MySQL是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统，它支持多种操作系统。在数据库管理过程中，我们经常需要导入或导出数据，以进行备份、迁移或数据恢复。
POI导入导出【面试+工作】 1.场景一 近期项目中的excel导入导出功能需求频繁的出现，趁此机会，今天笔者对POI的Excel数据的导入导出做一番详解，希望对大家有所帮助。 2.准备工
操作的对象不同, export 和 import 是用来导入导出容器用的, 而 save 和 load 是用来导入导出镜像用的.
没有无缘无故的爱, 也没有无缘无故的恨, 但有千差万别的利益,千万别高估humanity, 那会让你很失望,做事别做绝,因为利益关系很灵活. 最近抖音上不少人在重复上面的话，不过想想也对，有多少人在生日那天收到的唯一的祝福是，XX银行祝您生日快乐！！ 一条及时但却很利益的祝福。
导入导出我们经常用的是exp/imp命令，确实比较方便，但也有局限，例如需要导入导出的表空间名相同、schema名需要相同。
前段时间，需要从异地一个测试数据库中将测试数据(一张表)导入本地库，表数据量大约500万，字段160多个，开始用了exp/imp方式，速度奇慢，不能忍，于是转而使用expdp/impdp方式。
云开发为我们提供了一个 JSON 文档型数据库(NoSQL)，并集成了增删改查等 API，操作方便，简单易懂。并且相比传统数据库而言它具有高性能的数据库读写服务，可以直接在客户端对数据进行读写，无需关心数据库实例和环境。云开发官方文档：https://cloud.tencent.com/product/tcbfrom=12763
前两天，需要将远程一个测试库用expdp导出的数据dump导入到本地的一个测试环境中，其中碰到了一些问题，值得小结下。
作为域管理员，有时我们需要批量地向AD域中添加用户帐户，这些用户帐户既有一些相同的属性，又有一些不同属性。如果在图形界面逐个添加、设置，那么需要的时间和人力会超出能够承受范围。一般来说，如果不超过10个，我们可利用AD用户帐户复制来实现。如果再多的话，就应该考虑使用使用命令行工具，实现批量导入导出对象。微软默认提供了两个批量导入导出工具，分别是CSVDE(CSV目录交换)和LDIFDE(LDAP数据互换格式目录交换)。 具体选择上述哪个工具取决于需要完成的任务。如果需要创建对象，那么既可以使用CSVDE，也可以使用LDIFDE，如果需要修改或删除对象，则必须使用LDIFDE。本文不涉及使用CSVDE导入对象。而是换另一种导入导出AD帐户思路：使用CSVDE工具导出AD帐户到CSV格式的文件中，再使用For语句读取该文件，使用DSADD命令进行批量添加。 具体步骤： 一：使用CSVDE导出帐户 使用 CSVDE 导出现有对象的列表相当简单。 最简单的用法是： csvde –f ad.csv 将 Active Directory 对象导出到名为 ad.csv 的文件。–f 开关表示后面为输出文件的名称。 但是必须注意，上述的用法是很简单，但是导出来的结果可能存在太多你不希望要的记录和信息。 如果要实现更精确的导出记录，可以使用 -d 和 -r 以及 -l 参数。 其中：-d 用来指定特定的搜索位置和范围 -r 用来指定特定的搜索对象类型 -l 用来指定导出对象的具体属性 如： csvde –f users.csv –d "ou=Users,dc=contoso,dc=com" –r "(&(objectcategory=person)(objectclass=user))" –l DN,objectClass,description 注意：如果使用CSVDE导出的帐户信息中存在中文，会存在乱码的可能，可以加-U参数来解决。 二：批量导入帐户 首先需要明确的概念是，要实现批量导入帐户，必须要存在一个已包括多个帐户信息的文件。没有文件，无法实现批量导入。 假设之前已经通过CSVDE工具导出过这样的一个文件Users.csv，且文件内容如下 姓 名 全名 登录名 密码 张,三, 张三, three.zhang,pass01 李,四, 李四, four.li, passo2 王,五, 王五, five.wang, pass03 刘,六, 刘六, six.liu, passo4 赵,七, 赵七, seven.zhao, pass05 有了上述格式的文件后，我们就可以使用For命令来读取文件中的每条信息并利用DSADD实现帐号添加。 具体语句如下： C:\>for /f "tokens=1,2,3,4,5 delims=," %a in (uses.csv) do dsadd user "cn=%c,ou= newusers,dc=contoso,dc=com" -samid %d -upn %d@contoso.com -fn %b -ln %a -pwd %e -disabled no 作用：将上述文件中五个帐户添加到contoso.com域，名为newusers的OU中，且默认已启用用户。 其中：-samid为登录名 -upn为UPN登录名 -fn为 名 -ln为 姓 -pwd为 密码 简单解释一下for语句 /f 表示从文件中读取信息 tokens表示每行使用的记号，对应于后面的变量具体的值 delims表示每个字段之间的分隔符
对于Oracle 数据库之间的导入导出，可以使用Oracle提供的导入导出工具EXP/IMP来实现。EXP/IMP是Oracle早期提供的数据导入导出工具。在Oracle 10g 中，提供了高速导入导出数据泵IMPDP，EXPDP，本文主要讲述EXPDP的用法。
实际业务实战中，大家或多或少的都会遇到导入、导出问题。 根据数据源的不同，基本可以借助：
这是我目前见过最好的进销存管理系统项目。功能完整，代码结构清晰。值得推荐。 📚 项目介绍 功能模块 ┌─库存管理 │ ├─入库管理 │ │ ├─采购入库(自动生成采购应付) │ │ ├─采购退货出库(自动生成红字采购应付) │ │ ├─盘盈入库 │ │ ├─涨库入库 │ │ └─其他入库 │ ├─出库管理 │ │ ├─监销售出库(自动生成销售应收) │ │ ├─销售退货入库(自动生成红字销售应收) │ │ ├─盘亏出库 │ │ └─其他出库 │ ├─库存调拨 │
1各组件简介 重点组件： HDFS：分布式文件系统 MAPREDUCE：分布式运算程序开发框架 HIVE：基于大数据技术（文件系统+运算框架）的SQL数据仓库工具 HBASE：基于HADOOP的分布式海量数据库 ZOOKEEPER：分布式协调服务基础组件 Mahout：基于mapreduce/spark/flink等分布式运算框架的机器学习算法库 Oozie：工作流调度框架（Azakaba） Sqoop：数据导入导出工具 Flume：日志数据采集框架 2. 数据分析流程介绍
在实际的业务系统开发过程中，操作 Excel 实现数据的导入导出基本上是个非常常见的需求。
Finer进销存是一款面向中小企业的供销链管理系统，基于J2EE快速开发平台Jeecg-Boot开发，采用前后端分离架构：SpringBoot2.x，Ant Design&Vue，Mybatis-plus，Shiro，JWT。项目基于十多年的中小企业管理经验，由ERP领域的资深专家设计；产品分为基础版、标准版、企业版三个版本，可适应不同的管控流程；对于灵活多样的个性化的管理需求，在Jeecg-Boot支撑下，利用其强大的代码生成器，无需写任何代码就可以快速实现大多功能，也可手工加入复杂的业务逻辑！
EasyExcel是一款阿里开源的Excel导入导出工具，具有处理快速、占用内存小、使用方便的特点，在Github上已有22k+Star，可见其非常流行。
现在的web和移动开发，常常会调用服务器提供restful接口进行数据请求，为了调试，一般会先用工具进行测试，通过测试后才开始在开发中使用。这里介绍一下如何在chrome浏览器利用postman应用进行restful api接口请求测试。
本系列文章就是向大家介绍， 从 SQL Server 迁移到 MySQL 所面临的问题和我们的解决方案。
Finer进销存是一款面向中小企业的供销链管理系统，基于J2EE快速开发平台Jeecg-Boot开发，采用前后端分离架构：SpringBoot2.x，Ant Design&Vue，Mybatis-plus，Shiro，JWT。项目基于十多年的中小企业管理经验，由ERP领域的资深专家设计；产品分为基础版、标准版、企业版三个版本，可适应不同的管控流程；对于灵活多样的个性化的管理需求，在Jeecg-Boot支撑下，利用其强大的代码生成器，无需写任何代码就可以快速实现大多功能，也可手工加入复杂的业务逻辑！公众号Java项目分享 回复2020 获取Java面试宝典
官网:http://hadoop.apache.org/ HADOOP是apache旗下的一套开源软件平台,HADOOP提供的功能：利用服务器集群，根据用户的自定义业务逻辑，对海量数据进行分布式处理 HADOOP的核心组件有:
Hadoop是Apache旗下的一个用java语言实现开源软件框架，是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台。允许使用简单的编程模型在大量计算机集群上对大型数据集进行分布式处理。
本文介绍了大数据时代，网站日志分析对于网站运营的重要性，并介绍了一般的大数据日志分析系统架构，包括数据采集、数据预处理、数据仓库、数据导出、数据可视化和流程调度等模块。同时，本文还介绍了一个具体的大数据处理案例，包括使用Flume和Hive等开源框架进行网站日志分析的过程，以及使用Hadoop、Sqoop等工具进行数据处理和可视化的技术细节。
如果使用impdp要看dump的内容，可以使用sqlfile参数，他会将所有的DDL语句写入文件，
这里给大家列出来了一部分Sqoop操作时的常用参数，以供参考，需要深入学习的可以参看对应类的源代码。
1.简介一下当前这个项目 能够介绍一下你写的项目: 我们这个大数据项目主要是解决了教育行业的一些痛点。 首先，受互联网+概念，疫情影响，在线教育，K12教育等发展火热，越来越多的平台机构涌现。但是由于信息的共享利用不充分，导致企业多年积累了大量数据，而因为信息孤岛的问题，一直没有对这些数据进一步挖掘分析，因此也不能给企业的管理决策层提供有效的数据支撑。 有鉴于此，我们做的这个教育大数据分析平台项目，将大数据技术应用于教育行业，用擅长分析的OLAP系统为企业经营提供数据支撑。具体的实现思路是，先建立企业的数据仓库，把分散的业务数据预处理，其次根据业务需求从海量的用户行为数据挖掘分析，定制出多维的数据集合，形成数据集市，供各个场景主题使用，最后用BI工具，进行前端展示。 用到的技术架构包括：mysql，sqoop，基于CM的Hive，Oozie和FineBi。由于OLTP系统中数据大多存储在mysql，所以我们最终选择Sqoop作为导入导出工具，抽取数据到数仓，并使用基于CM管理的Hive进行数据清洗＋分析，然后sqoop导出到mysql，最后用FineBI展示OLAP的数据分析结果。 所以，我们的技术解决了企业的三大痛点。一是数据量太大问题，传统数据库无法满足；二是系统多，数据分散问题，无法解决数据孤岛问题；三是，统计工作量太大，分析难度高问题，无法及时为企业提供数据参考。
JeecgBoot 是一款基于代码生成器的低代码开发平台，零代码开发。JeecgBoot 采用开发模式：Online Coding 模式-> 代码生成器模式-> 手工 MERGE 智能开发，帮助解决 Java 项目 70% 的重复工作，让开发更多关注业务逻辑。
用惯了SpringBoot的朋友估计会想到，有没有什么办法可以直接定义好需要导出的数据对象，然后添加几个注解，直接自动实现Excel导入导出功能？
Jeecg-Boot 是一款基于代码生成器的智能开发平台！采用前后端分离架构：SpringBoot，Mybatis，Shiro，JWT，Vue&Ant Design。强大的代码生成器让前端和后台代码一键生成，不需要写任何代码，保持jeecg一贯的强大，绝对是全栈开发福音！！ JeecgBoot在提高UI能力的同时，降低了前后分离的开发成本，JeecgBoot还独创在线开发模式（No代码概念），一系列在线智能开发：在线配置表单、在线配置报表、在线图表设计、在线设计流程等等。
Sqoop可以在HDFS/Hive和关系型数据库之间进行数据的导入导出，其中主要使用了import和export这两个工具。这两个工具非常强大，提供了很多选项帮助我们完成数据的迁移和同步。比如，下面两个潜在的需求：
最近负责搭建某系统的用户环境，其中涉及从测试环境导入数据，由于受客观因素制约，不能使用传输表空间方法同步，因此需要用imp/exp或数据泵的方法，这里采用的是imp/exp。下面记录操作过程中碰到的问题。
在日常学习和工作，难免不了使用Mysql数据库，有时候需要导入导出数据库，或者其中的数据表。下面是我自己整理的一些东西！ 在Navicat Premium,sqlyong等工具中导入导出数据库，在这里就不做说明。这里介绍的是在dos命令模式下进行数据库的导入导出，（Linux中使用的语法和dos大致相同）有需要了解的朋友可参考。
一款基于代码生成器的JAVA快速开发平台！全新架构前后端分离：SpringBoot 2.x，Ant Design&Vue&，Mybatis，Shiro，JWT。强大的代码生成器让前后端代码一键生成，无需写任何代码，绝对是全栈开发福音！！ JeecgBoot的宗旨是提高UI能力的同时,降低前后分离的开发成本，JeecgBoot还独创在线开发模式，No代码概念，一系列在线智能开发：在线配置表单、在线配置报表、在线设计流程等等。
上个月跟朋友一起做了个微信小程序，趁着5.20节日的热度，两个礼拜内迅速积累了一百多万用户，我们在小程序页面增加了收集formid的埋点，用于给微信用户发送模板消息通知。
MySQL作为一个非常流行的关系型数据库，客户端软件其实非常多，下面我简单介绍几个，感兴趣的朋友可以尝试一下：
上个月跟朋友一起做了个微信小程序，趁着元旦放假的热度，两个礼拜内迅速积累了一百多万用户，我们在小程序页面增加了收集formid的埋点，用于给微信用户发送模板消息通知。
项目介绍 JeecgBoot是一款基于代码生成器的低代码平台！前后端分离架构 SpringBoot2.x，SpringCloud，Ant Design&Vue，Mybatis-plus，Shiro，JWT 支持微服务。强大的代码生成器让前后端代码一键生成! JeecgBoot引领低代码开发模式(OnlineCoding-> 代码生成-> 手工MERGE)， 帮助解决Java项目70%的重复工作，让开发更多关注业务。既能快速提高效率，节省成本，同时又不失灵活性！ 当前版本：v2.4.6 | 2021-08-1
学会数据库的导入导出非常重要，为什么呢？向下看。首先您可以把数据转储进行备份和还原，以便在紧急情况下恢复数据库的旧副本。您还可以把数据迁移到新服务器或开发环境。
2017年02月22日 19:17:51 代码与酒 阅读数 21333 标签： 数据库mongodb备份还原 更多
大数据互联网时代下大家耳熟能详的名词,但是我们离大数据有多远呢?从2011Hadoop1.0问世到现在,渐渐地大数据解决方案已经趋向成熟,笔者觉得也是时间来学习接触一下大数据解决一些在工作中实际遇到的
关于exp/imp,是很常用的数据导出导入工具，在10g开始推出的数据泵datapump相当于是exp/imp的补充和升级版本。在后续章节再做一个总结。 exp/imp的使用相对比较简单，通常用做在不同的数据库或者环境之间转移数据，即使数据库位于不同的平台，也可以通过统一的接口来做数据的导入导出工作。 使用方法可以通过exp -help,imp -help来得到一个简单的帮助说明。 USERID must be the first parameter on the command line. Keywor
使用shell脚本实现对Oracle数据库的监控与管理将大大简化DBA的工作负担，如常见的对实例的监控，监听的监控，告警日志的监控，以及数据库的备份，AWR report的自动邮件等。本文给出Linux 下使用 shell 脚本来实现数据库自动导出。
袋鼠数据库工具 / Kangaroo 袋鼠 是一款为热门数据库系统打造的管理客户端(SQLite / MySQL / PostgreSQL / ...) ，支持建表、查询、模型、同步、导入导出等功能，支持 Windows / Mac / Linux 等操作系统，力求打造成好用、好玩、开发友好的SQL工具。 支持的数据库系统 数据库支持能力级别: 已计划 / 部分 / 支持(:100:) 📷 版本发布 从 2023年开始，开发版统一使用一个版号(vNext)，App 版本和发布包定期更新，计划一周或两周发布一
image.png https://docs.mongodb.com/manual/reference/command/usersInfo/#examples
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播
