在数据处理和数据仓库建设中，常常会用到Hive进行数据存储和查询。然而，有时候我们需要将Hive中的表结构迁移到其他关系型数据库，比如MySQL。本文将介绍如何将Hive中的建表语句转换为MySQL中的建表语句，方便数据迁移和数据同步。
在实际工作中，一张表，我们可能需要在Mysql数据库中建表，又要在Oracle数据库中建表。表中每个字段的数据类型、中文注释、是否可为NULL 问题，非常影响我们建表的效率。本篇文章，以Oracle数据库表为源表，通过PowerDesigner工具将其转化成Mysql数据库建表语句。
迁移到MySQL有很多原因，在基础准备工作中，源库的建表语句到MySQL建表语句的转换，不仅涉及到数据库间的语法，数据类型等差异，同时在SQL开发规范方向也有一些相应的规范，如何提高开发效率，同时使得开发规范更容易落地，向MySQL迁移的语法转换工具的作用就尤为重要。
专注于 Oracle、MySQL 数据库多年，Oracle 10G 和 12C OCM，MySQL 5.6 ，5.7，8.0 OCP。现在鼎甲科技任顾问，为同事和客户提高数据库培训和技术支持服务。
如果通过方式二去创建表，只有创建表明为：customer的时候，Mycat会自动帮你把表创建到对应的dn2的Host2主机配置的Mysql服务，创建其他的任意表，都将默认创建到dn1对应的Host1主机配置的Mysql服务
引用我们客户的原话： *创建如下表，提示我：* *如果我将下面表中的varchar（200），修改成text（或blob）：报错变为另一个：* *我们查阅了很多的资料，不确定The maximum
sqoop，即SQL To Hadop，目的是完成关系型数据库导入导出到Hadoop
MySQL的sql_mode参数会影响对日期时间的处理方式。如果NO_ZERO_DATE或者STRICT_TRANS_TABLES模式被启用，那么默认值'0000-00-00 00:00:00'将被认为是无效的。
换MAC后，在安装数据库管理工具时犯了难：Navicat太贵买不起，也厌倦了破解。偶然发现好多大佬在使用免费的DBeaver社区版，就也下载了最新的7.2.2，添加数据库也很顺利，查询也很6，But没有找到创建表的入口：
因为MySQL中的自增字段与Oracle数据库是不一样的，所以在这里记录一下MySQL的自增字段。
最近阿粉的一个读者问阿粉，说进了一个公司，但是是外包身份进入的，而且甲方公司要求不能在电脑上装一些破解的，盗版的软件，只要发现就能扫描到并且被删除。而且还没有提供正版的软件的激活码，就问阿粉，说有没有什么类似Navicat 一样的工具，又强大，又好用的。
MySQL 作为全世界广受欢迎的数据库，被用于很多中小型的项目中，但是你对 MySQL 数据库的存储引擎了解多少呢？
之前一直使用mysql作为存储数据库，虽然中间偶尔使用sqlite作为本地数据库存储，hive作为简单查询工具，maxcompute作为大数据查询服务等等，但没有感觉多少差别。事实上，我们往往听说SQL-92标准之类的云云！
最近接了项目时，由于客户需要分库分表，而且每次手动创建很多表，可能是自己闲麻烦，于是乎就找了一些通过应用自动创建表的解决方案，其中本人比较熟悉使用 MyBatis，所以通过博文的形式给大家讲解一下，如何在 SpringBoot 环境中，使用 Mybatis 动态的创建数据库中的表的功能。
要实现JDBC连接，CH需要使用以后台进程运行的程序 clickhouse-jdbc-bridge。
本文目的：指导项目侧人员再遇到此类改动需求时可以自己更改。 需求：mr_intrainterfreq表重建，历史数据全部删掉。
MySQL是一个流行的开源关系型数据库管理系统，被广泛用于各种应用程序中。然而，有时候在使用MySQL过程中，我们可能会遇到"Tablespace exists"的错误。这个错误通常是由于MySQL在创建表空间时遇到了冲突而引起的。本文将介绍如何解决这个问题。
学习如何管理和导航MySQL数据库和表是要掌握的首要任务之一，下面的内容将主要对MySQL的数据库和表的一些常用命令进行总结，一些我们不得不掌握的命令，一些信手拈来的命令。
本篇文章将和大家讲述如何快速修改mysql表名，有同样需要的朋友学习一下吧，希望你看后能有所帮助。
一个表单独存储为一个文件更容易管理，而且在你不需要这个表的时候，通过 drop table 命令，系统就会直接删除这个文件。而如果是放在共享表空间中，即使表删掉了，空间也是不会回收的。所以参数推荐为ON。
通过这条指令，我们可以查看到指定表的字段，字段的类型、是否可以为NULL，是否存在默认值等信息。
🎃创建完数据库后，还要创建表才能插入对应的数据，而表的创建还需要涉及数据库的数据结构，会进行一下简单的介绍。
爱可生 DBA 团队成员，擅长故障分析和性能优化，文章相关技术问题，欢迎大家一起讨论。
最近有两篇MySQL大咖级人物的文章引起了小伙伴们的关注，文章内容是关于MySQL的hash join功能。hash join看起来不够智能，于是我打算一探究竟，看看是否能发现些端倪，文末解释了大咖们的关注点。
需要利用的技术点，有2个。一个是pymysql(连接mysql)，一个是xlwt(写入excel)
数据采集时如果使用datax的话，必须先手工建好表之后才能进行数据采集；使用sqoop的话虽然可以默认建表，但是每次还要手工配置命令。表数量不多的话还好，如果多库多表需要批量采集的话工作量会很大，因此需要一个批量生成建表语句的功能来节省人力。
今天没怎么学习，简单写下MySQL里面innodb存储引擎下的索引组织表吧。
还有就是VCNEGER是部署在windows系统上的，后面一般是SQL SERVER 数据库。sql2008 R2可以用于小型部署（最多5个主机和 50 个虚拟机）的捆绑数据库。
在一些本地化项目开发当中，存在这样一种需求，即开发完成的项目，在第一次部署启动时，需能自行构建系统需要的数据库及其对应的数据库表。
为什么要开通MySQL这个学习板块呢？因为这是一名数据分析师必要的一项技能。分析数据什么最重要？当然是数据，既然如此！在数据呈现爆发式增长的年代，怎么能够不学学数据库呢？其实这也是很多读者朋友希望看到的，也是他们建议我写的。
mysql> update user set password=password(”xueok654123″) where user=’root’;
2、允许NULL值、DEFAULT表示该列的默认值、PRIMARY KEY用于指定主键、ENGINE用于指定引擎类型。
安装环境： 操作系统版本：RHEL 6.5 版本：MYSQL 5.5 约束条件的作用： 限制如何给字段赋值，创建表的时候如果没有设置的话，就是mysql建表的默认设置包括表结构的后四列。 1、NULL 是否允许空值 在不设置的时候，默认允许字段值为空 mysql> desc yueshu; +-------+--------------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null
SQLE是由爱可⽣开发并开源、⽀持SQL审核、标准化上线流程等丰富功能的可扩展 SQL 审核⼯具（https://github.com/actiontech/sqle）；⽬前⼤部分 MySQL 业务使⽤场景以5.7版本为主，今天本⽂来验证下 SQLE 对 MySQL 8.0 的⽀持程度。
创建一个可以从任何地方连接服务器的一个完全的超级用户，但是必须使用一个口令something做这个
约束其实就是一种限制,用于修饰表中的列. 通过这种限制来保证表中数据的正确性、有效性和完整性。
MySQL支持多种数据类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。其中， 整数类型包括：tinyint、smallint、mediumint、int和bigint。
服务层负责与客户层进行连接处理、处理以及执行SQL语句等,主要包含连接器、查询缓存、优化
自开源以来，Tapdata 吸引了越来越多开发者的关注。随着更多新鲜力量涌入社区，在和社区成员讨论共创的过程中，我们也意识到在基础文档之外，一个更“直观”、更具“互动性”的实践示范教程的重要性和必要性。为了辅助开发者更好地理解技术文档，真正实现快速上手、深度参与，即刻开启实时数据新体验，我们同步启动了 Tapdata 功能特性及操作演示系列教程。 以下，为本教程的第一弹内容——零基础快速上手实践，细致分享了从源码编译和启动服务到如何新建数据源，再到如何做数据源之间的数据同步的启动部署及常见功能演示，主要任务包括：
首先明确一个概念，innodb表包含两部分,表结构定义和数据，Mysql8.0以前表结构定义存放在.frm为后缀的文件里，而Mysql8.0版本以后允许表结构定义放到系统数据表中，因为表结构定义占用的空间很小，因此我今天主要说是表数据，
经常会有同学来问我，我的数据库占用空间太大，我把一个最大的表删掉了一半的数据，怎么表文件的大小还是没变？
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE hibernate-configuration PUBLIC "-//Hibernate/Hi
作者：廖为基，腾讯互娱应用开发工程师 1 背景介绍 本人在工作中接触到一个业务，由于需要创建一个非常大的表，字段比较多——超过了500个字段，但是在创建表的时候报了很多错误，让我折腾了很久才解决，于是为了防止问题复现，我决定一探究竟。 注：mysql 版本为5.7.18。 CREATE TABLE `process_xxxx` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `instance_id` varchar(255) NOT NULL, ...
3.使用Sqoop从MySQL导入数据到HDFS，要导入的目录是Hive中新建表的数据目录
1.关于表 表示数据库存储数据的基本单位。一个表可以包含若干个字段或者是记录。表的操作包括创建表、修改表、删除表。创建数据表的过程是规定数据列的属性的过程，同时也是实施数据完整性约束的过程。 1.创建表： 数据表属于数据库，在创建数据表之前，应该使用“USE <数据库名>”移动到指定的数据库下。 如果没有选择数据库，创建表时会报错； 创建表的语法： CREATE TABLE table_name ( 字段1 数据类型 [完整性约束条件]， 字段2 数据类型 [完整性约束条件]， … );
DDL，data defination language，指的是数据定义语言，其主要作用是创建数据库，对库表的结构进行删除和修改等操作。
存储引擎，就是如何存储数据、如何更新数据、如何查询数据、如何为存储的数据建立索引等一系列技术的实现方法。可以通过 show engines; 语句查看mysql支持的存储引擎。
存储引擎，就是如何存储数据、如何更新数据、如何查询数据、如何为存储的数据建立索引等一系列技术的实现方法。可以通过 show engines; 语句查看mysql支持的存储引擎。 mysql 常用存储引擎：
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