或者字符串
MySQL 字段类型很多，我从 phpMyAdmin 5.1.1（一种开源的 MySQL 可视化工具）里找到了配置的所有 MySQL 字段类型，一共有 41 种。MySQL 有一些字段类型是用同一个 C++ 类或通过继承同一个 C++ 类的方式实现的。
MySQL 的数值数据类型可以大致划分为两个类别，一个是整数，另一个是浮点数或小数。 许多不同的子类型对这些类别中的每一个都是可用的，每个子类型支持不同大小的数据，并且 MySQL 允许我们指定数值字段中的值是否有正负之分(UNSIGNED)或者用零填补(ZEROFILL)。
MySQL 的数值数据类型可以大致划分为两个类别，一个是整数，另一个是浮点数或小数。
MySQL5.7 新增两种字段类型：Json 和 Generated，Generated 型的产生和 Json 的关系密不可分，如果没有Generated 类型，Json 类型在强大，生产中可能也无法使用，因为 Json 不支持索引，但是如果要查询 Json 里的数据，没有索引就是全表扫描，在执行效率上肯定是不能用于生产环境的，但是有了 Generated 类型就不同了，Generated 类型简单地说是一个虚拟字段，值是不可更新的，值来源其他字段或者字段间计算或是转化而来的，这种类型是可以创建索引，利用 Generated 的特性，就可以间接的给 Json 类型中的 key 创建索引，解决 Json 不能创建索引的问题。简而言之， Generated 类型的产生，为 Json 类型在索引方面的问题提供了支持。JSON 的值包含单个值、数组、元组、标注的 Json 格式等几种格式。
在前面的章节我们已经了解到MySQL可以通过 LIKE ...% 来进行模糊匹配。
首先举个例子来说： 有个文章表里面有个type字段，它存储的是文章类型，有 1头条、2推荐、3热点、4图文等等 。 现在有篇文章他既是头条，又是热点，还是图文，type中以 1,3,4 的格式存储。那我们如何用sql查找所有type中有4的图文类型的文章呢？？ 这就要我们的 find_in_set 出马的时候到了。以下为引用的内容：
MySQL 的数值数据类型可以大致划分为两个类别，一个是整数，另一个是浮点数或小数。许多不同的子类型对这些类别中的每一个都是可用的，每个子类型支持不同大小的数据，并且 MySQL 允许我们指定数值字段中的值是否有正负之分或者用零填补。
一.数值类型 Mysql支持所有标准SQL中的数值类型，其中包括严格数据类型(INTEGER,SMALLINT,DECIMAL,NUMBERIC)，以及近似数值数据类型(FLOAT,REAL,DOUBLE PRESISION),并在此基础上进行扩展。 扩展后增加了TINYINT,MEDIUMINT,BIGINT这3种长度不同的整形，并增加了BIT类型，用来存放位数据。 整数类型 字节 范围（有符号） 范围（无符号） 用途 TINYINT
在以上场景中，由于需要存储的数据量较小，使用TINYBLOB类型可以起到节约存储空间、提高数据库性能的作用。另外，在存储二进制数据时，应该注意进行合适的编码及格式转换，确保数据的正确性和完整性。
现在来介绍了数据库索引，及其优、缺点。针对MySQL索引的特点、应用进行了详细的描述。分析了如何避免MySQL无法使用，如何使用EXPLAIN分析查询语句，如何优化MySQL索引的应用。本文摘自《MySQL5权威指南》(3rd)的8.9节。
字段类型选择 慷慨是不明智的 在相关的表中使用相同的数据类型，因为可能进行join 选择标示符：整数通常是最佳选择，尽量避免使用字符串 大致决定数据类型（数字，字符串，时间等） 选择存储更小的类型，选择更简单的类型（如整数优于字符串），选择mysql内建时间类型而不是字符串，选择整数而不是字符串来保存IP 尽量避免使用NULL：任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。即使索引有多列这样之情况下，只要这些列中有一列含有null，该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性
MySQL中的行格式（Row Format）是指存储在数据库表中的数据的物理格式。它决定了数据是如何在磁盘上存储的，以及如何在查询时被读取和解析的。MySQL支持多种行格式，每种格式都有其特定的优点和适用场景。
现在来介绍了数据库索引，及其优、缺点。针对MySQL索引的特点、应用进行了详细的描述。分析了如何避免MySQL无法使用，如何使用EXPLAIN分析查询语句，如何优化MySQL索引的应用。本文摘自《MySQL5权威指南》(3rd)的8.9节。 索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。 注：索引不是万能的！索引可以加快数据检索操作，但会使数据修改操作变慢。每修改数据记录，索引就必须刷新一次。为了在某种程序上弥补这一缺陷，许多SQL命令都有
导读：本文对MySQL中几种常用的模糊搜索方式进行了介绍，包括LIKE通配符、RegExp正则匹配、内置字符串函数以及全文索引，最后给出了性能对比。
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MySql一般使用自动增长类型，在创建表的时候只要指定表的主键为auto increment，插入记录时就不需要再为主键添加记录了，主键会自动增长。Oracle中没有自动增长，主键一般使用自动增长序列，插入记录时将序列号的下一值付给该字段即可，只是ORM框架只是需要native主键生成策略即可。
MySQL 是一个关系型数据库管理系统，由瑞典 MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 公司。MySQL 是一种关联数据库管理系统，关联数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。
数据库的字段存在斜杠或者空格的时候，怎么用sql进行insert或者select操作。
在使用CentOS系统中，也许你会对很多的东西进行设置密码，来保护你的电脑的安全问题等，那么，如过一个不小心把密码忘记了，也许会给你的工作带来很多的不便。下面我们就来帮大家解决一个关于CentOS系统中mysql登录密码的问题。
说明：Linux pstree命令将所有行程以树状图显示，树状图将会以 pid (如果有指定) 如果有指定使用者 id，则树状图会只显示该使用者所拥有的行程。
最近涉及数据库相关操作较多，公司现有规范也不是太全面，就根据网上各路大神的相关规范，整理了一些自用的规范用法，万望指正。
如果是GBK编码，则一个中文汉字占2个字节，英文占1个字节 如果是UTF8编码，则一个中文汉字占3个字节，而英文字母占1字节。 比如定义某个字段数据类型为：varchar(32)，表示这个可以存储 32 个字符，此时表示的是字符，所以跟中英文无关，也就是该字段可以存储 32 个中文，或者是 32 个英文，或者是 32 个中文和英文的混搭都行。但如果字符数超过 32 个的话就会报错。
相比于大多数人熟悉的 MySQL 数据库的索引，Elasticsearch 的索引机制是完全不同于 MySQL 的 B+Tree 结构。索引会被压缩放入内存用于加速搜索过程，这一点在效率上是完爆 MySQL 数据库的。但是 Elasticsearch 会对全部 text 字段进行索引，必然会消耗巨大的内存，为此 Elasticsearch 针对索引进行了深度的优化。在保证执行效率的同时，尽量缩减内存空间的占用。这篇文章就深度解析了 Elasticsearch 索引原理，揭开搜索的神秘面纱。
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1、char和varchar都用来保存MySQL中的短字符串。varchar列中的值是可变长字符串。
整数类型一共有 5 种，包括 TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT（INTEGER）和 BIGINT。 主要存贮的是数字类型数据，常用 INT 类型存储 它们的区别如下表所示：
数据库的基本概念 1. 数据库的英文单词： DataBase 简称 ： DB 2. 什么数据库？ * 用于存储和管理数据的仓库。 3. 数据库的特点： 1. 持久化存储数据的。其实数据库就是一个文件系统 2. 方便存储和管理数据 3. 使用了统一的方式操作数据库 -- SQL MySQL数据库软件 1. 安装 * 参见《MySQL基础.pdf》 2. 卸载 1. 去mysql的安装目录找到my.ini文件 * 复制 datadir="C:/P
同事问了个 MySQL 的问题，现象上确实诡异。大致意思是 SELECT 表的数据，WHERE 条件是 "a=0"，其中 a 字段是 VARCHAR 类型，该字段存在 NULL 以及包含字符的记录，但是并无 "0" 的记录，然后执行 SQL 返回的记录恰恰就是所有包含字符的记录。
我们现在已经知道了，mysql客户端到服务器字符集是如何编码解码的，但表中数据到底存在哪里？以什么格式存放？mysql以什么方式访问这些数据？这些我们都会在下面一一解答。
在现代的Web开发中，处理JSON数据已经变得无处不在，而在关系型数据库中高效地查询JSON结构变得愈发重要。MySQL 8.0结合MyBatis-Plus和Spring Boot，为管理和查询JSON数据提供了强大的工具。在本文中，我们将探讨两种使用MySQL 8.0和MyBatis-Plus在Spring Boot应用中查询JSON数据的方法。
查找name字段中以’st’为开头的所有数据： mysql> SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP '^st'; 查找name字段中以’ok’为结尾的所有数据： mysql> SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP 'ok$'; 查找name字段中包含’mar’字符串的所有数据： mysql> SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP 'mar';
一般情况下，除非需要使用表中所有的字段数据，最好不要使用通配符‘*’。使用通配符虽然可以节 省输入查询语句的时间，但是获取不需要的列数据通常会降低查询和所使用的应用程序的效率。通 配符的优势是，当不知道所需要的列的名称时，可以通过它获取它们。 在生产环境下，不推荐你直接使用 SELECT * 进行查询。
在数据库查询中，模糊查询是一种强大的技术，可以用来搜索与指定模式匹配的数据。MySQL数据库提供了一个灵活而强大的LIKE操作符，使得模糊查询变得简单和高效。本文将详细介绍MySQL中的LIKE操作符以及它的用法，并通过示例演示其功能。
一、数据库管理 1.1查询所有数据库 mysql> show databases; +--------------------+ Database +--------------------+ information_schema-- mysql元数据，基础数据 mysql--mysql配置数据库，其中包含用户信息。（用户名和密码，权限管理） performance_schema--mysql数据库软件的运行数据，日志信息，性能数据 test--测试数据库。空的 +-------------------
之前出现过一些因为mysql编码使用不正确，导致出现页面乱码的bug，比如utf8不支持Emoji表情等等。这里对乱码问题做下分析，沉淀下来避免再次出现
数据库环境 dev：开发环境，开发可读写，可修改表结构。开发人员可以修改表结构，可以随意修改其中的数据但是需要保证不影响其他开发同事。 qa：测试环境，开发可读写，开发人员可以通过工具修改表结构。 sim：模拟环境，开发可读写，发起上线请求时，会先在这个环境上进行预执行，这个环境也可供部署上线演练或压力测试使用。 real：生产数据库从库（准实时同步），只读环境，不允许修改数据，不允许修改表结构，供线上问题查找，数据查询等使用。 online：线上环境，开发人员不允许直接在线上环境进行数据库操作，如果需要操
我们已经知道 MySQL 使用 SQL SELECT 命令及 WHERE 子句来读取数据表中的数据,但是当提供的查询条件字段为 NULL 时，该命令可能就无法正常工作。
模糊查询即模糊检索，是指搜索系统自动按照用户输入关键词的同义词进行模糊检索，从而得出较多的检索结果。与之相反的是“精准搜索”。模糊检索也可以说是同义词检索，这里的同义词是用户通过“检索管理”中的“同义词典”来配置的。
上节课给大家介绍了MySQL中常见的基础用法 MySQL常用基础用法集锦，这节课我们准备对上节课的内容做个补充，本期内容我们想跟大家聊聊MySQL模糊匹配关键字LIKE以及CASE WHEN的基本用法。
MySQL数据库是许多Web应用程序的底层支持，而查询性能的优化是确保系统高效运行的关键。在MySQL中，EXPLAIN是一项强大的工具，可帮助开发者深入了解查询语句的执行计划，从而更好地优化查询性能。本文将详细解析MySQL的EXPLAIN关键字，以揭开查询执行计划的面纱。
在mysql中，有时我们在做数据库查询时，需要得到某字段中包含某个值的记录，但是它也不是用like能解决的，使用like可能查到我们不想要的记录，它比like更精准，这时候mysql的FIND_IN_SET函数就派上用场了，下面来具体了解一下。
robt 3t 下载地址： https://download.studio3t.com/robomongo/windows/robo3t-1.4.2-windows-x86_64-8650949.exe
例如： insert…select插⼊结果集 注意：字段列表1与字段列表2的字段个数必须相同，且对应字段的数据类型尽量保持⼀致。例如：
当前创建的 数据库 testForTable 字符集和校验集分别为 utf8 和 utf8_general_ci，这是由配置文件中的默认编码集决定的
SQL(Structured Query Language)结构化查询语言是数据库的核心语言，是高级的非过程化编程语言，也是经典的声明式编程范式实现。 SQL通用语法
我们都知道，MySQL中关于字符，有char和varchar两种常用的类型，可能在平时的使用过程中，大家不会去关心这两种类型的区别，只是会用就可以了，或者说看到过一些它们的区别，但是没有时间去测试，今天有时间了，我将这两种类型的具体情况实验一把，让大家直观感受下，纯属分享，大神请绕道。
在 WHERE 关键词后可以有多个查询条件，这样能够使查询结果更加精确。多个查询条件时用逻辑运算符 AND（&&）、OR（||）或 XOR 隔开。
mysqladmin drop databasename 删除数据库前，有提示。
MySQL 数据库学习 MySQL数据库软件 安装 … 配置 MySQL服务启动 手动。 cmd–> services.msc 打开服务的窗口 使用管理员打开cmd net start mysql //启动mysql的服务 net stop mysql //关闭mysql服务 MySQL登录 mysql -uroot -p密码 mysql -hip -uroot -p连接目标的密码 mysql --host=ip --user=root --password=连接目标的密码 MySQL退出 exit qu
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