Mysql注入的新大陆 经过昨天寻找information_schema的替代表之后我又去翻了一遍Mysql的内置函数,也还是有不少新发现的,另外再简单写了一下之前早就有的一个想法,使用字符串的匹配函数+替换函数绕过常用的Mysql注入函数WAF去匹配字符串,现在看来理论上是可行的,但是没动手写代码测试,因为,,,,太懒了不想动手 🙂 :dog: 奇思妙想 使用函数 INSERT(s1,x,len,s2) 字符串 s2 替换 s1 的 x 位置开始长度为 len 的字符串 INSTR(str,str1
sed -n '/2016-03-01 10:00/,/2016-03-01 12:15:/p' /mnt/resource/catalina.out > /tmp/catalina.out.20160301
Sed是一项Linux指令,功能同awk类似,差别在于,sed简单,对列处理的功能要差一些,awk的功能复杂,对列处理的功能比较强大。
断言(assertions)从字面上理解就是判定是还是否。在正则表达式的系统里,也就是匹配或者不匹配。随便写一个正则表达式,都能产生匹配或者不匹配的结果,所以可以这样说,所有的正则表达式都可以叫断言。
字符串函数 函数 用法 ASCII(S) 返回字符串S中的第一个字符的ASCII码值 CHAR_LENGTH(s) 返回字符串s的字符数。作用与CHARACTER_LENGTH(s)相同
date - print or set the system date and time
history # 表示上一条 !! # 上一条命令的最后一个参数 !$ # 执行history的第555条 !!555 # 执行最近的一条以vi开头的 !vi # 键补全 vi 按两下出来全部v
数学学得好的大佬应该知道(本人是个数学渣。。。。),负数的绝对值是正数,正数的绝对值还是正数本身 2、 返回圆周率的函数
MySQL 的concat 支持多个参数,而 Oracle 只支持两个参数;MySQL 的 concat 如果参数为 null,则结果为 null,而 Oracle 不是。
使用正则表达式查询 正则表达式通常被用来检索或替换那些符合某个模式的文本内容,根据指定的匹配模式匹配文本中符合要求的特殊字符串。例如,从一个文本文件中提取电话号码,查找一篇文章中重复的单词或者替换用户输入的某些敏感词语等,这些地方都可以使用正则表达式。正则表达式强大而且灵活,可以应用于非常复杂的查询。 MySQL中使用REGEXP关键字指定正则表达式的字符匹配模式。下表列出了REGEXP操作符中常用字符匹配列表。 [请添加图片描述] 1. 查询以特定字符或字符串开头的记录 字符‘^’匹配以特定字符或者字符串
读取数据 使用 pd 的 read_sql 读取数据 import pymysql import pandas as pd self.conn = pymysql.connect(host=host, user=user, password=pass, db=db, charset='utf8') sql = 'select * from table_name' df = pd.read_sql(sql, con=self.conn) 空值空格处理 处理空值以及空格使用 pd 的 strip 方法以及
主要是遗留问题,该表本来只是用于分析,同事没有添加自增id,造成后续在处理时,遇到一些问题,权衡之后,决定对表新增一个自增的id字段(表中已经存在大量数据,非业务表),为了节省时间,以下是个人的解决方法。避免了代码的开发。方法思路供参考!
一、字符串拆分: SUBSTRING_INDEX(str, delim, count)
MySQL 使用 International Components for Unicode(ICU)实现正则表达式,该组件提供了完整的 Unicode 支持,并且是多字节安全的。在 MySQL 8.0.4 之前,MySQL 使用 Henry Spencer 的正则表达式实现,该实现以字节方式运行,不安全。
1、字符串函数 ascii(str) 返回字符串str的第一个字符的ascii值(str是空串时返回0) mysql> select ascii('2'); -> 50 mysql> select ascii(2); -> 50 mysql> select ascii('dete'); -> 100
需求描述 实现的sql 案例演示 字符串拆分: SUBSTRING_INDEX(str, delim, count) 替换函数:replace( str, from_str, to_str) 获取字符串长度:LENGTH( str ) 实现的原理解析 实现sql 正式的原理解析 Step1:首先获取最后需被拆分成多少个字符串,利用 help_topic_id 来模拟遍历 第n个字符串。 Step2:根据“,”逗号来拆分字符串,此处利用 SUBSTRING_INDEX(str, delim, count) 函数,最后把结果赋值给 num 字段。 扩展:判断外部值是否在 num列值中 find_in_set instr 字符串转多列
今天在写一个脚本的时候,遇到了很多字符过滤的问题,感觉还是有些技术含量的,这里记录下来,以便后续参阅。
要想理解为什么需要反向引用,最好的方法是看一个例子。HTML 程序员使用标题标签 到 ,以及配对的结束标签来定义和排版 Web 页面里的标题文字。假设现在需要把某个 Web 页面里的所有标题文字全都查找出来,不管是几级标题。
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如需有条件地从表中选取数据,可将 where 子句添加到select语句中。 SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2... [WHERE condition1 [AND [OR]] condition2.....
sed sed对文本的处理很强大,并且sed非常小,参数少,容易掌握,他的操作方式根awk有点像。sed按顺序逐行读取文件。然后,它执行为该行指定的所有操作,并在完成请求的修改之后的内容显示出来,也可以存放到文件中。完成了一行上的所有操作之后,它读取文件的下一行,然后重复该过程直到它完成该文件。在这里要注意一点,源文件(默认地)保持不被修改。sed 默认读取整个文件并对其中的每一行进行修改。说白了就是一行一行的操作。我用sed主要就是用里面的替换功能,真的很强大。下面以实例,详细的说一下,先从替换开始,最常
简单地说,选择操作可在多个可选模式中匹配一个。例如想找出 the 出现过多少次,包括THE、The 和 the 等形式。为此就可以使用选择操作 (the|The|THE) :
根据给出的文章摘要,总结为一句话,不超过200个字符。
replace函数使用方法是replace(s,s1,s2),使用字符串s2替换字符串s中所有的s1。
随着业务数据量的剧增,传统MySQL在数据存储上变得越来越吃力,NoSQL因其良好的性能、扩展性、稳定性逐渐成为业务选型的首要考虑。TcaplusDB是腾讯云推出的一款全托管NoSQL数据库服务,旨在为客户提供极致的数据据存储体验,详细信息请参考官方文档。本文主要介绍如何将MySQL数据迁移到TcaplusDB。
从实现上来说,MySQL Server 是多线程结构,包括后台线程和客户服务线程。多线程可以有效利用服务器资源,提高数据库的并发性能。在Mysql中,控制并发连接和线程的主要参数包括 max_connections、back_log、thread_cache_size、table_open_cahce。
代码审计对于小白来说可能比较陌生,但实际上也就是拿到某网站的源码进行审计,从而发现漏 洞。但是在审计的过程中不可能一行一行的去看,不仅浪费时间,看的久了也可能有些遗漏点,所以使用工具进行协助,就会快很多,比如“Seay源代码审计系统2.1”就很方便,可以查找定位代码,但误报很高。
需求:将一个MySQL实例(如10.10.10.1:3306)范围内所有字段数据中的 .letssing.net 替换为 .kaixinvv.com。
目前提供两种方法解决数据库中的字段值为NULl导入到HIVE中后变成空字符串的方法,使用以下方法可以保障在mysql中存储的是NULL,导入到HIVE表后也是NULL
字符串函数是最常用的的一种函数,在一个具体应用中通常会综合几个甚至几类函数来实现相应的应用:
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MySQL 支持由 RFC 7159 所定义的原生 JSON 数据类型,通过该类型能够有效访问 JSON(JavaScript 对象表示法)文档中的数据。与将 JSON 格式字符串存储在字符串列中相比,JSON 数据类型提供了以下优点:
9.4 sed(上) sed工具 sed -n '5'p test.txt sed -n '1,5'p test.txt sed -n '1,$'p test.txt sed -n '/root/'p test.txt sed -n '/^1/'p test.txt sed -n 'in$'p test.txt sed -n '/r..o/'p test.txt sed -n 'oo*'p test.txt sed -e '1'p -e '/111/'p -n test.txt sed介绍 [root@lo
一款自动化的SQL注入工具,其主要功能是扫描,发现并利用给定的URL的SQL注入漏洞,目前支持的数据库是MySQL, Oracle, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, Microsoft Access, IBM DB2, SQLite, Firebird, Sybase和SAP MaxDB。采用五种独特的SQL注入技术,分别是:
分页 方式1: select * from table order by id limit m, n; 该语句的意思为,查询m+n条记录,去掉前m条,返回后n条记录。无疑该查询能够实现分页功能 但是如果m的值越大,查询的性能会越低(越后面的页数,查询性能越低),因为MySQL同样需要扫描过m+n条记录。 方式2: select * from table where id > #max_id# order by id limit n; 该查询每次会返回n条记录,却无需像方式1扫描过m条记录,在大数据
本文学习的是MySQL中Cast函数和操作符学习,BINARY操作符将后面的字符串抛给一个二进制字符串。这是一种简单的方式来促使逐字节而不是逐字符的进行列比较。这使得比较区分大小写,即使该列不被定义为 BINARY或 BLOB。BINARY也会产生结尾空白,从而更加显眼。
mysql的FIND_IN_SET函数使用方法 有个文章表里面有个type字段,他存储的是文章类型,有 1头条,2推荐,3热点,4图文 …..11,12,13等等 现在有篇文章他既是 头条,又是热点,还是图文, type中以 1,3,4的格式存储. 那们我们如何用sql查找所有type中有4图文标准的文章呢, 这就要我们的find_in_set出马的时候到了. 先看mysql手册中find_in_set函数的语法: FIND_IN_SET(str,strlist) 假如字符串str 在由N 子链组成的字符串
首先使用Sybase Powerdesigner的逆向工程功能,逆向出SQL Server数据库的物理模型。具体操作是在Powerdesigner中选择“File”,“Reverse Engine”再选择Database,将DBMS选择为SQL Server,如图:
这是黄文辉同学处女作,大家支持! 其他相关文章:元数据概念 Sqoop主要用来在Hadoop(HDFS)和关系数据库中传递数据,使用Sqoop,我们可以方便地将数据从关系型数据库导入HDFS,或者将数据从关系型数据库导入HDFS,或者将从HDFS导出到关系型数据库. 从数据库导入数据 import命令参数说明 参数说明--append将数据追加到HDFS上一个已存在的数据集上--as-avrodatafile将数据导入到Avro数据文件--as-sequencefile将数据导入到SequenceFile
(123)456-7890 和 123-456-7890 都是可接受的北美电话号码格式,而 1234567890、(123)-456-7890 和 (123-456-7890) 虽然都包含数目正确的数字字符,但格式都不对。如果要编写一个只匹配可接受格式的正则表达式,下面是最容易想到的解决方案。
Sqlmap是一个自动化的SQL注入工具,其主要功能是扫描,发现并利用给定的URL进行SQL注入。目前支持的数据库有MySql、Oracle、Access、PostageSQL、SQL Server、IBM DB2、SQLite、Firebird、Sybase和SAP MaxDB等
这里给大家列出来了一部分Sqoop操作时的常用参数,以供参考,需要深入学习的可以参看对应类的源代码。
print('hello' in name) #判断hello 是否存在name里,执行结果为True
Sqoop从关系型数据库导入数据到Hive时,发现数据量增多了,查找之后发现是由于源数据中含义\r\t\n特殊字符的数据,这样Hive遇到之后就将其视为换行,所以导入到Hive后数据条数增多了很多,问题找到了,怎么解决呢.
netstat -na | grep 7651 查看本机7651端口在和谁通信 ps aux | grep 7651 查看本机7651进程的相关信息 md5sum 文件名 用于查看文件的md5值,常用于检查文件是否一致 ps aux --sort -rss 显示各个进程对内存的使用情况,从大到小排序 netstat -ntpl 查看处于监听状态的TCP类型的端口 netstat -nupl 查看处于监听状态的UDP类型的端口 ps huH p 7651 | wc -l 查看进程7651所拥有
作为一名数(取)据(数)分(工)析(具)师(人),不得不夸一下SQL,毕竟凭一己之力养活了80%的数据分析师,甚至更多。SQL语言短小精悍,简单易学,而且分析师重点只关注查询,使得学习成本和时间成本瞬间就下来了。
运算符是保留字或主要用于 SQL 语句的 WHERE 子句 中的字符,用于执行操作,例如:比较和算术运算。 这些运算符用于指定 SQL 语句中的条件,并用作语句中多个条件的连词。 常见运算符有以下几种:
我整理的另一篇文章 MySQL常用系统表汇总 : https://blog.fastrun.cn/2016/07/10/1-27/
搭建WordPress网站有多种方法,但使用VPS搭建可以提供更好的性能。不过,VPS上搭建WordPress可能会面对更多技术性问题。本文将带你从零开始,在VPS上一步一步敲代码来搭建WordPress。
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