慢查询日志概念 MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句，具体指运行时间超过long_query_time值的SQL，则会被记录到慢查询日志中...默认情况下，Mysql数据库并不启动慢查询日志，需要我们手动来设置这个参数，当然，如果不是调优需要的话，一般不建议启动该参数，因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响。...log-slow-queries ：旧版(5.6以下版本)MySQL数据库慢查询日志存储路径。...开启了慢查询日志只对当前数据库生效，如果MySQL重启后则会失效。.../mysql/mysql06_slow.log 得到按照时间排序的前10条里面含有左连接的查询语句。
： https://github.com/fayson/cdhproject 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 ---- 在前面的文章中，我们介绍了《由Impala-3316导致的并发查询缓慢问题...，随着并发的增加，查询性能会慢慢下降，并发越高，性能下降越厉害。...第二次测试：所有并发查询均在1.6秒内完成 ? 第三次测试：所有并发查询均在1.6秒内完成 ? 3.测试30个并发查询： 第一次测试：所有并发查询均在5秒内完成 ?...第二次测试：所有并发查询均在5秒内完成 ? 第三次测试：所有并发查询均在5秒内完成 ?...第二次测试：所有并发查询均在1.4秒内完成 ? 第三次测试：所有并发查询均在1.4秒内完成 ? 3.测试30个并发查询： 第一次测试：所有并发查询均在3.8秒内完成 ?
有四个并发选项 READ_ONLY：不允许通过游标定位更新(Update)，且在组成结果集的行中没有锁。 OPTIMISTIC WITH valueS:乐观并发控制是事务控制理论的一个标准部分。...选择这个并发选项OPTIMISTIC WITH ROW VERSIONING:此乐观并发控制选项基于行版本控制。...如果应用程序对没有 timestamp 列的表要求基于行版本控制的乐观并发，则游标默认为基于数值的乐观并发控制。 SCROLL LOCKS 这个选项实现悲观并发控制。...因此，每当用户需要完全的悲观并发控制时，游标都应在事务内打开。更新锁将阻止任何其它任务获取更新锁或排它锁，从而阻止其它任务更新该行。...所获取滚动锁的类型取决于游标并发选项和游标 SELECT 语句中的锁提示。
但是却又会带来Impala并发查询缓慢的问题，本文将重现该问题，并在文末给出总结以及解决方案建议。...可以看到，1个并发查询，能在秒级内返回结果 2.测试10个并发查询 第一次测试：所有并发查询均在6.4秒内完成 ? 第二次测试：所有并发查询均在6.8秒内完成 ?...第三次测试：所有并发查询均在6.8秒内完成 ? 可以发现，在10个并发查询的场景下，Impala查询性能已经有明显的下降了。...从并发测试结果来看，在30个并发查询的测试场景下，Impala查询性能急剧下降，即随着并发查询数量的增多，Impala查询性能越差。...根据我们在上一章的测试效果，可以看出，1个用户单独查询能秒级返回查询结果，10个用户并发查询需要3秒左右返回查询结果，30个用户并发查询需要耗时15秒左右。
随着业务发展，这些表会越来越大，如果处理不当，查询统计的速度也会越来越慢，直到业务无法再容忍。 所以，我们需要先了解、思考这些场景知识点，在设计之初，便预留一些优化空间支撑业务发展。...sql聚合函数 在mysql等数据中，都会支持聚合函数，方便我们计算数据。...常见的有以下方法 取平均值 AVG() 求和 SUM() 最大值 MAX() 最小值 MIN() 行数 COUNT() 演示几个简单使用的sql语句： 查询u_id为100的订单总数 select...count(id) from orders where u_id = 100; 查询u_id为100的订单消费总和 select sum(order_amount) from orders where...u_id = 100; 查询销量最高的商品 select max(sell_num) from goods 统计7月份的订单数量、金额总和 select count(id) as count, sum(
先提交SQL到预发布，再去轮询查询是否ok。query的时候加上MYSQLI_ASYNC选项，query就直接提交到mysql，但是本身不等待执行结果。...mysqli不亏是加强版的mysql扩展，可惜不是pdo<?...sprintf("MySQLi Error: %s", mysqli_error($conn))); } }} while (count($allResult) == 5);// 4.输出查询结果
MySQL联合查询 联合查询：union，将多次查询(多条select语句)的结果，在字段数相同的情况下，在记录的层次上进行拼接。...执行如下 SQL 语句，进行测试： — 联合查询，默认去重 select * from class union distinct select * from class; — 联合查询，保留所有记录 select...特别地，联合查询只要求字段数相同，而跟类型无关。...意义 联合查询的意义有两种，分别为： 查询同一张表，按时需要不同，例如查询学生信息，要求男生按年龄升序排序，女生按年龄降序排序； 多表查询，多张表的结构是完全一样的，保持的数据结构也是一样的。...根据我们刚刚学到的联合查询，貌似很容易啊！
前情回顾 上一篇文章已经编写了http请求的基本类方法封装，那么本章节我们来继续编写使用mysql查询后的拼接数据发送POST请求。...实战任务 本次因为服务架构重构，表优化、重构，带来的任务就是需要从原来的mysql数据库中，读取原表数据（部分存在多张关联查询）然后通过调用API的服务方式灌入新的数据库表中（包含mysql、mongodb...执行流程如下 那么根据流程所需要的功能，需要以下的实例进行支撑： 1.并发实例 2.查询数据实例 3.执行post请求实例 目标：编写Http执行POST请求的基本类方法 编写test03....py查询mysql相关对应字段数据 # -*- coding: utf-8 -*- from tools.MysqlTools import MysqldbHelper import pymysql...select_fields = [ 'census_town', ###### 注释部分 ####### 'NOW()', '1', 'user_level' ] 1、那么下面就可以根据获取的字段数据，进行mysql
实战任务 本次因为服务架构重构，表优化、重构，带来的任务就是需要从原来的mysql数据库中，读取原表数据（部分存在多张关联查询）然后通过调用API的服务方式灌入新的数据库表中（包含mysql、mongodb...执行流程如下 那么根据流程所需要的功能，需要以下的实例进行支撑： 1.并发实例 2.查询数据实例 3.执行post请求实例 目标：本章节先实现 2、3两点的实例。...查询数据库实例（PyMySQL连接mysql数据库） PyMySQL是一个纯Python写的MySQL客户端，它的目标是替代MySQLdb，可以在CPython、PyPy、IronPython和Jython...编写PyMysql的查询实例 - 单独查询用户id以及用户名 # -*- coding: utf-8 -*- import pymysql config = { 'host': '你的mysql...在上面的内容中已经有了基本执行的示例，但是如果需要频繁操作，肯定需要抽象相关的方法类，下一篇章Python采用并发查询mysql以及调用API灌数据 （二） - PyMysql操作数据库基本类封装
= 不相等 > 大于 >= 大于等于 < 小于 <= 小于等于 BETWEEN 位于两个数值之间 查询价格小于10.2的水果 mysql> SELECT f_name,f_price FROM fruits...查询指定范围内的条件记录，将所有的查询条件用括号括起来。...，就返回一个结果作为外层查询的条件。...27 | +------+ 1 row in set (0.00 sec) EXISTS EXISTS 关键字后面的参数是一个任意的子查询，系统对子查询进行运算判断是否返回行，主要至少返回一行，那么EXIST...此时外层语句不做任何查询。
前情回顾 上一篇文章已经编写了异步并发API请求灌数据，那么本章节我们来继续编写异步并发加锁，保证数据安全 实战任务 本次因为服务架构重构，表优化、重构，带来的任务就是需要从原来的mysql...数据库中，读取原表数据（部分存在多张关联查询）然后通过调用API的服务方式灌入新的数据库表中（包含mysql、mongodb）。...执行流程如下 那么根据流程所需要的功能，需要以下的实例进行支撑： 1.并发实例 2.查询数据实例 3.执行post请求实例 目标：循环查询处理并发数据，并且加锁保证数据安全 给查询数据表添加...is_import字段，在mysql表中添加查询标识，插入成功则为1，无插入则为0 然后初始化 is_import = 0 即可，下面来给我们之前的model方法的查询中添加条件查询。...在消费者方法中引用更新方法 此时消费者已经在上一个篇章中写了异步并发的方法，但是这样调用的话，会导致mysql更新的时候报错。 为了保证数据安全，我只能降低效率，增加锁了。
：索引没有设计好、SQL 语句没写好、MySQL 选错了索引 ’mysql慢查询优化 第一步：开启mysql慢查询日志，通过慢查询日志定位到执行较慢的SQL语句。...存储过程的信息对查询的影响情况 EXPLAIN 不考虑各种 Cache EXPLAIN 不能显示 MySQL 在执行查询时的动态，因为执行计划在执行查询之前生成 EXPALIN 部分统计信息是估算的，并非精确值...SUBQUERY 在 SUBQUERY 基础上，子查询中的第一个SELECT，取决于外部的查询 DERIVED 在 FROM 列表中包含的子查询，被标记为 DERIVED（衍生），MYSQL会递归执行这些子查询...possible_keys： 指出 MySQL 能使用哪个索引在表中找到记录，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用 如果该列是 NULL，则没有相关的索引 key： 显示...MySQL在查询中实际使用的索引，若没有使用索引，显示为 NULL 查询中若使用了覆盖索引，则该索引可能出现在 key 列表，不出现在 possible_keys key_len： 表示索引中使用的字节数
MySQL 子查询 嵌套查询 一、带IN关键字的子查询 二、带EXISTS关键字的查询 三、带ANY、SOME 关键字的子查询 四、带ALL 关键字的查询 自言自语 一、带IN关键字的子查询 使用IN...关键字进行子查询的时候，内层查询语句仅仅返回一个数据列。...语法格式： SELECT 查询字段 FROM 表名 WHERE 字段名 [NOT] IN (SELECT 语句); 二、带EXISTS关键字的查询 意思就是内层的select查到了(至少查到了一行)才进行查询...，没有查到就不进行查询。...只要满足内层子查询中的任何一个比较条件，就返回一个结果作为外层查询的条件。 （满足任意一个） 语法格式： SELECT 查询字段 FROM 表名 WHERE 字段名 比较运算符(>,<..)
目录 联合查询 子查询 分页查询 联合查询 联合查询是指将多个查询结果合并成一个结果集（二维表），通常出现在统计分析中。 语法： 查询语句1 UNION 查询语句2 UNION ......查询语句N 注意： 1.所有查询语句的返回结果的列数必须相等 2.每列的数据类型必须一致，【查询语句1中字段列表的类型必须和查询语句2中的字段列表类型对应且一致】 代码实例： SELECT user_id...子查询分类： 按结果及行数分： 1、 标量子查询（单行子查询：结果集只有一行一列） 2、 列子查询（多行子查询：结果集多行一列） 3、 行子查询（结果集有多行多列） 4、 表子查询（结果集有多行多列）...按出现位置分： 1、 SELECT 后面：只能出现标量子查询 2、 FROM 后面：表子查询（查询结果必须起别名） 3、 WHERE|HAVING:支持标量子查询，列子查询，行子查询 4、 EXISTS...后面：支持表子查询 代码实例： 查询订单信息，并显示用户姓名 SELECT a.
基本查询 SELECT * FROM *表示所有内容 ? 许多检测工具会执行一条SELECT 1; 来测试数据库连接。 2....条件查询 SELECT * FROM WHERE 条件运算按照NOT、AND、OR的优先级进行，即 NOT 最高，其次AND，最后OR 加括号 可以改变 优先级 SELECT...编写一个SQL查询，输出表中所有大国家的名称、人口和面积。...解题： # Write your MySQL query statement below SELECT name, population, area FROM World WHERE population...> 25000000 OR area > 3000000; 格式无特殊要求，好像 # Write your MySQL query statement below SELECT name, population
Fayson的github：https://github.com/fayson/cdhproject 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢 1.总结 ---- 一些查询请求或者工作负载会导致Hive Metastore...但是，在高并发且写入较重的工作负载中，HMS从死锁中恢复比查询作业的执行时间还长，于是导致HMS的性能下降或者挂起。反过来影响HiveServer2的性能，从而影响查询性能。...如果你使用MySQL或MariaDB作为元数据库的话，你会在HMS中的日志看到以下错误。...com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLTransactionRollbackException: Lock wait timeout exceeded; try restarting...使用此解决方法的副作用可能是某些DDL查询（如删除表和使用相同名称创建的新表）失败，并显示报错“No valid privileges”。重新运行这些查询应该可以解决该问题。
这个专题讲一些日常运维的异常处理 今天讲一个SQL 语句,他有很多标量子查询,其中有的是使用了函数 1. 现象 开发人员反映有条语句非常慢 ? 2. 原因查找 2.1 查看整体执行计划 ?...可以看出语句非常简单,由于 from后的表没有任何where条件 估算的是一行,实际看下了下有9000+的数据,单独查询1s不到 总体执行下来需要10分钟 接下来我们需要知道慢在哪里 2.2 找出慢的地方...这里我们采用笨的方法,注释掉其他的标量子查询只用其中一个 这时我们可以找出DCWIP.GET_WIRETYPE(CONTROL_LOT)这段占用了绝大多数的时间 到这里我们知道可能的原因是该语句循环执行了该函数近
limit 基本实现方式 一般情况下，客户端通过传递 pageNo(页码)、pageSize(每页条数)两个参数去分页查询数据库中的数据，在数据量较小(元组百/千级)时使用 MySQL自带的 limit...select * from table limit (pageNo-1)*pageSize,pageSize; 建立主键或者唯一索引 在数据量较小的时候简单的使用 limit 进行数据分页在性能上面不会有明显的缓慢
基于封技术、基于时戳技术、基于有效性检查、MVCC 等技术是并发控制技术 mysql> create table z ( -> a int not null, -> b int null...unique key (b), -> unique key (d), -> unique key (c)); Query OK, 0 rows affected (0.09 sec) mysql...into z select 1,2,3,4; Query OK, 1 row affected (0.01 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql...into z select 5,6,7,8; Query OK, 1 row affected (0.01 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql...into z select 9,10,11,12; Query OK, 1 row affected (0.01 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql
@app.after_request def after_request(response): #录影响性能的缓慢数据库查询 for query in get_debug_queries..., get_debug_queries db = SQLAlchemy() app = Flask(__name__) app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI']='mysql...# 启用缓慢查询记录功能 # app.config['SQLALCHEMY_RECORD_QUERIES']=True app.config['FLASKY_DB_QUERY_TIMEOUT']=0.00000000001...handle_teardown_request(ex): db.session.remove() @app.after_request def after_request(response): #录影响性能的缓慢数据库查询...(line_test) ##### 127.0.0.1 - - [07/Mar/2018 18:37:05] "GET /users/3@qq.com HTTP/1.1" 200 - 通过此方式，把查询缓慢的数据记录到日志中
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