基于注解玩转excel导出导入 demo 请 加入 598347590 技术解决群获取 image.png 话不多说 开始 <dependency> <groupId>org.apache.poi</groupId> <artifactId>poi</artifactId> <version>3.13</version> </dependency
SAP→SE16N→DD03L 然后筛选表名,获取该表所有数据,然后进行导出,选择导出格式为自定义XMXL 缺点:导出字段顺序无法控制,按字母顺序排列;无法导出字段描述。
使用json.Marshal()函数可以对一组数据进行JSON格式的编码。 json.Marshal()函数的声明如下:
db.table.insert( {'name':'demo','sex':'m','age':18} );
#mysqladmin -u root password "new_password";
我们时常有比较两个值是否相等的需求,最直接的方式就是使用==操作符,其实==的细节远比你想象的多,我在**深入理解 Go 之==**中有详细介绍,有兴趣去看看。但是直接用==,一个最明显的弊端就是对于指针,只有两个指针指向同一个对象时,它们才相等,不能进行递归比较。
由于分配的开发任务中,有8个地方需要Excel导出功能,我们来看看公司目前的导出技术,由于隐私原因,有些地方会有打码。
在实施etl过程中,经常会遇到不同类型之间的转换,方式有很多种,下面是项目中使用etl-engine进行数据类型转换的收集整理,方便日后工作中查阅。
ORACLE向外导数据工具,需要放在ORACLE服务器机器上运行,效率特别高,谁用谁知道、、、、
最近在研究Web安全相关的知识,特别是SQL注入类的相关知识。接触了一些与SQL注入相关的工具。周末在家闲着无聊,想把平时学的东东结合起来攻击一下身边某个小伙伴去的公司,看看能不能得逞。不试不知道,一试还真得逞了,内心有些小激动,特在此写文一篇,来记录下我是如何一步步攻破这家互联网公司的。
sync包提供了基本的同步基元,如互斥锁。除了Once和WaitGroup类型,大部分都是适用于低水平程序线程,高水平的同步使用channel通信更好一些。
在Go语言中,反射(Reflection)允许程序在运行时检查和修改自身的结构,它是一种强大的工具,但也容易滥用。本文将深入探讨反射的原理,常见问题,以及如何在实际项目中安全有效地使用它,同时提供代码示例。
InnoDB 索引页的大小默认为 16K,然而,varchar、text、blob 类型的单个字段内容长度就有可能超过 16K,这种情况下,整个索引页都存不下一个字段的内容了。
分页查询是最常用的场景之一,但也通常也是最容易出问题的地方。比如对于下面简单的语句,一般 DBA 想到的办法是在 type, name, create_time 字段上加组合索引。这样条件排序都能有效的利用到索引,性能迅速提升。
2. 如果表结构和文本数据不一致,建议将文本文件中的各列依次顺序编号并与表中字段建立 mapping 关系,以防数据导入到错误的字段
在Go语言中,reflect包提供了一套功能强大的工具来检查、操作和修改程序的运行时表示。reflect.DeepEqual是reflect包中的一个重要函数,它用于判断两个值是否深度相等。本文将深入解析reflect.DeepEqual的工作原理、适用场景和注意事项。
作者:程序员追风 链接:https://juejin.im/post/5dd15451e51d453b3d3d4329
为了向下兼容,FileHeader同时拥有32位和64位的Size字段。64位字段总是包含正确的值,对普通格式的档案未见它们的值是相同的。对zip64格式的档案文件32位字段将是0xffffffff,必须使用64位字段。
时经常用SQL Server2000自带的导出数据向导将数据从一台数据库服务器导出到另一台数据库服务器: 结果数据导出了,但表的主键、字段默认值、描述等信息却未能导出,一直没想出什么方法
什么是sql注入?SQL 注入是一种代码渗透技术,是最常用的网络黑客技术之一。SQL 注入非常危险,可能会导致数据库中的数据被暴露,甚至被损坏。sql注入的危害?SQL 注入会带来很多危害,包括但不限于:骗过登录校验,查看用户登录后的详细信息(例如发布的评论、购买的商品、邮寄地址等),这是 SQL 注入的最简单形式;更新、删除和插入记录,破坏数据库中的数据;在服务器上执行命令,该命令可以下载和安装木马等恶意程序;将有价值的用户数据(例如邮箱、密码、信用卡等)导出到攻击者的远程计算机 测试地址: http:
例:mysqldump -u dbadmin -p myblog > /home/zhangy/blog/database_bak/myblog.sql
实际业务实战中,大家或多或少的都会遇到导入、导出问题。 根据数据源的不同,基本可以借助:
SQL索引建议是帮助数据库优化器创造最佳执行路径,需要遵循数据库优化器的一系列规则来实现。CloudDBA需要首先计算表统计信息,是因为:
这些常量都是拷贝自flate包,因此导入"compress/gzip"后,就不必再导入"compress/flate"了。
awk是一种编程语言,用于在linux/unix下对文本和数据进行处理。数据可以来自标准输入、一个或多个文件,或其它命令的输出。它支持用户自定义 函数和动态正则表达式等先进功能,是linux/unix下的一个强大编程工具。它在命令行中使用,但更多是作为脚本来使用。awk的处理文本和数据的方 式是这样的,它逐行扫描文件,从第一行到最后一行,寻找匹配的特定模式的行,并在这些行上进行你想要的操作。如果没有指定处理动作,则把匹配的行显示到标 准输出(屏幕),如果没有指定模式,则所有被操作所指定的行都被处理。awk分别代表其作者姓氏的第一个字母。因为它的作者是三个人,分别是Alfred Aho、Brian Kernighan、Peter Weinberger。gawk是awk的GNU版本,它提供了Bell实验室和GNU的一些扩展。
sql2java是我几年年开始写的一个sql2java是一个轻量级数据库(SQL)访问代码(java)生成器。这几年一直在根据工作需要维护升级,最近的项目中需要对数据库的记录提供导出excel的功能。 就开始学习apache的POI,参照网上的示例实现了单张表的导出。并进一步将它封装成一个通用库成为sql2java下的子项目sql2java-excel.以方便在其他项目中技术复用。 本文开始介绍sql2java-excel的使用spring 支持的部分
io.Pipe 是一个提供了内存中的管道的实现。它允许将数据从一个 io.Writer 传输到一个 io.Reader,同时支持并发读取和写入。下面是 io.Pipe 的定义:
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—1— 前言 在我之前谈API网关的时候曾经谈到过快速开发平台,即将API快速开发的一些内容放入到API网关中,实际来看围绕API全生命周期管理,本身包括了开发态,运行态,运维态。 对于API网关更多的是解决运行态的问题,API网关本身应该轻量化设计,不做太多的协议转换,适配,数据映射等工作,这些工作应该放到API开发平台来完成。API开发平台最终就是开发完成并暴露一个标准的Http API接口,并将接口注册和接入到API网关。 API全生命周期管理 围绕API全生命周期管理来看,整个子系统划分如下:
在我之前谈API网关的时候曾经谈到过快速开发平台,即将API快速开发的一些内容放入到API网关中,实际来看围绕API全生命周期管理,本身包括了开发态,运行态,运维态。
基础类型描述 Type Kind type Kind uint 基础类型常量 const ( Invalid Kind = iota Bool Int Int8 Int16 Int32 Int64 Uint Uint8 Uint16 Uint32 Uint64 Uintptr Float32 Float64 Complex64 Complex128 Ar
采用官方工具导出mongo数据为json格式 文档:https://docs.mongodb.com/manual/reference/program/mongoexport/ 可以远程导出,只要有host:port即可。 首先需要安装tools: 在redhat中: 文档:https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-on-red-hat/ 1、编写repo文件 Create a /etc/yum.repos.d/mongodb-org
sql2java是我几年年开始写的一个sql2java是一个轻量级数据库(SQL)访问代码(java)生成器。这几年一直在根据工作需要维护升级,最近的项目中需要对数据库的记录提供导出excel的功能。 就开始学习apache的POI,参照网上的示例实现了单张表的导出。并进一步将它封装成一个通用库成为sql2java下的子项目sql2java-excel.以方便在其他项目中技术复用。 本文开始介绍sql2java-excel的使用.
说明:Linux pstree命令将所有行程以树状图显示,树状图将会以 pid (如果有指定) 如果有指定使用者 id,则树状图会只显示该使用者所拥有的行程。
注:当结构体中含有非导出字段时,v.Field(i).Interface()会panic,
逛博客的时候,发现了一个很有意思的文章:数据库表结构导出工具。带着好奇,我也去DIY了一个,先看看效果:
在Go中,可以通过使用关键字type来自定义一个新类型,有两种常见的方法:类型定义(Type Definition)和类型别名(Type Alias)。
点击“Preview data”浏览输出数据,亦可在实验输出路径上查看验证输出的Excel文件数据,已经合并成了一个Excel文件。
tar包实现了tar格式压缩文件的存取。本包目标是覆盖大多数tar的变种,包括GNU和BSD生成的tar文件。
今天我们来说一个MySQL查询的例子,比如有一个统计需求, 分组后的数据,我们知道只能使用聚合函数进行统计, 那如果要根据分组约定,将一系列的值合并到单个字段显示出来, 应该怎么写呢?
0x00 前言 最近看了不少关于WAF绕过的文章,想把理论深化到实践当中去,于是就有了您正在看的这篇文章,这篇文章分为两大部分,分别写的是SQL注入相关的WAF绕过和一句话木马免杀相关的WAF绕过,本文用来做测试的WAF是安全狗(4.0最新版),在一句话木马免杀的章节也会提到一些绕过D盾的技巧。 0x01 绕过安全狗继续SQL注入 其实说白了,绕过WAF就是混淆你的SQL语句,让它以另一种方式呈现出来,以绕过WAF的黑名单正则表达式匹配,至于具体的混淆方法,网络上有很多的文章已经讲的够详细了,在这里我就直接
直接在栅格属性表中,新建双精度型字段,调出字段计算器,输入表达式:[Count] * 16.08 * 16.08,结果如下:
PushFrontList创建链表other的拷贝,并将拷贝的最后一个位置连接到链表l的第一个位置。
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