对于周期表的生命周期管理,一直以来是一个不被重视的环节,听起来有些拗口,所谓的周期表就是类似日表分区表那样的数据表,在MySQL中我们和业务方算是达成了共识,把需求引导过来后,需求如雨后春笋一般都冒出来了,所以在管理中也发现了很多的潜在问题。
想合并两个结果集,并将它们转置为两列,另外还想给各组添加列“标题”。
今天跟大家分享excel数据转置——一维表与二维表之间的转化! ▽ 我们在做数据搜集整理的时候 通常会遇到要将原始数据做转置处理 如下图案例所示 这是一张典型的一维表 纵向的列代表某一个属性 横向的
有时,我们用函数公式计算出了某个结果,把结果复制到表格其它地方后,却发现数据变成错误值了。。。把公式结果粘贴成数值,立马搞定这个问题。
这是免费系列教程《7天学会商业智能(BI)-Tableau》的第3天,前面我们介绍了Tableau是什么,今天介绍如何用Tableau获取数据。你将学会: 如何连接到数据源? 如何从 Excel 获取数据? 如何从数据库获取数据? 如何编辑数据? 如何添加更多数据源? 如何行列转置? 1.连接到数据源 下面的案例Excel表里记录了咖啡销售数据。表中含有的字段:订单编号、订日期、门店、产品ID、顾客、数量。
上篇推文《从【中国式复杂报表】谈设计逻辑》中我们提到,中国式复杂报表作为高度复杂化的产物,不适合进一步用作数据源。但实际工作中,难免遇到以类似复杂表格作为数据源的情况。比如从国家统计局下载数据的表单,就是一个初级版的复杂报表。我们可以看到,表头分了两个层级,且子层级含有合计数。列方向上也有合计(全国)。本文将来一步一步介绍,如何清洗复杂报表数据源。
一个ndarray------->pd.Series(np.random.randint(2),index=['a','b'])
前面我们介绍了Power BI 是什么,今天介绍如何用Power BI 获取数据。
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到maven仓库查看适用的mysql驱动,5.7的没有,8.0兼容5.7的,所以选择8.0的驱动
INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);
在服务器进行数据传输、数据存储和数据交换,就有可能产生数据故障。比如发生意外停机或存储介质损坏。这时,如果没有采取数据备份和数据恢复手段与措施,就会导致数据的丢失,造成的损失是无法弥补与估量的。
维表关联系列目录: 一、维表服务与Flink异步IO 二、Mysql维表关联:全量加载 三、Hbase维表关联:LRU策略 四、Redis维表关联:实时查询 五、kafka维表关联:广播方式 六、自定义异步查询
ERROR 1146 (42S02): Table ‘xxx’ doesn’t exist 可能是很多人都遇到的问题,尤其在数据库迁移或备份的时候
MySQL中DDL语句,即数据定义语言,用于创建、删除、修改、库或表结构,对数据库或表的结构操作。常见的有create,alter,drop等。这类语句通常会耗费很大代价,特别是对于大表做表结构变更。本篇文章会揭露各类DDL语句执行的详细情况。
继续上篇博客 事务特性及隔离问题。 我们来做一个关于隔离级别的实验,将演示各个级别导致的隔离问题。 我们先打开两个MySQL窗口,来模拟并发操作。
mysql 命令完全总结 /* 精心整理关于 mysql 的命令 By CS逍遥剑仙 www.csxiaoyao.com 数据库环境配置见 mysql配置总结.md 常用SQL用法见文件 sql代码总结.md */ mysql 命令完全总结 连接mysql 修改密码 用户管理 1 新建用户 2 用户权限管理 3 删除用户 数据库操作 1 连接数据库 2 显示数据库 3 创建数据库 4 SELECT操作 5 删除数据库 表操作 1 创建数据表 2 表字段操作 3 修改表名 4 删除数据表 5
在“集群”标签,勾选“使用集群”,然后定义三个分区。这里的分区实际指的是数据库实例,需要指定自定义的分区ID,数据库实例的主机名(IP)、端口、数据库名、用户名和密码。定义分区的目的是为了从某一个分区甚至某一个物理数据库读取和写入数据。一旦在数据库连接里面定义了数据库分区,就可以基于这个信息创建了一个分区schema。
Hive可以管理HDFS中的数据,可以通过SQL语句可以实现与MapReduce类似的同能,因为Hive底层的实现就是通过调度MapReduce来实现的,只是进行了包装,对用户不可见。 Hive对HDFS的支持只是在HDFS中创建了几层目录,正真的数据存在在MySql中,MYSQL中保存了Hive的表定义,用户不必关系MySQL中的定义,该层对用户不可见。Hive中的库在HDFS中对应一层目录,表在HDFS中亦对应一层目录,如果在对应的表目录下放置与表定义相匹配的数据,即可通过Hive实现对数据的可视化及查询等功能 综上所述,Hive实现了对HDFS的管理,通过MySQL实现了对HDFS数据的维度管理 Hive基本功能及概念 database table 外部表,内部表,分区表 Hive安装 1. MySql的安装(密码修改,远程用户登陆权限修改) 2. Hive安装获取,修改配置文件(HADOOP_HOME的修改,MySQL的修改) 3. 启动HDFS和YARN(MapReduce),启动Hive Hive基本语法: 1. 创建库:create database dbname 2. 创建表:create table tbname Hive操作: 1. Hive 命令行交互式 2. 运行HiveServer2服务,客户端 beeline 访问交互式运行 3. Beeline 脚本化运行 3.1 直接在 命令行模式下 输入脚本命令执行(比较繁琐,容易出错,不好归档) 3.2 单独保存SQL 命令到 文件,如etl.sql ,然后通过Beeline命令执行脚本 数据导入: 1. 本地数据导入到 Hive表 load data local inpath "" into table .. 2. HDFS导入数据到 Hive表 load data inpath "" into table .. 3. 直接在Hive表目录创建数据 Hive表类型: 1. 内部表: create table 表数据在表目录下,对表的删除会导致表目录下的数据丢失,需要定义表数据的分隔符。 2. 外部表: create external table 表目录下挂载表数据,表数据存储在其他HDFS目录上,需要定义表数据的分隔符。 3. 分区表:与创建内部表相同,需要定义分区字段及表数据的分隔符。在导入数据时需要分区字段,然后会在表目录下会按照分区字段自动生成分区表,同样也是按照目录来管理,每个分区都是单独目录,目录下挂载数据文件。 4. CTAS建表 HQL 1. 单行操作:array,contain等 2. 聚合操作:(max,count,sum)等 3. 内连接,外连接(左外,右外,全外) 4. 分组聚合 groupby 5. 查询 : 基本查询,条件查询,关联查询 6. 子查询: 当前数据源来源于 另个数据执行的结果,即当前 table 为临时数据结果 7. 内置函数: 转换, 字符串, 函数 转换:字符与整形,字符与时间, 字符串:切割,合并, 函数:contain,max/min,sum, 8. 复合类型 map(key,value)指定字符分隔符与KV分隔符 array(value)指定字符分隔符 struct(name,value) 指定字符分割与nv分隔符 9. 窗口分析函数 10. Hive对Json的支持
最近由于业务需求,需要将公有云RDS(业务库)的大表数据归档至私有云MySQL(历史库),以缩减公有云RDS的体积和成本。
mysql 命令完全总结 Write By CS逍遥剑仙 我的主页: www.csxiaoyao.com GitHub: github.com/csxiaoyaojianxian Email: sunjianfeng@csxiaoyao.com QQ: 1724338257 目录导航 mysql 命令完全总结 1. 连接mysql 2. 修改密码 3. 用户管理 3.1 新建用户 3.2 用户权限管理 3.3 删除用户 4. 数据库操作 4.
作者 罂粟姐姐 最近在某份研究报告中见到了这样一个图表: 看到它的瞬间,有一种看见美女惊为天人的感觉。很精致,很别致,让整个报告显得特别上档次。 所以,今天姐姐给大家分享的就是如何制作这个漂亮的图表。这种图的学名叫南丁格尔玫瑰图,又名为极区图 ,是一种圆形的直方图。 由英国护士和统计学家弗罗伦斯·南丁格尔发明的,通过一种色彩缤纷的图表形式,让资料统计数据更加让人印象深刻。 主要思路:利用雷达图的特点,将雷达图分成360份,每一个指标的大小其实是360份中的多少份,然后我们再根据指标大小来设置扇区
爱可生南区交付服务部 DBA 团队成员,主要负责 MySQL 故障处理以及平台技术支持。
在做数据导出之前,我们看一下已经完成的操作:数据分析阶段将指标统计完成,也将统计完成的指标放到Hive数据表中,并且指标数据存储到HDFS分布式文件存储系统。
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创建数据库表: 创建一个表名为:employee,该表中含有id、name、sex、birthday、job字段
MySQL学习仓库Up-Up-MySQL,这是一个学习MySQL从入门实战到理论完善,再到精通的一个仓库,后面会把MySQL的学习资料上传上去!欢迎大家star与fork起来!
上篇文章我们介绍了mysql的安装目录和 数据存储目录是不同的,当create database时,会在数据存储目录下新建一个同名的数据库文件,进入指定数据库文件会有db.opt文件记录数据库的特点,字符集,比较规则等。当create table时,会在指定数据库目录下,建立同名的子表目录,里面有表结构文件表名.frm和表数据文件。
Sqoop - “SQL到Hadoop和Hadoop到SQL” sqoop是apache旗下一款"Hadoop和关系数据库服务器之间传送数据"的工具。 导入数据:MySQL,Oracle导入数据到Hadoop的HDFS、HIVE、HBASE等数据存储系统; 导出数据:从Hadoop的文件系统中导出数据到关系数据库mysql等。
作为一个后端工程师,想必没有人没用过数据库,跟我一起复习一下MySQL吧,本文是我学习《MySQL实战45讲》的总结笔记的第六篇,总结了MySQL的InnoDB引擎相关的实践使用问题。
说明:删除内容、释放空间但不删除定义,也就是数据表的结构还在。与drop不同的是,它只是清空表数据而已,它比较温柔。
“导入工具”导入单个表从RDBMS到HDFS。表中的每一行被视为HDFS的记录。所有记录都存储为文本文件的文本数据(或者Avro、sequence文件等二进制数据)
在本文中,我将向大家展示如何在 MySQL 数据库中清空表的所有数据,并将主键重置为 1。这通常在开发或测试阶段非常有用,特别是当你需要重新开始并清空所有现有数据时。
MySQL 大表数据添加新字段 有时候我们在测试环境给一个表添加字段,但是在线上环境添加一个字段,却极其的慢。原因是线上的数据库一般会存有大量的数据(百万级,千万级),基本的添加字段方式在线上数据库已经不太合适了。 > alter table user add column flag tinyint(1) default 0; 基本添加方式,大量数据的表不推荐。执行加字段操作就会锁表,这个过程可能需要很长时间甚至导致服务崩溃。 解决方案 扩展新表方案 创建一个新表user_ext(id,user_id,f
想对表中的值进行排名,然后将结果集转置为 3 列。这样做旨在分别显示前 3 名、接下来的 3 名以及其余各行记录。例如,表中记录如下:
我们来备份test数据库中的innodb_table表和isam_table表中id为10的数据
将已有的 Apollo 1.0 表数据导入 Apollo 2.0 表。目标库已经创建了 Apollo 2.0 的库表结构。2.0 版本比 1.0 版本多四个表: ApolloConfigDB.AccessKey ApolloConfigDB.ServiceRegistry ApolloPortalDB.SPRING_SESSION ApolloPortalDB.SPRING_SESSION_ATTRIBUTES
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数据库MySQL(思维导图) 目录 1、数据库基础 1.1、数据库技术的发展 1.2、数据库系统的组成 1.3、数据模型 1.4、关系数据库的规范化 2、MySQL简介 2.1、MySQL的特点 2.2、命令行连接MySQL 3、数据库操作 3.1、常见名词/概念 3.2、数据库常用对象 3.3、MySQL系统数据库 3.4、常见数据库操作 4、存储引擎及数据类型 4.1、常见的存储引擎 4.2、MySQL数据类型 5、操作数据表 6、MySQL基础 6.1、运算符 6.2、流程控制语句 7、表数据的增删改
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爱可生 DBA 成员,主要负责 MySQL 故障处理及 DMP 平台相关技术支持。追求技术,乐此不疲。
随着业务的发展,用户对系统需求变得越来越多,这就要求系统能够快速更新迭代以满足业务需求,通常系统版本发布时,都要先执行数据库的DDL变更,包括创建表、添加字段、添加索引、修改字段属性等。
Hive中的Null在底层是以“\N”来存储,而MySQL中的Null在底层就是Null,为了保证数据两端的一致性。在导出数据时采用–input-null-string和–input-null-non-string两个参数。导入数据时采用–null-string和–null-non-string。
环境准备 编译环境:Python3.7.0 编辑器:Pycharm 解释环境:Virtualenv python=3.7.0 1.新建Django项目 各个代码编辑器都支持 安装Django和Mysql pip3 install Django==1.11.7 #其他版本也可,Django后不加版本即可安装最新版 pip3 install pymysql 构建web应用 python3 manage.py startapp web 2.修改Django配置 DATABASES = { 'def
Gorm 是 golang 的一个 orm 框架,它提供了对数据库操作的封装,使用起来相当便利。所以如果对 mysql 使用操作不熟悉,建议也可以使用 gorm 框架操作 mysql 数据库。
前面说了innoDB表在mysql5.6.6之前存储在系统空间,5.6.6之后存储在独立的空间,表结构存储在.frm文件,里面记录着字符集,行规则等,表数据存储在.ibd里面,里面存储着数据和索引。
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