最近在对代码进行压力测试，这里整理一下压测中的指标和方法。 文章目录 1 压力测试中的指标 1.1 TPS 1.2 QPS 1.3 平均处理时间（RT） 1.4 并发用户数(并发量) 1.5 换算关系 1.5 TPS和QPS的区别 2 压力测试方法 3 相关文档 1.4 并发用户数(并发量) 每秒对待测试接口发起请求的用户数量。 2 压力测试方法 我们可以使用压测工具模拟多用户对系统进行压力测试。后面会有压测工具的介绍 而测试的方式是，以一定请求总量，保持不变，逐步增加并发量，观察QPS的变化及平均响应时间的变化。 3 相关文档 估计物联网设备并发量整理的blog： https://blog.csdn.net/m0_37263637/article/details/88649056 压力测试工具ab工具： https
ab命令原理 Apache的ab命令模拟多线程并发请求，测试服务器负载压力，也可以测试nginx、lighthttp、IIS等其它Web服务器的压力。 在带宽不足的情况下，最好是本机进行测试，建议使用内网的另一台或者多台服务器通过内网进行测试，这样得出的数据，准确度会高很多。 远程对web服务器进行压力测试，往往效果不理想（因为网络延时过大或带宽不足） 下载安装： http://mirror.bit.edu.cn/apache//httpd/binaries/win32/? plain" -p p.txt http://192.168.0.10/hello.html p.txt 是和ab.exe在一个目录 p.txt 中可以写参数，如 p=wdp&fq=78 ab并发负载压力测试 ab并发负载压力测试-曾祥展 结果参数解释： This is ApacheBench, Version 2.3 < Benchmarking 192.168.0.10 (be patient
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引言 上一篇文章中，介绍了如何通过 go test 实现单元测试： 测试驱动开发与 golang 单元测试 但单元测试只是 go test 最为基础的用法，本文就来介绍 go test 更为进阶的基准测试和并发安全测试 go test 工具同样也提供了压力测试等功能的支持 — benchmark test。 2.1. 调节并发度 并行基准测试其并发度受环境变量 GOMAXPROCS 控制，默认情况下是 CPU 核心数。 并发安全测试 — -race 在介绍 goroutine 并发安全时，我们曾经介绍了并发安全测试相关的内容： goroutine 并发中竞争条件的解决 只要在 go test 命令中加入 -race 参数 ，就可以在测试阶段发现可能的并发安全问题。
来源：领测软件测试网 TPCC-MYSQL是由percona发布一个用来测试数据库的压力工具，模拟一个电商的业务， 主要的业务有新增订单，库存查询，发货，支付等模块的测试 1.下载 2. tpcc_start 进行压力测试 [root@mysql-centos6 src]# make cc -w -O2 -g -I. 这个socket位置，如果你的测试环境的mysql socket不在相应路径的话，就需要做个软连接，或者通过TCP/IP的方式连接测试服务器。 ln -s /var/run/mysqld/mysql.sock /var/lib/mysql/mysql.sock 3.创建数据库和表结构 # 创建测试用的数据库 [root@mysql-centos6 : 用户名 -p mysql_password : 密码 -w warehouses: 仓库的数量 -c connections : 线程数，默认为1 指定并发连接数 -r warmup_time
mysqlslap 是 mysql 自带的压测工具，可以模拟多个客户端同时向服务器发起请求。 命令选项： --concurrency 并发数量，多个用 , 隔开。 --engines 要测试的引擎，多个用 , 隔开。 --iterations 测试次数。 --auto-generate-sql 用系统自己生成的 SQL 脚本来测试。 单机读并发测试 这里用的是本机基于 WSL2 的 Docker 中的 MySQL 服务器，因此性能会相比主机运行 MySQL 要差些。 max_connections 设置，最大为 16384，因此单机 MySQL 最大并发数是 16384，但应该需要根据操作系统提供的资源而定。 单机写并发测试 100 插入并发： mysqlslap --no-defaults --iterations=5 --concurrency=100 --number-of-queries=2000
2.开始测试 2.1 压力测试、负载测试和并发测试的区别分析 压力测试：系统达到一定饱和度时，系统处理业务的能力 负载测试：找到系统最大的负载能力（ 通过给系统不断的施压达到饱和状态不能加压为止） 并发测试：模拟多用户运行，验证服务器是否有问题 软件测试中的《性能测试》_易格的博客-CSDN博客 https://blog.csdn.net 压力测试：停用集合点（及lr_rendezvous），进行多次测试不断增加虚拟用户数，直到运行时Error出现错误，再分析是因为参数不够的原因还是到达了服务器的负载。 （步骤和以上并发测试基本一致） 负载测试：停用集合点（及lr_rendezvous），当你通过压力测试获取到负载的极限点后，使用压力测试测试到的虚拟用户数，重复测试，每一次测试都增加运行的时长，直到报错再分析错误点 （步骤和并发测试基本上一致）目的是为了检测服务器在负载的程度下能运行多久和对运行速度有没有影响。
网站性能压力测试是服务器网站性能调优过程中必不可缺少的一环。只有让服务器处在高压情况下，才能真正体现出软件、硬件等各种设置不当所暴露出的问题。 性能测试工具目前最常见的有以下几种：ab、http_load、webbench、siege ab是apache自带的压力测试工具。 ab非常实用，它不仅可以对apache服务器进行网站访问压力测试，也可以对或其它类型的服务器进行压力测试。比如nginx、tomcat、IIS等。 它的测试目标是基于URL的，因此，它既可以用来测试apache的负载压力，也可以测试nginx、lighthttp、tomcat、IIS等其它Web服务器的压力 ab命令对发出负载的计算机要求很低，它既不会占用很高 （Time per request:across all concurrent requests） 五、ab的应用 ab 在 Linux 系统中压力测试安装完事之后，直接可以测试其他任意的网站 ab -
mysqlslap是一个mysql官方提供的压力测试工具,通过模拟多个并发客户端访问mysql来执行测试，使用起来非常的简单。通过mysqlslap--help可以获得可用的选项。 下面我们就来看看一些比较重要的参数： --defaults-file，配置文件存放位置 --create-schema，测试的schema，MySQL中schema也就是database --concurrency ，并发数 --engines，测试引擎，可以有多个，用分隔符隔开。 测试例子如下：[root@localhost~]# /usr/local/mysql/bin/mysqlslap--defaults-file=/etc/my.cnf--concurrency=200- 指定数据库的测试： --create-schema，指定数据库名称 --query，指定SQL语句，可以定位到某个包含SQL的文件[root@localhost~]#/usr/local/mysql/bin
mysqlslap 是 Mysql 自带的压力测试工具，可以模拟出大量客户端同时操作数据库的情况，通过结果信息来了解数据库的性能状况 mysqlslap 的一个主要工作场景就是对数据库服务器做基准测试 例如我们拿到了一台服务器，准备做为数据库服务器，那么这台服务器的硬件资源能够支持多大的访问压力呢？ 调整了Mysql配置参数后，对性能有多少影响？ 客户端数量 Average number of queries per client 每个客户端运行查询的平均数 02 添加并发 mysqlslap --user=root --password=111111 （并发客户端数 * 每个客户端的查询次数） ?
它主要包括以下几种方式的测试： cpu性能 磁盘io性能 调度程序性能 内存分配及传输速度 POSIX线程性能 数据库性能(OLTP基准测试) sysbench的数据库OLTP测试支持MySQL、PostgreSQL ：对mysql进行oltp基准测试，表数量10，每表行数约50w（几乎delete多少就会insert的多少），并且是非事务的只读测试，持续60s，并发线程数12。 默认是off --rand-init=on：是否随机初始化数据，如果不随机化那么初始好的数据每行内容除了主键不同外其他完全相同 --num-threads=12： 并发线程数，可以理解为模拟的客户端并发连接数 --report-interval=10：表示每10s输出一次测试进度报告 --max-requests=0：压力测试产生请求的总数，如果以下面的max-time来记，这个值设为0 --max-time =120：压力测试的持续时间，这里是2分钟。
我接下来做sysbench压测的主要思路是根据现有的配置作出调整，能够持续性的优化和压力测试达到目的，而不是简单的去对比连接数在不同数量级会有多大的差别，所以你会在里面看到一些问题的排查，一些问题的解决 * soft nproc 65535 修改后重启MySQL服务即可生效，再次开启测试就没有问题了，说明这个地方的错误和参数nproc还是有密切的关系，但是open files 压力测试的过程中生成了大量的binlog,而对于InnoDB而言，我们需要明确在IO上的几点可能，一个是刷数据的效率，一个是redo的大小，还有一些已有的优化方式改进。我们来简单说一下。 ./ | | innodb_log_write_ahead_size | 8192 | +-----------------------------+----------+ 在这个压力测试中 ----+ | 78511054 | +-------------------------+ redo文件设置为多大，其实没有一个绝对的概念，在Percona的建议中，在压力测试中可以设置为
一、MySQL自带的压力测试工具——Mysqlslap mysqlslap是mysql自带的基准测试工具,该工具查询数据,语法简单,灵活容易使用.该工具可以模拟多个客户端同时并发的向服务器发出查询更新, mysqlslap为mysql性能优化前后提供了直观的验证依据,系统运维和DBA人员应该掌握一些常见的压力测试工具,才能准确的掌握线上数据库支撑的用户流量上限及其抗压性等问题。 1、更改其默认的最大连接数 在对MySQL进行压力测试之前，需要更改其默认的最大连接数，如下： [root@mysql ~]# vim /etc/my.cnf ................ ：模拟测试两次读写并发，第一次100，第二次200，自动生成SQL脚本，测试表包含20个init字段，30 个char字段，每次执行2000查询请求。 可以根据实际需求，一点点的加大并发数量进行压力测试。
一、介绍 SysBench 是一款开源的、跨平台的、模块化的、多线程的性能测试工具, 可以执行 CPU/内存/线程/IO/数据库 等方面的性能测试 二、安装 sysbench yum -y install sysbench 安装完sysbench后,/usr/share/sysbench下对数据库压力测试的lua文件 lua脚本说明 1、 bulk_insert.lua 批量写入操作 2、 oltp_common.lua Number of rows per table [10000] --tables=N Number of tables [1] 三、数据库压力测试通常三个阶段 ，准备数据、压测数据、清理数据 第一阶段数据准备 mysql -uroot -p123 -e "create database sbtest;" -- 创建测试数据库 sysbench /usr/ =10 --non_index_updates=10 --report-interval=10 --threads=4 --time=60 run 第三阶段删除测试数据 sysbench /usr
测试环境 测试服务器2台 系统： centos 7.4 配置 4核8G 50G固态硬盘（关闭日志控制台输出） 测试类型 websocket 测试结果 先来火焰图，通过火焰图分析，发现encoding/ 当并发70K（tcp连接87K）client出现大量以下错误 write write tcp 10.141.158.247:54147->10.141.8.191:8889: write: broken 系统cpu降低，流量迅速下降，tcp连接大量减少 总结 并发数量20K-30K左右，leaf运行稳定。 不建议超过30K 在30K并发流量达到最大值 67Mb左右，稳定运行，cpu占用均衡 版权申明：内容来源网络（彬哥整理），版权归原创者所有。
ab命令原理 Apache的ab命令模拟多线程并发请求，测试服务器负载压力，也可以测试nginx、lighthttp、IIS等其它Web服务器的压力。 在带宽不足的情况下，最好是本机进行测试，建议使用内网的另一台或者多台服务器通过内网进行测试，这样得出的数据，准确度会高很多。 远程对web服务器进行压力测试，往往效果不理想（因为网络延时过大或带宽不足） 下载安装： http://mirror.bit.edu.cn/apache//httpd/binaries/win32/ Apache Software Foundation\Apache2.2\bin 键入命令： ab -n 800 -c 800 http://192.168.0.10/ （-n发出800个请求，-c模拟800并发 ms] (mean) 服务器收到请求，响应页面要花费的时间 Time per request: 1.143 [ms] (mean, across all concurrent requests) 并发的每个请求平均消耗时间
MySQL中的字符串处理函数非常多，以至于我在整理的这部分内容的时候也眼前一亮，有一种进了大观园的感觉，哦，原来有这个函数，哦，竟然可以这样实现，以前怎么没想到，等等。 我觉得可以通过两种测试方式来得到一个初步的结论，第一个是高并发下多线程调用的性能情况，第二个是单线程执行的性能情况。如果在对比测试中高出一筹，还有什么理由不去推荐呢。 要实现这两个功能，MySQL缺失提供了这样的工具集，第一个是并发执行的性能情况，可以使用MySQL自带的mysqlslap来测试。 通过这种方式得到的测试结果相对来说更有意义一些。 我们调大调用的频次为100万次，使用并发50和100来做测试。 从这个测试也可以看出明显的性能差别，单线程压测的时候是8秒多，但是并发的时候就是36秒左右，这个差别其实很大了。
mysqlslap是一个mysql官方提供的压力测试工具,通过模拟多个并发客户端访问mysql来执行测试，使用起来非常的简单。通过mysqlslap--help可以获得可用的选项。 下面我们就来看看一些比较重要的参数： --defaults-file，配置文件存放位置 --create-schema，测试的schema，MySQL中schema也就是database --concurrency ，并发数 --engines，测试引擎，可以有多个，用分隔符隔开。 测试例子如下： [root@localhost~]# /usr/local/mysql/bin/mysqlslap--defaults-file=/etc/my.cnf--concurrency=200 指定数据库的测试： --create-schema，指定数据库名称 --query，指定SQL语句，可以定位到某个包含SQL的文件[root@localhost~]#/usr/local/mysql
例如，可以用来测试文件IO，操作系统调度器，内存分配和传输速度，POSIX线程以及数据库服务器等。sysbench支持Lua脚本语言，Lua对各种测试场景的设置可以非常灵活。 sysbench支持MySQL，操作系统和硬件的测试。 的客户机和MySQL DB服务器尽量不要在同一台主机上，也包括一台宿主机上启动两个虚机的情形； ## 2、测试表的数量不宜太少，至少要求20个表以上； ## 3、每个表的数据量不宜太少，通常至少要求1千万以上 ## 6、测试DB服务器要是专用的，不能和其他业务混跑，否则测试结果就不靠谱了； ## 7、其余未尽事宜，后续再行补充。 # 并发压测的线程数，根据机器配置实际情况进行调整 THERAD_NUMBER="8 64 128" #初始次数 round=0 # 一般至少跑3轮测试，我正常都会跑10轮以上 while [ $round
windows下使用python进行网站压力测试，有两个必不可少的程序需要安装，一个是python，另一个是pylot。 python是一个安装软件，用来运行python程序，而pylot则是python的一个功能插件，作用是进行网站压力测试。 首先看张效果图 ? 40个客户端并发操作网站的响应时间和吞吐量图形 一、安装python2.7 如果你已经成功安装了python，那么可以忽略这步。否则，请首先正确安装python，确保能运行正常。 3.对网站进行压力测试（这里我使用的是本人工作中的项目，或者也可以拿x度做示例操作） 打开dos窗口（点击“开始”-“运行”，输入cmd，点击“确定”），进入刚才解压存放pylot的目录中，输入如下指令 4、查看测试结果 测试结束后，会在pylot的文件目录里生成一个“results”的文件夹，还生成一个results.html的文件，这个文件记录了详细的测试数据。
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