kuka 子程序和函数 任何一个程序猿在头发掉光以前都应该学过了什么是子程序和函数。...那么在看看全局函数 DEF MAINPROG（ ） BOOL B1 B1 = FUNC1（ ） END DEFFCT BOOL FUNC1（） ENDFCT 1 子程序和函数的使用 好像很多朋友更喜欢实例演示...END ；完成后返回主程序 _______________________________________ DEFFCT POS PDAT（N）；每个程序的计算不同因此建立局部。。。...END ；完成后返回主程序 _______________________________________ DEFFCT POS PDAT（ ）；每个程序的计算不同因此建立局部 。。。...END ；放置完成回到主程序 _______________________________________ DEFFCT POS DDAT（ ）；每个程序的计算不同因此建立局部 。。。
建立索引的优缺点: 为什么要创建索引呢？ 这是因为，创建索引可以大大提高系统的性能。...第三、可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。 第四、在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。...如果要建立聚簇索引，那么需要的空间就会更大。 第三、当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度。...什么样的字段适合创建索引: 索引是建立在数据库表中的某些列的上面。因此，在创建索引的时候，应该仔细考虑在哪些列上可以创建索引，在哪些列上不能创建索引。...建立索引，一般按照select的where条件来建立，比如： select的条件是where f1 and f2，那么如果我们在字段f1或字段f2上简历索引是没有用的，只有在字段f1和f2上同时建立索引才有用等
1: [root@server ~]# mysql -uroot -p Enter password: 2: mysql> show databases; 3: mysql>use mysql;...4:查看用户 select host,user from mysql.user; 5: 创建用户 create user ‘test’@’%’ identified by ‘test’; 6:
图片 paramiko是一个Python实现的SSH协议库，可以用来建立SSH连接、传输文件等。你可以在Python环境中使用pipan，所以我们需要安装paramiko。...需要注意的是，在实际使用中，你可能需要使用SSH隧道和代理来建立安全连接。此时，你需要在paramiko库中使用相应的方法和参数来配置SSH隧道和代理。...SSH隧道操作方式如下： 在本地机器上运行SSH客户端，并指定远程主机的IP地址和登录凭据。 在SSH连接中添加隧道，指定本地端口和远程主机上的端口。...SSH代理操作方式如下： 在本地机器上运行SSH客户端，并指定远程主机的IP地址和登录凭据。 在SSH连接中添加代理，指定本地端口和远程主机上的端口。 在本地机器上配置代理服务器为SSH代理。
IDEA和MySQL数据库建立连接操作步骤如下： 1.打开IDEA软件，点击顶部导航栏的View –>Tool Windows–>Database （或者直接点击右侧边上的 Database），...在右侧打开的Database框里，点击左上角的 + –> Data Source –> MySQL 。...2.填入自己的MySQL数据库信息（账户默认root，密码是自己设置的），Database 里面填写要连接的数据库名称，填好后点击下方的 Test Connection 。...5.添加后再修改 Class 和自己添加的对应， 改好后点击 Apply 、OK。 6.可以看到连接成功了。
MySQL建立远程连接,可以用命令的方式,命令有时候用很不友好,所以可以用快速建立远程连接的方法，修改MySQL数据库user表中的Host字段！
mysql之联合索引测试： 前期准备： 建立联合索引？...key： 查询中如果使用了覆盖索引，则该索引仅出现在key列表中 rows： 根据表统计信息及索引选用情况，大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数 Extra： 1、Using filesort ： mysql...也就是说mysql无法利用索引完成的排序操作成为“文件排序” 2、Using temporary： 使用临时表保存中间结果，也就是说mysql在对查询结果排序时使用了临时表，常见于order by 和...Explain: 下方的控制台主要关注两个栏，type和extra 当extra出现道Using filesort和Using temproary这两个时，表示无法使用索引版，必须尽快做优化。...测试语句是否使用了索引： 网上说联合索引 test_col1_col2_col3 实际建立了(col1)、(col1,col2)、(col,col2,col3)三个索引。
MySQL 序列是一组整数：1, 2, 3, ...，由于一张数据表只能有一个字段自增主键， 如果你想实现其他字段也实现自动增加，就可以使用MySQL序列来实现。...本章我们将介绍如何使用MySQL的序列。 ---- 使用 AUTO_INCREMENT MySQL 中最简单使用序列的方法就是使用 MySQL AUTO_INCREMENT 来定义序列。...); $seq = mysql_insert_id ($conn_id); ---- 重置序列 如果你删除了数据表中的多条记录，并希望对剩下数据的AUTO_INCREMENT列进行重新排列，那么你可以通过删除自增的列...操作如下所示： mysql> ALTER TABLE insect DROP id; mysql> ALTER TABLE insect -> ADD id INT UNSIGNED NOT NULL...AUTO_INCREMENT FIRST, -> ADD PRIMARY KEY (id); ---- 设置序列的开始值 一般情况下序列的开始值为1，但如果你需要指定一个开始值100，那我们可以通过以下语句来实现
实验 名称 疏系数模型 和季节模型 实验 内容 1、简单季节模型 实验 目的 1、掌握疏系数模型 2、熟练建立季节模型 疏系数模型的定义 时序图 白噪声检验 一阶差分后的序列为白噪声，所以我们对二阶序列进行后续分析...检验结果显示，差分后序列时平稳非白噪声序列，需要对差分后的序列进行进一步模型拟合 ACF拖尾，PACF二阶截尾，建立ARIMA(2,2,0) 参数估计和模型检验 模型的显著性检验和参数的显著性检验均通过...建立模型口径： 模型预测
MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。...打个比方，如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。...因此索引也会有它的缺点：虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。...建立索引会占用磁盘空间的索引文件。 ---- 普通索引 创建索引 这是最基本的索引，它没有任何限制。...尝试以下实例删除索引: mysql> ALTER TABLE testalter_tbl DROP INDEX c; ---- 使用 ALTER 命令添加和删除主键 主键作用于列上（可以一个列或多个列联合主键
是的，建立索引能极大地提高查询的效率。那么你知道吗，如果合理建立索引，可以更大地榨出数据库的性能——也就等同于进一步提高查询效率。 写下这篇文章就是为了记录一下对索引的优化，合理建立索引。...什么是索引 MySQL官方对索引的定义为：索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。 我们可以简单理解为：快速查找排好序的一种数据结构。...Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引。 索引就相当于字典前的目录，如果这个目录划分规划更好，那么我们找到想要的数据就会更方便，也就提高了查询的效率。...mysql中，多个索引同时使用？...先来看一条语句 select * from test where user_name = 'siam_007' and create_time = 1563280050 假设在这个表中，user_name字段和create_time
我认为这可能是一个有趣的项目，他的实现是从头开始的，并且可以帮助你了解更多关于时间序列预测。 预测的任务 在时间序列预测中，目标是预测给定历史值的时间序列的未来值。...时间序列预测任务的一些例子是: 预测流感流行病例:时间序列预测的深度变形模型:流感流行病例 能源生产预测:能源消耗预测使用堆叠非参数贝叶斯方法 天气预报:MetNet:一个用于降水预报的神经天气模型 例如...self.decoder = torch.nn.TransformerDecoder(decoder_layer, num_layers=8) 数据 每当我实现一种新方法时，我喜欢首先在合成数据上尝试它，以便更容易理解和调试...我编写了一个小脚本，可以生成具有不同周期、偏移量和模式的时间序列。...然后，该模型将一次性对所有这些时间序列进行训练: ? 结果 我们现在使用这个模型来预测这些时间序列的未来值。但是结果有些复杂: 预测未拟合的样例 ? ? 拟合样例： ? ? ? ?
from sakila.city_demo group by city order by cnt desc limit 10;
建立索引的规则 建立索引常用的规则如下： 表的主键、外键必须有索引； 数据量超过300的表应该有索引； 经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引； 经常出现在Where子句中的字段，非凡是大表的字段...，应该建立索引； 索引应该建在选择性高的字段上（枚举型字段不建索引）； 索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引； 复合索引的建立需要进行仔细分析；尽量考虑用单字段索引代替： 正确选择复合索引中的主列字段...； 假如既有单字段索引，又有这几个字段上的复合索引，一般可以删除复合索引； 频繁进行数据操作的表，不要建立太多的索引； 删除无用的索引，避免对执行计划造成负面影响； 以上是一些普遍的建立索引时的判定依据...一言以蔽之，索引的建立必须慎重，对每个索引的必要性都应该经过仔细分析，要有建立的依据。...因为太多的索引与不充分、不正确的索引对性能都毫无益处：在表上建立的每个索引都会增加存储开销，索引对于插入、删除、更新操作也会增加处理上的开销。
服务器告诉你它的版本号和当前日期。...选择你所创建的数据库 mysql> USE abccs Database changed 此时你已经进入你刚才所建立的数据库abccs....创建一个数据库表 首先看现在你的数据库中存在什么表： mysql> SHOW TABLES; Empty set (0.00 sec) 说明刚才建立的数据库中还没有数据库表。...再举一个例子，用于查询文章a2的作者、出生地和出生日期： mysql> select title,writer,birthaddr,birth from mytable,title -> where...用批处理方式使用MySQL 首先建立一个批处理文件mytest.sql,内容如下： use abccs; select * from mytable; select name,sex from mytable
文章目录 一、单边序列和双边序列 二、有限序列和无限序列 三、稳定序列和不稳定序列 一、单边序列和双边序列 ---- 单边序列 : 序列 x(n) , 如果存在 整数 N_1 或者 N_2...有效值都在右边 ; 后者是 左边序列 , 从 N_2 整数开始 右边为 0 , 有效值都在左边 ; 与 " 单边序列 " 相对的是 " 双边序列 " ; 二、有限序列和无限序列 ---- 序列...x(n) , 如果存在 整数 N_0 和 正整数 N , 使得 x(n) = 0 \ \ \ ( n N_0 + N - 1 ) 称 序列 x(n) 为 有限序列...; 与 优先序列 相对应的是 " 无限序列 " ; 起点 N_0 = 0 的 有限序列 是一个典型序列 ; 如 : x(n) = \{ 1, 3 , 5, 20 \} 上述序列没有写下标 , 则默认从...0 开始 , 上面的序列就是有限序列 ; 三、稳定序列和不稳定序列 ---- 序列 x(n) , 如果是 绝对可求和的 , \sum^\infty_{n=-\infty}|x(n)| < \infty
最近在网上看到了直接sql生成日期序列的方法，sql如下： select DATE_FORMAT(NOW(),'%Y-%m-%d') UNION ALL select DATE_FORMAT(SUBDATE
MySQL 5.6版本开始增加了提高表join性能的算法:Batched Key Access (BKA)的新特性。...对于多表join语句，当MySQL使用索引访问第二个join表的时候，使用一个join buffer来收集第一个操作对象生成的相关列值。BKA构建好key后，批量传给引擎层做索引查找。...BKA算法支持内连接，外连接和半连接操作，包括嵌套外连接。 Batched Key Access Join算法的工作步骤如下： 1) 将外部表中相关的列放入Join Buffer中。...对于多表join语句，当MySQL使用索引访问第二个join表的时候，使用一个join buffer来收集第一个操作对象生成的相关列值。BKA构建好key后，批量传给引擎层做索引查找。...3 提交keys之后，MRR使用最佳的方式来获取行并反馈给BKA BNL(Block Nested Loop)和BKA(MySQL Batched Key Access)都是批量的提交一部分行给被join
时间序列分析-------乘法季节模型 实验 名称 乘法季节模型 实验 内容 乘法季节模型 实验 目的 2、熟练建立乘法季节模型 推荐阅读 使用Python完成时间序列分析基础 SPSS建立时间序列乘法季节模型实战案例...SPSS建立时间序列加法季节模型实战案例 Python建立时间序列ARIMA模型实战案例 乘法季节模型结构 乘法季节模型建立 绘制时序图 时序图显示该序列具有长期增长性趋势和以年为周期的季节效应...差分平稳化 对原序列做1阶12步差分，希望提取原序列的趋势效应和季节效应，差分后的时序图如下所示： 易得模型平稳 白噪声检验 P<α，故拒绝原假设，即差分后的序列属于非白噪声序列...短期相关特征：自相关图和偏自相关图显示12阶以内的自相关系数，ARMA(1,1),ARMA(1,0),ARMA(0,1)提取差分后序列的短期自相关信息 季节自相关特征：季节自相关特征时自相关系数截尾，偏自相关系数拖尾...参数估计和模型检验 综合前面的差分信息，我们要建立ARIMA(1,1,1)*(0,1,1)12、ARIMA(1,1,0)*(0,1,1)12、ARIMA(0,1,1)*(0,1,1)12模型 ARIMA
实验 名称 疏系数模型 和季节模型 实验 内容 1、简单季节模型 实验 目的 1、掌握疏系数模型 2、熟练建立季节模型 使用Python完成时间序列分析基础 SPSS建立时间序列乘法季节模型实战案例...Python建立时间序列ARIMA模型实战案例 简单季节模型结构 图片 模型建立 时序图 图片 时序图显示，该序列既包含长期趋势又包含以年为周期的季节效应 差分平稳化 对原序列做...偏自相关图除了1阶和4阶偏自相关系数显著大于2倍标准差。...所以尝试拟合ARIMA(4,1,0)*(0,1,0)4 参数估计和模型检验 图片 x2,x3，P>α，不通过显著性检验 图片 图片 模型的显著性检验： 图片 检验结果显示...，残差序列为白噪声序列，参数显著性检验显示两个参数均显著非0。
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