本文若未特意说明使用的数据表,均为 MySQL索引(四)常见的索引优化手段 中的示例表。
3. loop:类似于java中的while(true)死循环,需要在内部进⾏控制。
查询的生命周期的下一步是将一个SQL转换成一个可执行计划,MySQL再按照这个计划和存储引擎进行交互
当前有三张表A、B、C其中A和B是一对多关系,B和C是一对多关系,现在需要将B中A表的主键存到C中; 常规思路就是将B中查询出来然后通过一个update语句来更新C表就可以了,但是B表中有2000多条数据, 难道要执行2000多次?显然是不现实的;最终找到写一个存储过程然后通过循环来更新C表, 然而存储过程中的写法用的就是游标的形式。
在MySQL中,查询操作通常会涉及到联结不同表格,而JOIN命令则在这一过程中扮演了关键角色。在JOIN操作中,我们通常会使用三种不同的方式,分别是内连接、左连接以及右连接。
摘要:本文介绍宜信105条数据库军规,帮助研发团队评估数据库开发质量,达到尽早发现问题解决问题的目标。
以往的数据结构和业务逻辑比较简单,所以单条SQL语句就可以实现业务的需要。但随着技术的进步,用户计算的复杂程度也越来越高。要实现复杂的计算,单条SQL语句就显得不是很够了。将一个复杂目标分解为几个有逻辑、清晰、可执行的步骤,数据库开发人员对循环和判断语句、多层分支以及更精确的数据横向操作有了额外的需要。基于这些需要,我们引入了存储过程。
上一篇存储过程&自定义函数,对存储过程和自定义函数做了一个简单的介绍,但是如何能够写出复杂的存储过程和函数呢?
码到三十五 : 个人主页 心中有诗画,指尖舞代码,目光览世界,步履越千山,人间尽值得 !
分析一下:数据库中性别用数字表示的,我们需要将其转换为(男、女),可以使用if函数。
在选择Join算法时,会有优先级,理论上会优先判断能否使用INLJ、BNLJ: Index Nested-LoopJoin > Block Nested-Loop Join > Simple Nested-Loop Join
我们知道对于Oracle的表连接,根据SQL连接条件主要支持如下三种连接方法(算法):
这个功能刚上线不久,起初查询和导出速度都是蛮快的,把这个SQL放到测试环境也是挺快的。
今天优化了一个,join关联查的语句,需要优化join的语句,那我们肯定得了解他的一个执行过程。正所谓知己知彼,百战百胜!!
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hello,everyone.爱情只会影响我们打代码的速度,七夕节,我当然打代码了!!!
我们知道,所谓表连接就是把各个表中的记录都取出来进行依次匹配,最后把匹配组合的记录一起发送给客户端。比如下面把t1表和t2表连接起来的过程如下图
在数据库中执行查询(select)在我们工作中是非常常见的,工作中离不开CRUD,在执行查询(select)时,多表关联也非常常见,我们用的也比较多,那么mysql内部是如何执行关联查询的呢?它又做了哪些优化呢?今天我们就来揭开mysql关联查询的神秘面纱。
join 是 MySQL 用来进行联表操作的,用来匹配两个表的数据,筛选并合并出符合我们要求的结果集。
相信有开发或DBA小伙伴,对于mysql处理多表关联方式或者说性能方面一直不太满意,对于开发提交的join查询,一般都是比较抗拒的,从而建议将join进行拆分,避免join带来的性能问题,同时也避免了程序与数据库带来网络开销的问题
join 方式连接多表,本质就是各个表之间数据的循环匹配。MySQL 5.5 版本之前,MySQL 只支持一种表间关联方式,就是嵌套循环。如果关联表的数据量很大,则 join 关联的执行时间会非常漫长。在 MySQL 5.5 以后的版本中,MySQL 通过引入 BNLJ 算法来优化嵌套执行。
MySQL 5.0 版本开始支持存储过程。存储过程(Stored Procedure)是一种在数据库中存储复杂程序,以便外部程序调用的一种数据库对象。存储过程是为了完成特定功能的SQL语句集,经编译创建并保存在数据库中,用户可通过指定存储过程的名字并给定参数(需要时)来调用执行。存储过程就是数据库 SQL 语言层面的代码封装与重用。
left join 左连接,用法如下,这种查询会把左表(student)所有数据查询出来,右表不存在的用空表示,结果图如下
对于 MySQL 的 JOIN,不知道大家有没有去想过他的执行流程,亦或有没有怀疑过自己的理解(自信满满的自我认为!);如果大家不知道怎么检验,可以试着回答如下的问题
“不要使用SELECT *”几乎已经成为了使用MySQL的一条金科玉律,就连《阿里Java开发手册》也明确表示不得使用*作为查询的字段列表,更是让这条规则拥有了权威的加持。
“不要使用SELECT *”几乎已经成为了MySQL使用的一条金科玉律,就连《阿里Java开发手册》也明确表示不得使用*作为查询的字段列表,更是让这条规则拥有了权威的加持。
游标中有个指针,当打开游标的时候,才会执⾏游标对应的select语句,这个指针会指向
最近线上遇到一个问题,后台一个查询把服务给整挂了,然后找了dba看了下sql慢查询,我们explain一下结果。
作者:胡呈清,爱可生 DBA 团队成员,擅长故障分析、性能优化,个人博客:[简书 | 轻松的鱼],欢迎讨论。
参考:https://www.runoob.com/w3cnote/mysql-stored-procedure.html
在本文中,麦老师将给大家介绍如何调优SQL Server的代理作业JOB,并结合实际生产案例将一个运行时间从长达2天的作业调优缩短至令人欣喜的2小时。
关于In与Exists的比较,先说结论,归纳出IN 和Exists的适用场景: 1)IN查询在内部表和外部表上都可以使用到索引。 2)Exists查询仅在内部表上可以使用到索引。 3)当子查询结果集很大,而外部表较小的时候,Exists的Block Nested Loop(Block 嵌套循环)的作用开始显现,并弥补外部表无法用到索引的缺陷,查询效率会优于IN。 4)当子查询结果集较小,而外部表很大的时候,Exists的Block嵌套循环优化效果不明显,IN 的外表索引优势占主要作用,此时IN的查询
1.创建存储过程 2.调用存储过程 3.存储过程体 4.语句块标签
本文介绍了数据库查询优化和连接算法的相关内容。优化器是数据库中用于选择最佳执行计划的组件,分为基于代价的优化器和基于规则的优化器。优化器的目标是选择成本最低的访问计划,以最小的代价返回查询结果。连接算法是数据库中用于处理关系型数据库中的表连接操作,分为嵌套循环连接、块嵌套循环连接、索引嵌套循环连接等。在数据库应用中,优化器通过代价模型计算访问计划,选择成本最低的访问方式,提高查询效率。
SELECT GREATEST(@found := 1, id) AS id ,'uesrs' AS which_tb1
Hash Join作为表连接的基础连接类型,各大关系型数据库(譬如Oracle、sqlserver、Postgres等)很早都支持了Hash Join这种连接类型。作为关系型数据库领域的领袖,Oracle数据库支持三种主流的连接类型:Nested Loop Join、Hash Join 和 Sort Merge Join。而作为最流行的关系型数据库的MySQL 却一直没有支持Hash Join,这点一直为人诟病。千呼万唤始出来,MySQL 8.0.18开始终于支持了Hash Join的连接算法。MySQL 8.0 的所有新特性中,Hash Join 曾经最让我期待的一个新特性。
此时我们需要使用游标,通过游标的方式来遍历select查询的结果集,然后对每行数据进行处理。
存储过程体包含了在过程调用时必须执行的语句,例如:dml、ddl语句,if-then-else和while-do语句、声明变量的declare语句等。
在面试中,SQL调优是一个常见的问题,通过这个问题可以考察应聘者对于提升SQL性能的理解和掌握程度。通常来说,SQL调优需要按照以下步骤展开。
前面说了join的用法,外连接有左连接,右连接,内连接,当用外连接的时候,on代表驱动表数据一定会查询来,被驱动表则查出来是null,内连接则on和where使用是一样的,where则是全部过滤掉,不管驱动还是被驱动表不符合的都不返回。
在尝试编写快速的查询之前,需要清楚一点,真正重要是响应时间。如果把查询看作是一个任务,那么他由一系列子任务组成,每个子任务都会消耗一定的时间。如果要优化查询,实际上要优化其子任务,要么消除其中一些子任务,要么减少子任务的执行的次数,要么让子任务运行得更快。
用执行计划分别测试一下union all、in和or,发现union all分两步执行,而in和or只用了一步,效率高一点。
最近在写SQL语句时,对选择IN 还是Exists 犹豫不决,于是把两种方法的SQL都写出来对比一下执行效率,发现IN的查询效率比Exists高了很多,于是想当然的认为IN的效率比Exists好,但本着寻根究底的原则,我想知道这个结论是否适用所有场景,以及为什么会出现这个结果。
转载自 http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/3793524.html
今天是《MySQL核心知识》专栏的第10章,今天为大家系统的讲讲MySQL中如何自定义存储过程和函数,希望通过本章节的学习,小伙伴们能够举一反三,彻底掌握MySQL中关于自定义存储过程和函数的知识。好了,开始今天的正题吧。
本文介绍关于在MySQL存储过程游标使用实例,包括简单游标使用与游标循环跳出等方法
IN和EXISTS被频繁使用在SQL中,虽然作用是一样的,但是在使用效率谁更高这点上众说纷纭。下面我们就通过一组测试来看,在不同场景下,使用哪个效率更高。
本文目录: 1.BEGIN...END 2.true和false 3.if结构 4.case结构 5.loop、leave和iterate 6.repeat循环 7.while循环
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