sakila.city_demo; *前缀输出越贴近 1 输出，性能越高 3. alter table sakilal.city_demo add key (city(7)); 使用场景： 16进制唯一ID使用前缀索引
1.添加PRIMARY KEY（主键索引） mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 2.添加UNIQUE(唯一索引...) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` ) 3.添加INDEX(普通索引) mysql>ALTER TABLE `table_name...` ADD INDEX index_name ( `column` ) 4.添加FULLTEXT(全文索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT...( `column`) 5.添加多列索引 mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`,
1.PRIMARY KEY(主键索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 2.UNIQUE(唯一索引...) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (`column` ) 3.INDEX(普通索引) mysql>ALTER TABLE `table_name...` ADD INDEX index_name ( `column` ) 4.FULLTEXT(全文索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT...( `column` ) 5.多列索引 mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`
1.添加PRIMARY KEY（主键索引） mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 例：alter table yx_marketing_details...add index(id); 2.添加UNIQUE(唯一索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (`column` ) 3.添加INDEX...(普通索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` ) 4.添加FULLTEXT(全文索引) mysql...>ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`) 5.添加多列索引 mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX
因此，为这样的字段建立索引，可以提高整个表的查询速度。 4.限制索引的数目 索引的数目不是越多越好。每个索引都需要占用磁盘空间，索引越多，需要的磁盘空间就越大。修改表时，对索引的重构和更新很麻烦。...越多的索引，会使更新表变得很浪费时间。 5.尽量使用数据量少的索引 如果索引的值很长，那么查询的速度会受到影响。...mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引...比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序，mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式 10.尽量选择区分度高的列作为索引。...比如from_unixtime(create_time) = ’2014-05-29’就不能使用到索引，原因很简单，b+树中存的都是数据表中的字段值，但进行检索时，需要把所有元素都应用函数才能比较，显然成本
查看索引 mysql> show index from tblname; mysql> show keys from tblname; mysql> show index from center_bank_rate...----------+--------+------+------------+---------+---------------+ 1 row in set (0.00 sec) · Table 表的名称...· Collation 列以什么方式存储在索引中。在MySQL中，有值‘A’（升序）或NULL（无分类）。 · Cardinality 索引中唯一值的数目的估计值。...基数根据被存储为整数的统计数据来计数，所以即使对于小型表，该值也没有必要是精确的。基数越大，当进行联合时，MySQL使用该索引的机 会就越大。...· Comment 添加索引 ALTER TABLE Persons ADD CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (Id_P,LastName) 删除索引 mysql> alter
在使用hive进行开发时，我们往往需要获得一个已存在hive表的建表语句(DDL),然而hive本身并没有提供这样一个工具。...要想还原建表DDL就必须从元数据入手，我们知道，hive的元数据并不存放在hdfs上，而是存放在传统的RDBMS中，典型的如mysql，derby等，这里我们以mysql为元数据库，结合0.4.2版本的...连接上mysql后可以看到hive元数据对应的表约有20个，其中和表结构信息有关的有9张，其余的10多张或为空，或只有简单的几条记录，以下是部分主要表的简要说明。...类的对应关系，如’org.apache.hadoop.hive.metastore.model.MTable’, ‘`TBLS`’，说明MTable类对应了元数据的TBLS表，不难想象当我们创建一张表时...有了上面的信息，再想获得hive的建表语句已经是易如反掌了，这里提供一个已经开发好的脚本，使用shell开发，大家可以自由修改。注意:其中mysql连接信息请根据实际环境进行配置。
-- 新建表时判断表是否存在 CREATE TABLE If Not Exists `表名` ( `id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT , `plan_id` ...bet_num` varchar(255) NULL , `vr_win_data` varchar(255) NULL COMMENT , PRIMARY KEY (`id`) ); -- 新建字段时判断字段是否存在...EXISTS (SELECT * FROM information_schema.columns WHERE table_schema = DATABASE() AND table_name = '表名..._888(); drop procedure IF EXISTS sp_update_888; -- 新建索引时判断索引是否存在 CREATE PROCEDURE sp_update_888...' AND index_name = '索引名') THEN ALTER TABLE `chenrui_lottery_open_time` ADD INDEX 索引名( `索引字段` );
mysql添加索引的方法：可以通过【create table】语句来添加，如【CONSTRAINT PRIMARY KEY | INDEX [] [] 】，表示创建一般索引。...在mysql中可以在创建表(CREATE TABLE)的同时创建索引；也可以在创建表后创建索引，使用CREATE INDEX语句或ALTER TABLE 语句。...(视频教程推荐：mysql视频教程) 1、使用CREATE INDEX语句 可以使用专门用于创建索引的 CREATE INDEX 语句在一个已有的表上创建索引，但该语句不能创建主键。...而当主键是由多个列组成的多列索引时，则不能使用这种方法，只能用在语句的最后加上一个 PRIMARY KRY(，…) 子句的方式来实现。...，可以向已有的表添加索引。
创建脚本 1.PRIMARY KEY（主键索引） mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 2.UNIQUE...(唯一索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (`column` ) 3.INDEX(普通索引) mysql>ALTER TABLE `...table_name` ADD INDEX index_name ( `column` ) 4.FULLTEXT(全文索引) mysql>ALTER TABLE `table_name`...ADD FULLTEXT ( `column` ) 5.多列索引 mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1...INDEX 索引，普通的 UNIQUE 唯一索引。 不允许有重复。 FULLTEXT 是全文索引，用于在一篇文章中，检索文本信息的。
版本 flowable 6.7.2 mysql 5.7 现象 配置了自动创建或更新表结构 configuration.setDatabaseSchemaUpdate(ProcessEngineConfiguration.DB_SCHEMA_UPDATE_TRUE...链接字符串需加上参数 nullCatalogMeansCurrent=true 如 configuration.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/flowable_test
MySQL 5.6 开始支持 Online DDL，添加唯一索引虽然不需要重建表，也不阻塞DML，但是大表场景下还是不会直接使用Alter Table进行添加，而是使用第三方工具进行操作，比较常见的就属...本文就来总结梳理一下添加唯一索引的相关内容。本文对ONLINE DDL讨论的也是基于MySQL 5.6及以后的版本。...在没有大查询的情况下，持锁时间很短，基本可以忽略不计，所以强烈建议改表操作时避免出现大查询。由此可见，表记录大小影响着加索引的耗时。如果是大表，将严重影响从库的同步延迟。...改表前先校验一次原表是否存在待添加唯一索引的字段的数据是否是唯一的，如果不满足唯一性就直接退出添加唯一索引。...MySQL大表添加唯一索引做了一下总结，分享了一些案例和经验。
建立索引常用的规则如下： 1、表的主键、外键必须有索引； 2、数据量超过300的表应该有索引； 3、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引； 4、经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段...，应该建立索引； 5、索引应该建在选择性高的字段上； 6、索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引； 7、复合索引的建立需要进行仔细分析；尽量考虑用单字段索引代替： A、正确选择复合索引中的主列字段...； 以上是一些普遍的建立索引时的判断依据。...因为太多的索引与不充分、不正确的索引对性能都毫无益处：在表上建立的每个索引都会增加存储开销，索引对于插入、删除、更新操作也会增加处理上的开销。...另外，过多的复合索引，在有单字段索引的情况下，一般都是没有存在价值的；相反，还会降低数据增加删除时的性能，特别是对频繁更新的表来说，负面影响更大 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://
本文中说到的“建”，并非单纯的建一个库，或是建一张表，而是你建好的库和表在项目的运营中，是否能应付各种事件，下面我说说几个我在项目中遇到的问题以及处理的方法，算是一个小小的心得，给大家分享下。...比如现在有2张表，一张新闻栏目表，一张新闻表，现在两张表需要进行关联，我想大多数人的做法肯定是在新闻表里建一个新闻栏目id，然后把新闻栏目表里的主键ID（自增）写到这个字段里，通过这样进行两表关联。 ...原因其实很简单，栏目我们会增加，也会删除，删除就会造成主键id之间会有断号的情况，由于主键设置为自增，也就是说你之前删掉的栏目，再进行添加，id是不会去补上哪个空缺的，而是一直递增。...所以我建议两表之间关联不用主键，而是单独建一个编号的字段，我们这里可以用mysql的uuid()函数做为编号，相关文献可以参考《UUID做主键好还是不好》，只所以一张表要2个主键，一个物理主键（自增id...四、为常用的搜索字段建立索引吧 不解释，但不要盲目建立索引。 五、欢迎您的回复补充
在Django数据库访问优化中一开始的时候就有提到Django有一个Field.db_index的字段，用来帮你建立表索引，这在初始化数据库时是有效的。...数据库建立完之后，再来添加这个参数就需要用south，具体怎么用，我没研究。因为直接用sql语句就行了。...主要是针对MySql，查看对应表的索引 show index from table_name; 创建索引的语句 ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (...column_list); /* for example add post alias index */ ALTER TABLE posts ADD INDEX alias_index (alias); 删除索引...ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name; 加上索引后，文章查询速度明显有所提升。
MySQL数据表。...查看表结构 desc stu; 查看建表语句 show create table stu\G 修改表结构 格式： alter table 表名 action（更改选项）; 添加字段: 添加字段：alter...（使用change可以改字段名） alter table user change num mm int not null default 10; 添加和删除索引: 添加和删除索引 -- 为user...表中的name字段添加唯一性索引，索引名为uni_name; alter table user add unique uni_name(name); -- 为user表中的email字段添加普通索引...删除表 MySQL中删除数据表是非常容易操作的， 但是你再进行删除表操作时要非常小心，因为执行删除命令后所有数据都会消失。 DROP TABLE table_name ;
mysql> show index from tblname; mysql> show keys from tblname; · Table 表的名称。...· Non_unique 如果索引不能包括重复词，则为0。如果可以，则为1。 · Key_name 索引的名称。 · Seq_in_index 索引中的列序列号，从1开始。...· Collation 列以什么方式存储在索引中。在MySQL中，有值‘A’(升序)或NULL(无分类)。 · Cardinality 索引中唯一值的数目的估计值。...基数根据被存储为整数的统计数据来计数，所以即使对于小型表，该值也没有必要是精确的。基数越大，当进行联合时，MySQL使用该索引的机 会就越大。...· Sub_part 如果列只是被部分地编入索引，则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引，则为NULL。 · Packed 指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩，则为NULL。
6，append减少redo，前提是表在nologging方式下面，注意这里表上面没有索引，append只对表有效，对索引无效。...下面是详细的测试步骤 1. ctas方式生成的undo与redo 2，ctas nologging方式生成的undo与redo 这种方式生成的UNDO,REDO的大小都是最好的 3，普通表与insert...普通create表与insert append方式生成的redo与undo 5. nologging方式的create表与insert append方式生成的undo与redo -----the end
ClickHouse 优化点 clickhouse 相对于mysql，除了在mysql在SQL和索引的优化空间比较大外，而其他的clickhouse的优化空间还是很大的，对于clickhouse他的服务端配置参数对于任务的影响还是很大的...现在我们来看看clickhouse都有哪些常规的优化点，今天主要学习一下创建表的时候需要注意的点 建表优化 1. 数据类型 1.1 null值尽量避免 1.2 日期都存储为日期类型 时间戳类型。...2.2 索引优化 我们先搞清楚，clickhouse的索引是如何存储的，当数据被插入到表中时，会创建多个数据片段并按主键的字典序排序。...Compact 格式可以提高插入量少插入频率频繁时的性能。 数据存储格式由 min_bytes_for_wide_part 和 min_rows_for_wide_part 表引擎参数控制。...总结 建表优化，创建字段的时候尽量不要使用nullable 日期尽量都使用date类型 索引存储的规则 创建索引尽量选择基数大的，也就是重复相对较多的（因为是稀疏索引）在mysql中正好是相反的他需要创建索引的时候基数相对较大的
索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。不使用索引，MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行，还需要考虑每次读入数据页的IO开销。...使用索引需要注意： ⑴只对WHERE和ORDER BY需要查询的字段设置索引，避免无意义的硬盘开销； ⑵组合索引支持前缀索引； ⑶更新表的时候，如增删记录，MySQL会自动更新索引，保持树的平衡；因此更多的索引意味着更多的维护成本...=则不行 原则 1，单表数据太少，索引反而会影响速度；更新非常频繁的数据不适宜建索引 2，where后的条件，order by ,group by 等这样过滤时，后面的字段最好加上索引。...所以，大多数情况下，有AB索引了，就可以不用在去建一个A索引了 详解： 联合索引又叫复合索引。对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段，一个查询可以只使用索引中的一部份，但只能是最左侧部分。...索引原则 1.索引越少越好 原因：主要在修改数据时，第个索引都要进行更新，降低写速度。 2.最窄的字段放在键的左边 3.避免file sort排序，临时表和表扫描.
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